CN115762369A
一种消防应急疏散指示设备，包括指示灯体；提醒组件，设置在指示灯体内部，使指示灯光发生变化；投放组件，设置在指示灯体外侧，用以投放消防器具；排烟组件，设置在两个投放组件之间，用以吹散浓烟；投影组件，设置在指示灯体顶部；本发明的优势：1.本设备通过指示灯体来指明安全通道的方向，同时配合提醒组件，可以使指示灯体所发出的光线变化，从而使人们在紧急疏散状态下可以注意到指示方向，从而避免跑错方向，耽误逃离时间；2.本设备通过投放组件来存放一些消防器具，例如灭火器、消防面罩等，以供人们在紧急疏散过程中自行取用，而无需在去专门寻找消防器械的存放位置。
CN115762365A
本发明公开了一种思政教育用宣传牌，涉及宣传牌技术领域，包括存放箱，存放箱的底面安装有支架，支架的底端安装于地面，所述存放箱的前侧设有盖板，盖板中部安装有透明玻璃，存放箱内设置控制器，盖板的外侧设置电控按键，电控按键与控制器电连接，盖板的一端通过合页与存放箱的外侧铰接，盖板远离合页的一端设有插件，存放箱的外侧安装有与插件相对应的锁紧组件，插件与锁紧组件相互匹配。本发明可方便视力较差的人群查看存放箱内张贴的宣传单，对各类人群均可具有良好的宣传教育效果，其中宣传单的张贴方式更加简单且稳定，另外盖板与存放箱的安装和分离也十分便捷，更换宣传单时更加高效快速。
CN115762364A
本发明属于工程造价技术领域，具体的说是一种建筑工程进度及造价管理系统，包括主体，且所述主体内固定安装有磁性金属板与塑料板，所述主体与磁性金属板之间围成安装空间，所述塑料板位于安装空间内，所述塑料板朝向磁性金属板的侧面上固定安装有线圈，所述塑料板上设置有固定块，所述固定块内部固定安装有电感元件，所述固定块内部固定安装有环形磁铁，所述电感元件位于环形磁铁中间，所述电感元件上端固定安装有LED灯，且两者之间电连接，所述固定块上端固定安装有一号透镜；本发明结构简单能够凸显造价表上某一重要造价信息，便于工作人员迅速发现该重要信息。
CN115762359A
本发明公开了一种AMOLED面板模组，包括显示装置，显示装置包括边框、显示面板、触控片、外屏和铜箔，用于用户的触控交互；第一防摔装置包括边框、楔形块和缓冲块，可以在跌落时对显示装置进行防护；第二防摔装置包括中框和缓冲块，可以在跌落时进一步对显示装置进行防护。
CN115762356A
本发明公开了一种柔性LED显示屏，涉及显示屏技术领域，包括柔性显示屏模组，所述柔性显示屏模组上设置有除尘机构，所述除尘机构包括框体、第一电机、螺纹杆、移动块、连接杆、弹性板、毛刷，所述框体固定连接在柔性显示屏模组的一侧，所述第一电机固定安装在框体的底部，所述螺纹杆一端与第一电机的联轴器固定连接，且螺纹杆的另一端通过第一轴承贯穿框体的底部并通过第二轴承与框体的内壁顶部转动连接。本发明通过设置第一电机能带动弹性板进行升降，从而通过弹性板上的毛刷对柔性显示屏模组的表面进行除尘，达到节省人力，提高除尘效率的目的，通过设置弹性板能更好的贴合柔性显示屏模组的弧度，从而对柔性显示屏模组的除尘更加彻底。
CN115762348A
本发明属于LED显示屏技术领域，公开了一种LED显示屏的自连接结构和LED拼接显示屏，包括下底板，所述下底板的左端通过螺丝固定连接有左侧板，所述左侧板的右端上部通过螺丝固定连接有上顶板，所述上顶板的后端与左侧板的后端和下底板的后端之间均通过螺栓固定连接有散热背板，所述散热背板上设置有若干个拼接机构，所述上顶板的右端与下底板的右端之间通过螺丝共同固定连接有右侧板，所述上顶板的上端左部与上端右部之间共同固定连接有防护盖板，所述防护盖板的下端前部固定连接有清灰机构。本发明的一种LED显示屏的自连接结构和LED拼接显示屏，LED显示屏的自连接拼接操作简单，拼接后的拼接缝小，且散热效率高，显示效果好，适合广泛运用。
CN115762346A
本发明公开了一种显示面板及显示装置，涉及显示技术领域，包括：显示区、第一光学器件区、第一非显示区和第二非显示区，其中，第一非显示区围绕第一光学器件区，显示区围绕第一非显示区，第二非显示区围绕显示区；显示面板还包括至少一条第一信号线和至少一条第一连接线，第一信号线在显示区内沿第一方向延伸并在第一光学器件区处截止；第一连接线包括电连接的第一线段和第二线段，第一线段与沿第一方向位于第一光学器件区第一侧的第一信号线电连接，第二线段与沿第一方向位于第一光学器件区第二侧的第一信号线电连接；其中，第一线段位于第一非显示区，第二线段位于显示区。如此，合理利用第一非显示区空间，有利于实现产品的窄边框设计。
CN115762338A
本发明公开了一种壁挂式室内环境检测显示装置，包括显示外壳，所述显示外壳的表面固定嵌设安装有显示屏幕，所述显示屏幕的下表面固定安装有控制面板，所述显示外壳的外表面滑动安装有防尘外框，所述防尘外框的中部固定嵌设安装有透明板，所述防尘外框的中部位于透明板的下方固定安装有乳胶面板，所述防尘外框的上下边缘处固定设有移动滑块，所述显示外壳的上表面和下表面均开设有移动滑槽，所述显示外壳的后表面固定安装有一号连接环，所述一号连接环的表面固定连接有连接绳。本发明所述的一种壁挂式室内环境检测显示装置，能够实现对显示屏幕的防尘作用，并能方便拆卸下来清洗，且能够根据高度使用来调试合适的观看角度。
CN115762337A
本公开提供了一种显示装置及其制作方法，其中，显示装置包括：主柔性电路板和显示面板；所述显示面板包括显示区和弯折至所述显示区背面的非显示区；所述主柔性电路板包括沿延伸方向依次设置的绑定区、第一平坦区、弯折区和第二平坦区；所述主柔性电路板位于所述显示区的背面并通过所述绑定区与所述非显示区背离所述显示区的一侧绑定连接，所述第二平坦区位于所述第一平坦区靠近所述显示区的一侧，且所述第二平坦区靠近所述显示区的一侧表面的至少部分区域设置有第一电磁屏蔽层。用于在节省整机空间的同时，兼顾电磁防护效果。
CN115762331A
本发明公开一种显示装置，该显示装置包含：第一边框，设置有轨道，该轨道包含沟槽结构；以及理线结构，包含收纳部、连接部以及滑动部，该连接部连接该收纳部以及该滑动部,该收纳部用以使线材穿过；其中，该滑动部通过该沟槽结构安装于该显示装置内部，该收纳部位于该显示装置外部，且该滑动部与该收纳部连动。本发明的具有理线结构的显示装置，通过在显示装置的边框加入轨道以及可以于轨道上自由移动的理线结构，将显示装置的输入、输出设备的线材进行收纳整理，增加桌面空间利用空间，本发明的理线结构可自由移动防止显示装置的输入、输出设备的线材因操作幅度过大拉扯造成损坏。
CN115762315A
本发明公开了一种模拟同步注浆盾尾间隙形成的装置，属于盾构管片同步注浆试验设备技术领域，包括管片模型和为无盖箱状结构的土箱，管片模型埋设于土箱的土体中，土箱上方设有对土体施压的施压机构，土箱中竖直设置两块相互平行的挡土板；管片模型由两块及以上的弧形管片轴向活动连接而成，每块管片均设有轴向贯穿本体的第一通孔，所有管片的第一通孔连通作为注浆通道；管片模型位于两块挡土板之间且每个管片的两个侧壁分别与两块挡土板间隙配合；每个管片的下方均设有独立的升降机构，用于升降对应的管片。本发明的管片模型竖直移动，缩小了装置尺寸、降低了占地面积。
CN115762313A
本申请公开了一种涉及检测血管损伤等级的模拟装置及其使用方法：装置包括杆身、钩杆、撞针以及驱动弹簧；其中，杆身开设有从一个端面延伸到另一个端面的通孔，钩杆的一端固定连接于杆身一端的端面，钩杆的另一端为凹槽，钩杆的凹槽用于与撞针的一端抵接；撞针沿杆身的长度方向滑移于杆身的通孔内，撞针的长度大于杆身与钩杆长度的总和；撞针远离钩杆的一端设置有阻挡块；驱动弹簧的一端固定连接于杆身远离钩杆的内部端面，驱动弹簧的另一端与阻挡块固定连接，撞针与驱动弹簧同轴，撞针远离钩杆一端的侧壁设置有刻度线。本申请具有便于建立稳定的颈动脉外源性损伤模型的效果。
CN115762280A
本发明公开了一种桡动脉穿刺术训练用手臂穿刺学习系统，包括固定底板，所述固定底板的底部固定安装有防滑垫；控制壳体，所述控制壳体的内部设置有驱动泵组，所述驱动泵组用于驱动装置进行模拟手臂动静脉血液循环，所述控制壳体包括积液箱和挤压筒，所述积液箱和挤压筒之间通过进液管连通；手臂模型、手腕模型和手掌模型，其内部放置模拟血管管路，驱动泵组的输出端与模拟血管管路连通，且均设置于固定底板的上方。本发明通过模拟血管管路、驱动泵组和手腕模型的设置，能够提高装置的功能，减少资源浪费，提高装置的利用率，减少模拟血管管路的更换次数，提高模拟血管管路的更换速度。
CN115762274A
本说明书实施例提供了一种用于教学的程控交换模拟训练系统及方法，其中，系统包括：程控交换考核管理模块，用于进行教学的账号管理、用户线管理、科目管理、训练考核管理、采集监控、考核评估以及考核结果查询；第一和第二模拟维护终端模块，用于模拟第一和第二程控交换机的软件图标、登录方式、软件界面、菜单布局以及操作方式，配合所述第一和第二模拟器和所述程控交换考核管理模块完成程控交换设备相关科目的模拟训练，并向所述程控交换考核管理模块上报相关数据；第一和第二模拟器，用于模拟所述第一程控交换机的设备机框、单板的模拟拼插功能，并提供所述第一程控交换机的语音和中继接口功能。
CN115762271A
本申请涉及汽车制造实训教学的领域，尤其是涉及一种汽车制造模拟实训方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取当前操作信息，当前操作信息为学生通过系统总控制单元操作车辆制造的信息；将当前操作信息代入操作数据库进行对比；若当前操作信息与操作数据库中包含的正确操作信息不一致，则生成错误提示信息；基于错误提示信息，判断在预设第一时间周期内是否获取到二次操作信息；若否，则将当前制造单元对应的正确操作信息反馈至显示终端。本申请具有提高汽车制造模拟实训系统的安全性的效果。
CN115762259A
本发明的一种基于云平台技术的网上培训检查管理系统，属于教育培训技术领域，本发明通过获取学员远程在线的图像信息以及输入的学习习题答案，将图像中学员的动作与标准动作进行对比，可统计该学员是否做分散注意力，并将课后习题答案内容与标准答案进行对比，以计算该学员上课过程中的学习状态系数，便于教师对学员远程学习进行管理，提高学习效率；另外，通过获取学员检测终端、教师管理终端的网速并进行整合处理，保证教师的语音与图像信息同步，提高了远程在线学习的质量，进而大大提高了学员的学习效率，由于学员在学习过程中缺乏自主性，容易出现注意力不集中和消极学习的状况。
CN115762253A
本发明公开了一种激光陀螺教学演示装置，包括固定在配重工装上的激光陀螺、控制电路以及带手写屏和图形显示界面的操控软件模块，激光陀螺上设置有用于直接观察激光陀螺内部组成的透明上盖板，所述的控制电路包括主处理器、抖动控制电路、稳流电路、稳频控制电路和高压产生电路；还公开了其演示方法；本发明操控界面友好、操作简单，能直观的实现对激光陀螺工作原理的演示和教学，借助本发明，能够实现激光陀螺工作原理的演示。
CN115762249A
本发明公开了一种虚拟仿真实验教学投影设备，涉及教学设备技术领域，其技术方案要点是：包括课桌和全息投影显示器，所述课桌顶端一侧设有条缝，所述条缝可拆卸连接有全息投影显示器，所述课桌顶端中部边缘处设有凹槽，所述凹槽嵌设有升降装置，所述升降装置远离课桌一侧设有折叠板，所述折叠板顶端嵌设有平板电脑。本发明的虚拟仿真实验教学投影设备，成本低，教室的每个课桌都能配备一套，大大增强学生的实际体验；功能强大，在不进行虚拟仿真实验教学投影时，可进行教学内容数据传输，既无纸化教学，不仅提升了教学效率，还非常环保；操作简单且灵活，一个课堂可同时展示多种不同虚拟仿真实验教学投影。
CN115762245A
本发明公开了一种校园的AI教育学习仪，具体涉及教学仪器领域，包括放置板，所述放置板的顶部边缘处固定安装有支架，所述支架的侧面固定安装有横架，所述横架远离支架的一端固定安装有中心柱体，所述放置板的顶部开设有凹槽，所述放置板的顶部且位于凹槽的内部固定安装有光敏电阻，所述中心柱体的内部设置有感控组件，所述感控组件的底部设置有转角组件，所述转角组件的底面固定安装有补光灯。该校园的AI教育学习仪，纸张放置在放置板上，纸张的放置位置不能完全覆盖四个光敏电阻，隔断光敏电阻的光线，说明纸张放置的位置不在放置板的中心处，电动推杆改变伸出和收缩状态，利用纸张位置偏移遮挡光线，判断纸张位置。
CN115762244A
本发明公开了一种通过物理按钮进行网页答题装置，涉及办公设备技术领域，包括显示屏和答题台，显示屏上设有显示屏底座，答题台上设有四个按钮，显示屏底座和答题台设有连接导线，答题台的顶侧开设有滑动孔，按钮滑动安装在滑动孔内，滑动孔的底侧内壁上开设有活动孔，活动孔的底侧固定安装有接触块，活动孔内滑动安装有触发杆，触发杆的一端固定安装在按钮的底侧，触发杆的另一端与接触块相适配。本发明，通过按钮的设置，在显示屏显示出答案时，通过按压相应的按钮，即可选出想要的答案，同时在固定弹簧的影响下，按下的按钮会快速的回弹至原本位置，避免在使用的过程中出现卡顿的现象，影响使用者的发挥。
CN115762243A
本公开提供一种地空数据交互方法、装置及可读介质、计算机程序产品，该方法在配载控制系统生成待上传至飞机端的航班地面端数据，确定航班地面端数据所属航班并确定与所属航班对应的飞机端终端信息，相应将航班地面端数据发送至飞机端终端信息指示的目标终端，配载控制系统还会对飞机端下发的相关信息进行接收与处理，可以与飞机端终端进行双向交互。可见，本申请将配载控制系统与飞机端终端直接相连，无需第三方中转来进行地空数据交互，为收发舱单、地空通讯等配载工作提供了便利；另外，本申请可直接由系统自动确定航班地面端数据所属的航班，并确定与所属航班对应的飞机端终端进行上传，无需用户进行终端指定或配置，能够避免出错并提升效率。
CN115762242A
本发明公开了一种基于应急接管的中心式飞行数据交互系统和方法，系统包括：飞行数据引接存储模块、航班对象处理模块、飞行数据融合模块、飞行数据更新模块、飞行计划生命周期管理模块、信息推送模块；本发明解决了应急接管时间长、飞行数据不一致、系统间连接复杂问题，实现不同空管自动化系统之间互联简洁、数据一致、效率接管。
CN115762241A
本发明公开了一种基于航管信号的WebGIS区域预警方法、系统及介质，获取第一数据与告警区域信息数据，所述第一数据为多个目标的航管信息数据，所述告警区域信息数据为；对所述第一数据进行预处理，获得第二数据，所述第二数据为多个目标的地理态势有效信息；在所述第二数据中，选择任意一个目标的地理态势有效信息，并基于所述地理态势有效信息，采用引射线法，判断该目标与所述告警区域信息数据之间的关系，对该目标作出预警提示；遍历所述第二数据，获得每个目标对应的预警提示；将若干所述预警提示通过WebGIS态势进行渲染以及可视化展示。本发明的有益效果能够实现对相关目标进行精确预警，减少了预警结果的误差。
CN115762222A
本申请公开了应用于物联网技术领域的一种用于停车场的物联网多媒体系统，该方案利用鉴别模块对入场车辆类型的判断，配合中央控制模块合理安排入场车辆匹配对应的车位，配合导向模块引导车辆前往预定停车位，减少了寻找车位的繁琐，避免了停车场内部发生堵塞情况，同时利用央控制模块对车辆建立长期档案或者临时档案，便于驾驶人员查询车辆位置，提高了该系统的便捷性，利用红外探头感知车辆的位置，配合发光灯带发出不同颜色的灯光提醒驾驶人员及时调整车辆姿态，有效实现了对驾驶员的倒车引导，避免了技术不好的驾驶人员倒车困难造成的堵塞，提高了停车场的停车效率，同时减少了车辆的受损，具有极高的实用性。
CN115762218A
本发明公开了一种车位地图生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从车库点云深度图像确定待处理车位图像；所述待处理车位图像包括至少一个目标车位的车位图像；确定所述待处理车位图像中的至少三个图像顶点；所述至少三个图像顶点依次连接形成的路径顺序为顺时针；基于所述至少三个图像顶点在所述待处理车位图像中的位置信息，生成具有车位方向信息的待绘制车位区域；基于车位布局配置信息，在所述待绘制车位区域中绘制车位，生成车位地图；所述车位布局配置信息基于所述待处理车位图像确定；本发明能够在提高车位地图的绘制精度的情况下，保证地图的绘制效率。
CN115762216A
本申请的目的是提供一种用于确定停车位置的方法、设备、介质及程序产品，该方法包括：根据用户的当前位置变化信息，确定所述用户的当前运动模式，其中，所述当前运动模式包括驾车模式及步行模式；响应于所述当前运动模式从所述驾车模式切换为所述步行模式，将发生切换时所述用户的当前位置作为所述用户的停车位置。本申请可以在用户需要寻找自己停放的汽车的时候向用户提供该停车位置，能够提高用户的找车效率，增强用户的找车体验。
CN115762208A
本发明公开一种隧道内车辆行驶的控制方法、装置及设备，所述方法包括：获取车辆的规划路线信息和车辆进入隧道前的初始位置信息；规划路线信息表征车辆在隧道内部需要进入匝道行驶时，控制车辆驶入目标匝道对应的预备车道；当车辆行驶距离与预设地图距离一致时，对车辆的当前位置信息与目标匝道的匝道口的位置信息进行位置信息匹配，得到位置信息匹配结果；在位置信息匹配结果指示上述二者的位置信息相匹配的情况下，控制车辆基于当前位置信息对应的匝道口驶入所述目标匝道。本发明结合自动驾驶车辆进入隧道前的初始位置信息和车辆的行驶距离，准确判断车辆是否行驶至目标匝道对应的匝道口，实现车辆自主驶入匝道，从而提高通行效率。
CN115762205A
本发明涉及自动驾驶技术领域，公开了一种驾驶场景数据的确定方法、装置、设备及存储介质，用于降低驾驶场景数据确定的运算成本和存储成本。所述方法包括：在自动驾驶过程中，对当前帧中所有障碍物车辆的行驶特征数据进行预设驾驶场景集合的驾驶场景类型判别，得到至少一个障碍物车辆对应的当前驾驶场景类型，行驶特征数据用于指示对应障碍物车辆的行驶状态特征和/或行驶环境特征；若至少一个障碍物车辆中的任一障碍物车辆在当前帧中对应的当前驾驶场景类型与在上一帧中对应的历史驾驶场景类型不同，则根据驾驶场景等级确定目标驾驶场景类型，并确定当前帧为目标驾驶场景类型的触发帧；根据触发帧，确定目标驾驶场景类型的驾驶数据。
CN115762198A
本申请公开了一种基于智轨列车的交通诱导方法，包括：将智轨列车专用车道与用于社会车辆在交叉口左转的左转车道相邻设置；在所述智轨列车专用车道与所述左转车道之间的隔离栏开设变道口，以供社会车辆变道进入所述智轨列车专用车道并在所述交叉口左转；在所述变道口处设置所述左转车道的专用信号灯，用于指示社会车辆能否通过所述变道口变道进入所述智轨列车专用车道；在所述交叉口设置通用信号灯，用于指示社会车辆在所述交叉口左转、直行及右转通行。其可以解决现有的智轨列车在交叉路口采用优先通行的处理方式导致其他社会车辆左转拥堵的问题。
