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公开(公告)号：CN118710052B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410826745.7
申请日：2024-06-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向地质灾害的山地国土空间防御韧性动态评估方法，涉及国土空间规划技术领域。本发明与之前的韧性评估方法相比，解决了传统以主观定性分析为主的韧性评估方法评估效率低，受个体主观意见影响大，且多为静态评估，从而影响评估结果准确性和可靠性的问题；通过将斜坡地质灾害的演化及其与国土空间的相互作用划分为不同阶段，分别采用机器学习等合适的评价方法和模型，动态地量化分析山地城镇系统面对斜坡地质灾害不同阶段时的防御韧性水平，并进行优化分析，得到研究区域面对斜坡地质灾害时的全周期综合韧性，再进行障碍度分析，明确山地城镇国土空间防御韧性薄弱环节，为山地国土空间防灾与规划提供参考依据，具有极强的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102619209A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210122604.4
申请日：2012-04-25
Applicant: 重庆大学
IPC: E02D1/00
Abstract: 基于监测位移的岩土工程灾变动态实时智能预警方法，其特征在于按下列步骤进行：由岩土工程现场位移监测获取对象实时位移监测数据；构建位移速率—时间样本数据库；由MATLA建立ANFIS系统；位移速率—时间样本对ANFIS系统进行训练得到位移速率智能预测模型；由专家经验结合具体岩土工程对象设置灾变位移速率阈值判据；由ANFIS给出下一时段位移速率预测值；预测值与灾变阈值比较，如果预测值>灾变阈值，发出预警；否则用下一时段实测位移数据更新样本数据并重新训练模型；预测下一时刻位移，直至预测值>灾变阈值。本发明的显著效果是：普遍适用于边坡、隧道、地基、地质灾害等各类岩土工程；灾变动态预警可靠性高，且操作简单。
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公开(公告)号：CN118710052A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410826745.7
申请日：2024-06-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向地质灾害的山地国土空间防御韧性动态评估方法，涉及国土空间规划技术领域。本发明与之前的韧性评估方法相比，解决了传统以主观定性分析为主的韧性评估方法评估效率低，受个体主观意见影响大，且多为静态评估，从而影响评估结果准确性和可靠性的问题；通过将斜坡地质灾害的演化及其与国土空间的相互作用划分为不同阶段，分别采用机器学习等合适的评价方法和模型，动态地量化分析山地城镇系统面对斜坡地质灾害不同阶段时的防御韧性水平，并进行优化分析，得到研究区域面对斜坡地质灾害时的全周期综合韧性，再进行障碍度分析，明确山地城镇国土空间防御韧性薄弱环节，为山地国土空间防灾与规划提供参考依据，具有极强的实用性。
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公开(公告)号：CN101403798A
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200810233037.3
申请日：2008-11-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G01V9/00
Abstract: 一种滑坡主滑方向的识别方法，其特征在于按下列步骤进行：获取滑体的工程勘察资料，构建滑体的基础数据地图主题，对滑体进行栅格单元划分；并获取地质剖面栅格主题、钻孔资料栅格主题和地表高程栅格主题；通过GIS系统得出滑体厚度栅格主题；结合滑体岩土重度指标γ，得出每个栅格(i，j)滑体的重力W(i，j)：调用坡度命令，得到每个栅格(i，j)的下滑力T(i，j)：调用坡向命令，建立滑面的倾向地图主题，得到每个栅格(i，j)滑体的滑动方位角Asp(i，j)；获得滑体的主滑方向。本发明的显著效果是：受外部因素的影响小，可靠性高，能为滑坡治理工程提供准确、科学的依据，操作简单，保证了优化设计，节约了投资成本。
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公开(公告)号：CN119940139A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510107485.2
申请日：2025-01-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F16/29 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06N3/0475 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种面域随机斜坡失稳影响范围定量评价方法，涉及地质灾害技术领域；该方法包括以下步骤：获取研究区域历史斜坡地质灾害数据与地理空间数据建立数据库；对研究区域构建精细化网格单元与斜坡单元；采用机器学习算法对研究区域进行易发性评价，获取面域随机斜坡失稳的物源靶区；采用均匀设计对数值模拟参数设置多因素多水平的均匀设计实验；构建基于斜坡单元的面域随机斜坡失稳范围伪样本集；构建训练数据集训练机器学习代理模型，优化后机器学习代理模型作为随机斜坡失稳影响范围机器学习代理模型。本发明中方法提高了面域随机斜坡失稳物源靶区选取精度，同时实现了面域随机斜坡失稳影响范围的量化评估。
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公开(公告)号：CN101403798B
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN200810233037.3
申请日：2008-11-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G01V9/00
Abstract: 一种滑坡主滑方向的识别方法，其特征在于按下列步骤进行：获取滑体的工程勘察资料，构建滑体的基础数据地图主题，对滑体进行栅格单元划分；并获取地质剖面栅格主题、钻孔资料栅格主题和地表高程栅格主题；通过GIS系统得出滑体厚度栅格主题；结合滑体岩土重度指标γ，得出每个栅格(i，j)滑体的重力W(i，j)：调用坡度命令，得到每个栅格(i，j)的下滑力T(i，j)：调用坡向命令，建立滑面的倾向地图主题，得到每个栅格(i，j)滑体的滑动方位角Asp(i，j)；获得滑体的主滑方向。本发明的显著效果是：受外部因素的影响小，可靠性高，能为滑坡治理工程提供准确、科学的依据，操作简单，保证了优化设计，节约了投资成本。
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