一种改进的土壤饱和导水率检测系统

    公开(公告)号:CN112179828B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202011189580.5

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种改进的土壤饱和导水率检测系统,包括样品信息模块、止水计时模块、测温模块、称重模块和处理模块。该系统中样品信息模块记录土壤样品的编号、长度、横截面积和实验水位差;止水计时模块记录实验时间;测温模块检测出实验用水的温度,并根据其检测到的温度确定在该水温下水的密度;称重模块检测出水的重量;处理模块根据样品信息模块、止水计时模块、测温模块和称重模块数据依据模型计算出该土壤样品的饱和导水率。由体积读数改进为质量除以实验用水温度下的密度计算,使结果更加准确;设计的接水容器口窄小,与乳胶管贴合,防止接水时溅洒及蒸发,使结果更加精确;可避免实验人员逐个开启/关闭测量阀和按秒表计时所造成的实验误差,使饱和导水率的计算更加准确;可以自动计算并显示饱和导水率,操作简单便捷,实验效率较高。

    一种智能环境监测装置
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114216510B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202111533208.6

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种智能环境监测装置,包括智能飞行器、数据获取单元和中央监测单元。智能飞行器用于自动前往监测点,并采集监测点的环境数据;数据获取单元用于获取智能飞行器采集的环境数据;中央监测单元用于获取数据获取单元得到的环境数据,并对环境数据进行分析。本发明中的智能飞行器定时或在人工的控制下自动前往预先设定的监测点,并采集环境数据,在完成环境数据采集工作后,自动前往最近的数据获取单元,将环境数据通过数据获取单元上传至中央监测单元。整个过程不需要人工干预,不但提高了环境数据的采集效率,而且通过飞行器的方式能够直接前往监测点采集准确的环境数据。

    一种智能环境监测装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114216510A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111533208.6

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种智能环境监测装置,包括智能飞行器、数据获取单元和中央监测单元。智能飞行器用于自动前往监测点,并采集监测点的环境数据;数据获取单元用于获取智能飞行器采集的环境数据;中央监测单元用于获取数据获取单元得到的环境数据,并对环境数据进行分析。本发明中的智能飞行器定时或在人工的控制下自动前往预先设定的监测点,并采集环境数据,在完成环境数据采集工作后,自动前往最近的数据获取单元,将环境数据通过数据获取单元上传至中央监测单元。整个过程不需要人工干预,不但提高了环境数据的采集效率,而且通过飞行器的方式能够直接前往监测点采集准确的环境数据。

    一种改进的土壤饱和导水率仪
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112504940A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011486044.1

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种改进的土壤饱和导水率仪,包括:水平设置的支撑板I;两个支撑板II,垂直设置在支撑板I顶部;盛水容器,设置在两个支撑板II上部之间;多个样品接收器,包括均布开设在盛水容器内底面的放置槽,放置槽的底部设置与放置槽连通的管道;取样环刀,通过密封结构可拆卸连接在样品接收器的放置槽内;多个乳胶管,其中一端分别连接在对应的管道上;夹持结构,架设在盛水容器下方的两个支撑板II之间,用于同时对多个乳胶管内的液体的通断进行控制。本装置避免了实验人员的反应和操作时间,从而减少了由于实验人员的反应和操作时间而产生的误差,进而保证了实验结果的准确。

    一种主被动遥感进行土壤含水量反演的方法

    公开(公告)号:CN119476004A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411560411.6

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本申请公开了一种主被动遥感进行土壤含水量反演的方法,包括:对光学影像数据、雷达数据和土壤实际检测数据进行预处理;通过计算预处理数据获取后向散射系数、植被指数、地表粗糙度和入射角;通过水云模型处理得到极限学习机模型输入参数;通过极限学习机模型输入参数构建和训练极限学习机模型;通过极限学习机模型得到输出结果为土壤含水量;通过Google Earth Engine遥感计算平台运行极限学习机模型得到的土壤含水量。本申请在数据反演与验证时借助Google Earth Engine遥感计算平台进行模拟。将GEE云平台与反演模型相结合能够有效整合多源数据,极大的提高了运算效率,降低了反演模型中数据收集及计算过程的复杂性。

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