滨水地带植被耐高温群落物种筛选及配置方法

    公开(公告)号:CN117745501A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311775454.1

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明公开了滨水地带植被耐高温群落物种筛选及配置方法,属于生态修复技术领域,它包括:调查滨水群落植物种类,高温受损数据收集;计算植物恢复力,筛选出耐高温植物;计算植物类型的重要值及优势种恢复力,筛选出植物群落耐高温优势种;构建耐高温植物群落,选择三种耐高温植物群落对滨水地带植物进行恢复。本发明能够准确筛选出耐高温、高温天气后恢复力强的植物物种;提供科学合理的耐高温植物群落;模拟植物群落垂直结构,能够产生巨大的生态效益,有利于提升生态系统稳定性和可持续性。

    一种植物叶片气孔器形态的拓印取样方法

    公开(公告)号:CN117760770A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311776851.0

    申请日:2023-12-22

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种植物叶片气孔器形态的拓印取样方法,它包括:步骤1、采集植物样本叶片;步骤2、样本叶片经UV胶拓印制作表皮标本:戴上紫外线防护眼镜,滴1‑2滴UV胶于光滑叶片正面并用载玻片覆盖其上,用手指按压,用紫光灯透过载玻片照射UV胶10‑15秒固定;将叶片轻轻揭下,确保固定的UV胶体不脱离载玻片,载玻片上的UV胶拓印有叶片表皮图案作为样本叶片上表皮标本。本发明的技术效果是:取样速度极快、用材简易、操作简便、节省人力、经济环保、成像清晰准确、标本可观察面积大、不损伤样本。

    一种利用气孔器形态特征预测植物高温受损的方法

    公开(公告)号:CN117494070A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311776718.5

    申请日:2023-12-22

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用气孔器形态特征预测植物高温受损的方法,属于森林生态恢复技术领域,包括以下步骤:1、受损率调查,记录受损率;2、采集叶片气孔器形态数据;3、预处理数据,将受损率和气孔器参数数据进行log10对数化变形;4、假设物种受损率=常量+aX1+bX2+cX3+dX4+eX5;5、采用统计分析软件SPSS线性回归法,构建受损率的单变量多元线性回归预测模型;6、获取受损率预测模型;7、使用受损率预测模型进行预测。本发明的技术效果是:实现了利用待测植物气孔器形态数据预测物种受损率,可节省大量人力物力财力。

    滨水地带植被耐高温群落物种筛选及配置方法

    公开(公告)号:CN116523718A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310450720.7

    申请日:2023-04-24

    Abstract: 本发明属于生态修复技术领域,涉及滨水地带植被耐高温群落物种筛选及配置方法,该方法包括:植物样方数据采集,高温受损数据收集;计算生活型植物物种恢复力;筛选耐高温优势种;计算耐高温优势种的物种恢复力;筛选植物群落耐高温优势物种;构建耐高温植被群落推荐模板,选择耐高温植被群落推荐模板对滨水地带植被进行恢复。本发明能够准确筛选出耐高温、高温天气后恢复力强的植被物种;提供科学合理的耐高温植被群落推荐模板;模拟植被群落垂直结构,能够产生巨大的生态效益,有利于提升生态系统稳定性和可持续性。

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