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公开(公告)号：CN101214150A
公开(公告)日：2008-07-09
申请号：CN200710093223.7
申请日：2007-12-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种用万有引力场转换算法识别人耳特征的方法，其特征在于所述方法有以下步骤：采集人耳图像，对所述人耳图像做预处理，得到标准的人耳图像；对得到的标准人耳图像用万有引力场转换算法提取其势能阱；利用势能阱的位置信息进行特征提取，确定人耳特征向量并进行识别。本发明对图像源的要求低，在提取人耳特征时，无需精确边缘检测，转换图像有更清晰真实的边缘，人耳的识别更加准确。
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公开(公告)号：CN101093540A
公开(公告)日：2007-12-26
申请号：CN200710092439.1
申请日：2007-07-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明请求保护一种复杂背景下的人耳检测及多信息融合的人耳识别方法，它包括复杂背景下的人耳检测和多信息融合的人耳识别两大步；在人耳检测中可以根据不同应用场合，获取包含人耳在内的人体侧面的图像序列或者静态彩色图片；并对这些图片进行分析，将人体图像从复杂背景下提取出来，然后再对人耳进行进一步的精确定位，获得一个包含人耳图像的最小矩形区域；在人耳识别中对人耳图像利用基于万有引力场转换算法提取出的势能阱个数进行粗分类，同时采用分水岭算法提取人耳边缘，并对这些边缘信息采用HSDMHD′提取人耳特征，在粗分类的基础上实现最终识别。本发明能够实现复杂背景下的人耳检测和人耳识别，完成从人耳的自动检测到识别的全过程，形成利用人耳作为特征，对身份进行识别的完整系统。
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公开(公告)号：CN100495427C
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200710092439.1
申请日：2007-07-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明请求保护一种复杂背景下的人耳检测及多信息融合的人耳识别方法，它包括复杂背景下的人耳检测和多信息融合的人耳识别两大步；在人耳检测中可以根据不同应用场合，获取包含人耳在内的人体侧面的图像序列或者静态彩色图片；并对这些图片进行分析，将人体图像从复杂背景下提取出来，然后再对人耳进行进一步的精确定位，获得一个包含人耳图像的最小矩形区域；在人耳识别中对人耳图像利用基于万有引力场转换算法提取出的势能阱个数进行粗分类，同时采用分水岭算法提取人耳边缘，并对这些边缘信息采用H′SDMHD提取人耳特征，在粗分类的基础上实现最终识别。本发明能够实现复杂背景下的人耳检测和人耳识别，完成从人耳的自动检测到识别的全过程，形成利用人耳作为特征，对身份进行识别的完整系统。
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