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公开(公告)号：CN110809273A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910931965.5
申请日：2019-09-29
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开一种基于方向角分解优化和冗余节点去除的传感器网络覆盖增强方法，属于传感器监测领域。本发明首先建立一种三维锥体有向感知模型；然后将传感器节点的感知范围分解为俯仰角和偏向角，提出一种基于差分进化算法的偏向角优化方法；最后针对传感器网络中存在大量冗余节点的问题，提出一种冗余节点去除方法。该方法能够有效改善传感器网络的覆盖率和节点数量。
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公开(公告)号：CN111988786B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010510034.0
申请日：2020-06-08
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明涉及传感器网络技术领域，尤其涉及一种基于高维多目标分解算法的传感器网络覆盖方法及系统；所述方法包括：构建具有混合节点感知模型的传感器网络；建立包括覆盖率目标函数、连通性目标函数及能耗目标函数的传感器网络覆盖数学模型；建立包括覆盖率目标函数、连通性目标函数及能耗目标函数的传感器网络覆盖数学模型；所述系统包括网络初始模块、数据处理模块和计算输出模块；本发明实施例所述的系统执行上述方法，通过引入少量的硬件配置更高、资源更丰富的移动节点，建立混合节点感知模型，当死亡节点增加时仍然能够保障传感器网络的覆盖性能。
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公开(公告)号：CN111988786A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010510034.0
申请日：2020-06-08
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明涉及传感器网络技术领域，尤其涉及一种基于高维多目标分解算法的传感器网络覆盖方法及系统；所述方法包括：构建具有混合节点感知模型的传感器网络；建立包括覆盖率目标函数、连通性目标函数及能耗目标函数的传感器网络覆盖数学模型；建立包括覆盖率目标函数、连通性目标函数及能耗目标函数的传感器网络覆盖数学模型；所述系统包括网络初始模块、数据处理模块和计算输出模块；本发明实施例所述的系统执行上述方法，通过引入少量的硬件配置更高、资源更丰富的移动节点，建立混合节点感知模型，当死亡节点增加时仍然能够保障传感器网络的覆盖性能。
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公开(公告)号：CN110012474A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910122170.X
申请日：2019-02-18
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开一种基于三维锥体有向感知模型的传感器网络覆盖方法及系统，属于无线传感器网络控制方向。本发明一方面设计面向节点高度信息和节点感知半径的三维锥体有向感知模型，并推导单个节点的最佳投影面积及其对应的俯仰角；另一方面引入粒子群优化算法调整节点位置，减少节点间的感知重叠区和感知盲区，提升无线传感器网络的覆盖率。
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