公开(公告)号：CN119174881A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411361507.X

申请日：2024-09-27

Applicant: 重庆科华安全设备有限责任公司 ,  中煤科工集团重庆研究院有限公司

Inventor： 邓敢博 ,  邹帅 ,  邹云龙 ,  陈迪 ,  侯志华 ,  敬昌国 ,  严一贲 ,  杨元健 ,  陈瀚文 ,  雷洪波 ,  李晶 ,  霍军伟 ,  邹金洪

IPC: A62B7/02 ,  G06N20/00 ,  A62B9/00 ,  A62B9/06

Abstract: 本发明涉及矿山救援设备的技术领域，具体为基于体征特征机器学习的耗氧调节呼吸器及其调节方法，调节方法包括如下步骤：数据采集，采集救援人员在救援工作中的体征数据和氧气压力数据；建立机器学习耗氧预测模型，利用算法模型对导入的体征数据和氧气压力数据进行机器学习分析，并建立机器学习耗氧预测模型；耗氧智能调节，获取救援人员在实际救援工作中的实时体征数据和氧气压力数据，基于机器学习耗氧预测模型计算出最佳耗氧量，并利用微控制器控制智能调节阀合理调整供氧量。本发明能够根据使用者的个体生理体征耗氧需求，实现呼吸器的耗氧智能调节，从而保障矿山应急救援人员在进行救援工作中处于最佳呼吸状态，提升救援效率。