被动确定用户装备的定位
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117280306A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202280033314.4

    申请日:2022-03-08

    Abstract: 在一些方面,用户装备(UE)使用惯性测量单元来确定UE的取向,并且使用环境光传感器来确定UE的环境光状况。UE使用机器学习模块并且基于该取向和环境光状况来确定UE的定位。如果该定位包括身上定位,则UE使用机器学习模块以及由UE的触摸屏所接收的触摸数据来确定该定位是否包括手里定位。如果该定位包括手里定位,则UE使用机器学习模块并且基于该取向和触摸数据来确定抓握模式。如果该定位包括体外定位,则UE使用机器学习模块以及惯性测量单元或环境光传感器中的至少一者来确定用户存在或用户不在。

    传感器校准方法和装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118696211A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202280091487.1

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本文描述了系统和技术。例如,一种过程可包括从一个或多个传感器获得与第二传感器测量相关联的第一传感器测量数据。在一些情况下,该第一测量数据可与第一时间相关联,并且该第二传感器测量数据可与第二时间相关联,该第二时间发生在该第一时间之后。在一些方面,该过程包括确定该第一传感器测量数据和该第二传感器测量数据满足至少一个分批条件。在一些示例中,该过程包括基于确定该第一传感器测量数据和该第二传感器测量数据满足该至少一个分批条件来生成传感器测量数据批次,该传感器测量数据批次包括该第一传感器测量数据、该第二传感器测量数据和至少一个目标传感器测量数据。在示例中,该过程包括输出该传感器测量数据批次。

    用于片上系统子系统外部访问检测和恢复的系统和方法

    公开(公告)号:CN106687884A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201580048219.1

    申请日:2015-09-04

    Abstract: 提出了用于便携式计算设备(PCD)中的片上系统(SoC)的子系统中的外部访问检测和恢复的系统和方法。在操作中,在SoC处于低功率状态(诸如非工作的或零功率状态或模式)下时,SoC的子系统在内部模式下独立于SoC地操作。该子系统包括处理器,该处理器与存储器、传感器和监控模块相通信。该监控模块检测该子系统的处理器何时请求访问该子系统外部的组件。响应于该检测到的请求,使该SoC进入全功率状态或模式,并且使该子系统退出操作的内部模式。

    传感器辅助式波束管理
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117280775A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202280033716.4

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 一种用于与移动设备的苏醒时段同步地确定移动设备的位置和活动信息以执行天线波束管理以及基于移动设备的位置和活动信息来调整苏醒时段的系统和方法。一种移动设备,包括:存储器;用于检测数据的至少一个传感器;与该存储器通信地耦合的处理器,该处理器被配置成:使至少一个传感器与该移动设备的苏醒时段同步;接收由该至少一个传感器检测到的数据;基于接收到的数据来确定位置信息;基于接收到的数据来确定活动信息;基于位置信息和活动信息来估计移动设备的前向位置;以及基于位置信息、活动信息和前向位置来执行对移动设备的天线波束的管理。

    互连跟踪设备的校准
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119654882A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202380060218.3

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 提供了用于校准跟踪设备的系统和技术。例如,过程可以包括在跟踪设备网络的主要跟踪设备处生成主要跟踪设备的姿态信息;获得跟踪设备网络的辅助跟踪设备的相对姿态信息,其中辅助跟踪设备的相对姿态信息包括主要跟踪设备与辅助跟踪设备之间的相对位置和方向;使用主要跟踪设备的姿态信息和辅助跟踪设备的相对姿态信息来获得辅助跟踪设备的绝对姿态信息;以及在主要跟踪设备处将绝对姿态信息发送到辅助跟踪设备以执行校准动作。

    持久的两阶段活动识别
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117859040A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202280057510.5

    申请日:2022-08-22

    Abstract: 一种用于流式顺序数据的能量高效状态改变检测和分类的方法包括经由第一预测模型从传感器接收顺序数据。该第一预测模型基于该顺序数据确定活动状态的改变。将关于活动状态已经改变的指示传输到第二预测。第二预测模型基于该顺序数据确定经更新活动状态。将经更新活动状态发送到第一预测模型,之后第二预测进入非活跃状态。

    用于心血管和呼吸跟踪的多传感器系统

    公开(公告)号:CN117222360A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202280031542.8

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 使用多传感器系统测量对象的心血管或呼吸数据。多传感器系统包括毫米波FMCW雷达传感器、IMU传感器和一个或多个接近传感器。可以选择毫米波FMCW雷达传感器并且可以基于从一个或多个接近传感器获得的关于对象的定位数据来调整其视角。毫米波FMCW雷达传感器和IMU传感器中的每一个都可以获取对象的心血管或呼吸测量,并且可以融合这些测量以改善准确性和性能。

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