一种图像分类方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN119939318A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510100213.X

    申请日:2025-01-22

    Abstract: 本申请提供一种图像分类方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取待分类图像对应的文本描述数据;将文本描述信息对应的词向量和图像分类提示词向量进行拼接处理,得到第一词向量;基于第一词向量对应的第一文本特征向量,确定待分类图像的风险类别。如此,通过对图像分类提示词向量调整可以提升文本特征模块的文本特征提取能力;将待分类图像的文本描述信息对应的词向量和图像分类提示词向量进行拼接处理,可以获得针对待分类图像的风险信息的更多描述内容,文本特征提取模块基于拼接处理后得到的第一词向量可以获得包含丰富文本特征表示的第一文本特征向量,使得基于第一文本特征向量可以更加准确地对待分类图像的风险类别进行分类。

    基于模型的预测方法及装置、存储介质、电子装置

    公开(公告)号:CN118643900A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410779581.7

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于模型的预测方法及装置、存储介质、电子装置,其中,该方法包括:确定待推理的预测数据,解析所述预测数据的源数据类型;根据所述源数据类型和预训练的网络模型输出推理结果,其中,所述网络模型采用训练语料数据和实体相似词映射表训练得到,所述实体相似词映射表用于将所述训练语料数据中的实体词替换为相似映射词,所述实体词的token数量大于对应相似映射词的token数量;解析所述推理结果的目标数据类型;根据所述目标数据类型生成所述预测数据的结果数据。通过本发明实施例,通过实体相似词映射表的相似词映射,以减少训练语料数据输入输出的token数量,达到推理速度降低的效果,大大减少了数据的运算量,提高了效率。

    一种车辆场景编排推荐方法及装置、设备、汽车

    公开(公告)号:CN119928757A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510100159.9

    申请日:2025-01-22

    Abstract: 本申请实施例提供一种车辆场景编排推荐方法及装置、设备、汽车;其中,所述车辆场景编排推荐方法包括:获取第一车辆的用户当前需求;以及获取第一历史数据,所述第一历史数据包括用户历史需求和对应的第一控制域链;以及利用预先训练得到的第一推荐模型和所述用户当前需求,确定针对车辆场景编排的第一编排结果;所述第一编排结果包括第二控制域链;以及从所述第一历史数据中选出与所述用户当前需求相匹配的第一控制域链作为针对车辆场景编排的第二编排结果;以及推荐所述第一编排结果以及所述第二编排结果。

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