-
公开(公告)号：CN115689051A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211438717.5
申请日：2022-11-17
Applicant: 郑州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/126 , G06F18/2321
Abstract: 本发明属于城市洪涝模型参数优化技术领域，公开了一种基于GA算法耦合Morris和GLUE的SWMM模型参数自动率定方法：收集降雨数据、下垫面数据、管网数据构建SWMM模型；确定要进行敏感性分析的参数及其取值范围；通过三种采样方式进行采样，分别计算三种采样方式下的Morris筛选法参数敏感性分析结果，根据分析结果综合筛选出待优化参数；采用不确定性分析GLUE方法对参数进行统计分析，根据结果缩小取值范围；耦合待优化参数和缩小后的取值范围获得综合优化参数集，通过单目标约束、多目标约束的遗传算法进行模型参数优化。本发明解决了城市洪涝模型参数优化不能全面、准确地识别流量过程的问题。
Search Results
1
records
(took 0.019 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
