石窟风化裂隙智能识别和三维重构方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN116645602A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310481025.7

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 本发明提供一种石窟风化裂隙智能识别和三维重构方法、系统和存储介质,所述方法包括:将通过近景摄影获取的影像图像基于运动恢复结构技术生成密集三维点云数据;利用动态聚类算法对其进行聚类,基于聚类结果对每个风化裂隙面所在的平面进行分割,并基于此识别损伤区域的风化裂隙;通过平面拟合算法表征风化裂隙几何特征参数;统计风化裂隙几何特征参数并得到其概率分布模型;将密集三维点云数据利用几何拓扑信息封装形成三维实体模型,并基于各风化裂隙几何特征参数的统计结果和概率分布模型在封装形成的三维实体模型中分区构建得到矩形的风化裂隙网络。本发明能够真实反映损伤区中风化裂隙的几何形貌、尺度、数量和空间分布特征。

    石窟风化裂隙智能识别和三维重构方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN116645602B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202310481025.7

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 本发明提供一种石窟风化裂隙智能识别和三维重构方法、系统和存储介质,所述方法包括:将通过近景摄影获取的影像图像基于运动恢复结构技术生成密集三维点云数据;利用动态聚类算法对其进行聚类,基于聚类结果对每个风化裂隙面所在的平面进行分割,并基于此识别损伤区域的风化裂隙;通过平面拟合算法表征风化裂隙几何特征参数;统计风化裂隙几何特征参数并得到其概率分布模型;将密集三维点云数据利用几何拓扑信息封装形成三维实体模型,并基于各风化裂隙几何特征参数的统计结果和概率分布模型在封装形成的三维实体模型中分区构建得到矩形的风化裂隙网络。本发明能够真实反映损伤区中风化裂隙的几何形貌、尺度、数量和空间分布特征。

    基于矿物识别技术的含片理面岩石建模方法和系统

    公开(公告)号:CN115618700B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211176214.5

    申请日:2022-09-26

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提供一种基于矿物识别技术的含片理面岩石建模方法和系统,方法包括:制作岩样薄片;观察岩样薄片,获取能够清晰观察到片理面的岩样薄片的偏光显微镜图像;对偏光显微镜图像进行处理,以获得各类矿物的区域面积图像;对各类矿物的区域面积图像进行矢量化处理,以获得完整的岩石区域边界矢量图;将岩石区域边界矢量图导入到颗粒流软件,将导入的岩石区域边界矢量图所对应的Geometry与岩石数值模型相重合;通过对岩石内部矿物颗粒进行分组,对不同组份的矿物颗粒设置不同的几何、物理力学和接触参数;通过在颗粒流软件中对不同矿物微观参数取值的变化,获得含片理面岩石数值模型。采用本发明的方法,能够准确地模拟自然界中岩石真实的片理面形态。

    基于矿物识别技术的含片理面岩石建模方法和系统

    公开(公告)号:CN115618700A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211176214.5

    申请日:2022-09-26

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提供一种基于矿物识别技术的含片理面岩石建模方法和系统,该方法包括:通过采集含片状构造的岩样,并制作岩样薄片;通过偏光显微镜观察岩样薄片,并获取能够清晰观察到片理面的岩样薄片的偏光显微镜图像;对偏光显微镜图像进行处理,以获得各类矿物的区域面积图像;对各类矿物的区域面积图像进行矢量化处理,以获得完整的岩石区域边界矢量图;通过将岩石区域边界矢量图导入到颗粒流软件;通过对岩石内部矿物颗粒进行分组,对不同组份的矿物颗粒设置不同的几何、物理力学和接触参数;通过在颗粒流软件中对不同矿物微观参数取值的变化,获得含片理面岩石数值模型。采用本发明提供的建模方法,能够准确地模拟自然界中岩石真实的片理面形态。

    边坡区域补水方法及装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115544738A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211145794.1

    申请日:2022-09-20

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本申请提供一种边坡区域补水方法及装置,方法包括:基于目标边坡区域的三维结构网络模型对应的岩体结构特征,对目标边坡区域进行裂隙网络渗透张量计算,得到目标边坡区域对应的岩体渗透张量;获取目标边坡区域中预设的各个补水点的补水范围,并基于各个补水点的补水范围和对应的岩体渗透张量分别确定各个补水点的有效补水率;确定目标边坡区域中各个补水点的实际需水量,并根据各个补水点的实际需水量和对应的有效补水率分别确定各个补水点的目标补水量,以基于各个补水点的目标补水量自动对目标边坡区域进行补水。本申请能够提高边坡区域补水的精确性、自动化程度及智能化程度,有效降低水资源的浪费,进而能够提高边坡生态修复的有效性。

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