公开(公告)号：CN119357404A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411377327.0

申请日：2024-09-30

Applicant: 郑州大学

Inventor： 杨海波 ,  吴峥嵘 ,  盛朋飞 ,  梁创恒 ,  余波 ,  徐鹏 ,  晋磊 ,  蔡迎春

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F16/215 ,  G06F16/951 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于微调ChatGLM2的滑坡知识图谱智能生成方法，属于知识图谱技术领域，包括：将收集的第一数据信息处理成文本格式；对第一数据信息进行初步清洗，划分为多条语句信息，基于正则表达式对语句信息进行深度清洗获得第二数据信息；将第二数据信息输入ChatGLM2 130B，基于构建的问答模板对第二数据信息进行三元组粗划分和人工校对，获得三元组数据集；基于模型微调技术对ChatGLM2 6B的参数进行训练并加载至大语言模型中，输入三元组数据集生成三元组集合；拆分三元组集合获得实体关系表并进行去重，获得滑坡知识图谱，导入至Neo4j数据库。通过本发明提升了滑坡知识图谱的建立效率。

公开(公告)号：CN119357404B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411377327.0

申请日：2024-09-30

Applicant: 郑州大学

Inventor： 杨海波 ,  吴峥嵘 ,  盛朋飞 ,  梁创恒 ,  余波 ,  徐鹏 ,  晋磊 ,  蔡迎春

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F16/215 ,  G06F16/951 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于微调ChatGLM2的滑坡知识图谱智能生成方法，属于知识图谱技术领域，包括：将收集的第一数据信息处理成文本格式；对第一数据信息进行初步清洗，划分为多条语句信息，基于正则表达式对语句信息进行深度清洗获得第二数据信息；将第二数据信息输入ChatGLM2 130B，基于构建的问答模板对第二数据信息进行三元组粗划分和人工校对，获得三元组数据集；基于模型微调技术对ChatGLM2 6B的参数进行训练并加载至大语言模型中，输入三元组数据集生成三元组集合；拆分三元组集合获得实体关系表并进行去重，获得滑坡知识图谱，导入至Neo4j数据库。通过本发明提升了滑坡知识图谱的建立效率。