机械学习装置和线圈制造装置

    公开(公告)号:CN106558959B

    公开(公告)日:2018-02-13

    申请号:CN201610663524.8

    申请日:2016-08-12

    Inventor: 杉本靖典

    CPC classification number: G06N99/005 G06N3/0427 G06N5/045 H01F41/00 H01F41/06

    Abstract: 本发明提供一种机械学习装置和线圈制造装置。机械学习装置具备:状态观测部,其观测由通过卷线机形成的线圈的尺寸实际值、电阻实际值、线材使用量以及程序执行时间实际值中的至少一项与线圈的尺寸指令值、电阻指令值、匝数指令值、卷绕速度指令值、张力指令值以及程序的执行时间指令值中的至少一项构成的状态变量;以及学习部,其将通过状态观测部观测到的线圈的尺寸实际值、电阻实际值、线材使用量、以及程序执行时间实际值中的至少一项与通过状态观测部观测到的所述线圈的尺寸指令值、电阻指令值、匝数指令值、卷绕速度指令值、张力指令值以及程序的执行时间指令值中的至少一项关联起来进行学习。

    具备机械学习器以及组装试验器的生产设备

    公开(公告)号:CN106557816A

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201610818660.X

    申请日:2016-09-12

    Inventor: 佐佐木拓

    Abstract: 本发明涉及一种具备机械学习器以及组装试验器的生产设备。本发明一个实施例的生产设备是具备机械学习器、组装试验器的生产设备,组装试验器从特性不同的多个部件群中选择多个部件,使用所选择的多个部件进行产品的组装,进行组装后的产品的试验,机械学习器具备:状态观测部,其观测产品的试验结果和关于多个部件群的按照部件的特性的库存量;回报计算部,其根据试验的结果以及库存量来计算回报;人工智能部,其根据状态观测部的观测结果以及回报计算部的回报来判断行为的价值;以及意图决定部,其根据人工智能部的判断结果,从多个部件群选择用于下一次产品的组装的多个部件。

    一种基于案例推理的航路飞行冲突解脱方法

    公开(公告)号:CN106097233A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610379056.1

    申请日:2016-05-31

    Inventor: 梁曼 马兰 齐雁楠

    CPC classification number: G06Q50/30 G06N5/045

    Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理的航路飞行冲突解脱方法,包括判断是否有航空器飞行冲突的S1阶段,选出紧急程度最高的冲突对的S2阶段,将S2阶段选出的冲突对进行案例表示的S3阶段,进行案例筛选的S4阶段,进行案例匹配的S5阶段,确定冲突解决策略的S6阶段,进行航迹修改的S7阶段,参数调整的S8阶段和沿预定航线继续航行的S9阶段;该基于案例推理的航路飞行冲突解脱方法大大减少了管制员的工作量,有效地避免了空管安全事件的发生。

    一种同义词数据挖掘方法和系统

    公开(公告)号:CN105868236A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201510908015.2

    申请日:2015-12-09

    Inventor: 李建南

    Abstract: 本发明公开了一种同义词数据挖掘方法和系统,包括获取在词典、视频文件库和搜索日志记录中的词汇对,以及该词汇对的相似度值,建立词汇对与相似度值相关联的候选同义词库;根据候选同义词库中的数据信息,训练并获得同义词模型;将候选同义词库中每个词汇对应的相似度值代入同义词模型得到输出数值;将所述输出数值大于预设的阈值的词汇对存储在同义词库中。因此,所述同义词数据挖掘方法和系统解决了在媒体播放中不能针对不同的观看群体进行视频文件观看限制的问题。

    信息处理装置、信息处理方法

    公开(公告)号:CN1873645B

    公开(公告)日:2012-02-22

    申请号:CN200610089970.9

    申请日:2006-05-30

    CPC classification number: G06N5/045

    Abstract: 提供一种信息处理装置,使得用户可以理解什么原因以什么顺序阶段性地积累而产生异常、以及各原因以怎样的依据由各原因的直接原因产生。具有:推断部(22),在由制造设备制造的制品产生异常、且异常由多个原因的阶段性积累产生的情况下,至少利用预先存储的推断用数据阶段性地指定上述原因、且至少在某个阶段从使该阶段的原因产生的两个以上的直接原因中选择性地指定一个原因,由此推断异常的根本原因;依据取得部(23),按照各个阶段性指定的原因,从存储装置中取得与产生原因的依据相关的数据;以及显示控制部(24),使与各依据相关的数据对应于与各依据相关的关联原因,并按照各个依据显示在显示部(14)上。

    推理机
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN100565570C

    公开(公告)日:2009-12-02

    申请号:CN200480039786.2

    申请日:2004-12-03

    CPC classification number: G06N5/045

    Abstract: 本发明涉及推理机,其用于通过本体和描述性规则体系的辅助来回答有关预定数据的问题,本体用于对数据结构化,描述性规则体系产生另外的知识。在查询的评估期间,有关评估期间出现的规则的实例化的推理协议被读入与推理单元结合的评估单元。在评估单元中根据推理协议生成有关规则评估的说明。回答的逻辑推导变成透明的。该系统可回答技术问题并可以进行和解释技术思考。

    一种基于OWL的瓦斯爆炸事故本体构建及推理方法

    公开(公告)号:CN109064368A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810800942.6

    申请日:2018-07-20

    CPC classification number: G06Q50/265 G06N5/045

    Abstract: 一种基于OWL的瓦斯爆炸事故本体构建及推理方法,用于矿山事故预警中使用。首先将瓦斯爆炸事故的各项因素图形化为是树结构体系,利用本体技术对瓦斯爆炸事故树进行表达,构建出瓦斯爆炸事故本体知识库树结构体系,然后制定瓦斯爆炸事故推理规则并构建瓦斯爆炸事故推理规则集,最后将瓦斯爆炸事故推理规则集推理出来的基本事件反馈回瓦斯爆炸事故本体知识库,从而获得最终各项瓦斯爆炸事故的发生概率。其步骤简单,判断效果好。

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