CN115762187A
基于天网工程的高稳定性的车流量自控可升降交通栏杆是发明人在其申请号为“201920433076.1”名称为“智能路口车流量自控可升降交通栏杆”实用新型专利基础上的新发明。由嵌置槽体、传动机构、栏杆主体、控制系统组成。配置的控制系统，采用基于天网工程捕获的车流量监测数据，进行图像甄别和算法优化，实现新的车流量自控。步骤如下：(1）设置虚拟检测窗口进行车道视频图像采集；(2）图像预处理；（3）背景更新和差分；（4)图像分割；(5）提取车辆信息并计数；(6)判断并发起升降指令。同时对物理结构的传动机构、栏杆主体进行了改进，通过丝杆传动，多驱动点地均匀联动，使得栏杆升降实现高稳定性。
CN115762185A
本发明公开了一种基于数字孪生技术的桥面交通流监测系统和方法，包括：监测模块，监测模块连接路侧智能单元，路侧智能单元连接第一服务器，第一服务器连接第二服务器，第二服务器连接显示模块，包括以下步骤：S1：监测模块获取车辆信息；S2：路侧智能单元传输车辆信息至第一服务器，第一服务器存储和处理车辆信息；S3：第二服务器接收处理后的车辆信息，根据处理后的车辆信息匹配孪生模型；S4：显示模型展示孪生模型和预警信息。本发明的有益效果是：能在数字孪生场景中复现交通流并进行预警。
CN115762184A
本申请提供了一种隧道通行速度控制方法、装置及计算机设备，涉及智能交通领域，用于控制隧道内车辆的通行速度。方法主要包括：获取隧道内各个位置区域对应的最大限速及最大限速对应的安全距离，及通过隧道内各个位置区域安装的雷达和/或摄像头获取的雷达数据和/或视频数据；根据所述雷达数据和/或视频数据获取对应位置区域内的车辆密度和平均行驶速度；计算所述最大限速对应的安全距离和所述车辆密度对应的车间距离的距离差值，以及最大限速和平均行驶速度的速度差值；根据各个位置区域对应的距离差值、速度差值以及区域长度，计算车辆最大行驶速度；通过车辆最大行驶速度控制对应位置区域内诱导灯的闪烁流速度。
CN115762181A
本发明公开了一种公路养护道路施工安全管理的信息化方法与装置，涉及公路养护技术领域，该方法包括以下步骤：获取道路的路面基本信息和绿化保养信息，对路面基本信息和绿化保养信息进行分析计算得到养护值，养护值是将路面基本信息和绿化保养信息进行数字化处理并关联计算得到的用来表示道路需要进行保养的数值；将养护值与预设的养护阈值进行比较得到养护预警集，效果是能够根据路面不同的养护情况，向道路上的行驶车辆采取相应的警告信号，因此能确保行车安全，同时也缩短了车辆行驶至目的地所需时间；再者，能够根据路面不同的养护情况，安排距离最近的工作者进行及时道路养护处理。
CN115762174A
本发明公开了一种基于图像处理的智能交通系统，属于智能交通技术领域，包括中央处理器以及基于中央处理器建立的区域交通监测系统和警示系统；所述区域交通监测系统包括：图像采集模块，采集监测区域内的交通图像信息并上传至中央处理器，用于判别区域内交通事故、拥堵、违章情况，为交通疏导提供参考，并且作为车辆违章依据；车牌识别模块。该基于图像处理的智能交通系统，具有区域内交通智能监控功能，实时显示交通监测区域内的交通事故、拥堵、违章等信息，使过往车辆第一时间获取交通信息，提高交通安全性，且能够对违章车辆及时做出警示，打消驾驶员的侥幸心理，提高违章车辆对交规以及安全驾驶的重视度。
CN115762173A
本发明涉及一种基于三维道路地图的交通违法行为监控方法及装置，其包括：构建三维高精道路地图场景；现场采集需要对交通违法行为进行监控的道路、路口的相关数据；将相关数据矢量化，以获得地图，并在三维高精道路地图场景中叠加地图；安装视觉识别设备，并标定视觉识别设备坐标；通过视觉识别设备识别出某车辆的车牌，并根据标定的视觉识别设备坐标获得车辆坐标；监测端根据时刻及该时刻的车辆坐标获取车辆的朝向角和俯仰角；判断车辆是否存在交通违法行为。本发明可以在三维高精道路地图场景中展现车辆行驶的实时状况，在其中通过渲染获得全方位的三维仿真监控图像，以实现对车辆行驶违法行为的可视化监控和分析。
CN115762166A
本公开提供了一种确定路口通行时长的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及智能交通领域。具体实现方案为：获取目标对象的对象信息，对象信息包括目标对象的当前位置信息和目标对象的路径规划信息；确定与对象信息相关联的目标路口的基准通行时长，其中，基准通行时长与目标路口的历史通行时长相关；确定处于目标路口中的目标信号灯的信号灯信息，信号灯信息包括目标信号灯在当前时刻之后灯态与时间之间的对应关系；以及根据对象信息、基准通行时长和信号灯信息，确定目标路口的目标通行时长，以便展示目标通行时长。
CN115762162A
本发明公开了一种非机动车闯红灯的检测方法、系统、电子设备和介质，所述检测方法包括：分别获取在预设时间段内通过信号交叉口的机动车和非机动车的行驶轨迹的数据；基于所述机动车和所述非机动车的行驶轨迹的数据，获取所述机动车和所述非机动车的冲突指标；所述冲突指标表征所述机动车和所述非机动车的发生冲突的概率；若所述冲突指标符合预设要求，则判定所述非机动车存在闯红灯行为。本发明实现了可以在不借助视频技术的检测、轨迹获取装置或信号灯状态获取装置进行检测，仅采用机动车和所述非机动车的行驶轨迹的数据，就可以判定非机动车是否存在闯红灯行为，进而提高非机动车闯红灯的检测的便捷度和准确度。
CN115762146A
本发明公开一种行人穿行交互方法及其交互系统，方法包括检测到前方有行人穿行马路时，判断是否满足通行条件，不满足通行条件时，控制车辆进入穿行交互模式；穿行交互模式下，引导行人按照行走指示穿行马路，在行人穿行马路时，探测后方是否有车辆接近，探测到后方有车辆接近时，分别检测行人和后方车辆的通行状态，根据通行状态信息分别对行人和后方车辆进行提醒。本发明在不满足通行条件时，控制车辆进入穿行交互模式，对行人和后方车辆两个主体同时进行提醒，形成有效的外部沟通，完成信息交互，可以有效避免因车辆与行人同时采取避让手段而使得当前车辆环境陷入混乱状态(如交通流中断，交通发生堵塞)情况发生，有效维持良好的车辆行驶环境。
CN115762140A
本发明公开了一种考虑变量异质性的高速公路交通事故风险预测方法，其步骤包括：1、通过电子地图获取当前高速公路车辆数据、流量数据和事故数据；2、将当前高速公路划分成多段并统计事故发生数；3、构建常规负二项回归模型；4、引入时间参数构建随机效应负二项回归模型；5、计算交通事故风险值。本发明考虑了变量的异质性以及各路段危险驾驶行为的次数并作为自变量之一，提出了随机效应负二项回归模型，使得事故发事故发生数目预测结果与生概率预测结果预测的精度更高，为日后的高速公路事故的事故预防处理提供参考意见，更有利于管理者实时优化整个城市高速公路的运行状态。
CN115762134A
本发明公开了一种出行诱导系统及方法，涉及出行规划领域。该系统包括：道路情况监测设备、交通流预测设备、出行诱导控制中心和诱导信息发布设备，其中：道路情况监测设备用于实时监测道路的道路信息，将道路信息发送给交通流预测设备，并将道路信息存储到数据库中；交通流预测设备用于从数据库中获取道路的历史道路信息，将历史道路信息和实时道路信息输入到预设的预测模型中，对道路的交通情况进行预测；出行诱导控制中心用于根据预测结果为用户规划出行路径，生成出行诱导信息；诱导信息发布设备用于为用户提供出行诱导信息。本发明能高效地规划出行路线，使出行者选择最优的出行路线，避开交通拥堵路段，使得道路网资源得到高效充分利用。
CN115762129A
本申请实施例提供一种交通信号控制方法及模型训练方法、设备及存储介质。在本申请实施例中，可根据目标区域的交通状态信息，确定针对该目标区域的交通控制策略。由于该交通控制策略是根据目标区域的交通状态信息确定的，融合了目标区域各路口的交通状态，因此，根据目标区域的交通控制策略确定出的目标区域中各路口的信号控制参数，也融合了目标区域内各路口的交通状态，可实现区域协调交通控制。因此，相较于单路口信号控制，本实施例提供的交通信号控制方式更为合理，有助于提高区域道路通行效率。
CN115762121A
本发明涉及一种用于运行多个基础设施系统的方法，所述基础设施系统用于由基础设施支持地对机动车在行驶通过基础设施时进行辅助，其中，基础设施系统分别监视基础设施的一个自己的区域，以便探测在该自己的区域中的移动对象，其中，在探测到移动对象的情况下，相应的基础设施系统求取该移动对象的运动方向，其中，该相应的基础设施系统根据所求取的运动方向选择一个相邻的基础设施系统并且将关于该移动对象的信息传输给所选择的该基础设施系统，该移动对象朝着所述相邻的基础设施系统的、被监视的自己的区域的方向运动。本发明还涉及一种系统、计算机程序以及机器可读的存储介质。
CN115762120A
本发明提供基于快速路全路段的全息感知预警系统，涉及交通信息技术与交通安全技术领域。包括以下步骤；S1、系统总体架构的建立；S2、多维感知数据采集体系的建立；S3、全息感知预警平台的确定；S4、三维地图采集与建模，本系统能够全域感知预警解决方案，满足全天候、高精度、数字化、智能化、多功能的要求，真实量化反应快速路的交通状态，对事故、拥堵、交通流变化、异常车辆行为变化精准检测，精准获知快速路交通状态，联动多系统快速处理交通事故、违章、拥堵情况，同时支持未来车路协同智能道路的发展。
CN115762113A
本发明提供了一种红外远程控制终端及其控制方法、控制系统，红外远程控制终端包括：物联网通信模块，用于与设置在云端的MQTT服务进行网络连接，接收由MQTT服务转发的手机端APP下发的远程控制指令并生成对应的红外控制信号发送至红外发射模块；红外发射模块，用于将红外控制信号发送至待控制设备的红外接收端，以实现对待控制设备的远程控制；控制方法包括：建立物联网通信模块与MQTT服务之间的网络连接；基于所述网络连接接收由MQTT服务转发的手机端APP下发的远程控制指令并生成对应的红外控制信号发送至红外发射模块；将红外控制信号发送至待控制设备的红外接收端。本发明能够低成本地实现远程控制不具有物联网功能的待控制设备，提升用户体验。
CN115762112A
本发明公开了一种高速红外收发电路，其中，所述高速红外收发电路包括：控制器单片机串口、红外发射电路和红外接收电路；所述控制器单片机串口的信号接收端与所述红外接收电路连接，所述控制器单片机串口的信号发送端与所述红外发射电路连接；所述红外接收电路包括信号放大电路；所述信号放大电路用于接收外部红外探头的红外信号，并根据所述红外信号对应改变电路的放大增益，输出与所述红外探头相适应的电信号。本发明可有效解决现有的红外通信电路无法满足更高且稳定的通信速率，以及无法自适应不同发光强度的红外探头的问题。
CN115762106A
本发明提供一种火灾预警电能表及控制方法，包括控制模块、信息检测模块、报警模块、信号传达模块和灭火模块，所述控制模块分别与信息检测模块、报警模块、信号传达模块、灭火模块电连接，所述信息检测模块用于实时检测目标位置的环境信息并发送给控制模块，所述报警模块用于向外界进行报警，所述信号传达模块用于向外界终端设备和/或上一级电能表发送报警信息，并接收外界终端设备的反馈信息，所述灭火模块用于对电能表进行降温灭火，所述控制模块根据所述环境信息和反馈信息来控制报警模块、灭火模块和电路的运行状态，本申请所述的火灾预警电能表及控制方法能及时将火灾预警信息发送给终端设备，还能切断报警电路，有效的预防火灾。
CN115762105A
本申请涉及“自校准火灾感测设备”。公开了一种自校准火灾感测设备，包括：发射器发光二极管（LED）（105‑1、205‑1、205），被配置为发射光；第一光电二极管（106‑1、206‑1、306），被配置为检测所述光的LED发射水平；第二光电二极管（106‑2、206‑2、306），被配置为检测所述光的散射水平；和控制器（122），配置为响应于检测到光的LED发射水平来重新校准由所述第二光电二极管（106‑2、206‑2、306）使用的增益以便检测所述散射水平。
CN115762104A
本发明的目的是提供一种吸气式感烟火灾探测器的方便型检测装置，其特征在于：可任意调节长度的绝缘检测套管1的上端口连接吸气式感烟火灾探测器的采样网管2的采样孔3，绝缘检测套管1的下端套接一个上直下带半圆形金属管4，上直下带半圆形金属管4的半圆形管端口连接发烟室5，发烟室5连接鼓风机6。本发明的效果是解决了设置于高处的吸气式感烟火灾探测器采样网管的检测方法难题，实现高效、方便检测。
CN115762101A
本公开提供了一种核动力厂主控室报警响应规程存储装置及方法，涉及核反应堆工程技术领域。具体包括：信号接收模块，用于接收报警信号并发送给所述信号编号判别模块；信号编号判别模块，用于识别所述报警信号并生成目标编号；报警响应存储舱，用于根据所述目标编号确定目标存储盒，并向目标存储盒发送开仓指令；存储盒中存储着报警响应规程或报警响应卡，所述存储盒用于接收开仓指令，并根据所述开仓指令弹出所述报警响应存储舱。本公开通过信号编号判别模块识别报警信号确定对应的目标存储盒，提升了报警响应规程识别的准确度与速度，有效地提升了报警处理的效率。
CN115762100A
本发明提供了一种平原林地防火防虫智能基站系统，应用于林业技术领域，该系统包括：林间传感装置，用于采集林地间的虫害信息和火点信息；智能基站，用于对虫害信息和火点信息进行分析判断，生成报警信息；其中，智能基站在平原林地中设置有多个，包括一级站和二级站，平原林地内划分有多个网格区域，每个网格区域至少配置有一个一级站和多个二级站；林场监控中心，用于接收报警信息，并根据报警信息确定报警处理决策，并将报警处理决策下发至一级站，再由一级站下发至二级站。本发明将查虫与查火，防虫与防火相结合，通过该平原林地防火防虫智能基站系统实现了数据资源、人力资源和设施资源的共享，达到节约资源的作用。
CN115762098A
本申请公开了一种基于物联网激光折射输液看护系统，包括病人监护装置、医护监控装置和物联网平台，病人监护装置通过激光发射模块与接收模块来检测输液瓶内药液的余量，当瓶内有药液时，发射的激光无法被接收模块接收，因此不会报警；一旦瓶内药液低于激光光路，则光路恢复直线，从而被接收模块检测到，并触发蜂鸣器报警且在显示屏上显示输液即将完成的文字提示；物联网平台同时会接收到报警消息，并将报警信息转发至医护监控装置，医护监控装置接收到输液完毕信息后通过语音播报和LED闪光的方式来提醒医护人员。本申请提供的基于物联网激光折射输液看护系统，大大加强了输液过程中的安全性和可靠性，使得没有陪护的病人在输液时可以放心休息。
CN115762096A
本发明提出的是船舶领域的一种智能船舶遇险报警方法。首先第一终端实时检测外部声音信号；然后识别外部声音信号的类型；统计时间阈值内，上述声音信号发生的次数；根据声音信号的类型和声音信号发生的次数确定声音信号传递的船舶操作指令信息；最后通过船用局域网将信息以振动或语音播报的形式发送给船舶工作人员。本发明根据船舶事故提醒鸣笛信息，自动识别船舶事故类型，将上述信息以振动、声音或其组合的信号形式发送给船舶工作人员，并给出事故预警信息和风险应对措施，能够使得船舶工作人员免去记忆鸣笛信号同事故类型的对应关系，能有效提升用户体验，降低事故率。适宜作为一种智能船舶遇险报警方法应用。
CN115762094A
本发明涉及风险分析的技术领域，特别是涉及一种基于物联网的风险分析系统，其对检测模块进行检修时，通过控制检测模块移动至工作人员附近，提高检修模块检修的便捷性，并且通过巡查式检测，减少检测模块的用量，并且在火灾或水灾发生后，由于检测模块可移动，减少检测模块的损坏量，降低经济损失，即使全部损坏，也可跟换新的，再对事故点进行检测；包括：检测模块；物联网信息传输模块；数据接收模块；数据储存模块；数据分析模块；操控模块；报警模块。
CN115762089A
本发明属于钢铁企业矿仓下料检堵领域，尤其是涉及一种矿仓下料检堵装置，其特征在于包括设置在下料处一侧的彩色光源，设置在下料处另一侧的高清高频彩色摄像机，与高清高频彩色摄像机相连接的计算机系统，与计算机系统相连接的报警系统，彩色光源的光束轨迹水平垂直于物料下料方向，计算机系统完成对采集图像信息的处理，软件模拟分析，鉴别堵料状态，激光不被遮挡为下料口堵料，激光全部被遮挡为接料装置堆积堆料，激光间歇被遮挡为持续下料正常生产状态。本发明根据光学原理及智能图像处理技术，设置彩色光源与摄像机，拍摄分析矿仓与接料装置之间物料下落与堆积情况，开发软件程序对图像进行分析，鉴别下料堵料状态，并在事故状态下报警。
CN115762084A
本发明公开了一种建筑地基沉降变形监控预警系统，包括监测网、信号发射单元和信号接受单元；监测网包括纵向拉绳和横向拉绳，纵向拉绳和横向拉绳排布在建筑地基层的底面，纵向拉绳和横向拉绳的端部连接固定基点；信号发射单元设置在纵向拉绳和横向拉绳上，包括力敏电阻传感器、电池和信号发射器；信号接受单元安装在远端，包括信号接收器、处理器和警报器；本发明提供一种建筑地基沉降变形监控预警系统，实现了对建筑地基沉降的监控预警以及不均匀沉降引起变形位置和范围的定位。
CN115762083A
本发明公开了一种基于无人探测器的线路部件识别告警方法及系统，该方法包括：通过无人探测器识别出所需检测的线路区段的线路主部件并采集线路主部件的目标图像数据，接收无人探测器发送的目标图像数据，并通过深度学习网络对目标图像数据进行识别出该线路区段的线路子部件，通过无人探测器检测所有线路子部件的温度数值，并接收无人探测器发送的所有线路子部件的温度数值，判断每一个线路子部件的温度数值是否大于对应的预设温度阈值，若判断到某一线路子部件的温度数值大于对应的预设温度阈值时，确定所述线路子部件为异常线路部件，并向用户输出告警信息。实施本发明能够利用无人探测器通过深度学习网络识别线路区段上的线路部件并通过检测是否超温来确定线路部件的异常状态，有利于提高线路故障排查的效率以及准确率。
CN115762080A
本发明提出了一种具有感知和同步发送信息的计量箱铅封系统及方法，用以解决铅封损坏不能及时预警、铅封只能单次使用、铅封损坏分析不全面的技术问题。本发明包括数据采集单元、数据分析单元、控制模块、数据传输单元、预警单元，根据采集的信息判断此时铅封是否遭到损坏，损坏后进行预警，预警后再根据采集的温度和湿度信息得到分析系数，根据分析系数对此时预警情况进行分级，同时分析系数根据当地天气以及气候的不同设置不同的权重占比。本发明方案达到了全面分析铅封损坏原因、铅封可多次使用、同时可对铅封损坏及时预警的技术效果。
CN115762078A
