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公开(公告)号：CN119656470A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202311212948.9
申请日：2023-09-20
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: A61N1/36 , H02J7/00 , A61N1/02 , A61N1/04 , A61B5/389 , A61B5/395 , A61B5/296 , A61B5/265 , A61B5/266
Abstract: 本发明涉及一种带肌电反馈功能的神经肌肉刺激系统，包括：电源模块用于对整个系统进行供电；表面肌电模块用于感受刺激部位的神经肌肉状态，并作为为肌肉刺激模块驱动信号的参考；肌肉刺激模块用于输出频率脉宽合适且变化的电刺激脉冲；集成控制器模块用于采集表面肌电模块感受到的肌电信息，并进行降噪处理和特征提取得到肌肉刺激模块的驱动控制信号，并按照其大小产生相应幅值的参考电压作用于肌肉刺激模块，进而控制调整其输出的刺激参数。本发明提供的一种带肌电反馈功能的神经肌肉刺激系统，输出安全可靠、操作简单，能够实时反馈刺激部位的肌力信息，并根据情况自适应调整刺激参数的大小，有效提高了刺激的效率。
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公开(公告)号：CN119327006A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411701930.X
申请日：2024-11-26
Applicant: 首都医科大学附属北京康复医院(北京工人疗养院)
Abstract: 本申请涉及医疗数据分析领域，具体涉及气管切开手术患者交互式护理控制方法和系统，该方法包括：基于虚拟现实技术，为已实施气管切开手术的用户绘制模拟进食场景，通过虚拟食物刺激用户产生吞咽动作；采集用户进行吞咽动作时其颈部、下颌、舌部以及喉部处多个部位的肌肉群活动所产生的生物电信号，输入经过训练的神经网络模型；通过神经网络模型判断用户的吞咽动作是否存在异常，并在判断用户的吞咽动作存在异常时识别存在异常的部位。本发明通过虚拟现实技术的趣味性和互动性特征显著提升了患者对康复训练的积极性和参与度，显著提高了吞咽功能障碍的识别效率和准确率，有利于减少患者的康复周期。
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公开(公告)号：CN114847980B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210381574.2
申请日：2022-04-12
Applicant: 湖南省人民医院(湖南师范大学附属第一医院)
IPC: A61B5/394 , A61B5/0537 , A61B5/00 , A61B5/395
Abstract: 本发明公开了一种吞咽测试系统，其特征在于，所述系统包括：肌电流信号采集贴片(1)、信号采集装置(2)、微电流发生装置(3)、误差补偿模块(4)、信号处理模块(5)以及吞咽检测模块(6)，所述肌电流信号采集贴片(1)具有包含多个电极的电极阵列，所述信号采集装置(2)为多通道信号采集通道，每个通道对应一个电极，每一个信号采集通道可以在信号采集和电流输入或输出之间进行切换。
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公开(公告)号：CN119166997A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411205830.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/10 , A61B5/395 , A61B5/397 , A61B5/11 , A61B5/00 , G06F18/2135 , G06F18/24 , G06F17/16 , G06F17/14
Abstract: 本发明属于医学诊断和治疗评估技术领域，具体为基于HD‑sEMG和神经元分析的运动障碍治疗效果评估系统。本发明通过诱发运动障碍患者手部病理性震颤症状，采集前臂HD‑sEMG数据，分析、评估DBS治疗前后运动障碍患者病理性震颤症状的改善效果；系统包括：数据采集平台，记录前臂屈肌和伸肌的表面肌电数据；数据预处理模块，通过滤波去除噪声和基线漂移，提升信号质量；运动单元分解与识别模块，对前臂屈肌和伸肌的运动单元进行分解与识别；微观神经元特性分析模块，分析神经元放电特性，反映神经控制的变化情况；通过比较脑深部电刺激治疗前后的神经元特性变化，评估震颤症状的改善情况，辅助医生优化治疗方案，从而提升治疗效果，改善患者生活质量。
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公开(公告)号：CN118303900B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410575748.8
申请日：2024-05-10
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明电刺激前庭诱发肌源性电位系统及方法包括：上位机发出含有目标刺激强度、目标刺激宽度、目标刺激频率、目标刺激波形的直流电刺激指令给主控单元，或发出含有目标刺激强度、目标刺激类型、目标刺激频率的声刺激指令给主控单元；主控单元在指令为直流电刺激指令时控制直流电刺激电路输出直流电刺激信号给直流电刺激电极，在指令为声刺激指令时控制声刺激电路输出声刺激信号给声刺激耳机；差分放大器采集诱发后前庭诱发肌源性电位信号，经滤波放大后传给二级放大器，二级放大器进行滤波放大后传输给模数转换器，模数转换器对放大后前庭诱发肌源性电位信号进行模数转换后传给主控单元，主控单元将前庭诱发肌源性电位信号上传给上位机显示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118948217A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411071530.5
