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公开(公告)号：CN112508259A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011394547.6
申请日：2020-12-02
Applicant: 重庆大学 , 国网浙江省电力公司绍兴供电公司
Abstract: 一种针对独立用户类别的中长期用电量预测方法和系统，根据所采集的用电量数据计算目标区域全部用户年用电量数据的动态时间规整距离；以动态时间规整距离为定量指标，利用层次聚类法绘制层次聚类树对用户进行分类，并建立每类用户的独立数据集；利用离差标准差法约束原始数据范围，其中，原始数据为已经完成分类的用电量数据；通过循环神经网络建立针对每类用户的预测模型，用于用电量中长期预测。该方法通过对用户用电量曲线的形状相似性进行定量计算，采用数据聚类方法获取用户类别，并针对不同的用户类别单独建立深度学习网络模型，有效地提升中长期用电量的预测精度，具有较高实用性。为用电用户分类、用电量预测提供了一种新思路。
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公开(公告)号：CN107451346B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710599470.8
申请日：2017-07-21
Applicant: 国网浙江省电力公司绍兴供电公司 , 杭州创云一智科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种电网运行态势模型构建方法，包括：热力图分析模型构建步骤；聚合分析模型构建步骤；重点区域边缘提取模型构建步骤和多业务叠加分析模型构建步骤。本发明所述的电网运行态势模型构建方法，通过热力图分析模型、聚合分析模型、重点区域边缘提取模型、多业务叠加分析模型，来综合展现电网运行态势，从而提高电网可靠性与服务满意度。
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公开(公告)号：CN107730025B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201710778040.2
申请日：2017-09-01
Applicant: 国网浙江省电力公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种基于电量变动的供电企业现金流量预测模型，包括，电量预测模块，运用逐点预测法，采用深度学习LSTM模型进行电量预测；售电现金流入计算模块，按照“用电分类”和“电压等级”两个维度展现售电量预测结果，按照不同行业、不同电压等级的售电价规范计算出售电现金流入值。本发明将LSTM模型运用于电量预测，准确预测全行业未来一段时间的电量变化趋势，有助于电力企业掌握售电市场变化趋势，合理分配电力资源。
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公开(公告)号：CN107464044A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710599345.7
申请日：2017-07-21
Applicant: 国网浙江省电力公司绍兴供电公司 , 杭州创云一智科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于热点边缘提取的电网运行态势感知方法及系统，包括：数据获取步骤：从数据库中获取主网、配网负荷数据，实现电网运行态势数据集合；数据处理步骤：对获取的电网运行态势数据集合进行预处理；数据分析步骤：了解数据趋势特征；数据建模步骤：包括热力图分析模型构建、聚合分析模型构建、重点区域边缘提取模型构建和多业务叠加分析模型构建。所述系统包括数据获取模块、数据处理模块、数据分析模块和数据建模模块。本发明所述的基于热点边缘提取的电网运行态势感知方法及系统，以热点边缘提取技术为切入点，借助大数据挖掘和应用，从配网运行相关业务的现状出发，通过分析、查找、挖掘发现配网运行态势感知潜在的关联关系。
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公开(公告)号：CN107451346A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710599470.8
申请日：2017-07-21
Applicant: 国网浙江省电力公司绍兴供电公司 , 杭州创云一智科技有限公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开一种电网运行态势模型构建方法，包括：热力图分析模型构建步骤；聚合分析模型构建步骤；重点区域边缘提取模型构建步骤和多业务叠加分析模型构建步骤。本发明所述的电网运行态势模型构建方法，通过热力图分析模型、聚合分析模型、重点区域边缘提取模型、多业务叠加分析模型，来综合展现电网运行态势，从而提高电网可靠性与服务满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107730025A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710778040.2
申请日：2017-09-01
Applicant: 国网浙江省电力公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06313 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于电量变动的供电企业现金流量预测模型，包括，电量预测模块，运用逐点预测法，采用深度学习LSTM模型进行电量预测；售电现金流入计算模块，按照“用电分类”和“电压等级”两个维度展现售电量预测结果，按照不同行业、不同电压等级的售电价规范计算出售电现金流入值。本发明将LSTM模型运用于电量预测，准确预测全行业未来一段时间的电量变化趋势，有助于电力企业掌握售电市场变化趋势，合理分配电力资源。
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公开(公告)号：CN105137155A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510419433.5
申请日：2015-07-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司绍兴供电公司
IPC: G01R19/145
Abstract: 本发明公开一种基于分列模块的带电显示器，包括底板，以及以插拔方式安装在底板上的供电模块、带电显示模块和闭锁控制模块，其中，所述供电模块包括依次相连的整流滤波电路和降压稳压电路，为闭锁控制模块提供稳定的直流电；所述带电显示模块包括依次相连的测试接口、三相整流桥、限流电阻、带电显示开关和带电指示灯；所述闭锁控制模块包括依次相连的二极管、光耦、三极管和继电器。上述带电显示器，为可插拔的模块化设计，极大方便了带电显示器故障部件的更换，不仅节省了成本，在更换过程中高压取电口也不会悬空，因而不会产生高电压，提高了作业的安全性和便捷性。
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公开(公告)号：CN204789733U
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201520517923.4
申请日：2015-07-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司绍兴供电公司
IPC: G01R19/145
Abstract: 本实用新型公开一种基于分列模块的带电显示器，包括底板，以及以插拔方式安装在底板上的供电模块、带电显示模块和闭锁控制模块，其中，所述供电模块包括依次相连的整流滤波电路和降压稳压电路，为闭锁控制模块提供稳定的直流电；所述带电显示模块包括依次相连的测试接口、三相整流桥、限流电阻、带电显示开关和带电指示灯；所述闭锁控制模块包括依次相连的二极管、光耦、三极管和继电器。上述带电显示器，为可插拔的模块化设计，极大方便了带电显示器故障部件的更换，不仅节省了成本，在更换过程中高压取电口也不会悬空，因而不会产生高电压，提高了作业的安全性和便捷性。
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公开(公告)号：CN111898796A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010548316.X
申请日：2020-06-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本申请实施例提出了一种多业务融合的配电网可靠性优化的方法，包括以下步骤：步骤1，获取配电网的物理信息、潮流信息；步骤2，以物理信息和潮流信息计算配电网各个节点综合脆弱性；步骤3，获取配电网运行指标；步骤4，以配电网运行指标计算各个配电网运行指标的改造权重；步骤5，以各个节点综合脆弱性排序和配电网运行指标的改造权重排序，排序配电网改造的节点及其配电网运行指标权重作为配电网改造顺序，提升配电网可靠性。该方法针对帮助电网公司进行配电网节点可靠性优化，选取适当的数据类型，进行优先级计算。从而帮助电网公司控制成本，提高供电可靠性和经济效益。
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公开(公告)号：CN111966668A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010548313.6
申请日：2020-06-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷断面态势感知的可视化方法，包括获取目标监测地区电力系统配网负荷断面数据并对其进行预处理；将预处理结果进行聚类，并构建负荷点多属性参量集；绘制目标监测地区的地理信息；以目标监测地区的地理信息为背景图层，绘制负荷点多属性参量集的动态气泡图，实现电力负荷断面态势感知的可视化。该方法通过数据预处理、分析和挖掘，得到配网多属性参量集，并通过动态气泡的形式在实际地图中可视化配网多属性参量集，能有效反映负荷的分布和发展规律，具有较高实用性。
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