一种基于多层AGV停车库停取车系统的建模与求解方法

    公开(公告)号:CN114936452A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210499083.8

    申请日:2022-05-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多层AGV停车库停取车系统的建模与求解方法,属于智能技术领域。该方法具体包括:1)计算各场景出现的概率以及每种情况下的工作时间;2)建立多层AGV停车库系统的半开环排队网络模型;3)使用矩阵几何法对多层AGV停车库停取车系统的半开环排队网络模型进行求解;4)优化不同停取车作业任务到达率下AGV的配置数量。为后续多层AGV停车场AGV数量配置优化提供参考,提高AGV的利用率。

    一种基于多层AGV停车库停取车系统的建模与求解方法

    公开(公告)号:CN114936452B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202210499083.8

    申请日:2022-05-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多层AGV停车库停取车系统的建模与求解方法,属于智能技术领域。该方法具体包括:1)计算各场景出现的概率以及每种情况下的工作时间;2)建立多层AGV停车库系统的半开环排队网络模型;3)使用矩阵几何法对多层AGV停车库停取车系统的半开环排队网络模型进行求解;4)优化不同停取车作业任务到达率下AGV的配置数量。为后续多层AGV停车场AGV数量配置优化提供参考,提高AGV的利用率。

    一种智能车库多AGV的路径规划方法

    公开(公告)号:CN111721297A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010567994.0

    申请日:2020-06-19

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种智能车库多AGV的路径规划方法,属于智能化技术领域。该方法具体包括:1)确定待分配的AGV;2)根据改进的A*算法确定路径规划;3)确定路径各条边的占用时间,生成时间窗;4)判断是否有时间窗重叠,如有重叠则延后时间窗直至不重叠;5)确定所有路径的时间窗登记;6)确定从起点到目标点的时间成本;7)确定路径规划结果。本发明能够解决重型AGV的灵活性差的问题,减少转弯次数,能够避免多AGV冲突,同时实现时间成本最短。

    一种基于多层AGV停车库多取车任务的优化方法

    公开(公告)号:CN114781746B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202210499104.6

    申请日:2022-05-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多层AGV停车库多取车任务的优化方法,属于智能停车领域。该方法具体包括:1)根据多层AGV停取车系统的停取车过程,建立AGV与电梯的运动模型;2)建立多层AGV停车库停取车系统的半开环排队网络模型;3)求取多层AGV停车库停取车系统不同情况下任务完成时间函数;4)根据改进的遗传算法确定对批量取车订单的执行顺序。本发明能够通过改进遗传算法来优化该系统任务订单的出库顺序,减少各作业环节间的等待时间,减少跨巷道作业的次数,提高多层AGV停取车系统的作业效率,减少执行任务所需的时间。

    一种基于栅格地图的智能车库地图构建方法

    公开(公告)号:CN111753036B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202010566551.X

    申请日:2020-06-19

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于栅格地图的智能车库地图构建方法,属于智能化技术领域。该方法具体包括:1)确定栅格地图的栅格尺寸;2)确定栅格地图的坐标系;3)建立智能车库的栅格地图;4)建立车库概念模型;5)描述静态地物信息和动态信息;6)描述栅格的环境信息;7)完成智能车库的栅格地图的构建。本发明能够构建智能车库栅格地图,并对停车场地物信息和动态信息分层进行描述。

    一种基于多层AGV停车库多取车任务的优化方法

    公开(公告)号:CN114781746A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210499104.6

    申请日:2022-05-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多层AGV停车库多取车任务的优化方法,属于智能停车领域。该方法具体包括:1)根据多层AGV停取车系统的停取车过程,建立AGV与电梯的运动模型;2)建立多层AGV停车库停取车系统的半开环排队网络模型;3)求取多层AGV停车库停取车系统不同情况下任务完成时间函数;4)根据改进的遗传算法确定对批量取车订单的执行顺序。本发明能够通过改进遗传算法来优化该系统任务订单的出库顺序,减少各作业环节间的等待时间,减少跨巷道作业的次数,提高多层AGV停取车系统的作业效率,减少执行任务所需的时间。

    一种基于栅格地图的智能车库地图构建方法

    公开(公告)号:CN111753036A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010566551.X

    申请日:2020-06-19

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于栅格地图的智能车库地图构建方法,属于智能化技术领域。该方法具体包括:1)确定栅格地图的栅格尺寸;2)确定栅格地图的坐标系;3)建立智能车库的栅格地图;4)建立车库概念模型;5)描述静态地物信息和动态信息;6)描述栅格的环境信息;7)完成智能车库的栅格地图的构建。本发明能够构建智能车库栅格地图,并对停车场地物信息和动态信息分层进行描述。

    一种AGV运动轨迹控制方法

    公开(公告)号:CN111679676A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010566534.6

    申请日:2020-06-19

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种AGV运动轨迹控制方法,属于AGV智能停车领域。该方法包括:S1:确定AGV小车的具体尺寸参数,建立一个坐标系并选取一个参考点;S2:根据AGV小车的具体尺寸参数,确定前后舵轮驱动速度和偏转角;S3:根据AGV小车的具体尺寸参数,确定参考点处线速度和两舵轮的转向角速度;S4:根据以上参数得到双舵轮AGV运动学模型;S5:根据AGV的实际位姿与理论位姿之差作为闭环系统的输入,确定控制器。本发明能满足安全稳定搬运车辆的前提下对AGV速度进行优化,提高停取车效率。

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