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公开(公告)号：CN119417456B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510020158.3
申请日：2025-01-07
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/10 , G06Q50/04 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开了一种数字化处理的设备可视化管理系统及方法，属于设备价值管理技术领域。本发明利用报废设备的故障次数和使用时长绘制曲线图，计算设备故障对于设备使用时长的影响系数，确定每种设备的正常使用寿命；结合正常使用寿命和故障影响系数计算每个设备的剩余价值指数；提取记录中设备的工作负担和剩余价值指数，根据历史中的设备工作记录绘制工作负担和剩余价值指数曲线图，计算工作负担和剩余价值指数曲线图的函数表达式，对工作负担和剩余价值指数函数表达式进行求导得到工作负担和价值损耗速度函数，确定基于工作负担的过载阈值；实时判断实时工作负担是否处于过载状态并发出预警。
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公开(公告)号：CN119223294A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411745341.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明涉及无人机图像技术领域，具体为一种基于图像匹配的无人机图像优化系统及方法，所述优化方法包括以下步骤：分别获取无人机于每一拍摄位置处连续摄取得到的若干张图像；通过特征偏差比对，对存在拍摄异常的拍摄位置进行判断识别和特征标记；根据无人机相邻拍摄位置拍摄得到的图像，构建图像对应的三维图像，分析相邻两个拍摄位置无人机的拍摄角度，得到无人机在异常拍摄位置的拍摄角度；分析无人机的调整路线和拍摄角度变化趋势，得到无人机在异常飞行路段中若干条调整路线的选择优先级；实时获取无人机在飞行过程中在各个拍摄位置拍摄的图像，分析得到若干个实时异常飞行路段，对无人机的飞行路线进行调整。
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公开(公告)号：CN119004677A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411456103.9
申请日：2024-10-18
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及多数据融合模型管理技术领域。具体为基于多源数据融合的仿真模型智能管理系统及方法，系统包括数据采集模块、数据分析模块、模型监管模块和告警提醒模块；数据采集模块是采集防护车的数据信息以及局部冲击仿真数据和实际冲击场景下的历史冲击数据集；数据分析模块是分析防护车冲击仿真数据以及防护车不同区域的抗冲击性能与局部冲击仿真之间的影响值；模型监管模块是对防护车整体抗冲击性能得分及得分准确性进行分析；告警提醒模块是当防护车整体的抗冲击性能得分的准确性低于预设准确阈值进行告警提醒。本发明通过分析局部区域和对其他区域的冲击仿真数据，在有限的资源下快速得到车辆在不同的冲击场景下的抗冲击性能和安全性。
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公开(公告)号：CN118445928B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410904121.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的车体数据数字化分析系统及方法，属于车体数据分析技术领域。本发明通过对目标车辆构建车辆空间坐标系，基于轮廓构建射线和车辆扫描数据，构建车辆外部轮廓模型；通过车内传感器实时获取驾驶员头部位姿和眼部位置，利用视野射线结合车辆外部轮廓模型，生成驾驶员实时视野盲区；实时开启部分盲区探测传感器，通过盲区探测传感器获取外部环境数据，计算外部环境数据中的物体的危险度数值；根据物体的危险度数值，对用户做出预警提示。通过实时视野盲区的变化，控制盲区探测传感器的开关，能够有效地减少传感器消耗资源；通过对外部环境数据的物体的危险度进行分析，提高用户行车安全性。
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公开(公告)号：CN119130864A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411630046.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明涉及无人机图像处理技术领域，具体为一种基于人工智能的无人机图像去雾系统及方法，包括分析历史无人机有雾图像与无人机有雾图像之间雾霾对图像影响的相近程度，得到特征图像雾霾影响相近值；分析历史无人机有雾图像与无人机有雾图像之间的图像相近程度；分析历史无人机有雾图像与无人机有雾图像之间的整体相似程度，得到特征历史无人机有雾图像；获取当前周期内的无人机有雾图像对应的特征历史无人机有雾图像，获取特征历史无人机有雾图像的所属的历史无人机拍摄记录，并基于所属的历史无人机拍摄记录，对当前周期内的无人机拍摄的无人机有雾图像进行优化，并对无人机图像去雾进行智能管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118606658B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411075085.X
