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公开(公告)号：CN119543299A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411503774.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了双馈抽蓄机组与可再生能源发电系统虚拟惯量调频方法及系统，包括：获取第一发电单元、第二发电单元、第三发电单元的结构信息；建立三个发电单元的惯性模型；基于所示惯量模型的频率控制方法，对供电单元以协同的方式支撑电力系统频率。能够使光伏、风电等可再生发电单元进行协同控制，使分布式发电系统的发电损失在抽运时间选定的情况下由光伏、风电机组提供。
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公开(公告)号：CN119939853A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411729416.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于折算变速抽蓄机组铁损的自启动仿真试验方法，涉及获取变速抽水蓄能机组相关电气状态数据；通过阻抗参数(Z参数)折算的方式对电机铁损进行简化计算；搭建变速抽水蓄能机组交流励磁电机模型；模拟并测试变速抽水蓄能机组在不同启动控制控制参数下的自启动性能。本发明通过阻抗参数(Z参数)折算的方式对电机铁损进行简化计算，并搭建精确的交流励磁电机模型，利用变换因子对铁耗电阻和励磁电抗进行调整，考虑过渡参数和最终简化等效模型的参数，使得模型能够更真实地反映电机的实际工作状态，实现了对不同启动控制参数下自启动性能的仿真测试。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117650545A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311639977.3
申请日：2023-12-01
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于粒子群算法的多级水电机组超低频振荡优化策略，首先对目标区域的电网进行建模，然后求解参与因子确定超低频振荡主导机组，对主导机组采用加入GPSS的基于粒子群算法的单机优化策略；对单机优化后再对AGC参数进行整定。本发明有效抑制了水电占比高的电网系统超低频振荡，相比于传统的优化方法，本策略兼顾了系统的稳定性和快速性。
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公开(公告)号：CN114203210B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202111280459.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本申请属于传感器技术领域，涉及一种用于水轮机组的声音振动温度信号同步采集方法及装置。本方法对水轮机组的关键机电设备状态进行监测，对声音、振动、温度信号进行同步采集，设定麦克风采样点间隔，对存储器中声音数据缓存区的声音数据进行分段存储，并以此为时间同步节点，分别对存储器的震动数据缓存区中的加速度数据和随机存取存储器中的温度计数据进行分段存储；当麦克风完成一次间隔的音频采集时，将该时间内采样到的声音数据、加速度数据和温度数据共同打包成数据包，上传给云服务器，实现声音振动温度信号同步采集。本方法中，兼容传统的振动、温度信号和声音信号的采集，可以为水轮机组状态监测提供更全面、有效和准确的判断依据。
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公开(公告)号：CN114203210A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111280459.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本申请属于传感器技术领域，涉及一种用于水轮机组的声音振动温度信号同步采集方法及装置。本方法对水轮机组的关键机电设备状态进行监测，对声音、振动、温度信号进行同步采集，设定麦克风采样点间隔，对存储器中声音数据缓存区的声音数据进行分段存储，并以此为时间同步节点，分别对存储器的震动数据缓存区中的加速度数据和随机存取存储器中的温度计数据进行分段存储；当麦克风完成一次间隔的音频采集时，将该时间内采样到的声音数据、加速度数据和温度数据共同打包成数据包，上传给云服务器，实现声音振动温度信号同步采集。本方法中，兼容传统的振动、温度信号和声音信号的采集，可以为水轮机组状态监测提供更全面、有效和准确的判断依据。
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公开(公告)号：CN118446354B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410420737.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于光伏超短期功率预测的精度优化方法及系统，涉及光伏发电管理相关技术领域，该方法包括：交互目标光伏发电系统，提取历史功率数据和气象数据；基于光伏场景数据，进行同态划分，生成光伏场景细分数据；获取目标光伏发电系统的功率预测精度需求；根据响应性需求，进行预测输入信息时长的粒度划分，设定分级预测输入信息深度；构建光伏超短期功率预测深度波动模型；部署于目标光伏发电系统，实现光伏超短期功率预测。解决了现有光伏功率预测存在的实时的光伏数据获取不够准确、可靠，导致功率预测模型的效率和准确性不高进而使得电网运行的稳定性不好的技术问题。
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公开(公告)号：CN118446354A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410420737.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于光伏超短期功率预测的精度优化方法及系统，涉及光伏发电管理相关技术领域，该方法包括：交互目标光伏发电系统，提取历史功率数据和气象数据；基于光伏场景数据，进行同态划分，生成光伏场景细分数据；获取目标光伏发电系统的功率预测精度需求；根据响应性需求，进行预测输入信息时长的粒度划分，设定分级预测输入信息深度；构建光伏超短期功率预测深度波动模型；部署于目标光伏发电系统，实现光伏超短期功率预测。解决了现有光伏功率预测存在的实时的光伏数据获取不够准确、可靠，导致功率预测模型的效率和准确性不高进而使得电网运行的稳定性不好的技术问题。
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