公开(公告)号：CN118212978A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410169754.3

申请日：2024-02-06

Applicant: 重庆大学

Inventor： 皇甫小留 ,  黄瑞星 ,  马铖雪 ,  韩正朋 ,  王晶瑞 ,  梁柚恒

IPC: G16B20/00 ,  G16B40/00

Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习的冠状病毒环境稳定性预测方法、系统，该方法利用机器学习拟合了冠状病毒基因序列信息、环境参数和冠状病毒残余滴度之间的相互关系，实现了对冠状病毒在环境溶液中和环境表面上稳定性的快速预测；并利用所建立的机器学习模型，对给定场景下冠状病毒随时间的衰减进行预测，从而计算其半衰期。实现了在已知冠状病毒基因序列信息的前提下，对冠状病毒在环境中稳定性快速准确的评估，可为将来快速应对未知冠状病毒突发疫情，制定有效防疫措施以及病毒溯源及时提供决策依据和数据支撑。

公开(公告)号：CN118013836A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410156660.2

申请日：2024-02-04

Applicant: 重庆大学

Inventor： 皇甫小留 ,  韩正朋 ,  黄瑞星 ,  梁柚恒 ,  吴思思 ,  马铖雪

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明提供了一种膜生物反应器膜污染智能预测方法，包括以下步骤：步骤S1，采集膜生物反应器原始监测数据并进行预处理，建立数据集；步骤S2，构建递归特征消除‑轻量梯度提升机模型，识别关键变量，再使用Shapley值法辅助验证识别结果；步骤S3，基于最优轻量梯度提升机模型和关键输入变量进行目标输出，预测膜污染程度，并用评价指标对模型预测效果进行评估。本发明基于机器学习模型对未来一段时间的膜污染程度进行预测，尽早地判断膜污染程度，解决可反应时间短的问题，提升膜系统工艺的管理水平。