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公开(公告)号:CN118114060A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410142877.8
申请日:2024-02-01
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F18/22 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于防灾减灾技术领域,公开了一种基于word2vec模型的灾害元数据自动匹配方法及系统,具体包括以下步骤:自然灾害元数据采集及预处理,采用word2vec模型的CBOW架构,在LCQMC语料库上进行模型训练;基于训练结果,确定元数据匹配和元数据不匹配的余弦距离均值,作为置信度阈值;元数据抽取、分词、词向量转换以及计算词向量之间的余弦距离,如果计算出的词向量之间的余弦距离大于置信度阈值,则判定元数据是匹配的,并对匹配结果进行评估,以确保其完整性、一致性和准确性。本发明提出的灾害元数据自动匹配方法使得灾害元数据处理的效率更高,从而增强了对灾害应对的及时性和准确性。