一种图像色偏补偿方法、装置及显示设备

    公开(公告)号:CN109151431A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201710500112.7

    申请日:2017-06-27

    Inventor: 周春苗

    CPC classification number: H04N13/00 H04N13/122

    Abstract: 本发明提供一种图像色偏补偿方法、装置及显示设备,涉及显示技术领域,用以提高3D图像的显示效果。本发明的图像色偏补偿方法,包括:在驱动显示面板显示3D图像后,确定所述3D图像中具有色偏的像素作为目标像素;针对每一目标像素确定所述目标像素的显示图像的色偏值;确定所述色偏值对应的反色,将所述反色作为所述像素的补偿色;利用所述补偿色对待输出的3D图像信号进行补偿。本发明能够提高3D图像的显示效果。

    编码设备和编码方法以及解码设备和解码方法

    公开(公告)号:CN108353157A

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201680064678.3

    申请日:2016-10-28

    Applicant: 索尼公司

    Inventor: 田中润一

    CPC classification number: H04N13/00 H04N13/20 H04N19/597

    Abstract: 本公开内容涉及使得可以获得与给定显示图像生成方法对应的视点的深度图像数据和二维图像数据而不管图像捕获时的视点的编码设备和编码方法以及解码设备和解码方法。根据从多个视点的二维图像数据生成的成像对象的三维数据,转换单元生成与给定显示图像生成方法对应的多个视点的二维图像数据,并且生成表示每个像素在成像对象的深度方向上的位置的深度图像数据。编码单元对由转换单元生成的深度图像数据和二维图像数据进行编码。发送单元发送由编码单元编码的深度图像数据和二维图像数据。本公开内容可应用于例如编码设备等。

    平面美术作品之裸眼3D效果的创作和展示方法

    公开(公告)号:CN108289214A

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201710280606.9

    申请日:2017-04-26

    Applicant: 周琳

    Inventor: 周琳

    CPC classification number: B44D2/00 H04N13/00 H04N13/302

    Abstract: 本发明是一种平面美术作品之裸眼3D效果的创作和展示方法。本发明提供了一种能够通过肉眼直观看到平面美术作品具有自然的立体空间层次及效果的创作和展示方法。技术方案是将由创作者根据右眼所应看到作品内容A创作出的一幅平面美术作品A和根据左眼所应看到与A略有视觉差别的作品内容B创作出的另一幅平面美术作品B,二副作品组成的一组平面美术作品按左右顺序并行展示。观赏者在面对由A、B组成的一组平面美术作品时,自行调整自己双眼的视线焦点于自己和作品的中间区域,在此区域便合成出了该作品的裸眼3D空间非实物立体影像。

    显示装置
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103257507B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310053544.X

    申请日:2013-02-19

    Abstract: 一种显示装置,为使用液晶透镜的三维显示装置,抑制控制液晶透镜的上基板与下基板的间隔的垫片带来的透镜变形而引起的交调失真。在液晶透镜的上基板(SUB1)上形成有平面电极PE),在下基板(SUB2)上形成有长方形电极IE),上基板(SUB1)与下基板(SUB2)的间隔通过垫片(SB)规定。将垫片(SB)置于长方形电极(IE)上时,形成的透镜变形。为防止透镜变形,形成覆盖长方形电极(IE)的突起部(BU)。突起部(BU)与上基板(SUB1)的间隔小,垫片(SB)被推出,因此,长方形电极(IE)的上的垫片(SB)不存在,可防止透镜变形。由此,能够抑制交调失真。

    一种基于多尺度字典的立体图像视觉舒适度评价方法

    公开(公告)号:CN106210710A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610590602.6

    申请日:2016-07-25

    Applicant: 宁波大学

    CPC classification number: H04N17/00 H04N13/00 H04N2013/0074

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度字典的立体图像视觉舒适度评价方法,其在训练阶段,通过选取不同舒适度等级各多幅立体图像构成初始训练图像集,并通过计算初始训练图像集中的每幅立体图像的视差统计特征矢量和神经响应特征矢量,来获得多尺度字典和对应的多尺度质量表,这样就建立了特征矢量与质量之间的关系模型,从而只需要通过简单的映射就能直接预测图像质量;在测试阶段,计算测试立体图像的特征矢量,并根据多尺度字典和多尺度质量表,预测得到对应于不同舒适度等级的舒适度评价预测值,并结合对应于不同舒适度等级的舒适度评价预测值得到最终的视觉舒适度客观评价预测值,与主观评价值保持了较好的一致性,即与主观感知之间的相关性高。

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