公开(公告)号：US20160299759A1

公开(公告)日：2016-10-13

申请号：US15036343

申请日：2014-03-27

Applicant: CONCURIX CORPORATION

Inventor： Russell Krajec

IPC: G06F9/44

CPC classification number: G06F8/77 ,  G06F8/20 ,  G06F8/36 ,  G06F8/73 ,  G06F11/3409 ,  G06F11/3612 ,  G06F11/3616 ,  G06F11/3636 ,  G06F11/3692

Abstract: Production or development uses of an application may be identified from tracing data when the data fits a heuristic. The heuristic may include length of execution nm, number of executions, repeating patterns within the execution nm, or other factors. Similarly, prototyping or development uses of an application may be identified by frequent code changes, sporadic uses, low loads, and other factors. The production and development uses of an application may be displayed by a uses versus user graph, where production users may be displayed as those users with the largest number of uses. The tracing data may be gathered by monitoring an entire application or from monitoring functions, modules, subroutines, libraries, interfaces, services, or other portions of an application.

Abstract translation: 当数据适合启发式时，可以从跟踪数据中识别应用程序的生产或开发用途。 启发式可能包括执行长度nm，执行次数，执行nm内的重复模式或其他因素。 类似地，应用程序的原型开发或开发使用可以通过频繁的代码更改，零星的使用，低负载和其他因素来识别。 应用程序的生产和开发使用可以通过使用与用户图显示，其中生产用户可以被显示为具有最大使用数量的用户。 可以通过监视整个应用程序或监视功能，模块，子程序，库，接口，服务或应用程序的其他部分来收集跟踪数据。

公开(公告)号：US20160283362A1

公开(公告)日：2016-09-29

申请号：US15036338

申请日：2014-03-27

Applicant: CONCURIX CORPORATION

Inventor： Tetsuo Seto ,  Russell Krajec

IPC: G06F11/36 ,  G06F17/30 ,  G06F9/44

CPC classification number: G06F11/3688 ,  G06F8/70 ,  G06F11/3409 ,  G06F11/3428 ,  G06F11/3466 ,  G06F16/2455 ,  G06F2201/865

Abstract: Recommendations may be generated while calculating performance metrics from multiple uses of a software component. A tracing service may collect trace data from multiple uses of a software component, where each use may be done on different conditions. The performance metric analysis may identify various factors that may affect the performance of a software component, then present those factors to a user in different delivery mechanisms. In one such mechanism, a recommended set of hardware and software configurations may be generated as part of an operational analysis of a software component.

Abstract translation: 可以在从软件组件的多次使用计算性能指标时产生建议。 跟踪服务可以从软件组件的多个使用中收集跟踪数据，其中每个使用可以在不同的条件下完成。 性能度量分析可以识别可能影响软件组件性能的各种因素，然后将这些因素呈现给不同传送机制中的用户。 在一种这样的机制中，作为软件组件的操作分析的一部分，可以生成推荐的一组硬件和软件配置。