一种基于双目视觉的泊车位特征筛选方法

    公开(公告)号:CN109063632B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN201810846172.9

    申请日:2018-07-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的泊车位特征筛选方法,该方法包括以下步骤:分别提取左、右相机采集的泊车位图像的角点;对提取的角点进行筛选;识别泊车位标线和车档轮廓直线;提取车挡颜色特征区域;将直线段与角点进行互匹配;将颜色与角点进行互匹配。本发明提出了一种基于极线约束和泊车位多特征综合的特征筛选方法,可以有效的筛除干扰特征及无关特征,并大大减少特征量,便于快速、精确的实现对目标泊车位的识别和测距。

    一种基于双目视觉的泊车位特征筛选方法

    公开(公告)号:CN109063632A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810846172.9

    申请日:2018-07-27

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: G06K9/00812 G06K9/4604 G06K9/4633

    Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的泊车位特征筛选方法,该方法包括以下步骤:分别提取左、右相机采集的泊车位图像的角点;对提取的角点进行筛选;识别泊车位标线和车档轮廓直线;提取车挡颜色特征区域;将直线段与角点进行互匹配;将颜色与角点进行互匹配。本发明提出了一种基于极线约束和泊车位多特征综合的特征筛选方法,可以有效的筛除干扰特征及无关特征,并大大减少特征量,便于快速、精确的实现对目标泊车位的识别和测距。

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