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公开(公告)号：CN103050115A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210313705.X
申请日：2012-08-29
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 原田将治
IPC: G10L15/10
CPC classification number: G10L15/19 , G10L15/10 , G10L2015/027
Abstract: 本发明涉及识别装置、识别方法、生成装置和生成方法。根据本发明的识别装置包括存储器、第一计算单元、第二计算单元和确定单元。存储器存储语句中包括的词和指示词在语句中的位置的位置信息。第一计算单元将输入语音信号与连接存储器中存储的多个词的字符串的阅读信息相比较以计算相似度。第二计算单元基于存储器中存储的词的位置信息来计算指示多个连接的词之间接近度的连接得分。确定单元基于相似度和连接得分来确定对应于语音信号的字符串。
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公开(公告)号：CN101785050B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN200780100079.3
申请日：2007-07-31
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 阿部贤司
IPC: G10L15/18
CPC classification number: G10L15/18 , G10L15/063 , G10L15/183 , G10L2015/025 , G10L2015/027
Abstract: 语音识别用规则学习装置(1)与语音识别装置(20)连接，语音识别装置(20)在对照中使用表示声音的第1类型字符串与用于形成识别结果的第2类型字符串之间的转换规则，语音识别用规则学习装置(1)具有：字符串记录部(3)，其记录第1类型字符串和与其对应的第2类型字符串；提取部(12)，其从记录在单词字典(23)中的单词中提取将多个第2类型要素连接起来而构成的第2类型学习字符串候选；以及规则学习部(9)，其从第2类型学习字符串候选中提取与字符串记录部(3)中的第2类型字符串的至少一部分一致的字符串，作为第2类型学习字符串，从字符串记录部(3)的第1类型字符串中提取第1类型学习字符串，将第1类型学习字符串与第2类型学习字符串之间的对应关系追加到转换规则中。由此，能够在不增加无用的转换规则的情况下，针对语音识别装置自动地追加转换单位变化的新规则。
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公开(公告)号：CN101515457A
公开(公告)日：2009-08-26
申请号：CN200910002539.X
申请日：2009-01-16
Applicant: 哈曼贝克自动系统股份有限公司
Inventor： 马库斯·施瓦茨
IPC: G10L15/26
CPC classification number: G10L15/04 , G10L15/08 , G10L15/19 , G10L2015/027
Abstract: 一种经由语音输入从条目列表中选取条目的语音识别方法，该方法包括如下步骤：检测语音输入，识别语音输入，提供列表条目的片段，将已识别语音输入与条目列表进行比较，以基于比较结果生成最佳匹配条目的候选列表，其中，为了生成所述候选列表，将已识别语音输入与所述条目的所述片段进行比较。
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公开(公告)号：CN1110789C
公开(公告)日：2003-06-04
申请号：CN95196342.2
申请日：1995-09-29
Applicant: 苹果电脑公司
IPC: G10L15/06
CPC classification number: G10L15/04 , G10L25/15 , G10L2015/027
Abstract: 一种包括一个麦克风、A/D转换器、一种音节识别系统、一种集成化音节分类器和一种置信度累加器的连续汉语普通话语音识别系统。该音节识别系统产生N个最佳假设及其初始置信度。该集成化音节分类器有一个估值输入语言基音一次的基音估值器和一个按照N个最佳假设之一的音节划分来切分估值基音的长时音调器。该长时音调分类器对于已切分的估值基音进行长时音调分析并产生一个长时音调置信度信号。置信度累加器接收该初始置信度和该长时音调置信度信号，按照相应的长时音调置信度信号修正每个初始置信度，按照累加的置信度重新排列这N个最佳假设，并输出这N个最佳假设。
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公开(公告)号：CN1166886A
公开(公告)日：1997-12-03
申请号：CN95196342.2
申请日：1995-09-29
Applicant: 苹果电脑公司
CPC classification number: G10L15/04 , G10L25/15 , G10L2015/027
