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公开(公告)号：CN109903554A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910129703.7
申请日：2019-02-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种基于Spark的路网交通运行分析方法，以实时交通流数据为基础，结合k-means和随机森林算法构建了路网交通运行态势判别模型；选择分布式文件系统存储和弹性分布式数据集并行处理交通数据，实现了路网交通运行状态的实时判别。本发明利用Spark大数据机器学习平台，结合分布式k-means算法进行聚类分析，改善了传统的k-means算法在大数据情况下，算法时效性的问题，实现路网交通运行状态的判别，分析结果可为高速公路管理部门提供实时、可靠的路网运行状态分析服务，同时可为建立高速公路智慧管控平台提供理论依据。
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