一种轨迹数据时空密度分析系统及其分析方法

    公开(公告)号:CN109684384A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811639046.2

    申请日:2018-12-29

    CPC classification number: G06F2216/03

    Abstract: 本发明公开了一种轨迹数据时空密度分析系统及其分析方法,技术方案如下:时空密度分析模块利用轨迹数据预处理模块得到的目标轨迹数据进行计算,得到各个轨迹点的时空密度值,时空分布密度可视化模块将目标轨迹数据以及轨迹点的时空密度值,分别绘制成轨迹散点图和时空密度曲线,呈现给用户;在结果提取模块,针对用户感兴趣的密度分析结果进行提取和保存,最后根据提取结果的经纬度和时间信息在地图上相应位置进行标注。本系统和方法能够服务于更加广泛的应用,计算过程和结果的呈现更加直观,且不需要用户提前对数据进行过多的预处理,系统的操作更加简单。

    一种面向大规模数据的自适应最近邻查询方法

    公开(公告)号:CN109634952A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811298577.X

    申请日:2018-11-02

    Applicant: 宁波大学

    CPC classification number: G06F2216/03

    Abstract: 本发明公开了一种面向大规模数据的自适应最近邻查询方法,特点是首先获取包含多个原始大规模数据的数据集并给定查询点,通过包含k次AND操作和L次OR操作的局部敏感哈希方法将原始数据集构造成若干个子数据集,然后学习得到与每个子数据集对应的哈希编码,然后将所有哈希编码按序排列得到所有子数据集的编码索引,再获取查询点在每个子数据集下的查找表,接下来获取查询点在对应的子数据集下的候选集并融合,得到对给定的查询点的最近邻查询结果;这种子数据集的构造方式能更好地挖掘数据集分布的信息,最大限度地降低了编码的冗余,提升了对给定的查询点的最近邻查询过程的查询精度和查询效率。

    一种基于活动划分和日志划分的块结构过程挖掘方法

    公开(公告)号:CN109033368A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810840017.6

    申请日:2018-07-27

    CPC classification number: G06F2216/03

    Abstract: 本发明公开一种基于活动划分和日志划分的块结构过程挖掘方法。本发明依据共同变迁的概念计算日志的共同变迁集,根据共同变迁的数量,用不同但相互交错的方法划分日志的活动集,进而划分模块和纵向划分日志,达到简化日志的目的。不同于以往的挖掘方法,本发明致力于简化复杂日志,以便从复杂日志中挖掘出精确的过程模型,本发明简化日志的方法是纵向划分日志,既减少日志的数量,又缩短迹的长度,使得每个日志划分都充分简单。每个日志划分对应一个块结构,组合所有块结构得到合理且满足人们需求的Petri网模型。构造了基于日志划分的块结构过程挖掘算法,该算法是递归算法,共分为五个步骤,可以化复杂日志为简单日志,从简单日志中发现块结构,进而从复杂日志中获得精确的过程模型。

    基于社交网络大数据的人物画像模型构建方法

    公开(公告)号:CN108804701A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810628230.0

    申请日:2018-06-19

    Applicant: 苏州大学

    CPC classification number: G06Q50/01 G06F2216/03

    Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络大数据的人物画像模型构建方法,作用于人物社交网络信息,所述人物社交网络信息包括人物的基础信息、推文信息、朋友信息,包括以下步骤:步骤1:数据预处理,对采集的人物社交网络信息进行清洗、筛选或替换;步骤2:人物的隐性属性的挖掘,基于人物社交网络信息,对人物的隐性属性进行挖掘,步骤3:人物社交关系网的构建,根据社交网络人物的关系信息,构建社交关系网;步骤4:导出人物画像结果,根据人物社交关系网优化所述人物的隐性属性的计算结果,并将人物的基础信息、人物的隐性属性和人物的关系信息导出形成人物画像。本发明至少具有以下优点:能够准确全面地对用户进行画像。

    一种基于不可篡改的历史数据补偿汇兑损失的方法与系统

    公开(公告)号:CN108711050A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201810238767.6