本发明提供一种电缆故障预警系统，包括布置于同一条电缆上的信号激励装置和局放检测装置；信号激励装置模拟产生各种编码相异的序列脉冲信号，并经放大之后耦合到电缆上；局放检测装置实时采集信号激励装置在电缆上耦合的序列脉冲信号并预处理后进行数字解调，进一步将数字解调的序列脉冲信号波形进行周期性分析，且在对比出某一周期的序列脉冲信号波形与其前一周期的序列脉冲信号波形有突变时，认定电缆存在故障，通过声光进行报警。本发明还提供一种电缆故障预警方法。实施本发明，能在电缆发生外力破坏时，及时且有效的发出提醒，以减少停电风险。
CN115762074A
本发明公开了一种桥梁安全监测方法，其包括设置在两跨梁连接位置的拉力传感器和位移传感器，设置在跨梁两端的称重区域，设置在桥梁上方的风速风向传感器；设置在桥墩上端的定位传感器，监测方法包括步骤S1‑S11。本发明建设成一套桥梁安全综合智能检测系统，并通过实时的监测方法，实现对桥梁结构的无损监测、对预期产生的危害进行预警，并可对结构的损伤位置和程度进行诊断，对结构的可靠性、耐久性和承载能力进行智能评估，同时还具有对桥梁上方的拥堵情况进行监控的过程，避免车辆在桥梁上进行违章停放，增加桥梁的负荷，在突发事件或结构使用状况严重异常时触发预警、报警信号，为结构的维修、养护、防护与管理决策提供及时的决策依据和指导。
CN115762067A
本发明公开了一种基于激光点云与视频数据融合的山体滑坡监测系统，包括：雨量测量装置、机载采集装置、数据融合模块、分析预警模块、存储模块；机载采集装置用于获取待监测山体的激光点云数据、视频数据与定位信息；数据融合模块用于将激光点云数据与视频数据处理进行处理并融合标定；分析预警模块基于融合标定后的图像数据、定位信息对待监测山体的动态信息进行分析并根据分析结果判断是否发出预警。本发明中将视频数据传入存储模块，方便后续的查看与溯源，结合视频图像与激光点云数据，提高系统精度，对数据进行融合处理，并采用分段对比的方式与历史数据进行对比，根据变化的剧烈情况与变化的比例判断是否发出警告，减少人员的工作量。
CN115762060A
本发明涉及一种自然灾害远程监测装置、方法及存储介质，其包括监测设备在环境中采集灾害指征数据；传输设备将灾害指征数据传输至所述数据处理设备中；数据处理设备对所述灾害指征数据进行数据分析，得到预警信息；传输设备将所述预警信息发送至所述应用设备中；应用设备根据预警信息进行播报。本发明能够自动监测自然灾害，并给出预警信息，具有可靠性高、成本低、易部署的优点。
CN115762042A
本发明提供一种用于红外传感器的火焰探测方法以及一种火焰探测器，其中所述火焰探测方法包括：S11:分别采集4.5um探测通道、5.3um探测通道、3.8um探测通道以及0.3～10.6um宽谱探测通道的红外传感器的输出信号；S12:确定所述输出信号是否满足预设条件；S13:当确定所述输出信号满足预设条件时，确定预设时间窗的所述4.5um探测通道的能量和与5.3um探测通道或3.8um探测通道的能量和的比值；以及S14:基于所述比值与阈值的大小关系确定是否存在火焰。采用本发明的技术方案，相比于现有技术，算法更加简单，降低了对处理单元的要求，同时兼顾了探测结果的准确性，可以降低生产成本并延长火焰探测器的使用寿命。
CN115762041A
本发明公开了一种消防用感烟探测器，包括底座、外壳以及开设于外壳上的烟雾通道，所述外壳内部设有微型蓄电池、电路板、烟雾检测装置、报警灯和扬声器，所述底座和外壳之间通过连接机构可拆卸连接。本发明中，当需要将外壳拆下进行维修时，通过转动外壳，使得滑杆转动，当滑杆由外滑槽进入内滑槽之后，带动连接杆与滑套发生相对滑动，从而使得卡块与限位槽脱离，进而实现底座与外壳的分离，便于对其进行维修更换，同时避免使用螺丝固定，延长了外壳和底座的使用寿命，设有指示凸起，指示凸起与卡块同步转动，使得操作人员可以直接得知卡块的位置，设有指示箭头，使得操作人员在对外壳进行安装拆卸时，可以根据指示箭头的标识来进行操作。
CN115762039A
本发明涉及危化品仓库防火技术领域，具体公开了一种危化品仓库用防火系统，防火系统包括多个分类消防区，每一个分类消防区均包括探测模块、通信模块、预警模块和灭火模块，探测模块通过通信模块与预警模块、灭火模块连接；防火系统内的电气设备周侧均配置有阻燃型安全栅，阻燃性安全栅上安装有固定探测设备。该防火系统在每一个分类消防区的区域范围内均配备探测模块、通信模块、预警模块和灭火模块，使其能够根据对应的危化品仓库的安全存放标准对危化品仓库提供全面的防火监控，当危化品仓库出现异常情况时，能够迅速的根据采集到的相关数据提供科学、高效的灭火决策方案，确保消防工作稳定推进，提高危化品仓库的安全性。
CN115762038A
可居用结构的安全自动化系统包括计算管理系统，其包括计算机处理器和配置成运行嵌入式软件和云服务器软件的计算机可读存储介质。所述自动化系统的火灾检测设备适合于检测火灾状况并向所述计算管理系统输出相关火灾状况检测信号。状况制止设备配置成从所述计算管理系统接受与所述火灾状况检测信号相关的无线命令信号并用于启动器具以至少减小由所述状况呈现的风险。
CN115762030A
本发明公开的属于安防监控技术领域，具体为一种大数据与人工智能的安防监控系统，包括：图像监控模块，用于判断监控视频中的图像是否存在可疑人员及可疑场景、声音监控模块，用于判断监控视频中的语音是否存在可疑声音、中央处理器，本发明通过图像监控模块判断监控视频中的图像是否存在可疑人员及可疑场景，通过声音监控模块判断监控视频中的语音是否存在可疑声音，通过人工模块联系工作人员，以使工作人员了解情况并快速到达现场，通过警示模块对人员进行警示，具有解决目前的安防监控系统无法像人工一样能够对所监视的场景进行判断的问题，从而会大大提高安全性，并且还会大大提高监控的效果。
CN115762028A
本发明涉及入侵检测技术领域，解决了对于危险区域入侵检测不够准确的技术问题，尤其涉及一种车辆行人入侵的检测报警方法，包括以下步骤：S1、根据目标检测模型和特征提取模型构建入侵检测报警模型；S2、获取电子地图上绘制的入侵区域；S3、将视频图像输入至目标检测模型和特征提取模型中得到目标的推理结果并进行跟踪；S4、根据目标的推理结果和入侵区域判断目标所处的危险状态；S5、根据目标所处的危险状态判断是否执行报警指令。本发明能够用于用户自己定义的危险区域的目标入侵预警，当有目标入侵危险区域便执行报警，这样可以大大降低危险发生的概率。
CN115762024A
本发明公开一种利用太阳能电池驱动的声光警示围栏，涉及变电站检修维护技术领域，包括：至少两组支撑警示装置，支撑警示装置包括支撑座、支撑杆和警示装置；支撑座的上方设置支撑杆，支撑杆上设置警示装置；警示装置包括：外壳、设置于外壳内部的报警模块、控制模块和电源；外壳的上方设置太阳能板，所述控制模块包括控制器、放大模块和驱动模块，报警模块包括语音模块、LED警示灯和红外收发器；太阳能板的输出端连接电源，电源的输出端连接控制器、LED警示灯、语音模块和红外收发器，外壳上设置红外收发孔。本发明利用太阳能电池驱动的声光警示围栏，节能环保，安装方便，警示效果好。
CN115762022A
本发明公开一种基于文本转换语音的值班语音预警系统及方法，其方法包括步骤：S1、根据配电网故障类型不同设置对应预警文本信息；S2、每个预警文本信息采用TTS文本转语音技术转换为初始报警语音；S3、对预警文本信息进行关键词截选；S4、根据不同的关键词设置不同的预警语音播报音量和播报灯光色彩；S5、用户根据不同播报音量和播报灯光色彩判别该预警文本信息处理优先级别。本发明通过对配电网故障文本信息采用TTS文本转语音技术转化语音的同时采用预警等级划分，对语音进一步渲染，使其异常预警信息主动提醒更加具体。
CN115762016A
本发明公开了一种智能交通用声光告警控制系统，底板上表面安装有固定柱，固定柱内置有升降组件，控制箱设置在固定柱顶部，声音告警组件安装在控制箱一侧，灯光告警组件安装在控制箱一端，控制箱远离灯光告警组件一端安装有视频监控组件，本发明通过声音告警组件，灯光告警组件，控制箱，升降组件相互连接使用，可以对周边行驶的车辆给予灯光和声音告警，避免驾驶司机疲劳驾驶。
CN115762015A
本发明公开的一种应急呼叫器，包括呼叫器本体，其用于在出现应急情况时进行通讯；包括悬挂件，其用于对呼叫器本体进行悬挂；收纳壳，其用于对悬挂件进行收纳；收卷件，其用于对悬挂件进行收卷；定位件，其用于对收卷件进行锁止；本发明通过收卷件的设置，能够在不挂套时，对悬挂件进行收卷缠绕，有效避免悬挂件出现缠绕打结的现象，既保证了该应急呼叫器整体的简洁性，又方便后续悬挂件的取用；通过定位件的设置，能够对收卷件起到锁止作用，使得收卷件稳定地保持在某一位置，进而使得用户可根据自身使用需求，调节悬挂件外露的长度，具备适用范围广的优点，通过朝收卷件的反向按压定位件，即可对收卷件解锁，整体操作简单便捷。
CN115762010A
本申请公开了一种新型加油站智慧监管服务平台，涉及税控管理技术领域，平台包括数据采集终端、涉税数据服务云平台、加油站开票机、移动端和第三方电子发票平台。平台利用数据采集终端从加油机的税控口处采集实时售油数据，进行数据加密后上传至涉税数据服务云平台；涉税数据服务云平台对加油数据进行数据解析，转换为加油站涉税数据后传输至加油站开票机，并将涉税数据上传第三方电子发票平台核验，根据核验结果生成消费者账单和开具发票二维码；消费者扫码并提交开票信息至第三方电子发票平台进行信息融合后自动开具电子发票。本申请方案能实时收集和监控加油站的销售数据，加强了加油站的税收管理能力，提高了税务开票效率。
CN115762008A
本发明公开了一种身份凭证验证方法和系统，包括以下步骤：S1：凭证待验证用户通过终端机上传凭证身份信息；S2：凭证验证用户基于区块链通过终端机写入凭证身份信息；S3：对待验证用户上传凭证身份信息和凭证验证用户写入凭证身份信息进行比对，生成凭证验证比对结果；S4：将比对结果发送到待验证用户的终端机和验证用户的终端机；本发明终端机人机交互屏幕可一次性供四人使用，设置了伸缩装置，在不使用时，收纳起来，避免外表面附着灰尘，设置了喷消毒水装置，其能够在终端机人机交互屏幕被伸缩装置往复推拉时对终端机人机交互屏幕全方位消毒，以避免使用者交叉感染一些细菌或病毒。
CN115762001A
本发明涉及一种工器具自助借用归还方法，为每个工器具配置识别码，将每个工器具分别存放，并将每个工器具的管理信息记录入数据库；当借用工器具时，向用户展示可出借工器具清单，可出借可工器具清单包含全部当前存放的工器具；获取用户选中的可出借工器具，将选中的可出借工器具的存放位置告知用户并开锁；确认选中的可出借工器具已经取出后，将选中的可出借工器具的管理信息修改为已出借；当归还工器具时，获取用户归还的工器具的识别码，将归还的工器具的存放位置告知用户并开锁；确认归还的工器具已经存放后，将归还的工器具的管理信息修改为可出借。
CN115761993A
本发明提供了速充充电卡云充值系统，包括操作组件和控制组件，所述操作组件包括读写器、操作按键和插槽；所述读写器的上表面均匀安装有操作按键，所述读写器的前表面设有插槽；所述控制组件包括支撑板、电路板、读写模块、控制模块、信号传输模块和存储模块；所述支撑板的前表面安装有电路板，所述电路板的前表面安装有读写模块、控制模块、信号传输模块和存储模块。本发明通过读写器进行读卡和写入操作，用户可以根据提示直接自行进行操作，无需工作人员协助完成，由云端系统对账户进行充值，避免人工操作出现失误，通过存储模块对充值记录进行存储，并上传至云端系统，所有充值记录将在云端系统进行数据监控操作，方便快速查询。
CN115761986A
本发明涉及智能售货机技术领域，具体涉及一种防盗智能售货机，包括售货机本体，且售货机本体内部安装有货架，所述售货机本体一侧固定连接有门框，且门框一侧底端开设有矩形槽，所述矩形槽内部转动连接有挡板。本发明中，通过防护机构可以对露在外部的遮挡机构和挡板进行挡护，避免挡板和遮挡机构受损，而后启动遮挡机构带动防护机构展开，使货架上的货物可以落到盛放机构上被驱动机构带动移动到遮挡机构底端，而后货物掉落到挡板一侧，使用人员顶开挡板即可取得货物，从而减少部分货物掉落受损问题，使用完毕后，遮挡机构带动防护机构复位，从而使货架底部与挡板之间的空间被遮挡机构阻隔，提高售货机的防盗性能。
CN115761984A
本发明涉及一种零售柜，属于自动售货机技术领域，其中零售柜包括柜体、插锁、柜门、视觉监控装置、费用结算装置和控制器，柜体内部设有用于放置待售卖货物的容纳腔，插锁安装于柜体顶部的右侧；柜门位转动连接于柜体的左侧，柜门顶部的右侧设有供插锁插入的连接孔，插锁设有探头；视觉监控装置安装于容纳腔，用于记录从容纳腔中拿取货物的过程；控制器被配置为：根据视觉监控装置记录的内容，获取从容纳腔中拿取货物的信息并确定货物相应费用，当探头检测到插锁插入连接孔时，控制费用结算装置结算相应的货物费用。该零售柜能够监控顾客挑选货物并在监控过程中确定货物费用，还能够避免顾客挑选货物后忘记关门的问题。
CN115761975A
本申请涉及钞票处理技术领域，尤其是涉及一种点钞方法，其利用存款机芯中的点钞模块（CS）、识别模块（BV）、机芯通道（TP）、暂存模块（TS）对钞票快速识别清点，所述点钞模块（CS）包括设在机芯入钞口处的编号为U1、U2、U3、U4的四组传感器，其中，入钞口被点钞模块（CS）的中推板分隔为存钞口和拒钞口；点钞模块（CS）与识别模块（BV）之间的通道上设有D1传感器，识别模块（BV）上设有D2传感器，机芯通道（TP）上设有D3传感器，机芯通道（TP）下方设有存储箱（RB）和回收箱（AB）。本申请能够优化点钞流程，缩短单笔业务处理时间，提高银行的办业务效率，给用户带来良好的使用体验。
CN115761974A
本发明涉及公共交通收银技术领域，且公开了一种投币机内胆开关缓冲系统，包括内胆单元和缓冲驱动单元，所述内胆单元包括内胆外壳、开闭滑轨和内胆滑板，所述开闭滑轨设置在内胆外壳的内壁两侧，所述内胆滑板设置在开闭滑轨的内侧，所述缓冲驱动单元包括滑板齿条、蜗杆电机、缓冲齿轮、齿轮转块和内弹性臂，所述滑板齿条安装在内胆滑板的下表面中部，所述缓冲齿轮转动安装在滑板齿条一端的内胆外壳内。该投币机内胆开关缓冲系统，原理、结构简单，制作成本相对较低，当内胆滑板停止运动后，缓冲齿轮两侧的内弹性臂产生弹性形变以抵消蜗杆电机和齿轮转块的惯性，解决了齿轮齿条因过度啮合而卡死的问题。
CN115761973A
本申请涉及一种面向区块链治理的链上投票方法、装置、电子设备及介质，包括：获取满足投票资格的投票用户，基于预设的私钥生成投票公钥，利用预设的智能合约验证投票公钥、Schnorr零知识证明、Merkle树的资格证明；验证通过后，生成投票用户的加密投票，存储至预设的智能合约，判断投票用户中是否存在放弃投票用户；若不存在放弃投票用户，统计预设的智能合约上的加密投票，将计票结果存储至预设的智能合约中，将中间计算结果以Merkle树的结构存储并公布，投票用户均同意时，计票结果为最终投票结果。由此，解决了区块链链上投票成本高和安全性低的问题，降低了链上投票成本，提高了链上投票的安全性，确保投票顺利进行。
CN115761968A
本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种融合人工智能的访客综合管理方法，包括以下步骤：准备标注好的人脸数据训练人工智能模型；训练后的人工智能模型部署到服务器；用户在访问前提前设置预约地点和时间段；服务器根据匹配到的用户信息获取用户预约的地点和时间段，对比黑白名单，并控制闸门放行可放行人员；有益效果为：本发明提出的融合人工智能的访客综合管理方法支持对大多现有闸机接入，通过摄像头采集到人脸信息，获取闸机控制信息，从而自动控制闸机，分析人员预约地点，在APP或小程序上智能推荐常去地点；通过设置黑白名单实现人员管控。
CN115761962A
本发明涉及客房入住管理技术领域，具体的说是一种用于自助入住的平台及智能系统，包括平台终端，平台终端包括信息录入模块、预定信息管理模块、支付模块、入住办理模块、入住服务模块和退住模块，智能系统包括中央处理端，且平台终端信号连接中央处理端，中央处理端包括预定管理、入住管理、剩余客房信息、客户信息管理，中央处理端电信号连接有后台管理端和服务端，服务端信号连接平台终端，通过采用平台终端，便于住客进行自助办理入住，无需员工操作，提高入住效率和降低运营成本，且通过入住服务模块，在住客入住期间，对住户的进出以及安全进行管理，并便于进行远程呼叫，方便后台工作人员快速响应，提高住客在入住时的体验感，方便使用。
CN115761958A
本发明公开了一种基于客流统计的闸机口控制系统，包括监控系统、中枢系统以及闸机系统；所述闸机系统设于车站进出口通道内，用于将进出站通道分为付费区和非付费区；所述监控系统设于闸机系统上方，用于检测闸机系统两侧的客流量并反馈至中枢系统；所述中枢系统接收监控系统实施反馈的视频图像，通过对闸机系统两侧付费区和非付费区客流量进行统计比对，分配闸机入口数量和出口数量；同时将指令发送至所述闸机系统，从而控制所述闸机系统在进站模式和出站模式之间转换。本发明还公开了对应的控制方法。本发明通过对进出客流量进行统计，合理分配闸机口进出口数量，从而引导客流有序通行，减少乘客通行时间，提高乘客通行效率。
CN115761952A
本申请提供了一种开锁次数的提醒方法、提醒装置、计算机设备和介质，该方法包括：实时获取智能锁的第一电池电压；若所述第一电池电压降低至预设电压值，则获取所述智能锁当前的门锁属性参数；根据所述门锁属性参数，预测在当前时刻之后每次开锁所述智能锁的第二电池电压；若所述第二电池电压达到终止电压，则统计所述智能锁在所述第一电池电压下所能支持的开锁次数；所述终止电压为智能锁中电池能够支持智能锁完成一次开锁的最低电压；根据所述开锁次数生成开锁次数提示信息。
CN115761937A
本发明提供了一种基于机载分布式平台的故障信息统一维护管理方法，包括：将系统管理软件配置为上级和多个下级节点，上级和下级在上电后分别进行初始化过程；下级获取各驻留节点的上电测试结果，检测并记录故障状态变化信息；下级向上级发送加入请求，上级向下级回复允许加入，完成上级和下级之间的握手，下级将已记录的上电检测故障状态变化信息上报上级；全机维护系统向上级发送命令，要求上级发送自上电后平台出现的故障状态变化信息，上级将已记录的自上电后的故障状态变化信息报送至全机维护系统。本发明实现对机载分布式平台中的多节点、异构节点进行统一的故障信息收集、维护和管理控制，为地面维护人员提供可靠的维护信息。
CN115761935A
本公开涉及旨在改进车辆功能的系统和方法。提供了提供自定义工具的系统和方法，该自定义工具自动生成一组软件代理，该组软件代理允许系统将消息的处理、传输和接收分开，以实现更好的同步。本文的公开内容还提供一种通过将一个客户端指定为服务器并为在该客户端与该服务器之间永久设置的每个其他客户端分配对称密钥来进行密钥配置的简化方法。还提供了预测车辆中的故障的系统和方法。还提供了在系统崩溃的情况下保留数据的系统和方法。还提供了其中车辆的操作系统检测新外围设备的存在并为该新外围设备拉取相关接口文件的系统和方法。此外，本文提供了一种数据同步解决方案，该数据同步解决方案提供优化级别的同步。