申请日：2024-08-06
Applicant: 厦门市第三医院 , 厦门市同安区中医医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/055 , A61B5/296 , A61B5/389 , A61B5/395 , A61B5/397 , A61B5/11 , A61B6/03 , A61B6/50 , G16H50/30 , G16H10/20
Abstract: 本发明公开了一种脊髓型颈椎病评估装置以及评估方法，包括：生成若干测试信号，以若干测试信号通过刺激电极施加不同强度的电流到患者的颈部关键肌肉群，以诱发静息状态下的肌电反应，基于肌电图将患者颈部肌肉静息和动态的肌电信号记录，分别提取静息和动态的肌电信号特征，构建线性回归模型，以特征融合后的数值作为输入变量，输出评估指标，评估脊髓型颈椎的压迫损伤程度；本发明通过利用静息和动态状态下的肌电图，实时记录颈部肌肉在静息和动态状态下的电活动，反映肌肉收缩的强度、频率和模式等动态特征，以动静结合的评估方法更全面地了解颈椎和肌肉的功能状态，能够全面、深入地评估脊髓型颈椎病的病情，提高评估的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116115406B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310134716.X
申请日：2023-02-20
Applicant: 大连医科大学附属第二医院 , 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及医学器械技术领域，提供一种踝部矫正器及局部电信号采集与刺激系统，包括：局部电信号采集模块、肌电刺激模块、分析模块、云服务器以及踝部矫正器；所述局部电信号采集模块具有多组，多组局部电信号采集模块分别粘贴在患者两条腿的小腿腓肠肌、胫骨前肌、腓骨长短肌处；所述肌电刺激模块具有多组，多组肌电刺激模块安装在踝部矫正器上；所述局部电信号采集模块、肌电刺激模块分别与云服务器信号连接，所述云服务器与分析模块信号连接。本发明能够满足踝足多角度的功能需求，对于恢复患者踝部功能康复具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN118633956A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411122179.8
申请日：2024-08-15
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: A61B5/397 , A61B5/395 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06N20/00 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种肌松信号识别方法及无线肌松监测仪，包括前端数据采集和发送装置以及后端模式控制和数据接收装置，前端装置主要负责产生刺激信号，采集肌电数据，并通过无线蓝牙将肌电数据传输给后端，后端主要负责对肌电数据进行分析处理，包括对肌电数据的预处理、提取提取多个频域特征、以及基于L1正则化逻辑回归模型的损失函数定义评价函数，用评价函数的值从多个频域特征中选取最优频域特征并构建特征向量训练XGBoost模型；获取待识别肌松信号并提取所述最优频域特征，送入训练好的模型进行肌松信号状态类型识别。本发明提供的识别方法与监测仪，能够有效的进行肌松信号的分类识别。
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公开(公告)号：CN118633955A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411121409.9
申请日：2024-08-15
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: A61B5/397 , A61B5/395 , A61B5/00 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换的肌松信号识别方法及无线肌松监测仪，所述方法包括：采集多个肌松信号；对每一所述肌松信号进行小波变换，提取其对应的尺度系数和小波系数，作为所述肌松信号的特征序列；构建标签‑特征表；利用最小冗余最大相关算法计算所述标签‑特征表中的各特征对所述标签的分类重要度，并依据所述分类重要度对各特征进行排序；提取分类重要度排序靠前的指定比例的特征，作为目标特征，利用所述目标特征对支持向量机进行模型训练；获取待识别肌松信号并提取目标特征，送入训练好的支持向量机中进行肌松信号的状态类型识别。本发明提供的识别方法与监测仪，能够有效的进行肌松信号的分类识别。
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公开(公告)号：CN116019463B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202211421414.2
申请日：2022-11-14
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种术中连续神经监测系统，该连续神经监测系统包括显示及报警模块包括：预测模块，根据历史肌电图数据，采用神经网络算法，计算得到预测肌电图数据；可信数据计算模块，根据原始肌电图数据和预测肌电图数据，计算得到可信肌电图数据；修正系数计算模块，根据原始肌电图数据和可信肌电图数据，计算得到修正系数；修正模块，对原始肌电图数据乘以修正系数进行修正，得到修正肌电图数据；报警模块，根据预设阈值和修正肌电图数据，进行报警。本发明还包括监测方法。通过实验表明，连续神经监测相比间断神经监测，可以有效降低术后永久性声带麻痹发生率，差别具有统计学意义。
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