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公开(公告)号：CN116772374A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310526663.6
申请日：2023-05-10
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
IPC: F24F11/63 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/70 , G06N3/08 , F24F110/12 , F24F110/10 , F24F140/20
Abstract: 本发明公开一种空调控制方法及空调系统，涉及空调技术领域，为解决传统的同一型号的空调室内机在运行时，输出能力固定导致无法及时满足空调室内机所处房间的负荷使用需求，用户体验较差的问题。该方法包括根据当前采集到的影响房间需求负荷的采集数据以及训练模型确定空调室内机所处房间的房间需求负荷，训练模型用于根据当前采集到的影响房间需求负荷的采集数据确定空调室内机所处房间的房间需求负荷。根据空调室内机所处房间的房间需求负荷调整空调室外机的输出能力。
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公开(公告)号：CN114923261B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210480366.8
申请日：2022-05-05
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
Inventor： 宫华耀
Abstract: 本发明公开一种中央空调机组故障监控方法、系统及中央空调机组单元；中央空调机组故障监控方法包括以下步骤；建立原始模型；所述原始模型包括多个机组设计参数及与各所述机组设计参数具有相关性的多个关键部件失效模型；中央空调机组单元复制所述原始模型生成孪生模型，并在生产制造过程中获取制造参数对所述孪生模型进行修正；在运输过程中获取运输参数对所述孪生模型进行修正；在安装过程中获取安装参数对所述孪生模型进行修正；在运行过程中获取运行参数同步至所述孪生模型中，并根据所述孪生模型中的所述关键部件失效模型判断是否存在关键部件失效预警。本发明通过对孪生模型修正，提高故障预警的准确性、提高维修效率，降低维修成本。
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公开(公告)号：CN114791137A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210598887.3
申请日：2022-05-30
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
Abstract: 本发明提供了一种空调管理系统，其中，该系统包括空调、管理部件、光伏板、电压检测件、上位机和控制器，管理部件还包括逆变器和电压控制器，控制器被配置为：当空调处于开机状态时，电压检测件检测光伏板的输入电压，当输入电压满足第一预设条件时，空调管理系统进入光伏直驱模式，电压控制器关机，通过光伏板对空调进行供电，当输入电压满足第二预设条件时，空调管理系统进入光伏并网发电模式，电压控制器开机并按照预设策略整合光伏板和市电为空调供电。通过建立电压控制器和空调之间的拓扑结构，根据获得的数据和预设策略调节输入电压、市电的实际工作电压和空调，提高了空调管理的质量和效率，同时可以在保障空调效能的情况下降低能耗。
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公开(公告)号：CN109269036B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201811073288.X
申请日：2018-09-14
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
IPC: F24F11/62
Abstract: 本发明提出一种多联机空调的云端控制方法以及多联机空调系统，该控制方法包括构建运行数据库，构建多维数组，构建SVM模型，构建ANN模型以及构建决策树模型四个步骤，通过该四个步骤，输出满足舒适度与节能的优先执行参数；该多联机空调系统包括多个室内机，对应每个所述室内机设置有可采集用户对所述室内机设定运行参数的云线控器，可采集每个所述室内机所处运行环境参数的云集控器，以及可收集并处理所述云线控器与所述云集控器数据信息的云端。该发明通过设立不同训练模型，简化了繁琐的多联机中每个室内机的控制逻辑，使多联机空调系统的控制实时性更高，控制更有效。
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公开(公告)号：CN109186044B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810757832.6
申请日：2018-07-11
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
IPC: F24F11/63 , F24F11/64 , F24F11/89 , F24F110/10 , F24F120/10 , F24F120/12