Abstract: 一种包括一个麦克风、A/D转换器、一种音节识别系统、一种集成化音节分类器和一种置信度累加器的连续汉语普通话语音识别系统。该音节识别系统产生N个最佳假设及其初始置信度。该集成化音节分类器有一个估值输入语言基音一次的基音估值器和一个按照N个最佳假设之一的音节划分来切分估值基音的长时音调器。该长时音调分类器对于已切分的估值基音进行长时音调分析并产生一个长时音调置信度信号。置信度累加器接收该初始置信度和该长时音调置信度信号，按照相应的长时音调置信度信号修正每个初始置信度，按照累加的置信度重新排列这N个最佳假设，并输出这N个最佳假设。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107123416A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710301049.4
申请日：2017-05-02
CPC classification number: G10L15/02 , G10L15/08 , G10L25/51 , G10L2015/025 , G10L2015/027
Abstract: 本发明公开一种识别婴幼儿潜在发音字的方法和装置。该方法包括：收集并输入婴幼儿的已会发音字，将其声母和韵母提取出来，再根据汉语拼音音节表的排列方式将其进行重新组合，然后得到不同的拼音字，即婴幼儿的潜在发音字，最后将其应用于教学。该装置包括：声音信息收集输入模块，识别声音信息并通过该输入模块进行拼音输入；声音信息处理模块，根据输入拼音进行声母和韵母的提取和重新组合，得到不同的拼音字。本发明利用单音节汉字的形成规律，结合语音识别和重组等技术手段，仅输入“已会发音字”的一个变量，即可提供一种涉及儿歌等体裁的适合个体婴幼儿的创作素材以及婴幼儿、聋哑人和中外人士汉语的发音能力实时评价等模块应用的技术方案。
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公开(公告)号：CN106796785A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201580054925.7
申请日：2015-10-02
Applicant: 高通股份有限公司
Inventor： 苏库克·穆恩 , 真珉豪 , 夏海英 , 黄和苏 , 沃伦·弗雷德里克·戴尔
CPC classification number: G10L15/02 , G10L15/063 , G10L15/08 , G10L15/22 , G10L2015/022 , G10L2015/025 , G10L2015/027
Abstract: 一种用于在电子装置中验证待用于产生声音检测模型的至少一个声音样本的方法包含：接收第一声音样本；从所述第一声音样本提取第一声学特征；接收第二声音样本；从所述第二声音样本提取第二声学特征；以及确定所述第二声学特征是否类似于所述第一声学特征。
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公开(公告)号：CN106486112A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610895450.0
申请日：2016-10-13
Applicant: 北京语言大学
CPC classification number: G10L15/02 , G10L13/10 , G10L15/04 , G10L15/063 , G10L15/16 , G10L2015/027 , G10L2015/0631
Abstract: 本发明提供一种基于声调核声学特征及深度神经网络的韵律边界检测方法，所述方法包括：检测并获取音节声调核部分的声学特征；基于深度神经网络利用音节声调核部分的声学特征建立韵律边界建模对韵律边界进行检测。通过检测并获取音节声调核部分的声学特征和时长特征，并基于深度神经网络利用音节声调核部分的声学特征和时长特征建立韵律边界建模对韵律边界进行检测，能够有效提高韵律边界检测的正确率。
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公开(公告)号：CN105632540A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510974047.2
申请日：2015-12-18
CPC classification number: G11C7/16 , G06F3/011 , G06F3/16 , G06K9/00268 , G10L15/02 , G10L2015/027
Abstract: 本发明涉及一种基于体感检测和声控的智能音乐播放系统，针对传统音乐播放系统中的各类突出问题，如设备操作复杂、自动化程度低、人员学习费时费力等问题，解决设备操作、自动化、易用性等问题；包括微处理控制模块、体感检测模块、声控及信号处理模块、存储模块、播放模块、802.11无线模块、音响、电源模块。
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公开(公告)号：CN101515457B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN200910002539.X
申请日：2009-01-16
Applicant: 纽昂斯通讯公司
Inventor： 马库斯·施瓦茨
IPC: G10L15/26
CPC classification number: G10L15/04 , G10L15/08 , G10L15/19 , G10L2015/027
Abstract: 一种经由语音输入从条目列表中选取条目的语音识别方法，该方法包括如下步骤：检测语音输入，识别语音输入，提供列表条目的片段，将已识别语音输入与条目列表进行比较，以基于比较结果生成最佳匹配条目的候选列表，其中，为了生成所述候选列表，将已识别语音输入与所述条目的所述片段进行比较。
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