公开(公告)号：CN112700124B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202011602569.7

申请日：2020-12-29

Applicant: 长安大学

Inventor： 王秋玲 ,  贺僚僚 ,  柯宇昊 ,  朱璋元 ,  宗元凯 ,  马雨晨

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种多层交通网络MRWC节点重要性排序方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：构建获得多层交通网络；计算所述多层交通网络各连边权重，获得权重矩阵；将获得的权重矩阵进行归一化处理，获得概率矩阵M；所述多层交通网络共有N个节点，在初始时刻每个节点的重要性相同，获得起始游走矩阵v；基于获得的概率矩阵M和起始游走矩阵v，进行游走迭代，取迭代稳定后的游走矩阵作为多层交通网络各节点的重要度值；将重要度值排序比较，获得节点重要性排序的最终结果。本发明中，通过构建综合考虑层内层间关系的超邻接概率矩阵，能够使得评估结果对于多层真实网络能够更加准确高效。

公开(公告)号：CN112685864B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202011560921.5

申请日：2020-12-25

Applicant: 长安大学

Inventor： 王秋玲 ,  柯宇昊 ,  刘瑀 ,  马雨晨 ,  朱璋元 ,  宗元凯

IPC: G06F30/18

Abstract: 本发明公开了基于现实破坏因素的双层高铁相依网络构建方法和系统，基于高铁轨道路线采用Space L交通网络建模方法构建高铁无权无向的Space L网络；将Space L网络中位于同一条高铁线路上的所有节点采用一个超边连接，得到Space L超边网络；基于高铁轨道路线采用Space P交通网络建模方法构建高铁无权无向的Space P网络；将Space P网络中位于同一条高铁线路上的所有节点采用一个超边连接，得到Space P超边网络；将Space L超边网络中超边上的节点和Space P超边网络中超边上所对应的节点相连，得到双层高铁相依网络模型，该模型基于现实破坏因素，更加贴合实际情况，相对于Space L网络模型以及Space P网络模型能更好地体现真实的交通系统。

公开(公告)号：CN112685864A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011560921.5

申请日：2020-12-25

Applicant: 长安大学

Inventor： 王秋玲 ,  柯宇昊 ,  刘瑀 ,  马雨晨 ,  朱璋元 ,  宗元凯

IPC: G06F30/18

Abstract: 本发明公开了基于现实破坏因素的双层高铁相依网络构建方法和系统，基于高铁轨道路线采用Space L交通网络建模方法构建高铁无权无向的Space L网络；将Space L网络中位于同一条高铁线路上的所有节点采用一个超边连接，得到Space L超边网络；基于高铁轨道路线采用Space P交通网络建模方法构建高铁无权无向的Space P网络；将Space P网络中位于同一条高铁线路上的所有节点采用一个超边连接，得到Space P超边网络；将Space L超边网络中超边上的节点和Space P超边网络中超边上所对应的节点相连，得到双层高铁相依网络模型，该模型基于现实破坏因素，更加贴合实际情况，相对于Space L网络模型以及Space P网络模型能更好地体现真实的交通系统。

公开(公告)号：CN112700124A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202011602569.7

申请日：2020-12-29

Applicant: 长安大学

Inventor： 王秋玲 ,  贺僚僚 ,  柯宇昊 ,  朱璋元 ,  宗元凯 ,  马雨晨

IPC: G06Q10/06 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种多层交通网络MRWC节点重要性排序方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：构建获得多层交通网络；计算所述多层交通网络各连边权重，获得权重矩阵；将获得的权重矩阵进行归一化处理，获得概率矩阵M；所述多层交通网络共有N个节点，在初始时刻每个节点的重要性相同，获得起始游走矩阵v；基于获得的概率矩阵M和起始游走矩阵v，进行游走迭代，取迭代稳定后的游走矩阵作为多层交通网络各节点的重要度值；将重要度值排序比较，获得节点重要性排序的最终结果。本发明中，通过构建综合考虑层内层间关系的超邻接概率矩阵，能够使得评估结果对于多层真实网络能够更加准确高效。