    申请日:2018-03-22

    CPC classification number: G06Q20/381 G06F2216/03

    Abstract: 本发明提供了一种基于不可篡改的历史数据补偿汇兑损失的方法与系统,包括:提取区块链中的历史数据;根据数据进行数据挖掘;根据计算结果形成补偿提案;对有需要的提案进行投票;实施补偿并记录。上述系统包括:历史数据提取模块、数据挖掘模块、提案模块、投票模块和实施模块。区块链数据具有不可篡改的特性,本发明基于区块链的特征,通过对回溯历史,对符合条件的用户进行补贴,给用户赋权。实行补贴的行为对象没有具体约束,补贴的时间、力度事先均不可预知,因此可以规避道德风险,同时为用户树立信心,尽量避免因焦虑而导致的跟风买进或卖出,从长远看能够实现币值的稳定,从而维护区块链系统的生态平衡和可持续发展。

    数据的处理方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN107943935A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711177876.3

    申请日:2017-11-23

    Inventor: 束博

    CPC classification number: G06F16/2465 G06F2216/03

    Abstract: 本发明公开了一种数据的处理方法、装置和计算机可读存储介质,涉及大数据分析领域。该方法包括:根据第一实体和第二实体之间的各直接关系及其对应的关联因子确定第一实体和第二实体之间的直接紧密度;根据与第一实体和第二实体相关联的同一事件建立第一实体和第二实体之间的间接关系;根据第一实体和第二实体之间的各间接关系及其对应的关联因子确定第一实体和第二实体之间的间接紧密度;根据直接紧密度和/或间接紧密度计算第一实体和第二实体之间的综合紧密度。该方法和装置能够准确、全面地反映实体之间关联。

    基于智能视频分析技术的商业智能系统

    公开(公告)号:CN107862543A

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201710903092.8

    申请日:2017-09-29

    Abstract: 本发明公开了基于智能视频分析技术的商业智能系统,包括业务处理服务器和数据处理服务器;其中所述业务处理服务器包含web服务模块、逻辑服务处理模块、商业智能服务模块、数据库和内存管理模块;所述数据处理服务器包含备份容灾模块、前端接入管理模块、时间同步管理模块、数据采集模块、数据挖掘模块、会员管理模块。本发明提供的基于智能视频分析技术的商业智能系统,用户可以实时、便捷的访问系统,查看各类统计数据和数据分析报表;可以多业务、多逻辑的对商业数据进行采集、处理与分析,实现了系统功能的并行实现和各类商业数据的并行处理,避免了服务器的超额负载压力,无缝实现了系统业务逻辑分离。

    数据挖掘方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN107844514A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201710872621.2

    申请日:2017-09-22

    CPC classification number: G06F17/30539 G06F17/30595 G06F2216/03

    Abstract: 本发明公开了一种数据挖掘方法,包括以下步骤:获取用户输入的第一物品集,并在预设关系数据库中获取所述第一物品集对应的第二物品集;提取所述第一物品集对应的第一事务记录与所述第二物品集对应的第二事务记录;基于所述第一事务记录与所述第二事务记录,通过预设算法生成目标频繁项集;基于所述目标频繁项集生成事务关系集,其中,所述事务关系集包括第一物品集中的物品与第二物品集中的物品之间关联关系的集合。本发明还公开了一种数据挖掘装置及计算机可读存储介质。本发明根据事务记录提取频繁项集,避免了对日志数据库的反复扫描,减少了数据的处理次数,提高了数据挖掘的效率,同时减小了服务器数据处理的压力。

    一种航空公司营销数据整合系统及方法

    公开(公告)号:CN107784520A

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201710963622.8

    申请日:2017-10-16

    Applicant: 徐欣

    Inventor: 徐欣

    CPC classification number: G06Q30/0201 G06F17/30539 G06F2216/03 G06Q50/30

    Abstract: 本发明涉及一种航空公司营销数据整合系统及方法,包括:航空营销标识模块,用于建立基础数据,包括确认客户、渠道、产品的底层数据关系;航空营销数据整合模型,根据航空营销标识模块抽取多数据源的业务核心指标,建立可用于支持应用层的数据整合模型;航空营销数据视图模块,用于在航空营销数据整合模型基础上,在应用层面提供符合业务逻辑且易于快速阅读的展现视图,使底层数据模型能用于实际的生产工作。本发明提供的技术方案解决多源数据取数难、看数难、数据口径统一难等问题,帮助航空营销领域的各层级人员能快速判断数据的基础质量,自身的核心指标完成情况,以及通过本模型建立的洞察模块快速找到营销中产品、客户、渠道的相关问题。

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