CN115761921A
本发明公开一种高速公路收费车型的综合判断方法，车道现场采集车辆轴型、车型信息使用历史通行大数据分析车辆的历史可靠车型，通过历史大数据和现场判断相结合的方式，有效解决了历史大数据判定车型方案的局限性。同时设计了收费站出口车道系统的车型校核方案，使得即便入口车型误判的情况下，车辆在出口依然能够通过校核予以修正，从而保证最终车辆通行费计算的准确性。本发明使得收费站出入口车道系统均能实现自动判别和校核车型，从而使得收费站车道具备无人值守的条件，减少收费员数量，降低收费员工作强度。
CN115761919A
本申请涉及一种用于城市公共交通电子收费的车载终端，包括机体，所述机体一侧设置有刷卡台、显示屏和二维码扫描探头，所述机体上安装有抵接台，所述抵接台上开设有贯穿抵接台厚度方向两端的通孔，抵接台厚度方向一端于二维码扫描探头周向抵接安装于机体上。本申请具有提升手机支付的效率的效果。
CN115761909A
本发明提供了基于编码的手指三模态特征融合方法、系统、设备及介质，所述方法包括：将采集的手指三模态图像输入构建的特征提取模型进行多级特征提取，得到包括手指三模态浅层特征和手指三模态深层特征的手指三模态特征；对手指三模态特征进行局部聚合向量编码，得到对应包括手指三模态浅层编码特征和手指三模态深层编码特征的手指三模态编码特征；根据预先构建的神经网络模型对手指三模态编码特征进行融合，得到手指三模态多级融合特征。本发明不仅减少特征提取的人为影响，使得特征更符合图像自身特性，而且无需图像预处理，提高特征提取效率，还能消除模态特征的无关影响和模态特征间差异，提高特征融合效果，保证识别的精准性和高效性。
CN115761897A
本申请提供了一种人物行动轨迹的生成方法、生成装置、设备及介质，该生成方法包括：获取目标人物对应的人物特征信息，并根据所述人物特征信息确定出所述目标人物对应的第一目标步态特征；针对于人物特征底库中存储的每个待匹配步态特征，分别计算每个第一目标步态特征与该待匹配步态特征之间的步态特征余弦相似度，若所述步态特征余弦相似度大于或等于步态特征余弦相似度阈值，则将该待匹配步态特征确定为所述目标人物对应的第二目标步态特征；基于所述目标人物对应的多个第一目标步态特征以及多个第二目标步态特征，生成所述目标人物的行动轨迹。根据所述方法及装置，提高了最终生成的行动轨迹的精准度。
CN115761896A
本发明公开了一种生猪的异常行为识别方法、系统、设备以及介质，本方法首先获取生猪图像标注数据集，其中标注的对象为生猪躯体，然后将获取生猪图像标注数据集中的生猪图像进行目标检测，识别出图像中的生猪标记框；然后对生猪的识别结果进行多目标跟踪，实现了从多目标中准确的捕捉到每一头生猪的运动轨迹，避免因多头生猪之间的标记框存在重叠或者覆盖的情况而导致的生猪异常行为的高误判率；最后设置生猪的监测点，并根据每头生猪的运动轨迹计算每头生猪的监测点的运动数据，并基于生猪的运动特性对每头生猪的监测点的运动数据进行聚类，根据运动数据的聚类结果判断生猪是否具有异常行为，且判断准确度高。
CN115761890A
本发明公开了一种人体姿态分类方法、设备和存储介质，人体姿态分类方法包括：将待分类人体图像包含的多个人体划分为若干种人体，若干种人体包括次要人体；对待分类人体图像中对应次要人体的次要人体区域进行填充，得到填充图像；利用填充图像进行人体姿态分类，得到目标姿态分类结果。由于填充图像中的次要人体区域被填充，在对填充图像进行人体姿态分类时，可以避免次要人体图像干扰人体姿态分类，从而可以提高人体姿态分类的准确性。
CN115761881A
本发明公开了视频识别领域的一种基于改进yolov5‑SFF的检测方法及系统，包括：将实时视频数据输入至预先训练的Yolov5‑SFF检测模型中获取对工人操作行为的检测结果；Yolov5‑SFF检测模型的训练过程包括：采集历史视频数据，构建训练数据集；利用差异哈希采样算法对每组历史视频数据的帧画面进行采样筛选，对筛选出帧画面中的操作行为进行标注；添加通道过滤模块和空间注意力模块至骨干网路，将骨干网络、头部网络、时空特征融合模块和识别模块依次叠加构建为Yolov5‑SFF检测模型；利用训练数据集中添加操作行为标注的历史视频数据训练Yolov5‑SFF检测模型，重复训练直至Yolov5‑SFF检测模型的检测准确率趋于稳定；提高了检测和识别精度的同时也保证了算法实时检测的速度。
CN115761880A
本发明公开了一种跨场景可泛化的深度学习跌倒检测方法、终端及存储介质，方法包括：获取跌倒视频数据集，并提取跌倒视频数据集中的目标动作帧的数据，得到跌倒检测骨骼点数据集；根据跌倒检测骨骼点数据集和约束网络进行跨场景训练迁移，得到训练后的跌倒检测模型；根据训练后的跌倒检测模型对视频流进行跌倒检测，并输出跌倒检测结果；本发明提出新的迁移学习中领域自适应的方法，提高用RGB视频跌倒检测中跨场景迁移检测的能力。
CN115761870A
本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种虹膜图像的匹配方法、装置、设备及介质，用于解决虹膜图像匹配过程中计算误差较大的问题。该方法基于待检测虹膜图像的各个特征点，确定多个目标马氏距离，需要说明的是，每个目标马氏距离是基于待检测虹膜图像的任意两个目标特征点分别对应的梯度参数确定的，基于多个目标马氏距离之和以及多个标准马氏距离之和，确定待检测虹膜图像与预存的标准虹膜图像之间的匹配程度，其中标准马氏距离是基于标准虹膜图像确定的，上述通过马氏距离确定虹膜图像的方式，考虑了特征点之间的内在联系，提升了待检测虹膜图像与预存的标准虹膜图像之间的匹配精度，提高了保管箱使用过程的可靠性。
CN115761869A
本申请涉及计算机领域，公开了一种眨眼检测的方法、装置及存储介质，该眨眼检测的方法应用于计算设备，包括：对视频流中包含人眼的多个图像组进行时序和空间域上的特征提取，其中，图像组包括至少三帧连续的图像，并且，上述至少三帧连续的图像在图像组中的排列顺序与至少三帧连续的图像在视频流中的先后顺序一致，在此基础上，对各个图像组提取后的时序特征和空间域特征进行三维卷积操作，得到视频流包含眨眼行为的预测概率值，并基于预测概率值判定眨眼行为是否发生，在对多帧连续的图像进行三维卷积操作过程中，获取了眨眼动作在时间上的连续变化，同时，结合了人眼的空间域特征，从而使运算的性能更加优越，提升了对眨眼行为检测的准确性。
CN115761863A
本发明提供了一种人脸识别预处理方法、系统及存储介质，其特征在于通过如下步骤实现预处理：获取视频，并将源序列转为二进制序列数据源；执行人脸锁定和背景消减操作；计算选定的人脸信息块的参考数字签名；获取减帧采样序列将生成的采样序列利用GAN检测算法进行检验；进行伪造检测；将结果序列的图像素材进行计算并生成比对数字签名，与参考数字签名进行比对，判断人脸图像是否还是原图；通过识别服务器进行人脸识别。作为预处理的中继系统，可以进行安全封装，部署安全策略，也可以分担识别算法的操作步骤，使得人脸识别的过程具有更良好的交互体验，大大增加了人脸技术适用广度，渗透各个复杂业务也成为可能。
CN115761854A
本申请涉及人工智能领域，尤其是涉及一种表情识别方法、一种表情识别装置、以及表情识别设备，其包括：获取N幅人脸图像的序列；利用神经网络将所述序列中的每一幅人脸图像提取得到M个第一特征；将相邻的所述人脸图像提取得到的M个第一特征相加，获得M×(N‑1)个第二特征；对所述M×(N‑1)个第二特征取平均值，识别得到所述N幅人脸图像的序列表示的人脸的表情。本申请具有将有限的图像序列训练出更出色的表情识别网络模型，提高动态表情识别的识别精度，识别结果更加可靠的效果。
CN115761849A
本申请公开了一种人脸识别方法和装置、处理器及电子设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：触发目标设备进行人脸识别，并接收目标对象为每个人脸验证动作次序设置的目标自定义参数，其中，所述目标自定义参数至少包括影像背景色和影像亮度；基于所述目标自定义参数，通过所述目标设备采集所述目标对象的人脸验证影像集；通过人脸识别算法对所述人脸验证影像集与目标数据库中所述目标对象的人脸影像信息进行对比分析，得到分析结果；若所述分析结果为成功，则所述目标对象的人脸识别验证通过。通过本申请，解决了相关技术中可以通过合成人脸验证影像实现人脸验证，导致人脸验证安全性比较低的问题。
CN115761839A
本公开提供了人脸活体检测模型的训练方法、人脸活体检测方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：根据样本人脸图像，确定第一模型输出的第一特征；根据第一特征，利用第一损失函数，确定第一损失值；根据第一特征和样本人脸图像对应的第一文本描述，确定第二模型输出的第二特征；根据第二特征，利用第二损失函数，确定第二损失值；以及根据第一损失值和第二损失值，对第一模型进行训练，以得到人脸活体检测模型。本公开实施例中，通过图像模态和文本模态监督模型训练，利用文本模态提供的细粒度语义信息的监督，提升人脸活体检测模型的泛化性。
CN115761828A
本发明提供一种监控新冠病毒自测的方法，包括：响应于用户操作，进入监控系统，并开启用户终端的前置摄像头，通过前置摄像头实时监控用户的行为，播放第一语音信号，以指示用户进入前置摄像头的拍摄区域，通过前置摄像头，获取新冠病毒自测卡的二维码信息和用户的身份信息，播放第二语音信号，以指示用户按照正确操作流程进行自测，通过前置摄像头，获取新冠病毒自测卡的检测结果。本发明方法通过专用的医疗器械，结合用户终端，使用语音播报、图像识别等技术，指导用户进行自测操作，以此方法可以提升自测的准确率，方便老人和儿童进行学习。
CN115761825A
本公开是关于一种指纹信息的处理方法、装置及存储介质。所述方法应用于包括触控显示屏的电子设备，该方法包括：在检测到触摸事件，且所述触摸事件对应的触摸对象位于所述触控显示屏上的指纹识别区域内的边缘位置的情况下，在预设持续时长内，监测所述触摸对象在所述触控显示屏上的坐标变化参数；基于所述坐标变化参数确定所述触摸对象在所述预设持续时长内，在所述指纹识别区域和非指纹识别区域之间的移动频次；至少基于所述移动频次，调整指纹光斑在所述触控显示屏上的显示状态。这样，不仅能够减少指纹光斑频繁闪烁的可能性；还能够减少监测时长过长影响用户使用电子设备的体验感；还可以降低电子设备的功耗。
CN115761822A
本发明公开了一种指纹感测装置以及显示装置，其包括基板以及多个指纹感测元件。指纹感测元件设置在基板上，且彼此电性绝缘。每一个指纹感测元件包括多个传感器。指纹感测元件中的一个在一方向上的宽度为5毫米到20毫米。
CN115761815A
本发明公开了一种人体检测模型的训练方法及人体检测方法、设备、介质。该训练方法包括：获取多个带有标注信息的训练图像样本，其中，训练图像样本包含人体属性；将训练图像样本输入至预先构建的目标检测模型中，得到人体属性检测结果；根据标注信息和人体属性检测结果利用预设损失函数计算损失值，并根据损失值更新目标检测模型的参数，直至目标检测模型收敛，得到训练好的人体检测模型。由此，以提升小目标的识别准确度，降低人体属性检测的误检率和漏检率。
CN115761814A
本发明涉及情绪监测技术领域，公开了一种根据人体姿态实时检测情绪的系统，包括以下步骤：S1:通过摄像头获取视频流；S2:将视频流数据进行处理后送入人体姿态估计网络处理,得到人体关节点信息；S3:对获取到的人体关节点信息进行处理并获得关键识别特征；S4:构建情绪识别网络,并对情绪识别网络添加时间注意力机制以及采取循环训练策略﹐将关键识别特征送入情绪识别网络并进行情绪分类；S5:得到高兴、悲伤、愤怒、中性四种情绪分类结果,输出当前视频中人的情绪；S6:将当前视频中人的情绪实时显示在网页上。本发明利用骨骼点特征进行分类，效果更好，它克服了传统方法需要高清视频，并且在衣物背包遮挡下精度大大降低的缺点。
CN115761809A
本发明属于智能识别技术领域，公开了一种基于手势识别的投影仪操控方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标静态手势图像；将所述目标静态手势图像输入至预设改进AlexNet模型，预测出所述目标静态手势图像的分类结果，并根据所述分类结果确定对应的指令信息；根据所述指令信息操控投影仪执行相应操作。通过上述方式，能够在无遥控器的情况下实现对投影仪的操控。
CN115761807A
本发明提供了一种基于深度学习的人体姿态识别方法，属于视频监控技术领域，解决了现有技术中存在的视频监控中对人像是否长期处于同种姿态检测效率低的技术问题。本发明用于获取视频中的图像并通过抠图获取图像中的人像信息；利用深度学习关键点检测模型检测人像信息中的人体关键点；基于人体关键点对人像姿态进行分类；判定人像姿态是否长期处于站立姿态、下蹲姿态和举手姿态中的至少一种；若是，输出人体姿态。
CN115761805A
本发明提供一种异常确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，解决了人工监视的方式确定是否存在异常情况可能需要长时间高度集中注意力，影响了异常确定的有效性的技术问题。该方法包括：获取目标任务对应的待识别视频流，该待识别视频流包括至少一个待识别图像；在第一待识别图像中包括第一物体的情况下，确定在该第一待识别图像中目标对象的头部与第二物体是否位于第一区域；在该目标对象的头部位于该第一区域，并且该第二物体位于第二区域的情况下，确定该目标任务为异常任务，该第二区域为该多个区域中除该第一区域以外的区域。
CN115761803A
本发明涉及一种电力作业区域外围行人安全预警方法，包括以下步骤：步骤S1：获取视频流数据的步骤，该步骤从电力作业现场的视频监控装置中提取作业现场的视频流数据，并对提取的视频流数据进行解码分析以得到待检测图像数据信息；步骤S2：图像数据分割的步骤，将步骤S1中解码分析获得的待检测图像数据输入训练完成的隔离装置分割模型中，并对隔离装置分割模型输出的分割图像进行形态学处理，以获得隔离装置外轮廓数据；步骤S3：获得行人目标框位置数据的步骤，步骤S4：获得行人的人体关键点数据的步骤，步骤S5：对行人运行方向预测的步骤，步骤S6：行人轨迹预测的步骤。
CN115761797A
本发明公开了一种针对司乘的人物匹配方法及相关设备，涉及司乘匹配领域，主要为解决缺少一种更具有实用效益的智能司乘匹配相互识别的方法的问题。该方法包括：在检测到司乘匹配需求的情况下，实时获取目标乘客的图像信息，其中，所述图像信息包括人脸信息和穿搭信息；在检测到新增落座乘客的情况下，获取所述落座乘客的图像信息；基于所述落座乘客的图像信息和所述目标乘客的图像信息的匹配情况确定所述落座乘客和所述目标乘客的匹配情况。本发明用于针对司乘的人物匹配过程。
CN115761794A
本发明公开了一种基于云边协同的人员去重方法及系统，包括端层获取待处理的视频；边层将视频输入到目标检测模型，对每帧视频图像中的所有行人进行检测，获得每帧视频图像中目标的置信度和边框信息；基于SORT算法，对相邻帧视频图像之间目标的运动特征和外观特征更新跟踪轨迹；提取更新跟踪轨迹中每个目标的特征值，并将目标的特征值与现有特征信息库进行对比，判断目标是否存在现有特征信息库内；若不存在，则提取并在云层存储目标的特征；若存在，则忽略；本发明基于已采集的监控视频数据，结合使用YOLOv5、Kalman滤波、匈牙利算法等，实现在画面中对人员目标的高精度定位和跟踪，为后续的人员身份重识别提供数据支持。
CN115761785A
本发明提供一种解决低功耗直播跟拍云台目标跟丢的方法，所述方法包括：S1、获取视频图像数据：通过云台安装的摄像头获取到实时码流数据，得到每帧图像数据；S2、跟踪条件a：判断是否直接进入S6，如果判定结果为TRUE，则直接进入S6，否则进入S3；S3、电机停止状态：如果为TRUE则进入S4，否则继续执行S1；S4、检测环节：包括移动侦测模块、人形检测模块、目标选优模块；S5、跟踪条件b：判断是否直接进入跟踪环节的KCF跟踪模块，如果判定为TRUE，则直接进入S6.2；否则继续S1；S6、跟踪环节：包括KCF预跟踪模块、KCF跟踪模块；以及更新跟踪条件a；S7、云台控制环节：包括计算云台控制信号模块、电机执行模块、获取电机状态模块；以及更新电机停止状态。
CN115761784A
本发明实施例公开了一种起立行为目标检测方法、装置、终端设备和存储介质。本方法中：对采集到的视频流逐帧进行目标检测和光流计算，对应分别得到视频帧中的起立目标和光流；跟踪相邻帧中的起立目标，确认各个起立目标对应的初始区域，提取每个初始区域的四肢区域；统计初始区域的光流数目，确认初始区域中的目标区域，目标区域为光流数目达到第一门限值的初始区域；确认目标区域的数量小于预设的区域门限值时，滤除目标区域中对应的四肢区域的光流，确认起立区域，起立区域为剩余的光流达到第二门限值的目标区域。本方案实现了对起立行为的精确检测，进而保证了录播过程中的精准视频采集。
CN115761767A
本申请公开了一种笔迹位置的确定方法、装置、终端设备及存储介质，属于图像采集技术领域。该方法由终端设备执行，终端设备与电子垫板之间具有通信连接，通过电子垫板获取书写设备在书写介质上进行书写过程中的当前笔迹；并通过终端设备的摄像头采集第一图像信息；根据第一图像信息，确定书写介质对应的目标电子文档；根据第一图像信息，获取当前笔迹在书写介质上的第一位置信息；根据当前笔迹，目标电子文档以及第一位置信息，确定当前笔迹在目标电子文档中的第二位置信息。本申请在当书写介质在电子垫板上被挪动时，仍然可以结合第一图像信息确定出当前笔迹在目标电子文档中的第二位置信息，提高确定笔迹位置的准确性。
CN115761758A
本发明公开了一种面向图像分类任务的语义通信方法、装置及系统，该方法包括发送机获取给定图像的语义特征并基于自编码器将其编码为传输的图像语义向量；中继节点提取给定图像的文本特征，并将其与图像信道解码器恢复的图像特征进行多模态特征融合，然后通过多模态信道编码器得到多模态语义向量转发给接收方；接收机接收多模态语义向量并执行图像分类任务。本发明提供的语义通信方法一方面将自编码器结构引入到语义通信之中，大大降低了信息冗余度，减少了占用的通信资源，另一方面引入了多模态语义中继模块，它可以在中继节点补充互补的文本语义特征，以帮助接收机更好地完成图像分类任务。
CN115761755A
