一种基于双对数累积量期望的Gamma-Gamma分布参数估计方法

    公开(公告)号:CN105743593B

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201610050973.5

    申请日:2016-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于双对数累积量期望的Gamma‑Gamma分布参数估计方法,属于自由空间光通信系统的大气湍流信道参数估计技术领域。该方法针对传统的分数矩参数估计准确性差,甚至会出现错误估计的问题,通过利用Mellin变换极大简化Gamma‑Gamma分布参数估计过程并且建立统一的参数估计方法。然后作进一步改进,提出了双对数累积量期望的概念,从而推导出最终的参数估计表达式。与FMOM比较,既保证了较高的计算效率,而且提高了参数估计精度。

    基于压缩感知的ACO‑OFDM系统信道估计方法

    公开(公告)号:CN106911622A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710021904.6

    申请日:2017-01-12

    CPC classification number: H04L27/2695 H04L27/2692

    Abstract: 本发明请求保护一种基于压缩感知的ACO‑OFDM无线光通信系统信道估计方法,属于强度调制光通信领域。该信道估计方法是为了解决基于导频的信道估计中,导频符号造成带宽利用率降低的问题。本发明将基于压缩感知的信道估计技术与ACO‑OFDM系统相结合,首先令导频具有Hermitian对称性,通过最小化DFT子矩阵列互相关平方和来优化导频分配方案,并提出一种ACO‑OFDM系统导频分配优化算法;然后通过一种改进的变步长稀疏度自适应匹配追踪算法来估计信道响应,该改进算法可以提高估计精度与计算速度,并在最后采用一种迭代修正算法进一步提高估计精度。该方法相比于传统基于导频的信道估计方法,可以有效减少导频符号个数,提高系统带宽利用率。

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