-
公开(公告)号：CN110245555B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910361133.4
申请日：2019-04-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 重庆大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于图像识别的电力系统端子箱凝露判定方法和系统，采集预设数量的端子箱内部的凝露图像，并对凝露图像进行图像预处理；对预处理后的凝露图像进行图像分割实现水珠轮廓的识别；通过特征提取获取包含水珠分布和形态的凝露图像的特征信息；构造训练样本信息库；利用训练样本信息库对机器学习算法进行训练；采集被检测端子箱内部的凝露图像，利用训练好的机器学习算法判定该被检测端子箱内部凝露等级。本发明的判定方法和系统能够对端子箱内部凝露情况进行有效判别，提前发现设备隐患，为检修决策提供重要依据，大幅度提升电力系统安全运行水平。
-
公开(公告)号：CN111582406A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010481567.0
申请日：2020-05-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请公开了一种电力设备状态监测数据聚类方法和系统，方法包括：获取待聚类的数据集Xm×n，包含m个样本，每个样本包含n类变量，对每个样本的n类变量进行标准化处理；设置DBSCAN模型的密度阈值参数k；根据标准化处理后Xm×n中每个样本与其余样本的距离绘制k距离图；根据DBSCAN(0,k)模型聚类结果的类别数确定邻域半径参数E的下限阈值E0；根据k距离图确定E的上限阈值Emax；根据E0和Emax绘制“类别数–E”曲线；根据“类别数–E”曲线确定E的最优值。通过设计和绘制“类别数–E”曲线实现DBSCAN模型的邻域半径参数E和密度阈值参数k的优化，使用DBSCAN模型聚类电力设备在线监测数据，用于在线监测实时数据的模式识别和异常检测，判断正常数据类别与异常类型。
-
公开(公告)号：CN108007971B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201711077428.6
申请日：2017-11-06
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N27/00
Abstract: 本发明公开了一种计及输变电设备干扰的埋地金属管道腐蚀健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：1)测量阴极保护电流密度；2)计算交流电流密度；计算公式为：其中：Uac为交流干扰电压，单位为V；iac为交流电流密度，单位为A/m2；ρ为土壤电阻率，单位为Ω·m；d为破损点直径，单位为m；3)计算并收集不同阴极保护情况下，交流电流密度与管道腐蚀速率的相关影响数据，进行拟合，得到受输变电设备影响的管道腐蚀健康状态；通过拟合得到阴极保护电流密度与交流电流密度之间的函数关系，整合得到管道腐蚀健康状态判断图。
-
公开(公告)号：CN108268888A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201711360887.5
申请日：2017-12-18
Applicant: 重庆大学 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于关联规则的故障诊断参量选取的优化方法。通过选取某种电力设备有关的所有相关的参量，并列出所有该设备发生过的故障类型。进一步分析各参量与各故障类型之间的关联度。进一步设定不同的关联度阈值S，使用某种故障诊断算法对数据进行故障诊断，得到不同关联度阈值S下的诊断准确率。最后，根据故障诊断准确率随阈值变化的拐点以及准确率的大小共同确定最佳关联度阈值T，根据T可优化参量的选择，即后续的故障诊断不需要考虑关联度少于T的参量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108007971A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711077428.6
申请日：2017-11-06
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N27/00
Abstract: 本发明公开了一种计及输变电设备干扰的埋地金属管道腐蚀健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：1)测量阴极保护电流密度；2)计算交流电流密度；计算公式为：其中：Uac为交流干扰电压，单位为V；iac为交流电流密度，单位为A/m2；ρ为土壤电阻率，单位为Ω·m；d为破损点直径，单位为m；3)计算并收集不同阴极保护情况下，交流电流密度与管道腐蚀速率的相关影响数据，进行拟合，得到受输变电设备影响的管道腐蚀健康状态；通过拟合得到阴极保护电流密度与交流电流密度之间的函数关系，整合得到管道腐蚀健康状态判断图。
-
公开(公告)号：CN109444587B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201811356568.1
申请日：2018-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 重庆大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于频数分布的不停电检测技术可靠性计算方法，包括构建同一电气设备的停电试验历史数据集和不停电检测历史数据集；根据不停电检测历史数据的频数分布，判断不停电检测测量精度是否符合要求；计算不停电检测历史数据相对于对应停电试验历史数据的相对误差；根据相对误差的频数分布，判断不停电检测相对误差是否符合要求；若不停电检测测量精度和相对误差均符合要求，则判断不停电检测技术可靠。同时也公开了对应的系统。本发明根据不停电检测历史数据的频数分布，对不停电检测测量精度进行判断，以停电试验历史数据作为指标，计算相对误差，根据相对误差的频数分布，对不停电检测相对误差进行判断，实现不停电检测的可靠性判断。
-
公开(公告)号：CN110245555A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910361133.4
申请日：2019-04-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 重庆大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于图像识别的电力系统端子箱凝露判定方法和系统，采集预设数量的端子箱内部的凝露图像，并对凝露图像进行图像预处理；对预处理后的凝露图像进行图像分割实现水珠轮廓的识别；通过特征提取获取包含水珠分布和形态的凝露图像的特征信息；构造训练样本信息库；利用训练样本信息库对机器学习算法进行训练；采集被检测端子箱内部的凝露图像，利用训练好的机器学习算法判定该被检测端子箱内部凝露等级。本发明的判定方法和系统能够对端子箱内部凝露情况进行有效判别，提前发现设备隐患，为检修决策提供重要依据，大幅度提升电力系统安全运行水平。
-
公开(公告)号：CN109444587A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811356568.1
申请日：2018-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 重庆大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于频数分布的不停电检测技术可靠性计算方法，包括构建同一电气设备的停电试验历史数据集和不停电检测历史数据集；根据不停电检测历史数据的频数分布，判断不停电检测测量精度是否符合要求；计算不停电检测历史数据相对于对应停电试验历史数据的相对误差；根据相对误差的频数分布，判断不停电检测相对误差是否符合要求；若不停电检测测量精度和相对误差均符合要求，则判断不停电检测技术可靠。同时也公开了对应的系统。本发明根据不停电检测历史数据的频数分布，对不停电检测测量精度进行判断，以停电试验历史数据作为指标，计算相对误差，根据相对误差的频数分布，对不停电检测相对误差进行判断，实现不停电检测的可靠性判断。
-
公开(公告)号：CN108038123A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711077429.0
申请日：2017-11-06
Abstract: 本发明公开了一种基于频数分布的数据离散化方法，其特征在于：包括以下步骤：1)对某种对象的历史数据进行收集，绘制出频数分布曲线图；2)分别选取频数分布曲线图中的波峰值，作为划分离散化区间的依据，完整的波峰的数量即为离散化区间的数量；3)将波峰处的横坐标值作为拟合正态分布的期望值μ，选择离波峰最近的一个波谷作为拟合正态分布的μ±σ,得到正态分布的标准差σ；根据期望值与标准差即得到该波峰拟合的正态分布模型，将相邻两个区间所得的拟合正态分布的概率密度函数交点处作为区间的边界；4)列出所求区间的边界，完成数据区间的离散化。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.012 seconds)