本公开公开了生成文本检测模型的方法、文本检测方法及装置。其中，生成文本检测模型的方法包括：构建用于生成文本检测模型的训练模型，训练模型包括耦接的特征提取组件和文本分割组件；将训练图像输入训练模型进行处理，利用特征提取组件对所述训练图像进行特征提取，生成特征图，利用文本分割组件对特征图进行处理，以预测得到预测概率图、阈值图和近似二值图；训练训练模型，得到训练好的特征提取组件和训练好的文本分割组件；以及对训练好的特征提取组件和训练好的文本分割组件分别进行处理，以生成文本检测模型。
CN115761752A
本发明实施例公开了一种自然场景文本检测模型训练方法、装置、服务器及存储介质。其中，所述方法包括：将图像进行特征融合，形成特征融合图将所述特征融合图输入至概率预测网络，得到所述概率预测网络输出的文本概率预测图；根据像素值和像素预测值计算像素难度值；按照渐进难度调整规则设定渐进难度系数，根据渐进难度系数和所述像素难度值计算对应的像素的训练难度，根据所述训练难度、对应的像素值和像素预测值计算损失值，在所述损失值小于预设的损失阈值时，返回按照渐进难度调整规则设定渐进难度系数步骤，直至所述损失值大于预设的损失阈值；按照所述训练难度对应的像素预测值对所述自然场景文本检测模型进行训练。
CN115761746A
本申请实施例提供了一种文字识别方法和系统、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：客户端响应于预设第一识别控件的触控操作，生成图像扫描区域；客户端根据预设的类型识别模型对待识别图像进行图像类型识别，得到识别结果；若识别结果表示待识别图像的图像类型为预设类型，则客户端对待识别图像进行质量检测，得到检测结果；若检测结果表示待识别图像质量合格，则客户端将待识别图像发送给服务端；服务端根据待识别图像生成待识别图像的图像标识，并将图像标识发送给客户端；服务端对待识别图像进行文字识别处理，得到识别数据；客户端根据图像标识从服务端获取待识别图像和识别数据。本申请实施例能够提高文字识别的效率。
CN115761745A
本申请提供一种票据数据的识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，包括：获取目标票据的票据图像；对所述票据图像进行超分辨率处理，得到所述票据图像对应的高分辨率票据图像；根据所述目标票据对应的版面模板，对所述高分辨率票据图像进行匹配，并根据匹配结果进行分割，得到与所述版面模板中多个版面区域对应的子图像；针对每一子图像，识别出所述子图像对应的字符识别结果；依据所述多个版面区域的字符校验规则，对所述字符识别结果进行校正处理，得到校正后字符识别结果。本申请方案，实现了对票据图像中票据数据的准确识别。
CN115761741A
本发明涉及教学测评管理技术领域，具体公开一种教育教学测评管理系统及方法。该教育教学测评管理系统通过基于当前测评科目对应的阅卷信息以及各待审阅答题卡中作文区域对应的作文题目和作文文本信息，从作文内容、作文形式以及作文文体三个维度进行作文自动审阅分析，由此输出各待审阅答题卡对应的作文分值，一方面有效地解决了当前技术过于依赖人工的弊端，大幅度提升了主观题的阅卷效率，并且最大程度上的消除了人工阅卷方式中存在的主观差异性；另一方面，通过多个维度的自动审阅和分析保障了主观题自动阅卷的合理性和参考性，打破了当前主观题自动阅卷方式中的局限性，同时还确保了主观题自动阅卷的规范性。
CN115761740A
本发明涉及一种基于OCR识别结果的文本定位纠错方法系统，属于自然语言处理和文字识别技术领域。首先在文本获取模块获取两份识别文本。接着在文本预处理模块对识别文本进行预处理。然后在待纠错字符定位模块利用LCSstr算法，将待纠错字符打上颜色标签，实现定位。接下来在断句提取模块对文本进行断句，利用Bigram模型计算句子困惑度，选择待纠错句子。之后在MLM模型纠错模块中，在预训练中引入形近字库，然后由模型得到待纠错字符的预测集。最后在字形匹配输出模块，计算待纠错字符与预测集关于笔画的字形相似度，得到最佳预测结果，输出修正文本。本发明通过对双引擎文字识别结果进行比对，实现对识别文本的有效纠错。
CN115761734A
本发明涉及一种基于模板匹配和概率分布的物体位姿估计方法，包括以下步骤：步骤S1：对位姿估计训练集进行语义分割；步骤S2：将步骤S1语义分割检测到的目标与渲染模板匹配，生成初始的视点估计；步骤S3：利用深度学习网络学习输入图像像素和匹配模板之间的密集2D‑2D对应关系，进而生成图像像素与3D模型之间的2D‑3D对应；步骤S4：使用可微分的pnp层生成目标物体的六自由度信息，利用位姿的概率分布进行指导，生成最终的位姿解。该方法能够有效地对RGB图像中的目标进行位姿估计。
CN115761716A
本发明涉及一种车牌识别方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：通过预训练的车牌定位模型对车辆图片中的车牌进行定位；对定位得到的图片进行车牌边缘点定位和畸变校正后得到车牌图片；采用两种方案对车牌图片中的车牌内容进行识别，得到两种识别结果；将两种识别结果进行整合，当存在疑问字符时，根据识别结果中确认字符所在位置从车牌规则库中推理得出识别结果的可能内容，将所有可能内容通过预训练的分类模型进行分类，并得到每个可能内容的分类准确率，将分类结果表示合格且准确率最高的可能内容作为车牌内容。本发明采用两种方案符合的方式进行车牌识别，可以在兼顾速度的同时进一步提高精确度。
CN115761708A
本发明公开了一种针对积木识别的注意力与多尺度融合的ATYOLO目标检测方法，该方法基于YOLOV5s网络，并在此基础上加入了Attention机制，主要由输入端、主网络Backbone、连接端Neck以及输出端四部分组成。输入端主要对原始数据进行了Maisc数据增强处理，主网络部分主要利用多尺度特征提取方法来对输入数据进行特征的提取，连接端主要用于变化特征尺度，输出端主要输出处理后的最终结果。本发明通过比较在网络中的不同位置加入不同的Attention机制，找到了有效提高了模型对小目标、密集目标、遮挡目标的识别效果的方法，在减少了模型参数量的情况下还能提高模型的精度，加快了检测速度。
CN115761702A
本公开的实施例公开了车辆轨迹生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取前视图像信息；确定当前车辆对应的鸟瞰图融合信息；对前视图像信息进行图像特征提取，以生成图像特征向量；对图像特征向量和鸟瞰图融合信息进行特征融合，以生成融合特征向量；通过预先训练的车辆位置预测模型中的自注意力编码网络，对融合特征向量进行向量编码，以生成上下文特征向量；通过车辆位置预测模型中的自注意力解码网络，对上下文特征向量进行向量解码，以生成位置增量值序列；根据位置增量值序列，确定当前车辆周围的障碍物的预测行进轨迹。该实施方式实现了对车辆轨迹的准确预测，侧面保证了车辆的行驶安全性。
CN115761698A
本发明公开了一种目标检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待处理图像；将待处理图像输入至预确定的目标识别模型，目标识别模型包括至少两个识别任务分支，目标识别模型的损失函数根据至少一个训练数据集中训练样本的任务标签确定；根据目标识别模型输出的至少两个识别结果确定目标检测结果，解决了多个单任务同时运行时效率较低的问题，通过目标识别模型对待处理图像进行处理，目标识别模型中包括至少两个识别任务分支，可以得到至少两个识别结果作为目标检测结果，本申请中的目标识别模型包括至少两个识别任务分支，在训练过程中损失函数根据训练样本的任务标签确定，在数据集不全面的基础上保证模型精度，提高目标识别准确率。
CN115761695A
本发明公开了一本发明公开了一种车辆的智能驾驶方法、新能源车及计算机可读存储介质，包括：获取导航图像，并根据导航图像确定车辆位置信息；根据车辆位置信息确定各导航信息和各道路信息，并根据各导航信息和各道路信息对导航图像进行编辑得到目标导航图像；对目标导航图像和车辆位姿信息进行验证得到目标验证导航轨迹，并按照目标验证导航轨迹和目标导航图像生成目标决策指令；基于目标决策指令、各导航信息及各道路信息生成目标规划指令，并将目标规划指令输入至控制模块，以供控制模块根据目标规划指令执行智能驾驶操作。达到了实现新能源车处于负载路况时也能实现智能驾驶的技术效果。
CN115761694A
本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种目标检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取源点云数据；将源点云数据输入至已训练的目标检测模型进行处理，得到源点云数据的目标检测结果；其中，目标检测模型为包括多个检测头的神经网络，多个检测头分别用于检测源点云数据中不同的目标对象。与现有技术中仅使用单一检测头进行检测相比，本申请中的目标检测模型包括多个分别用于检测源点云数据中不同的目标对象的检测头，使得本申请可以准确的区分不同的目标对象，从而提高了对目标的检测准确率。
CN115761690A
本发明涉及安全行车技术领域，提供一种夜间超车安全提示方法，方法包括：实时采集本车的后方路况图像信息和前方路况图像信息；根据后方路况图像信息，实时监控本车后方有无车辆，根据前方路况图像信息，实时监控本车前方有无反方向来车和/或行人；当本车后方有车辆时，再根据后方路况图像信息，判断后方车辆是否具有超车意图；当后方车辆具有超车意图，且本车前方有反方向来车和/或行人时，将后方车辆的超车意图以警示图像的形式投影至反方向来车和/或行人前的车道上。本发明通过利用DLP投影技术，将本车后方车辆的超车意图以警示图像的形式投影至车道上，从而对反方向来车和/或行人预警，从而降低交通事故的发生率。
CN115761687A
本发明公开了一种障碍物识别方法。所述障碍物识别方法，包括：采集设定道路范围内的图像并检测所述图像中的待识别障碍物；当所述待识别障碍物满足识别条件且根据数据库中已有的障碍物模型无法识别所述待识别障碍物时，根据车辆当前的驾驶模式进入障碍物识别模式，以通过与服务器的交互获取对所述待识别障碍物的识别结果。上述技术方案在待识别障碍物满足识别条件且数据库中已有的障碍物模型无法识别该障碍物时，与服务器交互对该障碍物进行识别，提高了整个交互系统的障碍物识别的能力。
CN115761683A
本申请公开了一种路网匹配方法、装置、终端设备及存储介质，其路网匹配方法包括：获取目标车辆的感知信息、位置信息以及对应的周边地图信息；基于位置信息和地图信息，确定目标车辆对应的若干条潜在通行路线；基于感知信息对若干条潜在通行路线进行筛选，确定目标通行路线。基于本申请方案，引入感知信息可以过滤部分不合适的潜在通行路线，将目标车辆定位到正确的通行路线上，满足了复杂道路场景下的路网匹配需求，提高路网匹配的精确度。
CN115761679A
本申请实施例涉及人工智能技术领域，且涉及一种车载目标匹配方法及装置、系统、计算设备和存储介质。该方法具体方案为：接收激光定位装置检测到的目标物与车辆的距离以及目标物的方位信息；接收摄像装置采集到的目标物的图像信息；将距离、方位信息和图像信息输入到神经网络模型，利用神经网络模型进行图像匹配，得到目标物的位置和姿态的标记信息；神经网络模型是利用增广数据进行训练，并利用知识蒸馏对模型进行压缩得到的。本申请实施例结合激光定位装置和摄像装置采集到的信息，利用神经网络模型实现快速高效的精确识别及辅助目标匹配的目的，能够为驾驶员提供可靠、多维、精确的辅助操作指引，从而可以轻松地完成复杂操作，提高作业精度。
CN115761676A
本申请适用于道路隐患排查技术领域，提供了一种自动识别公路弯道的方法及终端设备，该方法包括：获取预设区域内的道路信息，道路信息包括采样车辆在预设区域内行车路线的定位数据、行车方向；基于道路信息计算采样车辆的行车路线上的每个采样点的转弯半径；基于每个采样点的转弯半径，确定预设区域内的第一目标弯道；其中，第一目标弯道的数量为至少一个。本申请能够使弯道识别更加简单有效。
CN115761666A
本发明实施例涉及汽车领域，公开了一种车辆安防方法、系统及存储介质，该安防方法包括：获取所述车辆左侧车窗外部的第一图像、所述车辆右侧车窗外部的第二图像和所述车辆内部的第三图像；基于所述第一图像、所述第二图像和所述第三图像，确定待测对象的身体部位是否伸出所述车窗外部；若所述待测对象的身体部位伸出所述车窗外部，则生成预警提示信息。应用本发明的技术方案，能够提高行车安全。
CN115761665A
本申请公开了基于强化学习的轨迹跟踪方法。该方法中，利用深度强化学习算法在训练环境中进行训练得到策略模型，其中训练环境由环境编码表征，通过获取车辆预测轨迹，将车辆预测轨迹输入到策略模型，以对车辆预测轨迹进行轨迹跟踪，响应于轨迹跟踪结束，从策略模型中输出车辆预测轨迹对应的跟踪轨迹。本申请还公开了电子设备和存储介质。本申请通过将车辆预测轨迹输入到策略模型，以对车辆预测轨迹进行轨迹跟踪，实现了车辆预测轨迹的后处理，将边缘坏例的比例降低至无法被观察到的程度，实现了更为鲁棒和精准的初始预测轨迹的后处理。
CN115761659A
本申请公开了一种识别模型构建方法、车型识别方法、电子设备及存储介质，包括：将获取的第一车型图片输入至神经网络进行训练，获得第一训练模型；将获取的第二车型图片输入至第一训练模型进行训练，获得第二训练模型；将获取的第三车型图片输入至第二训练模型进行训练，获得识别模型；其中，第二车型图片通过第一车型图片进行处理后获得，第三车型图片通过第四车型图片叠加获得，第四车型图片通过摄像设备对车道进行拍摄获得。本申请提供的方法通过多种方式对识别模型进行训练，使识别模型的识别精度更高，避免错误识别车辆的型号，增加不必要的麻烦。
CN115761655A
本申请实施例提供了一种目标跟踪方法及装置，用以提高目标跟踪的准确性。该方法包括：对上一图像帧的特征图和当前图像帧的特征图进行特征提取，得到上一图像帧的第一重识别特征和当前图像帧的第二重识别特征，以及将第一特征图和第二特征图进行融合并进行运动预测，得到每个第一目标对象的预测目标偏移量；针对每个第一目标对象：根据第一目标对象的第一目标信息和预测目标偏移量，确定第一目标对象在当前图像帧中的设定区域；根据第一重识别特征与设定区域包括的第二重识别特征确定特征相似度，并根据第一目标信息与设定区域内第二目标信息确定位置距离；根据每个第一目标对象的特征相似度和位置距离，确定每个第一目标对象的跟踪结果。
CN115761653A
本发明提供一种车牌号识别方法、系统及存储介质，涉及车牌号识别方法，其中边缘设备首先会在监控区域图像中提取包含行驶车辆的车辆图像，并确定该图像对应的目标车辆；随后，边缘设备将在车辆图像中检测车牌图像，并在对车牌图像进行优选之后将其缓存至目标车辆对应的缓存区域；进一步，监控区域图像标注有多个指定位置，而边缘设备仅在确定目标车辆到达其中一个指定位置时，才对目标车辆的车牌图像进行车牌号识别，进而能够有效节省边缘设备的计算资源；最后，边缘设备会对目标车辆在各个指定位置检测到的车牌号识别结果进行又一轮优选，进而可在节省边缘设备计算资源的前提下提升车牌号识别结果的准确度。
CN115761649A
本公开提供一种信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及大数据技术领域，其中，所述方法包括：获取监控区域内的监控图像；对监控图像进行特征提取，得到第一特征信息，其中，第一特征信息用于表征出现于监控区域内的目标对象的特征，目标对象包括第一对象和第二对象，第一对象为在数据库中存储有身份信息的对象，第二对象为除所述第一对象外的其他对象；对第一特征信息进行脱敏和/或加密处理，得到第二特征信息。在本公开中，通过对监控图像进行特征提取，获得表征目标对象的特征的第一特征信息，并经由脱敏和/或加密处理的方式，将第一特征信息调整为安全性更高的第二特征信息，能令数据库内存储的关联用户图像的数据更加安全。
CN115761647A
本发明公开了一种基于计算机视觉的变电站内物体运动轨迹检测方法及系统，包括：对采集的场景视频数据进行异物识别，得到变电站监控场景下的异物图片；从所述异物图片中，提取异物的特征值；对异物的特征值进行识别，得到异物的种类信息；若异物的种类信息满足预设入库条件，则将异物的种类信息录入数据库；从数据库中获取与待测目标异物相匹配的运动数据，根据目标异物的运动数据中的位置信息与时间信息，得到目标异物的历史运动轨迹；根据目标异物在当前监控场景中的位置信息以及所述历史运动轨迹，确定目标异物在所述当前监控场景之后的运动轨迹。本发明能够准确地预测异物在当前监控场景之后的运动轨迹，为物体的轨迹识别提供了技术支撑。
CN115761646A
本发明公开了一种面向工业园区的行人跟踪方法，包括以下步骤S100、获取待检测的视频帧；S200、通过目标检测模块得到所述视频帧中的行人检测框信息；S300、通过目标跟踪模块对行人进行跟踪；S400、通过人流量统计模块对工业园区的行人进行计数。本发明提升了对非线性运动行人目标位置的预测和行人目标的匹配能力，提高了行人跟踪的检测效率和准确度，通过行人跟踪技术对工业园区的人员进行监控，并统计进出工业园区的人数，避免人群聚集，有效保障了工业园区的安全。
CN115761635A
一种基于轮廓图像嵌入的行人重识别方法属计算机视觉技术领域，本发明的方法包括下列步骤：1.基于RCF算法的行人轮廓图提取；2.在ResNet‑50网络第一层进行轮廓图嵌入；3.提出轮廓信息提取模块，在ResNet‑50网络第一残差块后嵌入轮廓信息；4.在ResNet‑50网络第二残差块后嵌入轮廓信息；5.网络剩余部分特征提取并计算损失函数。本发明通过在卷积神经网络中嵌入有效的轮廓信息，解决其在提取行人特征时行人轮廓信息缺失的问题，适用于行人重识别任务，本发明使得网络确实的关注到行人轮廓信息，并比原网络具有更好的识别效果。
CN115761633A
本发明公开一种基于应用场景的监控预警方法，包括：步骤1：若应用系统可清楚划分监控核心点，则根据当前监控核心点，选择预警机制，若监控核心为非入侵式监控，则进入步骤2；若监控核心为防入侵式监控，则进入步骤3；若应用系统无法清楚划分监控核心点，则进入步骤4。本发明的有益效果在于：本发明针防入侵式监控系统和非入侵式监控系统这两类常见的安防监控形式的特点，设计了针对性的监控预警方法，可以提升预警的准确性和高效性，可以适用于实际复杂的监控场景。
CN115761622A
