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公开(公告)号:CN110333077A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910611796.7
申请日:2019-07-08
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于近似支持向量的滚动轴承故障诊断方法。首先用MiniBatchKmeans算法和支持向量机快速寻找到“近似支持向量”,然后利用“近似支持向量”在原始样本中筛选出“近似支持向量”附近的样本,最后用筛选出的样本训练支持向量机。本发明极大的减少了支持向量机的训练时间,同时确保故障诊断的准确率。
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公开(公告)号:CN110333077B
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN201910611796.7
申请日:2019-07-08
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于近似支持向量的滚动轴承故障诊断方法。首先用MiniBatchKmeans算法和支持向量机快速寻找到“近似支持向量”,然后利用“近似支持向量”在原始样本中筛选出“近似支持向量”附近的样本,最后用筛选出的样本训练支持向量机。本发明极大的减少了支持向量机的训练时间,同时确保故障诊断的准确率。
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公开(公告)号:CN110507296A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910738555.9
申请日:2019-08-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM网络的急性低血压混合预警方法,首先导入采集的生理数据序列,对其进行低血压事件检测,如果当前处于低血压状态,输出结果低血压预警,如果当前没有处于低血压状态,进行急性低血压事件预测,若预测下一时段会发生急性低血压,输出结果低血压预测预警,然后进行血压保护值检测,若超出保护值输出结果血压超出保护值,返回两个结果进行预警。本发明急性低血压进行预测预警,从而为监护人员争取时间,保证患者在康复训练时的安全,使心脏运动康复变得更加科学、高效和安全。
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