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公开(公告)号：CN106444378B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610883950.2
申请日：2016-10-10
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网大数据分析的植物培育方法及系统，其中的方法包括：采集植物的种类、土壤湿度、土壤pH值、光照强度、环境温度、环境湿度、图像、浇水量、施肥量、施肥类型并构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，浇水量、施肥量和施肥类型构成决策变量；在服务器内利用Elman神经网络建立植物各影响因素矩阵X与植物健康指数之间的复杂非线性关系，获得植物培育模型；利用NSGA‑Ⅱ算法对植物培育模型进行优化，获得决策变量的一组最优解；将决策变量的该组最优解作为植物的推荐决策X*通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；用户根据终端设备显示的推荐决策培育植物。利用本发明能够确定最优的植物培育方案，为植物营造了更好的生活环境。
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公开(公告)号：CN108984813A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810193126.3
申请日：2018-03-09
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于递归神经网络与角度偏好的铝电解建模与优化方法。首先，利用递归神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后决策者设定期望目标值，引入A-dominance偏好支配方法，结合多目标量子粒子群算法对生产过程模型进行优化，得到最满足决策者期望的最优决策变量，以及对应的电流效率、槽电压、全氟化物排放量和吨铝能耗。MQPSO算法不需要进行交叉、变异操作，只有最简单的位置更新步骤，因此编码过程简单，并且具有强全局搜索能力，容易实现种群进化过程中偏好最优取值的完整性，满足决策者需求。利用该方法确定铝电解生产过程中工艺参数的最优值，可有效提高电流效率，降低槽电压，减少温室气体排放量，达到节能减排的目的。
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公开(公告)号：CN105426959B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510750725.7
申请日：2015-11-06
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络与自适应MBFO算法的铝电解节能减排方法，首先，利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后，利用基于自适应步长的多目标细菌觅食优化算法对生产过程模型进行优化，得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率和温室气体排放量，其中，在对生产过程模型进行优化时，根据菌群进化状态对趋向操作的步长进行动态调整，以确保种群的多样性和收敛性。该方法确定了铝电解生产过程中工艺参数的最优值，有效提高了电流效率，减少了温室气体排放量，真正达到节能减排的目的。
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公开(公告)号：CN105420760B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510755611.1
申请日：2015-11-06
Applicant: 重庆科技学院
IPC: C25C3/20
Abstract: 本发明公开一种基于自适应步长细菌觅食算法的铝电解生产过程多目标优化方法，包括以下步骤：首先确定铝电解生产指标Y，选取对铝电解生产指标影响最大的参数X；然后以所述参数X作为输入，所述生产指标Y作为输出，利用BP神经网络对铝电解过程进行建模，得到铝电解模型；以铝电解的输出Y作为适应度函数，基于Pareto差熵自适应调整细菌前进步长，利用细菌觅食算法对参数X在其取值范围内进行优化，以获得最优铝电解生产过程参数。有益效果：基于细菌觅食算法优化铝电解参数，有效提高铝电解生产效率；自适应步长调整细菌前进步长，有效避免细菌觅食算法陷入局部最优解；使用Pareto差熵对菌群步长进行动态调整能够快速获取铝电解生产最优参数。
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公开(公告)号：CN105426960B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510752612.0
申请日：2015-11-06
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解节能减排控制方法，首先，利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后，利用基于拥挤距离的多目标细菌觅食优化算法对生产过程模型进行优化，得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率和温室气体排放量，其中，在对生产过程模型进行优化时，需计算非劣解的拥挤距离并根据拥挤距离对外部档案进行更新，使菌群在寻优过程中快速朝目标移动，以确保在保证种群多样性前提下迅速收敛。该方法确定了铝电解生产过程中工艺参数的最优值，有效提高了电流效率，减少了温室气体排放量，真正达到节能减排的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106614273A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610883620.3
申请日：2016-10-10
Applicant: 重庆科技学院
IPC: A01K67/02
CPC classification number: A01K67/02
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网大数据分析的宠物喂养方法及系统，其中的方法包括：采集宠物的种类、性别、年龄、心跳频率、血压、体温、活动量、喂食类型、喂食量，当前图像、当前体重构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，喂食类型和喂食量构成决策变量；在服务器内利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与宠物健康指数之间的复杂非线性关系，获得宠物喂养模型；利用SPEA‑II算法对宠物喂养模型进行优化，获得决策变量的一组最优解；将决策变量的该组最优解作为宠物的推荐决策X*通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；用户根据终端设备显示的推荐决策X*喂食宠物。利用本发明能够确定最优的宠物喂养方案，为宠物营造了更好的生活环境。
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公开(公告)号：CN106444378A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610883950.2
申请日：2016-10-10
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网大数据分析的植物培育方法及系统，其中的方法包括：采集植物的种类、土壤湿度、土壤pH值、光照强度、环境温度、环境湿度、图像、浇水量、施肥量、施肥类型并构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，浇水量、施肥量和施肥类型构成决策变量；在服务器内利用Elman神经网络建立植物各影响因素矩阵X与植物健康指数之间的复杂非线性关系，获得植物培育模型；利用NSGA-Ⅱ算法对植物培育模型进行优化，获得决策变量的一组最优解；将决策变量的该组最优解作为植物的推荐决策X*通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；用户根据终端设备显示的推荐决策培育植物。利用本发明能够确定最优的植物培育方案，为植物营造了更好的生活环境。
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公开(公告)号：CN106437678A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611064951.0
申请日：2016-11-28
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明涉及石油专业模拟采油实验用器具，具体是一种采油模拟实验用集自循环供液与计量一体装置，包括箱体，设置在箱体顶部的盖板，以及设置在箱体的侧壁上的进水管、排水管和供液管；其中：在箱体的内腔中部设置有一块横隔板，该横隔板将箱体的内腔分割为上下独立的两个腔室，位于横隔板下方的腔室为供水腔；所述横隔板上固定有两块竖隔板，该两块竖隔板将位于横隔板上方的腔室分割为三个独立的腔室，所述三个独立的腔室分别为计量室、分离缓冲室和操作室；所述计量室的侧壁固定刻度管；所述盖板上设置有条形孔,该条形孔位于分离缓冲室和操作室上方，在条形孔的两长边侧壁上设置有滑槽，该滑槽中设置有与其匹配的滑块,该滑块固定在计量管安装座上，该计量管安装座上固定有计量连接管；所述排水管上设置有控制阀Ⅱ。本发明由于所述结构而具有的优点是：降低了能
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公开(公告)号：CN103345152B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310220199.4
申请日：2013-06-05
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊智能行为模拟的家居环境健康控制方法，其特征在于：包括如下步骤：搭建家居环境健康控制装置；建立健康模糊控制数学模型；植入单片机模糊控制器；采集室内环境，传送给单片机模糊控制器；单片机模糊控制器进行模糊推理运算，得到模糊舒适控制输出响应值；传送给驱动执行机构。克服了室内健康具有不可直接测量性，以及硬件电路复杂等难题。本发明具有控制机制简单，控制方法科学、有效以及硬件电路简单等特点，在实际应用时便于推广和使用。
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公开(公告)号：CN105334824A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510750359.5
申请日：2015-11-06
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/41865
Abstract: 本发明提供了一种基于NSGA-Ⅱ算法的铝电解生产优化方法，首先，利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后，利用基于NSGA-Ⅱ算法对映射模型进行搜索,得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率、吨铝耗能和全氟化物排放量。该方法确定了铝电解生产过程中工艺参数的最优值，有效提高了电流效率，减少了温室气体排放量，真正达到节能减排的目的。
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