本发明公开了一种基于三重网络外表解析的行人重识别方法、系统及设备，首先获取若干待识别视频图像；然后将若干待识别视频图像输入基于三重网络外表解析的行人重识别网络中，根据特征的相似度进行排序得到行人重识别结果；其中基于三重网络外表解析的行人重识别网络，包括主干网络、三重行人解析网络、解析融合模块；在提取到对应行人图片特征后采用局部和全局的高斯运算对行人进行解析融合，在此基础之上，三重网络外表解析被设计用来关注不同行人之间的语义图像差异，从而判断两个行人是否属于同一位行人。本发明通过消除周围环境的干扰因素，提高了待识别人的特征，进而有效的提高了行人重识别任务的准确率。
CN115761616A
本发明公开了一种基于存储空间自适应的控制方法及系统；该方法包括：获取多个摄像头拍摄的带有时间戳的多张图像；通过神经网络模型检测多张图像的移动对象，将同一移动对象的多张图像按照时间的先后进行排序，并拼接生成所述同一移动对象的移动轨迹；将能表征所述同一移动对象的移动轨迹的图像进行保存。本发明提出一种基于存储空间自适应的控制方法及系统，解决当前技术无法智能化存储和存储成本较高的技术问题。
CN115761613A
本发明公开了一种基于卷积网络的隧道裂缝自动检测方法，获取隧道内壁的图像；对图像进行匀光及分块处理，得到每个图像对应的图像块；将图像块作为输入数据，采用VGG16卷积神经网络预测图像块的第一裂缝属性；根据每个图像块及其相邻图像块的第一裂缝属性确定该图像块的第二裂缝属性；对于具有第二裂缝属性的图像块进行裂缝骨架提取，并采用Freeman方向链码编码对裂缝骨架进行优化，得到优化后的裂缝骨架；本发明对隧道内壁的图像依次进行匀光处理，可以降低光照强度对图像块的分类影响，通过工业相机结合卷积神经网络，可以有效减少人工巡检工作量，提高工作效率，降低病害检测结果的判定差异。
CN115761611A
本发明涉及图像处理领域，提供了基于图像对比异常检测的多阶段多底图图像差异过滤方法。目的在于解决现有智能巡检的场景下因为异常样本的稀缺和未知性，使目标检测方法在变电站智能巡检任务中完全无法适用的问题。主要包括获取待分析图片和最相似Top1底图的差异图，对差异图进行边缘弱化，根据ROI配置信息，得到ROI配置后的最大通道差异图后进行初次异常分析，得到初次筛选异常列表；二次异常分析，对初次筛选异常列表里面每一个异常区域进行轻度的高斯模糊处理、异常分析和过滤，得到Top1二次筛选异常列表；如果Top2底图与待分析图片相似度满足要求，也会对Top2底图执行多次异常分析，并求得Top2二次筛选异常列表，将Top1二次筛选异常列表与Top2次筛选异常列表求交集，输出交集异常列表。
CN115761609A
本申请实施例提供一种目标物体的定位方法、系统、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取待识别图像，其中，所述待识别图像是对定位标识进行热成像得到的热成像图像；通过识别所述待识别图像上所述定位标识的属性信息，得到所述目标物体的目标位置。通过本申请的一些实施例能够在定位标识容易被污损的场景中获取清晰的待识别图像，从而得到准确的目标位置。
CN115761604A
本申请实施例提供了一种炉口开闭状态识别方法及装置，属于计算机视觉技术领域。其中方法包括：获取最新炉口图像的原始直方图，获取原始直方图与烟气图像直方图之间的图像距离；若所述图像距离小于预设距离阈值，则采用基于暗通道的图像去雾算法对所述最新炉口图像进行去烟处理，得到去烟炉口图像；对所述去烟炉口图像进行直方图均衡化处理，得到均衡化炉口图像；从所述去烟炉口图像提取多个特征区域；从多个所述特征区域中确定平均灰度值最大的目标特征区域；根据所述目标特征区域的灰度信息对炉口开闭状态进行识别。这样，通过机器视觉分析技术，自动识别炉口开闭状态，消除人工作业、烟气对图像分析的干扰，提高炉口开闭状态的识别准确率。
CN115761599A
本发明属于计算机视觉、视频异常检测、视频异常检测模型设计的技术领域，具体涉及一种视频异常检测方法，包括：获取待检测视频的片段特征数据；将片段特征数据输入至视频异常检测模型中获取检测结果，其中所述视频异常检测模型包括：异常特征增强模型、异常得分计算模型、基于分类指导的异常定位模型以及异常得分优化模型。本发明通过异常特征增强模型对待检测视频的特征数据进行时序信息和动作信息的增强，使其更契合异常检测任务，并根据基于分类指导的异常定位模型挖掘视频异常过程分类中的参数并对异常得分计算模型获取的异常得分进行优化，得到精准性更高的检测结果。同时基于分类指导的异常定位模型使用便捷，可安装在存储器中随插随用。
CN115761597A
本申请提供一种渣土车风险预警方法、系统、设备和介质，该方法包括：获取待检测视频流中包含渣土车对应车型的车辆图像序列；将所述车辆图像序列输入预训练的渣土车识别模型进行分类，并根据分类结果得到渣土车图像序列；根据所述渣土车图像序列确定渣土车的当前状态以输出所述当前状态对应的风险警示信息。本申请可有效检测渣土车状态，及时进行风险预警，保证行车安全。
CN115761585A
本发明公开了一种目标物的识别方法、系统、设备和介质，所述识别方法应用在预设密闭场景中，所述识别方法包括：获取所述预设密闭场景对应的场景数据；采用不同的预设识别规则对所述场景数据进行识别处理，分别获取多个第一识别结果；对多个所述第一识别结果进行融合处理，得到融合结果；基于所述融合结果确定所述预设密闭场景中是否存在预设对象。本发明通过采用不同的预设识别规则对所述场景数据进行识别处理，分别获取多个识别结果，并对获得的多个识别结果进行融合处理，得到融合结果，以确定预设密闭场景中是否存在预设对象，从而提高了识别的准确性和识别效率。
CN115761564A
本申请涉及一种随行者列表处理方法、异常出行事件检测方法、异常出行事件检测系统、电子装置和存储介质，通过获取视频图像，在视频图像中确定第一目标对象以及随行于第一目标对象的第二目标对象，并提取第一目标对象和第二目标对象的人员特征；获取人员聚档数据，将第一目标对象和第二目标对象的人员特征，分别与人员聚档数据中的人员特征进行比对，根据比对结果分别确定第一目标对象和第二目标对象的身份信息；根据第一目标对象的身份信息，获取对应于第一目标对象的随行者列表，并根据第二目标对象的身份信息更新随行者列表，随行者列表包括至少一个随行者的身份信息，提升了监护人信息的维护实时性且降低了人工维护成本。
CN115761550A
本发明公开了一种基于激光雷达点云和相机图像融合的水面目标检测方法。该方法包括：将相机和激光雷达进行联合标定，得到点云与图像之间坐标转换矩阵，实现信息融合；结合水面成像特性和成像效果，对雷达点云进行水面杂波滤除，对相机图像进行增强预处理；利用3D点云二阶段聚类算法，结合点云属性信息，得到水面目标3D边界框；利用聚类结果投影到相机采集到的图像上的感兴趣区域作为后续检测输入；使用2D显著性目标检测算法，得到每一个感兴趣区域中目标的精确位置。本发明提出一种二阶段点云聚类算法，该方法首先通过欧氏距离聚类粗略定位边界，进而根据点云分布和强度值等属性差异确定水面目标精准边界。
CN115761548A
本发明公开了一种融合事件相机的无人机高动态目标检测方法，包括以下步骤：对事件图像进行预处理；对普通帧图像进行目标检测，得到普通帧图像检测结果；采用基于运动补偿的动态目标检测方法对事件图像进行目标检测，得到事件图像检测结果；将事件图像的检测结果和普通帧图像的检测结果进行融合；采用一步法动态目标检测方法对事件图像进行目标检测，得到事件图像检测结果；对比融合检测和一步法动态目标检测方法得到的检测结果，选择置信度高的作为最终的检测结果。实现无人机对相对速度不同的物体进行目标检测。
CN115761546A
本发明涉及一种基于架空线路无人机航线的照片与杆塔部位点匹配方法，方法包括获取目标检测环境中多个巡检点的第一位置信息；根据第一位置信息和预设路线规划模型得到并输出作业路线至无人机；获取无人机根据作业路线上传的数据流，数据流包括多个巡检点的图像信息，图像信息携带文件名称信息；文件名称信息根据预设命名规则生成；调取预设的系统数据表，系统数据表包括多种属性信息，每种属性信息都包括多个字段名称信息；根据预设的匹配规则，将文件名称信息与多个字段名称信息匹配；将图像信息的文件名称信息替换为相匹配的字段名称信息。本发明具有提高图像和巡检点的匹配效率的效果。
CN115761543A
本发明提供了一种与遥感技术结合的金融风控方法、系统及存储介质。该方法包括：绘制遥感地图；漫游遥感地图，画出电子围栏；去申请、协商以及登记电子围栏中农业标的权属；对权属人的标的遥感数据进行建模，评估农业标的授信价值。本发明提供的与遥感技术结合的金融风控方法、系统及存储介质能够依据遥感数据实现农业资产的确权及风险控制。
CN115761541A
本发明公开了一种断路器的故障识别方法及方法，所述方法包括如下步骤：获取包含有断路器的待检测电力设备的红外图像；将红外图像输入一预先训练好的基于SSD算法的断路器目标检测模型，识别出断路器及其等级，并提取所识别的断路器图像；采用最大类间差法将断路器图像中的背景剔除，获得无背景的断路器图像；将无背景的断路器图像转换为灰度图像，获取灰度图像中各像素点的灰度梯度值，根据所述灰度梯度值判断断路器是否存在发热故障。实施本发明，可以提高断路器的识别效率以及识别准确度。
CN115761538A
本发明属于防治领域，公开了一种基于人工智能技术的松材线虫防治系统，包括拍摄模块、人工智能识别模块和输出模块；拍摄模块用于获取松树生长区域的可见光图像和红外图像；人工智能识别模块用于基于可见光图像和红外图像计算松树生长区域中的被感染的松树的感染面积；输出模块用于显示感染面积。在本发明中，通过红外图像和可见光图像两种图像来综合计算被感染的松树的感染面积，能够提高计算结果的准确率。
CN115761530A
本发明公开了一种变电站无人机巡检图像异物悬挂实时识别方法，涉及变电站检测技术领域。本发明包括以下步骤，通过巡检图像压缩编码技术，从源头上压缩数据量同时最大程度保持图像中的特征信息，使无人机获取的数据流匹配边缘算力；S2：对YOLOv3检测网络模型主干网络进行轻量化的剪裁。本发明针对变电站无人机巡检异物悬挂检测应用场景，提出的轻量化识别模型可实时分析无人机巡检图像，从变电站巡检图片复杂背景中，完成小尺寸塑料袋、风筝等异物悬挂的精确快速地识别定位,使异物悬挂算法可在无人机地面站控制平板等设备上运行，发现异物悬挂目标即可在地面站或在监控终端实时告警，提升了缺陷隐患的检测效率。
CN115761526A
本发明涉及一种融合稀疏照片的卫星遥感影像土地覆被制图方法及系统，其方法包括：步骤S1：利用预训练的Places‑CNN模型提取卫星遥感影像覆盖区域内稀疏照片的语义特征；步骤S2：对语义特征插值，得到稀疏照片插值特征图；步骤S3：使用编码器将稀疏照片插值特征图分层级融入卫星遥感影像各层级编码特征中，得到融合特征；使用解码器对融合特征进行解码，得到土地覆被图；步骤S4：根据稀疏照片，目视判断对其中地物按材质进行分类；利用稀疏照片插值范围内对应的卫星遥感影像像元材质作为监督信息，对插值范围外的土地覆被图依据其地物材质进行精细化分类。本发明提供的方法，将稀疏照片融合至卫星遥感影像，实现更精细化的土地覆被分类。
CN115761525A
本发明是一种遥感影像热带气旋目标检测和可视化方法。包括利用基于生成对抗网络的超分辨模型处理热带气旋遥感影像数据，根据生成的高分辨率遥感影像生成瓦片金字塔；解析遥感影像，提取元数据，使用多种存储方式存储热带气旋遥感影像元数据、遥感影像、遥感影像瓦片数据；使用混合时空编码Geohash‑ST生成热带气旋遥感影像时空索引；构建一种融合紧凑特征提取网络和注意力机制的轻量化热带气旋目标检测模型；利用轻量级Web应用框架Flask和OGC WPS网络协议实现轻量化热带气旋目标检测模型的自动封装和智能网络调用；基于Cesium框架的数字地球平台实现高分辨率热带气旋遥感影像及热带气旋目标检测结果的可视化。提供准确、实时的热带气旋监测服务。
CN115761511A
本发明公开了一种结合高可信知识蒸馏的SAR图像目标检测方法，属于SAR图像目标检测技术领域，包括教师模型的训练、数据集的重新标注、学生模型的训练和学生模型的推理四个步骤。本发明将知识蒸馏的思想应用于SAR图像目标检测任务中，并且提出了一种标签复用机制，能直接保存教师模型产生的软标签，并在训练学生模型时再次使用该标签，不需要重复标注，节约时间成本；优化了蒸馏回归损失的计算公式，将原本以教师模型作为学习对象的策略改进为根据L2距离的大小选择学习对象，这样更有利于学习到更丰富的特征；提出了一种可以直接嵌入在非极大抑制后的预测框融合策略，该策略能够按照置信度的大小合理地优化预测框的边界，做到尽可能完整地覆盖目标。
CN115761509A
本发明涉及一种基于图像识别的多测点轨道形位病害测量方法，包括：S1、在左右两根钢轨的侧面，分别布置若干监测靶标；S2、采集初始监测靶标图像，并将初始图像中的各监测靶标的位置数据转换为平面X0Y坐标系数据；S3、将当前图像和原始图像进行对比，获取当前图像中的监测靶标和原始图像的中的监测靶标在X与Y方向上位移的变化量，得到轨道高低不平顺、轨道水平不平顺以及轨道线路爬行公式；S4、将监测数据代入公式计算，并设定相应阈值，当数据超出阈值，进行提示。本发明的方法，将图像信息处理后的数据，经点位符合性对比、算法处理，可同时并直接输出相应轨道形位病害的数据结果，每天能够完成多次测量，及时发现轨道状态变化。
CN115761500A
本发明提出一种光学遥感船舶目标检测方法。所述方法首先获取统一尺寸的包含船舶的遥感图像，对每幅图像中船舶目标进行标注，构成遥感图像数据集，对数据集按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集三部分；然后构建加入频率信息辅助的光学遥感船舶目标检测模型；进一步利用训练集与验证集对模型进行训练，其中训练集用于对模型参数调整，验证集用于对模型超参数调整，之后使用测试集对已训练完成的模型最终效果进行确认；最终得到满足需求的目标检测模型。所述方法采用了加入频率特征辅助的深度学习方法，可实现光学遥感图像中船舶目标的高精度检测。
CN115761499A
本发明公开一种高光谱遥感影像土地覆盖分类方法、系统、设备及介质，涉及土地覆盖分类领域，方法包括：获取待分类土地的高光谱遥感影像，并确定所述待分类土地的高光谱遥感影像的三维矩阵；将所述三维矩阵转换成二维矩阵；将土地高光谱遥感影像的二维矩阵分为带有真实地物类别标签的第一样本集和无标记的第二样本集；将所述第一样本集和所述第二样本集输入至加权空谱联合核协同表示分类算法中，得到分类好的的高光谱遥感影像；其中，所述加权空谱联合核协同表示分类算法是在传统的协同表示分类算法中引入加权空间滤波算子和空间结构信息后得到的。本发明的方法提升了协同表示模型的分类性能，且能够在小规模标记样本下取得理想的分类精度。
CN115761493A
本发明公开了一种基于组合水体指数频率的水体提取方法，包括以下步骤：S1，获取遥感影像数据，并对遥感影像数据进行预处理；S2，构建水体指数，并根据水体指数构建瞬时水体提取决策树模型；S3，根据瞬时水体提取决策树模型，进行瞬时水体像元识别与提取，对水体进行判别，初步确定平均水体；S4，利用Canny边缘检测法提取水边线，根据输出水体像元值、边缘检测及边界剔除结果确定平均水体提取结果。本发明能够实现基于密集长时序影像的平均水体提取，提高水体提取精度，提升在建筑阴影和地形阴影噪声环境下水体提取的有效性，抵抗单景影像中卷云噪声的干扰，使得大尺度、长时序的水体提取更具普适性。
CN115761486A
本发明提供一种基于多期稻田影像特征的水稻种植区判定方法和系统，其中，方法包括：获取水稻的耕作制度和物候信息，确定水稻收割后及种植初期和/或灌浆期的至少两个特定时期，获取多期初始遥感影像并进行预处理，得到第一期遥感影像、第二期遥感影像和/或第三期遥感影像；获取水田矢量数据，对第一期遥感影像进行空间约束，结合第一期遥感影像呈现的纹理和光谱特征，判定初始水稻种植区；根据第二期遥感影像和/或第三期遥感影像呈现的光谱特征，判定水稻干扰区；基于空间叠加技术，在初始水稻种植区中剔除水稻干扰区，获取目标水稻种植区。本发明实现了在复杂山地背景下对水稻种植区的精准判定，且能够得到便于识别和管理的水稻种植区范围。
CN115761482A
本发明涉及农业环境监测领域，具体公开了一种基于5G技术的智慧农业环境监测系统，包括环境监测模块、5G通讯模块、图像处理模块、数据处理模块、虫类识别模块、控制器模块、喷药模块、吹风模块和警报模块，所述环境监测模块用于监测农作物周围的生长环境，所述5G通讯模块用于将监测到的环境图像信息和数据信息分别发送给图像处理模块和数据处理模块进行处理，所述虫类识别模块用于根据所处理的图像信息进行识别判断，并发送给控制器模块控制吹风和喷药，所述数据处理模块用于对处理的数据信息进行判断，并发送给控制器模块控制报警。本发明的技术方案，用于解决农作物在生长过程中面临害虫侵害的问题，主动对害虫进行干预。
CN115761481A
本申请提供了一种杂草的识别方法、装置、设备及存储介质，具体实现方案为：获取杂草图像及所述杂草图像中所有杂草的杂草描述信息；根据预先构建的杂草类别数据库以及所述杂草描述信息预测所述杂草图像中的杂草类别，得到第一预测杂草类别；根据所述杂草图像和所述杂草描述信息，进行杂草识别处理，得到第二预测杂草类别；根据所述第一预测杂草类别和所述第二预测杂草类别，确定杂草识别结果。根据本申请的技术方案，能够有效提升杂草的识别效果。
CN115761477A
一种基于注意力机制和中心圆采样的松材线虫病树检测方法，它包括以下步骤：步骤1：获得松材线虫病树图片并制作成数据集；步骤2：将松材线虫病树数据集输入到全局多尺度通道自适应网络中进行训练，获得训练后的松材线虫病树识别模型；步骤3：将需要识别的松林影像输入到松材线虫病树识别模型中，获得病树的识别结果以及经纬度坐标；步骤4：根据病树坐标找到病树，将患病早期的病树进行药物治疗，患病中晚期的病树进行砍伐焚烧处理。本发明的目的是为了解决现有针对松材线虫病树检测的方法存在的忽视了正负样本采样时正样本采样范围与松材线虫病树目标的圆形形态不匹配导致采样质量不高的技术问题。
CN115761476A
本发明涉及一种基于稀疏变化自注意力机制的遥感影像变化检测方法，用于计算、内存高效的高精度的统一变化检测。本发明结合深度学习原理、概率图理论，提出了统一的概率变化建模理论框架，对变化过程中随机变量的联合分布进行条件分解，根据不同的先验假设，可分解得到不同的因子，这些因子即深度变化检测模型架构的理论表示，进一步采用所提出的稀疏变化自注意力模块参数化这些分解因子，从而得到具体的任务自适应、计算高效的深度变化检测模型架构。本发明能够解决现有架构设计缺乏理论依据、计算复杂度高的问题，可以实现各类变化检测任务的统一处理与大规模遥感影像对的快速变化检测。
CN115761474A
