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公开(公告)号:CN114758175A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210398698.1
申请日:2022-04-15
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明涉及计算机视觉及医学影像分析技术领域,具体公开了一种食管胃结合部肿瘤图像分类方法、系统、设备及存储介质。所述分类方法的具体步骤为:S1、对受试者食管胃结合部的肿瘤医学图像进行处理,获取肿瘤医学图像病灶的三维ROI区域图像;S2、提取所述三维ROI区域图像中的影像组学特征;S3、将步骤S2提取的影像组学特征的值输入评分预测模型,计算得到所述三维ROI区域图像的图像评分;S4、对步骤S3获得的图像评分进行定性分析,预测肿瘤医学图像的图像类型。本发明的分类方法能够在术前预测食管胃结合部肿瘤属于腺癌还是鳞癌,预测的AUC能够达到0.8以上,具有较高的准确性;而且,具备术前无创性的优点。