公开(公告)号：CN112927797A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110317885.8

申请日：2021-03-25

Applicant: 重庆医科大学附属第一医院 ,  重庆科技学院

Inventor： 蒋理 ,  利节 ,  张祥 ,  朱文文 ,  吴凯 ,  高敏 ,  廖宏程

IPC: G16H50/20 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F40/216 ,  G06N3/08 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明涉及医学智能临床诊断分析技术领域，具体公开了一种基于贝叶斯概率推断的急诊临床诊断分析系统，设置信息获取单元采集医学急诊临床过程中患者的电子医疗病历(EMR)数据，设置实体提取单元及数据整合单元将这些多源数据先进行整合，然后设置文本特征提取单元将整合后的多维异构数据放入ALBERT模型中训练以提取电子病例的文本特征，而后设置贝叶斯概率推算模块给文本特征加之以DNF模型(区分式生成模型)概率映射到贝叶斯空间以构建贝叶斯概率模型，通过概率推算得出诊断和急诊处理措施的最优概率以提供急诊临床诊断支持(最终概率推断结果分别取Top‑1和Top‑3)，可应用在各类疾病的急诊临床诊断中以作参考。

公开(公告)号：CN112633390A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011586918.0

申请日：2020-12-29

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 利节 ,  蒋理 ,  罗庆林 ,  廖宏程 ,  朱文文 ,  王艺凡 ,  张祥 ,  吴凯

IPC: G06K9/62 ,  G06F40/295 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/2458 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及青蒿素提净度分析技术领域，具体公开了一种基于贝叶斯概率优化的青蒿素提净度分析方法，结合青蒿素提取过程数据来源多维异构的特点将多源数据(包括实时数据、实时状态时间序列和关键工艺参数)先进行整合，而后将整合后的多维异构数据与权重相结合融入到贝叶斯概率模型之中以构建贝叶斯概率模型，以确保最后输出的最优概率能反映提净效果的综合表现。本发明使青蒿素提净程度变得可监控，填补目前无法再现跟踪提净效果的空白，并且输出可靠度高，能帮助指导青蒿素生产及其副产物综合利用开发，逐步替代现有人工操作，降低安全生产风险，提高产品收率，降低生产成本。

公开(公告)号：CN112633390B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202011586918.0

申请日：2020-12-29

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 利节 ,  蒋理 ,  罗庆林 ,  廖宏程 ,  朱文文 ,  王艺凡 ,  张祥 ,  吴凯

IPC: G06K9/62 ,  G06F40/295 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/2458 ,  G06N3/04 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/84

Abstract: 本发明涉及青蒿素提净度分析技术领域，具体公开了一种基于贝叶斯概率优化的青蒿素提净度分析方法，结合青蒿素提取过程数据来源多维异构的特点将多源数据(包括实时数据、实时状态时间序列和关键工艺参数)先进行整合，而后将整合后的多维异构数据与权重相结合融入到贝叶斯概率模型之中以构建贝叶斯概率模型，以确保最后输出的最优概率能反映提净效果的综合表现。本发明使青蒿素提净程度变得可监控，填补目前无法再现跟踪提净效果的空白，并且输出可靠度高，能帮助指导青蒿素生产及其副产物综合利用开发，逐步替代现有人工操作，降低安全生产风险，提高产品收率，降低生产成本。

公开(公告)号：CN112651948B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202011607518.3

申请日：2020-12-30

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 利节 ,  廖宏程 ,  罗庆林 ,  王艺凡 ,  高敏 ,  吴凯 ,  王涔丁

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/90 ,  G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及青蒿素提纯技术领域，具体公开了一种基于机器视觉的青蒿素萃取智能跟踪与识别方法，结合青蒿素提纯过程中的视频数据(第一实时图像I和标准实时图像G)，设计高质量数据生成模型(双向级联迭代生成网络)，生成基于去噪数据(真实噪声图像N’)的高质量提纯数据(高质量图像G’)，利用有效的颜色分割算法对数据进行分割，设计有效的颜色识别模型(细粒度二分类网络)对高质量数据进行分类，使边缘计算设备根据颜色识别结果对安全阀开关进行操作，实现青蒿素气纯智能化识别与跟踪，实现对青蒿素提纯过程的无人化监控。本发明可逐步替代现有人工操作，降低安全生产风险，提高产品收率，降低生产成本。

公开(公告)号：CN110209130A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910373900.3

申请日：2019-05-07

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 葛继科 ,  陈栋 ,  刘灿 ,  陈国荣 ,  韩琦 ,  陈祖琴 ,  钟红月 ,  陈承源 ,  代雪玲 ,  吴凯

IPC: G05B19/418 ,  G05B13/02 ,  G05B13/04

Abstract: 冷热电联供型微网运行优化过程复杂，具有不确定性、非线性、强耦合性、动态性等特点。针对目前该系统在实际运行中存在无法实时优化、能量利用效率低、优化过程不够稳定等问题。本发明提出一种基于ADHDP(Action dependent heuristic dynamic programming，基于动作的启发式动态规划)的冷热电联供型微网系统优化运行方法。利用BP神经网络对冷热电联供型微网系统建模并以该模型为模型网络，根据控制误差和性能指标函数不断更新优化权值，直到获得最优控制策略，实现冷热电联供型微网运行过程的最优控制，提高能量利用效率，增强优化效果。

公开(公告)号：CN112651948A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011607518.3

申请日：2020-12-30

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 利节 ,  廖宏程 ,  罗庆林 ,  王艺凡 ,  高敏 ,  吴凯 ,  王涔丁

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/90 ,  G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及青蒿素提纯技术领域，具体公开了一种基于机器视觉的青蒿素萃取智能跟踪与识别方法，结合青蒿素提纯过程中的视频数据(第一实时图像I和标准实时图像G)，设计高质量数据生成模型(双向级联迭代生成网络)，生成基于去噪数据(真实噪声图像N’)的高质量提纯数据(高质量图像G’)，利用有效的颜色分割算法对数据进行分割，设计有效的颜色识别模型(细粒度二分类网络)对高质量数据进行分类，使边缘计算设备根据颜色识别结果对安全阀开关进行操作，实现青蒿素气纯智能化识别与跟踪，实现对青蒿素提纯过程的无人化监控。本发明可逐步替代现有人工操作，降低安全生产风险，提高产品收率，降低生产成本。