本发明公开了一种基于旋转框的动态全局注意力SAR图像桥梁检测方法及系统，本发明包括将SAR图像输入训练好的特征提取主干网络，经多尺度特征有效融合网络及回归预测网络得到桥梁检测结果；主干网络在训练时所使用的桥梁样本的标签为矩形框旋转得到的旋转框，旋转框以(x,y,w,h,θ)的形式传入主干网络，旋转角度θ按照角度大小划分类别；多尺度特征有效融合网络利用动态全局注意力对输入的多种尺度的特征图进行融合，以提取融合特征图。本发明能够克服SAR图像桥梁目标纹理特征不明显以及传统矩形框精确定位能力不足的问题，能够实现对SAR图像中的桥梁目标进行快速、更准确和更精细的定位。
CN115761436A
本发明提供一种基于联想记忆神经网络的多模态资源均衡方法及系统，涉及多模态数据处理技术领域，该方法包括：获取多模态数据；提取文本模态数据的原始文本特征，以及提取图像模态数据的原始图像特征；将原始文本特征输入至预先训练好的双向联想记忆神经网络模型中，得到图像结构表示，将原始图像特征输入至双向联想记忆神经网络模型中，得到文本结构表示；对原始文本特征与文本结构表示进行拼接，得到联合文本特征，以及对原始图像特征与图像结构表示进行拼接，得到联合图像特征，以解决强弱模态不均衡或模态缺失等资源不均衡问题，实现多模态知识表示模型在模态缺失及不均衡情况下的自适应调整。
CN115761435A
本发明公开了一种基于图传播的主动学习异常检测方法及系统，涉及图像异常检测的技术领域，采集产品图像后进行预处理，构建预训练自动编码器并训练，通过训练得到的自动编码器获得不包含低级特征的图像编码，并进一步重构，不仅能取得更连续平滑的图像低维表示，还能获得更好的异常检测性能。基于k‑近邻传播矩阵的图传播更新图像标注信息，使得更新图像标注信息的耗时更低，而且在主动学习阶段同时考虑了图像样本的不确定性和代表性，并挑选最具代表性的图像样本，对图像样本分空间进行了充分的探索，有效提升了主动学习的性能，最后将待检测的产品图像输入异常检测模型中，得到待检测产品的异常得分，异常检测性能佳。
CN115761434A
本公开提供了一种目标检测模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，尤其涉及目标检测领域中的小样本目标检测领域。具体实施为：将样本图像输入特征提取网络，得到样本图像的特征图；将特征图输入区域建议网络，得到区域建议网络输出的中间候选框集合以及待识别候选框集合；基于中间候选框集合构建的正样本对和负样本对，确定对比学习损失；并且，确定筛选损失以及检测损失；基于对比学习损失、筛选损失以及检测损失调整目标检测模型的可学习参数，在满足训练收敛条件的情况下，结束对目标检测模型的训练。使用本公开提供的训练方法，可以提高对小样本目标检测的准确度。
CN115761432A
本发明提出了一种基于车载4D雷达点云的深度学习网络，包含以下步骤：S1、采集场景数据以形成4D雷达点云数据集，并划分为训练集、验证集及测试集；S2、将训练集中场景点云数据划分为多个空间区域，并通过密度感知PointRCNN网络学习不同空间区域内的点云分布特征；S3、逐点学习点的全局语义特征，搜索遍历空间区域后从输入点云中分割出前景点，并生成3D提议框，以估计车辆目标位置与尺寸；S4、通过局部坐标转换学习局部特征，优化3D提议框的位置和方向，从而生成检测车辆目标的3D边界框；S5、设置网络损失函数，并结合验证集训练密度感知PointRCNN网络模型直至其收敛。本发明可以获得更稳健的网络模型和更强的目标检测能力。
CN115761424A
本发明公开了一种基于多尺度特征加权融合及正则化的目标检测方法，该方法包括：在YOLOX_s目标检测网络基础上进行改进，用于提升网络在多尺度物体检测上的性能以及增强网络的泛化性能，得到MADD通用目标检测网络；对MADD通用目标检测网络先在ImageNet数据集上做预训练，得到预训练模型，然后在COCO2017train数据集上做迁移学习，得到最终MADD通用目标检测网络模型，最终在COCO2017val数据集上验证所述模型的性能；其中，最终得到的MADD通用目标检测网络模型的输入为图像或者视频帧，输出为输入图像中存在的物体的种类及位置；基于此最终得到的MADD通用目标检测网络模型，可以实现对图像中出现的多尺度物体的精准且实时的检测。
CN115761423A
本发明提供一种多异常检测的相同目标融合方法、装置及电子设备。本发明针对多样的分类算法和检测算法，确定自学习策略；根据所述自学习策略建立多个检测目标教师模型及感知器列表，根据所述检测目标教师模型及感知器列表训练优化异常事件检测识别算法模型；通过自适应加权融合策略实现相同目标的融合检测识别，解决多样算法融合后的异常事件检测识别精准度低的问题，提升异常事件检测识别的准确度和性能。本发明能够提高异常事件检测识别的精准度和性能，支撑城市大脑、服务智慧安防、城市精细化管理等智能应用。
CN115761422A
本发明涉及一种多样本集融合的图像目标检测方法，包括：利用第一样本集训练第一目标检测模型；利用第二样本集训练第二目标检测模型；利用训练完毕的第一目标检测模型标注第二样本集，得到第二样本集的反向标签数据；利用训练完毕的第二目标检测模型标注第一样本集，得到第一样本集的反向标签数据；融合第一样本集与第二样本集，得到全量样本集，所述全量样本集中样本的标签数据包括原标签数据和反向标签数据；构建第三目标检测模型；利用全量样本集训练第三目标检测模型；利用训练完毕的三目标检测模型进行多目标检测。
CN115761417A
本申请提供了一种合成孔径雷达台风数据的重构方法及装置，获取待重构的初始SAR台风图像；对初始SAR台风图像进行预处理，确定出初始SAR台风图像中的目标台风区域，得到待重构台风图像；利用预先训练好的局部分支网络和全局分支网络，分别对待重构台风图像进行特征提取，得到待聚合台风图像；通过预先构建的聚合网络，对待聚合台风图像进行特征聚合处理，得到聚合台风图像；依据初始SAR台风图像的尺寸，调整聚合台风图像的尺寸，得到完成重构的重构台风图像。这样，便可以对台风图像中部分目标台风区域内的台风数据进行重构，保证用于预测海面风速的SAR台风数据的质量，进而，可以间接地提高台风强度估计和台风结构信息的准确性。
CN115761406A
本发明公开了一种基于深度学习的违禁物品的识别方法，包括以下步骤：步骤1：建立违禁物品的数据集；步骤2：建立违禁物品的智能深度学习识别模型；步骤3：随机选取违禁物品数据库中的若干张图像数据，并进行随机组合后生成智能深度学习识别模型的训练集和测试集，训练并优化智能深度学习识别模型；步骤4：针对图像预处理和智能深度学习识别模型嵌入制作可视化交互界面，将识别得到的违禁物品通过高对比颜色显示在可视化交互界面上，并同时显示未识别画面和已处理识别画面。能精准、高效、持续的对违禁物品进行识别。
CN115761402A
本申请实施例公开了一种图像处理方法、电子装置及芯片，该图像处理方法包括：基于预设搜索空间，使用训练数据集进行网络结构搜索，获得特征提取模型；其中，特征提取模型包括骨架网络和特征融合网络；根据特征提取模型和基于实例激活图的分割模型，构建图像处理模型；通过图像处理模型对待处理图像进行图像处理，获得处理后图像。
CN115761400A
本申请实施例适用于神经网络技术领域，提供了一种目标识别模型训练方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取训练数据；将训练数据输入至待训练的初始识别模型的第一网络结构中，得到目标特征；第一网络结构中包括N个级联的神经网络块，每一级神经网络块包括一个卷积分支、与卷积分支并连的目标卷积层和恒等跳跃连接层；卷积分支与目标卷积层使用的卷积核不同；恒等跳跃连接层用于保留输入至神经网络块的特征信息；通过目标特征对初始识别模型进行训练，得到目标识别模型。采用上述方法可以提高目标识别模型的识别准确率。
CN115761399A
本发明公开了一种基于WGAN‑Unet的对抗样本生成方法及系统，至少包括对抗攻击网络模型模块，所述模块包括基于WGAN结构的对抗生成网络和目标网络模型，其中对抗生成网络的生成器基于Unet架构，根据原始样本数据构建，输出与原始样本对应的对抗性扰动，生成对抗样本；辨别器基于WGAN中的Critic架构，使用卷积网络结构构造，移除最后的sigmoid层，输出对对抗样本和原始样本评分；目标网络模型通过使用原始样本数据集对卷积神经网络进行训练而获得；所述系统中，使用训练数据集对对抗攻击网络模型模块进行训练，反向传播优化生成器，只需将样本输入生成器即可生成相应的扰动，可以稳定地大批量对输入图片生成对抗样本，不需要目标网络的具体结构信息，具有高效性和良好的隐蔽性。
CN115761397A
本申请涉及一种模型训练方法、图像分类方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取训练样本；对训练样本中样本图像分别进行第一随机变换，获得第一变换图像集；对训练样本中的第一样本图像、以及第二样本图像对应的相同类别图像分别进行第二随机变换，获得第二变换图像集；将第一变换图像集与第二变换图像集中的变换图像分别输入到特征提取模型中，获得第一特征向量组与第二特征向量组；基于第一特征向量组与第二特征向量组，对特征提取模型的模型参数进行更新；重复上述过程，对特征提取模型进行迭代训练，得到训练好的特征提取模型。通过上述方法，可以提高特征提取模型提取特征向量的准确性以及图像分类的准确性。
CN115761390A
本申请提供图像场景识别方法及装置，其中图像场景识别方法包括：获取待识别图像，将待识别图像输入目标视觉元素检测模型，获得待识别图像包括的至少一个目标视觉元素，将至少一个目标视觉元素输入场景识别模型，获得待识别图像对应的场景类别。如此，采用自底向上的场景识别方法，基于微观的视觉元素，推理出各个微观的视觉元素可能共存的宏观场景类别，从而实现场景识别，大大提供了识别图像场景时的识别精度和准确度。
CN115761387A
本发明提供了一种智能驾驶图像识别算法训练的数据集智能生产方法，首先采集多源数据集，将多源数据集构成因素逐级分解，确定多源数据集构成因素离散值，基于预先构建的遗传模型生成样本集，并基于所构建的有效性评价模型计算样本集的相似度，并根据样本集相似度指标，确定样本集的有效性，若该样本集的有效性合理，则遗传模型停止迭代，并得到有效性已知的数据集，否则，遗传模型将继续进行选择、交叉、变异操作，直到得到有效性合理的数据集。遗传模型的迭代过程能够将无效数据集剔除，提高数据集的生产质量。
CN115761384A
本发明实施例提供了一种图像分类方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，包括：获取由待分类图像的像素值组成的数据向量；根据数据向量的元素数量，确定用于编码待分类图像的量子比特的数量，将量子比特表征的量子态与数据向量的元素进行一一对应；从量子比特表征的量子态中确定目标量子态；根据目标量子态中各位量子态状态，构建量子线路；将量子线路接入量子神经网络分类模型电路进行量子计算，得到量子神经网络分类模型电路输出的待分类图像类别，从而在量子比特数目较少时，基于量子比特叠加态的特性进行图像分类，避免采用一个量子比特编码一个像素信息方式，导致需求量子比特数量较多，难以进行更大规模图像的分类的问题。
CN115761372A
本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于两分支骨干网络的小样本目标检测方法、系统、装置，旨在解决现有两阶段微调的方法中特征提取骨干网络难以较好地提取新类目标的特征，从而影响小样本目标检测性能的问题。本方法包括：获取待检测场景的图像，作为第一图像；提取所述第一图像的卷积特征，并构建特征金字塔，作为所述第一图像对应的第二特征金字塔；将所述第一图像对应的第二特征金字塔输入训练好的基于两分支骨干网络的小样本目标检测网络中的定位分类网络，获取目标检测结果，实现小样本目标检测。本发明可以有效地提取新类目标的特征，从而提升小样本目标检测性能，为小样本目标物体的检测提供技术支持。
CN115761371A
本公开涉及一种医学影像分类方法、装置、存储介质及电子设备，可以获取待分类的医学影像对应的元数据信息；根据所述元数据信息获取所述医学影像对应的医学文本信息，所述医学文本信息包括临床诊疗信息和医学先验知识；根据所述医学影像和所述医学文本信息通过预先训练得到的目标分类模型对所述医学影像进行分类。
CN115761370A
本发明公开的一种基于triplet loss的工业缺陷二阶段目标检测网络，包括收集缺陷数据集；训练RPN网络，生成目标候选框；将目标候选框调整到7*7，使用triplet loss训练网络；用训练好的网络评估待测缺陷图片和各类缺陷的L2距离；选取距离最近的类别，作为最终的检测结果；本申请利用原有缺陷数据集的图片，提升模型对缺陷检测的能力，降低过拟合风险，模型具备先验知识，泛化能力强，降低模型对缺陷图片数量的需求，少量缺陷图片可完成缺陷检出效果。
CN115761364A
本发明公开一种利用分层相关性传播对胰腺炎诊断模型进行解释的方法。该方法包括：通过组合卷积神经网络和循环神经网络获得多个深度学习模型，各深度学习模型以图像切片序列作为输入，输出预测的胰腺炎分类结果，其中所述卷积神经网络经过预训练，用于提取图像切片序列的特征向量，所述循环神经网络用于聚合各切片的特征向量；对于所述多个深度学习模型，利用分层相关性传播计算神经元的关联值，进而生成切片显著图和切片贡献指标以评估所述多个深度学习模型的图像检测能力；根据评估结果，从所述多个深度学习模型中选择一个作为胰腺炎诊断模型。本发明提高了对模型过程的理解，从而能够选择出最优模型进行医学图像检测。
CN115761361A
本发明公开了一种核磁共振影像预测模型构建方法，主要设计构思在于，从利用多阶段肝癌核磁影像数据之间的信息入手提升所构建的预测模型的预测性能，具体地，提出由多个多层的卷积神经网络作为影像特征的提取部分，在此环节之中引入多序列图像差异性提取金字塔模块，从输入的两两影像阶段之间挖掘差异信息并融入到影像特征提取操作之中，再将卷积神经网络提取到的包含差异信息的特征图送入多序列图像关联性注意力模块，学习到输入的不同阶段的核磁影像之间的关联关系，进而为后续实现精准预测分类提供丰富的参考信息。本发明能够充分利用增强核磁影像中不同阶段的图像之间的差异性信息及关联性信息，从而可以有效提升基于影像信息的模型预测性能。
CN115761356A
本发明提供一种图像识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待识别图像；对所述待识别图像进行局部特征提取，得到局部特征；基于所述局部特征中各图块之间的相关性和所述各图块的位置信息，对所述待识别图像构建图像的全局特征表示，得到全局特征表示；对所述全局特征表示进行识别，得到图像识别结果。本发明提供的图像识别方法、装置、电子设备和存储介质，通过基于局部特征中各图块之间的相关性和各图块的位置信息，对待识别图像构建图像的全局特征表示，由此得到的全局特征表示具有局部细微特征的表征能力，同时又具备全局语义信息的表征能力，基于该全局特征表示进行图像识别能够减少误分类，提高识别的准确率。
CN115761352A
本发明公开了一种基于CNN和Transformer的目标检测方法，包括：获取待检测图像；采用预先构建的目标检测模型对待检测图像进行检测，获得标记有目标检测框的目标图像；目标检测模型包括Backbone、Neck和Head三部分，Backbone部分基于CNN网络和Transformer网络对所述待检测图像进行特征提取，得到多个不同尺度的特征；Neck部分基于Ghost‑BiFPN网络相应对多个不同尺度的特征进行特征融合，并将得到的融合特征输入到Head部分进行预测，得到所述目标图像；本发明基于CNN、Transformer和Ghost‑BiFPN网络对车辆采集的待检测图像进行目标检测，可以在实现模型轻量化以提升目标检测速度的同时，可以提高目标检测的精度。
CN115761350A
本申请提供一种对象类别确定方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，用以准确识别主驾驶位和副驾驶位，保障车辆的行驶安全。该方法包括：通过抓拍设备拍摄的包括目标车辆的第一类参考部件和至少一个驾乘对象的抓拍图像，确定目标车辆的舵位属性信息，再通过抓拍图像中目标车辆的位姿特征，确定目标车辆对应的表征抓拍设备的拍摄视角相对于参考视角的偏移程度的偏移角，通过偏移角将第一类参考部件和至少一个驾乘对象映射至参考视角对应的特征图中，根据特征图分别确定各个驾乘对象与第一类参考部件之间的相对位置关系，最后通过目标车辆的舵位属性信息以及获得的各个相对位置关系确定各个驾乘对象各自的类别。
CN115761342A
本发明公开一种肺部CT影像肺炎分类方法、装置及设备，本发明影像处理技术领域，用于解决现有技术中人工标注数据，检测效率低且检测精度低的问题。包括：通过获取目标对象的待识别肺部CT影像数据；将待识别肺部CT影像数据输入训练完成的目标分类模型中，得到分类结果；目标分类模型是采用无标签肺炎CT影像数据进行自监督训练得到的模型；分类结果至少包括正常肺部、病毒型肺炎以及细菌性肺炎。基于无标签肺炎CT影像数据引入自监督训练，不仅可以降低对标签数据的依赖，进一步数据标注成本，提高检测效率，还可以在从大量无标签肺炎影像数据学习良好的内在表征，更好迁移泛化到分类识别任务中提高检测精度。
CN115761337A
本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种显示屏排线检测方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取待检测排线区域样本图像；根据待检测排线区域样本图像确定特征区域；对特征区域图像进行灰度处理，得到特征矩阵；对特征矩阵归一化，得到归一化矩阵；将归一化矩阵进行向量转化，得到特征向量；将特征向量输入到初始化排线检测模型进行训练，得到训练后排线检测模型；获取待检测排线区域图像，训练后排线检测模型对待检测排线区域图像检测，得到检测结果，实现了将样本图像进行特征提取获得特征向量，根据特征向量对初始化模型训练得到训练好的排线检测模型并进行排线检测，保证在排线检测时有特征清晰的样本输入，进而保证检测结果的准确。
CN115761326A