Abstract: 本发明实施例提供一种人体感知方法、装置及空调器，涉及人体感知领域，本发明实施例能够提高红外线传感器检测人体时的精确度。该人体感知方法包括：获取红外线传感器对预设区域的温度检测结果；其中，预设区域中包括N个监测区域，温度检测结果中包括N个监测区域的温度信息；按照预设区域中不同的位置与红外线传感器的远近关系，预设区域被划分为M个第一子区域；根据温度检测结果，若检测到预设区域中存在预设突变区域，则确定预设区域中检测到人体；其中，预设突变区域为：包括同一个第一子区域中相邻的K个以上温度同时突变的监测区域的区域，M个第一子区域中与红外线传感器的距离越近的第一子区域对应的K值越大。本发明应用于人体感知。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111561766A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010289163.1
申请日：2020-04-14
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网空调机，包括：空调内外机组和NB-IoT适配器，所述NB-IoT适配器用于实现所述空调内外机组与云端的数据交互；其中，所述NB-IoT适配器包括主控芯片和通讯芯片，所述主控芯片用于获取所述空调内外机组的运行信息，并将发生变化的空调内外机组的状态点位传输至所述通讯芯片；所述通讯芯片用于接收所述发生变化的空调内外机组的状态点位，并根据所述发生变化的空调内外机组的状态点位，向云端返回所述空调内外机组的当前运行信息。采用本发明实施例，采用NB-IoT方式联网的智能适配器实现与云端的数据交互和远程控制，为用户提供了一种简单方便的联网方式。
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公开(公告)号：CN107917476B
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201711123935.9
申请日：2017-11-14
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种空调室外机及空调，涉及空气调节设备技术领域，为解决现有技术中空调室外机散热不良的问题而发明。本发明一种空调室外机，包括外壳，所述外壳上开设有空调出风口和空调进风口，所述外壳内设有离心风机组件，所述离心风机组件与所述外壳可转动连接，以使所述离心风机组件能够相对所述外壳摆动。本发明一种空调室外机用于与空调室内机联动以调节室内空气的温度。
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公开(公告)号：CN109186044A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810757832.6
申请日：2018-07-11
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
IPC: F24F11/63 , F24F11/64 , F24F11/89 , F24F110/10 , F24F120/10 , F24F120/12
Abstract: 本发明实施例提供一种人体感知方法、装置及空调器，涉及人体感知领域，本发明实施例能够提高红外线传感器检测人体时的精确度。该人体感知方法包括：获取红外线传感器对预设区域的温度检测结果；其中，预设区域中包括N个监测区域，温度检测结果中包括N个监测区域的温度信息；按照预设区域中不同的位置与红外线传感器的远近关系，预设区域被划分为M个第一子区域；根据温度检测结果，若检测到预设区域中存在预设突变区域，则确定预设区域中检测到人体；其中，预设突变区域为：包括同一个第一子区域中相邻的K个以上温度同时突变的监测区域的区域，M个第一子区域中与红外线传感器的距离越近的第一子区域对应的K值越大。本发明应用于人体感知。
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公开(公告)号：CN107449797A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710601662.8
申请日：2017-07-21
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
IPC: G01N25/20
CPC classification number: G01N25/20
Abstract: 本发明涉及一种用于冷媒散热片的散热测试装置及其方法，冷媒散热片包括铝合金散热板和嵌入铝合金散热板的铜管，该散热测试装置包括：加热单元、用于向铜管循环通入冷媒的循环冷却单元、用于采集冷媒散热片中多点处温度的温度采集单元和用于实时输出各温度的温度输出单元；加热单元包括输出恒定功率的电源和与电源电连接的发热体，发热体与铝合金散热板接触；温度采集单元与所述温度输出单元电连接。用于有效测试冷媒散热片的散热能力，以便选出形成该冷媒散热片的优选加工方案，便于后期量产，且降低后期因研发冷媒散热片的加工方案而投入的成本。
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公开(公告)号：CN107085010A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710456157.9
申请日：2017-06-16
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
IPC: G01N25/20
CPC classification number: G01N25/20
Abstract: 本发明提供了一种冷媒散热器测试装置及方法，冷媒散热器测试装置通过循环冷却系统和恒温加热系统对被测试工件同时进行加热和降温，再通过温度采集系统实时采集进水口温度、出水口温度和均热块温度，控制系统根据进水口温度、出水口温度和均热块温度，计算得出被测试工件的热阻值，从而得出被测试工件的散热能力。本发明可快速对散热器的散热能力进行测试，为批量化检测节省了时间。
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