申请日：2024-08-07
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及设备形变分析技术领域，具体为一种基于大数据的设备形变分析系统及方法，包括构建设备仿真云平台，分析在设备形变实验前不同实验参数之间的数据变化的相关性，得到标记实验参数相关数据；分析在设备形变实验中的实验参数对实验结果参数的数据变化状态的影响程度，得到标记实验影响数据；获取标记实验参数相关数据，获取标记实验影响数据，分析在设备形变实验过程中的实验参数与实验结果参数之间的数据变化的关联程度，得到目标实验关联数据；对当前周期内的设备形变实验组中的实验数据进行验证，得到目标设备形变实验组，基于目标设备形变实验组，对当前周期内设备形变仿真模型进行智能优化。
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公开(公告)号：CN120002219A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510496140.0
申请日：2025-04-21
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的激光输出数据智能监控系统及方法，涉及人工智能技术领域。本发明通过对激光焦点的垂直调节，确保激光焦点在垂直方向上使激光焦点的作用点始终处于切割点上，适应不同厚度和材质的材料。实时监测垂直偏离值并进行相应调整，有效避免过切或切割不彻底的问题，从而提高切割精度，减少材料浪费，提升整体加工效率。通过水平调节，确保激光发射端在二维平面内沿理想切割路径移动，减少因位置偏差造成的切割误差，确保切割线条整齐一致，提升切割质量。垂直和水平调节的结合增强了切割过程的稳定性与可靠性。能够实时监控偏离值，快速响应材料形变和外部环境的干扰，从而保持切割过程的稳定性，提高切割效率。
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公开(公告)号：CN118606658A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411075085.X
申请日：2024-08-07
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及设备形变分析技术领域，具体为一种基于大数据的设备形变分析系统及方法，包括构建设备仿真云平台，分析在设备形变实验前不同实验参数之间的数据变化的相关性，得到标记实验参数相关数据；分析在设备形变实验中的实验参数对实验结果参数的数据变化状态的影响程度，得到标记实验影响数据；获取标记实验参数相关数据，获取标记实验影响数据，分析在设备形变实验过程中的实验参数与实验结果参数之间的数据变化的关联程度，得到目标实验关联数据；对当前周期内的设备形变实验组中的实验数据进行验证，得到目标设备形变实验组，基于目标设备形变实验组，对当前周期内设备形变仿真模型进行智能优化。
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公开(公告)号：CN119785252A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510293465.9
申请日：2025-03-13
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的目标特征随机误差分析系统及方法，涉及图像处理技术领域，记录无人机的飞行状态，将无人机的飞行状态与机载摄像机中同一物体在画面中的运动轨迹进行对应，汇集得到画面转移数据库，从拍摄记录中截取画面中存在非随机误差的视频片段，拟合非随机误差的画面特征随时间变化的函数，从机载摄像机实施拍摄的画面中提取画面帧，提取视频帧中对比度变化存在异常的图像区域，获取无人机实时飞行状态的记录，图像区域中的拍摄对象在拍摄画面中的区域，分别获取两个图像区域的图像切片，从画面受到干扰的变化特征以及与监控模型进行比对的两个方面，对画面是否存在随机干扰进行判断。
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公开(公告)号：CN119223294B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411745341.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明涉及无人机图像技术领域，具体为一种基于图像匹配的无人机图像优化系统及方法，所述优化方法包括以下步骤：分别获取无人机于每一拍摄位置处连续摄取得到的若干张图像；通过特征偏差比对，对存在拍摄异常的拍摄位置进行判断识别和特征标记；根据无人机相邻拍摄位置拍摄得到的图像，构建图像对应的三维图像，分析相邻两个拍摄位置无人机的拍摄角度，得到无人机在异常拍摄位置的拍摄角度；分析无人机的调整路线和拍摄角度变化趋势，得到无人机在异常飞行路段中若干条调整路线的选择优先级；实时获取无人机在飞行过程中在各个拍摄位置拍摄的图像，分析得到若干个实时异常飞行路段，对无人机的飞行路线进行调整。
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