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公开(公告)号：CN113084194A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110339707.5
申请日：2021-03-30
Applicant: 郑州大学 , 中国地质大学(武汉) , 华中科技大学
Abstract: 本发明属于粉末冶金和增材制造相关技术领域，其公开了一种基于气固原位复合的镁合金3D打印方法。所述方法包括采用镁合金粉末利用3D打印技术在成形腔内打印镁合金零件，在打印过程中所述成形腔内的气体为氮源气体与惰性保护气体的混合物。本发明通过改变采用增材制造技术制备镁合金零件过程中的环境气体氛围，使得镁合金中的Mg、Al元素与N元素在激光的高温作用下直接原位生成第二相颗粒，可显著提高镁合金的强度、硬度、韧性及耐磨性，避免了传统方法制备过程中增强相添加剂的团聚不易分散的问题，使其在镁合金基体中分散更加均匀，工艺简单，绿色环保。
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公开(公告)号：CN113084194B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110339707.5
申请日：2021-03-30
Applicant: 郑州大学 , 中国地质大学(武汉) , 华中科技大学
Abstract: 本发明属于粉末冶金和增材制造相关技术领域，其公开了一种基于气固原位复合的镁合金3D打印方法。所述方法包括采用镁合金粉末利用3D打印技术在成形腔内打印镁合金零件，在打印过程中所述成形腔内的气体为氮源气体与惰性保护气体的混合物。本发明通过改变采用增材制造技术制备镁合金零件过程中的环境气体氛围，使得镁合金中的Mg、Al元素与N元素在激光的高温作用下直接原位生成第二相颗粒，可显著提高镁合金的强度、硬度、韧性及耐磨性，避免了传统方法制备过程中增强相添加剂的团聚不易分散的问题，使其在镁合金基体中分散更加均匀，工艺简单，绿色环保。
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公开(公告)号：CN107329828A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710499328.6
申请日：2017-06-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向CPU/GPU异构集群的数据流编程方法，其中方法的实现包括：利用数据流程序得到SDF图，对SDF图进行层次性二级任务划分与调度，对每个任务单元设置阶段号，得到任务单元的执行顺序；利用SDF图中任务单元到异构集群节点的CPU核或GPU的映射和异构集群多任务数据通信模型，得到任务单元之间的数据通信，根据任务单元的执行顺序和任务单元之间的数据通信得到数据流程序的目标代码。本发明对数据流程序并行化同时对数据通信进行了优化，提高了程序的整体执行性能。
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公开(公告)号：CN107329828B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201710499328.6
申请日：2017-06-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向CPU/GPU异构集群的数据流编程方法，其中方法的实现包括：利用数据流程序得到SDF图，对SDF图进行层次性二级任务划分与调度，对每个任务单元设置阶段号，得到任务单元的执行顺序；利用SDF图中任务单元到异构集群节点的CPU核或GPU的映射和异构集群多任务数据通信模型，得到任务单元之间的数据通信，根据任务单元的执行顺序和任务单元之间的数据通信得到数据流程序的目标代码。本发明对数据流程序并行化同时对数据通信进行了优化，提高了程序的整体执行性能。
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