基于多色集合的改进遗传算法求解动态车间调度的方法

    公开(公告)号:CN108053152A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201810092067.0

    申请日:2018-01-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于多色集合的改进遗传算法求解动态车间调度的方法,该方法实现了遗传算法与多色集合理论相结合求解的动态车间作业调度的方法,具体将遗传算法与多色集合理论相结合的改进算法应用到动态柔性车间作业调度中,目的为了给动态柔性作业车间调度问题提供一种合适的算法使作业时间最短,同时可以解决机床设备损坏和紧急键插入两种情况下的动态重调度问题,既可以减少加工时间和成本,又能应对车间调度环境的动态变化,本发明的改进遗传算法,可以通过只改变围道矩阵,而不改变调度程序本身的情况下进行动态重调度,其求解速度较快,求解精度较高。

    基于矩阵分解协同过滤算法的图书推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN108509573A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810260195.1

    申请日:2018-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵分解协同过滤算法的图书推荐方法及系统,本发明实现了基于矩阵分解协同过滤算法的图书推荐方法,本发明将推荐技术应用到了图书推荐系统中,目的是为了给读书爱好者个性化地推荐其有可能感兴趣的图书,减少读书爱好者在海量图书信息中找到感兴趣图书的时间。本发明应用的推荐算法是基于协同过滤算法的图书推荐方法,具体使用到了基于矩阵分解的协同过滤算法,基于矩阵分解的协同过滤方法以用户评分为特征向量,通过训练回归模型来预测图书的评分,该算法可以有效解决基于内存的方法中的数据稀疏和可扩展性弱等问题,同时提高推荐算法的精度。

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