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公开(公告)号：CN116564537A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310559667.4
申请日：2023-05-18
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院
IPC: G16H50/70 , G06F40/295 , G06F18/213 , G06F18/2413 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的恶性肿瘤合并VTE风险预测方法，包括如下步骤：获取患者电子病历体征数据和文本数据，进行预处理后进行数据集成；对平衡后的数据进行多指标联合特征筛选，基于XGBoost的特征排序，利用Weight、Cover、Gain三个指标的几何平均值作为排序指标，得到对VTE预测影响较大的特征组合；构建和训练命名实体识别模型REGPS；利用FastText对提取到的患者实体进行词嵌入，将嵌入后得到的特征矩阵X与特征筛选后得到的体征特征组合Y进行特征融合拼接得到患者总体特征矩阵Einput；将Einput输入经过调优后的XGBoost模型，最终得到恶性肿瘤患者合并VTE概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113674864A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111007447.8
申请日：2021-08-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种恶性肿瘤合并静脉血栓栓塞症风险预测方法，该方法首先对采集的病人信息进行预处理得到基础数据集，再进行双向联合重采样得到训练集，然后对训练集中每个训练样本进行特征筛选，去掉冗余特征；构建和训练StackingXgbMlp模型，该模型包括两层，第一层包括并联的一个XGBoost模型和一个MLP模型，第二层包括一个XGBoost模型；训练完成后将未知是否患病的病人信息采用S100的方法进行预处理，再采用S300的方法进行特征筛选得到待预测样本，将该待预测样本输入训练好的StackingXgbMlp模型中，输出待预测样本患病的预测概率。实验表明，本发明方法在预测准确性比传统方法好。
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公开(公告)号：CN101941763B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201010281494.7
申请日：2010-09-15
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种大功率高频电磁阻垢水处理控制系统及其控制方法，其系统装置包括水处理腔和信号发生器，其特征在于：信号发生器由信号发生电路和功率放大电路组成，在信号发生电路中设置有微控制器，在微控制器上连接有温度/流速检测器、电导率/PH检测器、键盘、LCD显示器以及数字频率合成器，其系统的控制方法采用了三种控制模式：自动频率调整模式、手动频率设定模式以及频率循环扫描模式，其显著效果是：结构简单，效果良好，输出高频信号的频率和功率都可以根据具体的应用情况进行调节，信号频率既能通过手工设定，又能通过系统自动检测而获取，还能采取扫频方式进行输出，扩大了系统的应用环境，不会产生二次污染。
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公开(公告)号：CN101941763A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010281494.7
申请日：2010-09-15
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种大功率高频电磁阻垢水处理控制系统及其控制方法，其系统装置包括水处理腔和信号发生器，其特征在于：信号发生器由信号发生电路和功率放大电路组成，在信号发生电路中设置有微控制器，在微控制器上连接有温度/流速检测器、电导率/pH检测器、键盘、LCD显示器以及数字频率合成器，其系统的控制方法采用了三种控制模式：自动频率调整模式、手动频率设定模式以及频率循环扫描模式，其显著效果是：结构简单，效果良好，输出高频信号的频率和功率都可以根据具体的应用情况进行调节，信号频率既能通过手工设定，又能通过系统自动检测而获取，还能采取扫频方式进行输出，扩大了系统的应用环境，不会产生二次污染。
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公开(公告)号：CN113674864B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202111007447.8
申请日：2021-08-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种恶性肿瘤合并静脉血栓栓塞症风险预测方法，该方法首先对采集的病人信息进行预处理得到基础数据集，再进行双向联合重采样得到训练集，然后对训练集中每个训练样本进行特征筛选，去掉冗余特征；构建和训练StackingXgbMlp模型，该模型包括两层，第一层包括并联的一个XGBoost模型和一个MLP模型，第二层包括一个XGBoost模型；训练完成后将未知是否患病的病人信息采用S100的方法进行预处理，再采用S300的方法进行特征筛选得到待预测样本，将该待预测样本输入训练好的StackingXgbMlp模型中，输出待预测样本患病的预测概率。实验表明，本发明方法在预测准确性比传统方法好。
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公开(公告)号：CN201817332U
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201020528804.6
申请日：2011-01-05
Applicant: 重庆大学
IPC: C02F5/00
Abstract: 本实用新型公开了一种大功率高频电磁阻垢水处理控制系统装置，包括水处理腔和信号发生器，其特征在于：信号发生器由信号发生电路和功率放大电路组成，在信号发生电路中设置有微控制器，在微控制器上连接有温度/流速检测器、电导率/PH检测器、键盘、LCD显示器以及数字频率合成器，该装置的控制方法采用了三种控制模式：自动频率调整模式、手动频率设定模式以及频率循环扫描模式，其显著效果是：结构简单，效果良好，输出高频信号的频率和功率都可以根据具体的应用情况进行调节，信号频率既能通过手工设定，又能通过系统自动检测而获取，还能采取扫频方式进行输出，扩大了系统的应用环境，不会产生二次污染。
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