木醋液与有机肥混合物土壤调理剂的制备方法及其调理方法

    公开(公告)号:CN102951973A

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:CN201210485342.8

    申请日:2012-11-26

    CPC classification number: Y02W30/43

    Abstract: 木醋液与有机肥混合物土壤调理剂的制备方法及其调理方法,属农用有机肥料和农药领域。在奶牛粪重量比占70~80%的有机肥堆肥中,5次将精制木醋液1~1.5kg加水30倍稀释后混入堆肥,加入时间是开始堆肥时、第一次堆肥温度达到50℃和以后各次堆肥温度达到65℃。停止继续翻堆,待堆体降温至环境温度,再经风干、筛分,即得木醋液有机肥混合物土壤调理剂。将调理剂按1000kg/亩,即5~7.5kg木醋液/亩的量在耕地前均匀散布在土壤表面,根据土壤中待栽培农作物成熟时的根系深度,将本调理剂翻耕混合于土壤表层下农作物成熟时的根系深度范围,即可栽种农作物。本发明能够明显改善堆肥进程,提高堆肥品质,经本调理剂调理后的土壤,物理、化学和生物指标有很大改善。

    一种光谱速测烟草叶片中磷含量的方法

    公开(公告)号:CN110596049A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910878037.7

    申请日:2019-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种光谱速测烟草叶片中磷含量的方法,通过一元二次函数形式建立烟草叶片磷含量估测模型对烟草叶片中磷含量进行拟合,其中,烟草叶片中磷含量拟合度最高的拟合模型为以光谱反射率为输入变量建立的方程y=1.997x2+5.714x-0.801、以光谱反射率一阶导数为输入变量建立的方程y=-232.4x2+22.42x+0.804和以烟草叶片光谱黄边幅值为输入变量建立的方程y=-54.81x2-41.98x-7.224。该方法使用光谱诊断分析技术对烟草叶片进行营养诊断,用以建立烟草叶片的光谱营养诊断模型,预测烟草叶片作物营养状况,指导烟草叶片作物的精准施肥。

    一种光谱速测烟草叶片中钾含量的方法

    公开(公告)号:CN110596048A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910877206.5

    申请日:2019-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种光谱速测烟草叶片中钾含量的方法,属于对烟草叶片钾素营养诊断技术,通过函数形式建立烟草叶片钾含量估测模型对烟草叶片中钾含量进行拟合,拟合度最高的拟合模型为以光谱反射率为输入变量建立的方程y=423.3x2-258.7x+41.43、以光谱反射率一阶导数为输入变量建立的方程y=-8.551x2+25.20x-11.92和以烟草叶片光谱蓝边面积为输入变量建立的方程y=-388.0x2+33.09x+6.114。该方法使用光谱诊断分析技术对烟草叶片进行营养诊断,用以建立烟草叶片的光谱营养诊断模型,预测烟草叶片作物营养状况,指导烟草叶片作物的精准施肥。

    木醋液与有机肥混合物土壤调理剂的制备方法及其调理方法

    公开(公告)号:CN102951973B

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201210485342.8

    申请日:2012-11-26

    CPC classification number: Y02W30/43

    Abstract: 木醋液与有机肥混合物土壤调理剂的制备方法及其调理方法,属农用有机肥料和农药领域。在奶牛粪重量比占70~80%的有机肥堆肥中,5次将精制木醋液1~1.5kg加水30倍稀释后混入堆肥,加入时间是开始堆肥时、第一次堆肥温度达到50℃和以后各次堆肥温度达到65℃。停止继续翻堆,待堆体降温至环境温度,再经风干、筛分,即得木醋液有机肥混合物土壤调理剂。将调理剂按1000kg/亩,即5~7.5kg木醋液/亩的量在耕地前均匀散布在土壤表面,根据土壤中待栽培农作物成熟时的根系深度,将本调理剂翻耕混合于土壤表层下农作物成熟时的根系深度范围,即可栽种农作物。本发明能够明显改善堆肥进程,提高堆肥品质,经本调理剂调理后的土壤,物理、化学和生物指标有很大改善。

    一种花椰菜光谱氮素营养诊断模型的构建方法

    公开(公告)号:CN112268867B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202011097517.9

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本发明涉及一种花椰菜光谱氮素营养诊断模型的构建方法,基于植株吸氮量利用归一化植被指数NDVI值建立施氮数学模型N=[83.079ln(x1)‑203.27‑0.172e8.2176x2]/b,其中N为花椰菜施氮肥量,x1为定值天数,x2为NDVI实测值,b为肥料利用率。该方法可用于指导花椰菜的最佳氮肥施用量,不会造成氮肥的施用过量或者施用不及时,提高了花椰菜氮肥的利用率,减少化学肥量料的施用,有效解决当下农业发展与环境之间的问题。

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