一种基于频段信息的优质图像分类方法和系统涉及图像智能评价技术领域，解决了现有需求一种准确的优质图像分类方法和系统的问题，方法包括如下步骤：获得训练集，对训练集中的图像设置标签，所述标签分为两类：是否被破坏、是否存在过度锐化和\或伪影；使用高斯高通滤波获取图像的频段信息；利用频段信息获取图像特征；利用训练集中图像的图像特征，训练图像结构判别模型和训练过度锐化伪影判别模型；根据图像结构判别模型和过度锐化伪影判别模型能够获得图像集中的优质图像。本发明对于图像像质的判别准确，极大地减轻了工作人员的负担，提高了图像评价的效率，解决了劣质图像对图像评价工作的干扰问题，填补了对图像像质分类的空缺。
CN115761317A
本发明实施例公开了一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取与各样本类别对应的当前类别原型；获取待分类图像，将所述待分类图像分别与各样类别对应的当前类别原型进行匹配，获得目标类别原型；将所述目标类别原型对应的样本类别作为所述待分类图像的目标类别，以获得所述待分类图像的分类结果。本发明实施例的技术方案实现了对图像的分类处理，提高了图像分类的准确度。
CN115761311A
本发明提供的PVC钙锌稳定剂的性能检测数据分析方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明中，形成液体PVC钙锌稳定剂对应的稳定剂图像集合；分别对稳定剂图像集合包括的每一个液体稳定剂图像进行质量提升操作，以输出对应的提升液体稳定剂图像；分别对稳定剂图像集合包括的每一个液体稳定剂图像和对应的提升液体稳定剂图像进行图像识别处理，以输出每一个液体稳定剂图像对应的初始性能识别结果和每一个提升液体稳定剂图像对应的初始性能识别结果，再依据对应的初始性能识别结果进行融合，以输出液体PVC钙锌稳定剂对应的目标性能识别结果。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的透明度确定的可靠度不高的问题。
CN115761310A
一种生成可定制对抗补丁的方法及系统，属于图像处理和对抗攻击领域，包括步骤：将内容目标图像输入到图像转换网络；所述图像转换网络用于将内容目标图像转换为对抗补丁，其中，通过内容损失函数和风格损失函数，分别将内容特征和风格特征引入到对抗补丁中，通过目标损失函数增强对抗补丁的攻击性；所述图像转换网络输出对抗补丁。本发明中对抗补丁可定制，在获得良好物理攻击效果的同时，极大程度地提高其视觉隐蔽性。
CN115761302A
本申请实施例涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于前向特征兼容的小样本目标识别方法，包括：构建广义小样本学习算法的学习任务；构造满足基于马氏距离的线性判别分类器鲁棒性最大的前向类别可兼容原型向量；构造可将样本映射为符合最大化马氏距离分布的隐特征的深度神经网络；训练分类子网络；识别目标图像。本申请实施例提供一种基于前向特征兼容的小样本目标识别方法，解决自动目标识别方法中存在的测试阶段有标签样本受限导致的分类器鲁棒性弱、样本非均衡时分类准确性低以及无法对新增类别进行分类的问题。
CN115761298A
本发明公开了一种基于类自适应特征嵌入的小样本图像分类方法，首先，为小样本任务中的每个类别进行上下文信息挖掘；然后，根据每个类别的上下文信息构建类别特定的隐式条件权重表征；之后，根据隐式条件权重表征为每个类别生成权重参数以建立类自适应的嵌入空间；最后，在类自适应的嵌入空间下，采用欧式距离度量的方式进行分类。本发明方法能将当前类别与其他类别很好地区分开，在小样本图像分类上取得了较好的性能。
CN115761294A
本申请公开了一种安装检验方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取待处理图像；所述待处理图像至少能够反映第一光网络单元(ONU)的安装情况；基于所述待处理图像，利用第一模型，确定所述第一ONU的光纤接头类型，确定所述第一ONU的尾纤盘留状况，并识别所述第一ONU的产品序列号(SN)；利用确定的光纤接头类型、确定的尾纤盘留状况和识别的SN，确定所述第一ONU的安装是否规范。
CN115761289A
本发明公开了一种商品陈列柜格计算方法、装置、储存介质及设备，涉及深度学习技术领域，解决了现有部分冰柜空间布局不够合理，需要对其进行优化的技术问题。该方法包括S100：获取冰柜图像，通过预测模型对所述冰柜图像进行柜格检测，获得每个冰柜柜格的四边形框；S200：根据所述每个冰柜柜格的四边形框，对每个所述四边形框进行降维，得到降维结果；S300：将所述降维结果进行聚类，根据聚类结果计算冰柜的最大柜格数量。本发明用于计算冰柜图像中的冰柜的最大柜格数量，通过该最大柜格数量对其冰柜进行更合理的空间布局。
CN115761288A
基于数据自选择与标记自校正算法的图像偏差数据分类方法，获取蕴含数据偏差问题的训练集以及构建少量干净无偏的元数据集；相对于在训练数据集上建立的分类器模型，在元数据集上建立一个具有自动赋权功能的元学习器CMW‑Net；利用随机梯度下降算法联合更新分类器模型和CMW‑Net模型。即通过分类器模型梯度下降格式得到分类器模型梯度更新函数；将其反馈给CMW‑Net模型，并利用元数据得到CMW‑Net模型参数更新，从而得到修正的分类器模型参数梯度格式；然后利用此修正格式完成分类器模型参数更新。本发明具有易于用户理解、实现和可解释性等特点，能够自动化适用于带有各类数据偏差的复杂应用场景。
CN115761284A
本发明涉及医学影像技术领域，具体涉及一种用于提升骨髓涂片相邻视野匹配度的方法；本发明所提供的方法，首先取两个骨髓涂片，并对两个骨髓涂片分别进行拍照，获得两张骨髓涂片照片，再对两张骨髓涂片照片分别进行匹配前的预处理，然后确定第一图片，再移动第二图片，使得第二图片覆盖第一图片的部分区域，对第一图片和第二图片进行拼接，获得拼接平滑图像，最后消除拼接平滑图像的拼缝，将消除拼接平滑图像的拼缝的图像输出，得到相邻视野匹配的骨髓涂片图片，所提供的方法，能够实现快速提升骨髓涂片相邻视野匹配的准确率，达到提高对骨髓涂片的检验效率的效果。
CN115761281A
本申请公开了一种基于改进SIFT的图像匹配方法及设备，包括：基于待匹配图像，利用SIFT算法提取包含关键点的SIFT特征网格结构；将提取的SIFT特征网格结构转换为同心圆结构；基于任一子区域的梯度方向直方图生成梯度方向二进制描述符以及局部强度二进制描述符；基于梯度方向二进制描述符、局部强度二进制描述符以及对应的权重生成所述待匹配图像的关键点描述符；根据生成的所述关键点描述符与参考图像的关键点描述符，完成图像匹配。本申请实施例使用圆形区域替换正方形区域，减少误差的产生，考虑图像本身的局部强度信息，生成强度的二进制表述，实现高的精确度和实时性。
CN115761279A
本发明公开了一种空间布局相似性检测方法、设备、存储介质及装置，本发明通过获取缩编前地类图斑以及缩编后地类图斑；通过预设融合模型对所述缩编前地类图斑进行融合处理，获得目标融合图层；通过预设叠加分析模型对目标融合图层以及缩编后地类图斑进行叠加分析，生成相交结果图层；根据相交结果图层和预设模型算法对空间布局进行相似性检测。由于本发明通过预设融合处理模型和叠加分析模型确定相交结果图层，根据相交结果图层对空间进行相似性检测，相较于现有技术中无法自动化比较同一地区不同尺度下的土地利用数据空间布局的相似性，通过人工检测效率低且准确性较低，本发明实现了自动化检查的同时提升了检查效率及检测结果的精准性。
CN115761276A
本公开实施例提供一种相似度识别方法、装置、设备、可读存储介质及产品，该方法包括：响应于用户触发的相似度识别请求，确定采集到的目标视频中目标对象对应的待识别轨迹；根据所述待识别轨迹以及预设的至少一个相似度识别算法确定所述待识别轨迹对应的至少一个相似度识别因素；根据所述至少一个相似度识别因素计算所述待识别轨迹对应的识别结果，所述识别结果用于表征所述待识别轨迹与预设的标准图形之间的相似度；控制显示界面实时显示所述识别结果。从而能够在准确地确定待识别轨迹与标准图形之间相似度的基础上，无需进行大量的迭代训练，计算速度较快，因此，能够适用于实时相似度计算的场景中。
CN115761274A
本发明涉及图像数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于影响分数的关键图像数据挖掘方法，包括以下步骤：(1)取待提取关键图像数据的数据集，划分数据集并进行数据预处理，(2)采用CNN模型训练，并取出特定检查点，跟踪记录训练过程，(3)根据步骤2的检查点，找出验证集中难以正确分类的困难样本，(4)根据步骤2的检查点，再对于步骤3找的图像数据，计算每个训练数据对其的影响分数后排序，选择影响分数大的关键图像数据；本发明针对待提取关键图像数据的图像数据集，通过跟踪训练数据损失的变化，能够实时地观察和记录每个训练数据对模型分类能力的影响，采用影响分数挖掘重要数据，能够在提升准确率和速度的基础上，有效的优化数据质量以及提升模型收敛速度。
CN115761273A
本申请实施例提供了一种视觉常识推理方法和装置、存储介质及电子设备，涉及计算机领域，其中，该方法包括：获取目标图像的图像检测特征、目标问句的问句文本特征、第一候选答案的第一答案文本特征；将图像检测特征、问句文本特征和第一答案文本特征输入到N层抗噪注意力模块，得到目标图像的图像注意力特征、目标问句的文本修复筛选特征、第一候选答案的答案文本空间特征；将问句文本特征和文本修复筛选特征进行叠加，得到目标问句的文本降噪特征；根据图像注意力特征、文本降噪特征以及答案文本空间特征，确定目标推理结果。
CN115761268A
本发明公开了一种基于局部纹理增强网络的杆塔关键部件缺陷识别方法，可以通过体征提取及纹理增强模块能够提取到具备纹理信息的判别性特征，同时通过特征融合模块对不同分辨率的特征进行融合，使得输出特征同时具备语义和像素级信息，最后通过杆塔部件缺陷识别模块对杆塔关键部件缺陷进行识别并输出缺陷的定位和置信度。此网络可直接应用于电力巡检过程，对杆塔的关键部件及缺陷进行识别，具有识别精度高、泛化能力强的特点，将传统电力巡检过程与前沿的深度学习方法和神经网络技术进行结合，可以有效地解决传统人工巡检效率低、现有检测方法效果差的问题，实现杆塔巡检过程的智能化和自主化，并在一定程度上能够保障电力线路的正常运转。
CN115761262A
本发明涉及一种基于模板匹配的架空输电线路绝缘子识别方法，获取待识别的输电线路点云数据；对点云数据进行预处理；对预处理完成的点云数据进行绝缘子的目标识别；根据已识别正确的绝缘子，推算出未识别的绝缘子；精确高效的对绝缘子进行识别，对输电线路智能监测具有非常重大的意义。不仅在效率上有大幅提高，而且能精确获得绝缘子的三维信息，为电力巡检的无人机路线规划和绝缘子故障检测提供了重要的数据支撑。
CN115761261A
本发明公开了一种基于雷达回波图外推的短临降水预测方法，首先采用UNet网络模型框架，并在其特征编码块上进行改进，通过引入多尺度特征嵌入模块获得局部和全局的短临降水的特征信息，从而增加了模型的多尺度预测能力；引入多层级融合模块实现局部、中等、全局特征在不同层级之间的信息传递，能够充分利用CNN关注局部信息和Transformer建立全局依赖的优势，提高模型在雷达回波序列空间维度上的特征表达；并且采用跨时间的Transformer算法挖掘雷达回波序列时序上的依赖关系，学习得到短临降水的时间变化趋势，增强模型在雷达回波序列时间维度上的特征表达；改进后的模型增强了模型在雷达回波序列空间、时间维度上的特征提取能力，提升了短临降水预测的准确性。
CN115761256A
本发明公开了一种基于深度多层次表示学习的高光谱图像波段选择方，该方法将自表达模型嵌入深度卷积自动编码器的不同层中，通过引入多层次表示学习来考虑高光谱图像的低级和高级信息，以学习信息更加丰富的子空间聚类表示，再对多层次表示学习构造了一个新的辅助自监督任务来进一步提高编码器的表示能力，然后设计融合模块用于融合多层表示学习不同层提取的多尺度信息，以学习更具区分性的自表达系数矩阵，并对自表达系数矩阵加入最大熵正则化来加强每个子空间内的连通性，以使同一子空间的元素均匀而密集地分布。该方法可以作为一种基于自监督深度多层次表示学习融合最大熵子空间聚类的高光谱图像波段选择有效手段，在高光谱图像分类、目标检测等方面具有重要的应用价值。
CN115761250A
本发明提供了一种化合物逆合成方法及装置，涉及逆合成技术领域，特别指一种结合多尺度卷积与自注意力编码的化合物逆合成方法及装置。包括通过基于Transformer的序列模型提取原化合物的化学分子式特征；通过多尺度卷积模块，对化学分子式特征进行多尺度局部特征和差分特征提取；将多尺度局部特征和差分特征输入至基于注意力机制的GRU的序列生成模型，进行原化合物的回归生成，完成化合物逆合成。本发明提出的化合物逆合成方法在降低化合物研发成本、提高化合物研发效率的场景下具有显著的应用价值，为实现全面、准确的化合物逆合成以及化合物合成的广泛应用奠定了模型基础。
CN115761239A
本申请涉及一种语义分割方法及相关装置。该方法包括：通过待训练的分类器生成器对预测类别特征与第一分类器进行融合，得到第二分类器；通过第二分类器对图像特征进行分类预测，得到第二预测结果；对参考类别特征与第一分类器进行融合，得到参考分类器；通过参考分类器对图像特征进行分类预测，得到参考预测结果；根据第二预测结果和参考预测结果之间的差异对待训练的分类器生成器进行调参，以迭代训练得到目标分类器生成器。采用本方法，能够准确地对不同待处理图像进行语义分割。
CN115761236A
本申请公开了一种烟雾识别方法及终端设备，该烟雾识别方法包括：获取待检测图像；识别待检测图像是否存在疑似烟雾区域；响应于待检测图像存在疑似烟雾区域，将疑似烟雾区域按照浓度分为至少两个疑似烟雾子区域；根据至少两个疑似烟雾子区域的浓度信息和位置信息确定出烟雾识别结果。本申请的烟雾识别方法通过判断对疑似烟雾的扩散特性是否符合烟火扩散特性，实现对可疑烟雾的真实性评估。
CN115761232A
本发明公开了一种基于迁移学习的癌组织图像细胞核分割方法。先对图像作数据预处理，得到数据规模增大且图像色彩归一化、尺寸为256*256的图像，然后将图像送到VCRNet网络中进行若干次训练，在训练的过程中只保存验证集损失最小的权重文件，最后在MoNuSeg测试集上,先对图像做颜色归一化，再将图像输入模型中进行测试，得到细胞核的分割结果，本发明中，基于Unet搭建了VCRNet模型。VCRNet模型以Vgg16‑1卷积模块在ImageNet数据集上的预训练模型作为编码模块和分类依据；利用改进后的残差块mr‑block作为解码部分和定位依据，最后利用跳跃连接完成特征图间的特征融合。在先对测试集做标准化再输入模型测试后，实验结果表明，与针对病理图像中细胞核的粘连问题，VCRNet有着较好的分割效果。
CN115761230A
本发明公开了一种基于三维影像的脊柱分割方法，包括步骤：获取包含脊柱的正侧位数字重建放射影像；对所述正侧位数字重建放射影像进行分割得到各节脊柱区域图像与非脊柱区域图像；获取所述脊柱区域图像中各节脊柱的最小外接矩形，并根据其中心点得到三维影像中各节脊柱的空间关键点；以所述各节脊柱的空间关键点作为中心，以设定柱状体形式对三维影像沿脊柱高度方向进行分段切割得到各节脊柱分段切片图像；将各节脊柱分段切片图像进行拼接得到三维影像中脊柱的分割结果。本发明结合2D数字重建放射影像为输入，最终结果准确度更高，且预测耗时大大减小，在相同硬件配置上，算法推理速度更快。
CN115761229A
一种基于多分类器的图像语义分割方法，包括：S100：分别设计三个不同的分类器；在第一个分类器中，输入图像经过主干网络提取语义特征，然后输入到基于坐标注意力的空洞空间金字塔池化C‑ASPP模块捕获不同感受野的语义信息；在第二个分类器中，输入图像经过主干网络和ASPP模块获得语义特征，然后采用基于特征融合的解码器，将浅层特征和深层特征分别赋予权重并进行融合；在第三个分类器中引入新的损失函数监督细节信息；S200：通过集成学习的方法对上述三个不同的分类器进行融合，产生最终的分割结果。该方法通过对三个不同网络结构的分类器集成学习产生最终的分割结果，在增强语义特征的同时弥补细节损失，提高了分割性能。
CN115761217A
本发明涉及一种人工智能影像处理方法和系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1：作肿瘤相关成纤维细胞CAFs分析以得到第一参数组；步骤S2：基于第一参数组设置和人工智能模型相关的第二参数；步骤S3：获取患者的影像数据；步骤S4：对影像数据涉及的图像区域作多次区域划分，得到对应的多个子区域集合；步骤S5：对每个子区域集合基于所述人工智能模型作分析以得到针对子区域集合中每个子区域的输出参数。本发明联合CAFs基因转录及影像数据作影像数据AI分析，通过多区域分析方法提高的疑难影像数据的分析准确性，同时通过基因转录动态分析结果充分利用AI分析结果的模糊区间，进一步提高分析空间。
CN115761206A
本发明公开了一种基于深度学习的指示灯识别方法，通过区域定位模块截取得到指示灯区域，通过区域分割模块分割并得到指示灯单张分割图片，通过状态识别模块输出所有指示灯状态的识别结果保存到txt，通过结果输出模块输出全部识别结果到监控界面，通过模型优化模块优化准确度，经过深度学习状态识别AI模型自动化识别指示灯状态，自动判断电气设备的工作状态或位置状态。
CN115761204A
本发明公开了一种预装式变电站铭牌参数信息采集方法，涉及铭牌参数信息采集领域，通过图像采集仪器进行采集，图像采集仪器包括图像采集单元及补光单元，补光单元在光照强度较弱时，自动进行补光，从而采集到更加清晰的铭牌图像，采集到清晰的铭牌图像，将清晰的铭牌图像在数码显示屏显示，控制器中控制器对显示的铭牌图像进行查找、删除、存储操作，将存储的铭牌图像通过USB接口传输到计算机，采用轻量化神经网络对铭牌图像进行分割，分割出铭牌图像中的字符图片，采用PCAnet网络计算机程序对字符图片进行识别，转换为字符，工作人员对转换的字符与实际铭牌参数信息进行核对，将核对无误的字符进行登记。
CN115761203A
本发明提供一种基于人脸识别的自防护计算机安全设备，属于人脸识别计算机技术领域。包括主壳组件、弹堵组件、自移动识别总成、联动壳盖总成、联动散热总成，自移动识别总成设于主壳体的内腔中，识别模块可在移动丝杠的带动下自动的横向移动，移动至弹堵片位置向外进行人脸识别采集；且在识别口的内侧设有与移动丝杠传动连接的联动壳盖总成，在识别模块向前移动时候，前壳盖向上移动开启，在识别模块向主壳体内移动时，前壳盖同步的向下移动将识别口关闭，通过识别模块自身的移动，便可带动识别口的同步启闭；同时，主壳体的左右两侧腔体中还设有联动散热总成，且联动盖板的移动与识别模块的移动形成联动，可形成联动式的散热。
CN115761195A
本申请提供一种建筑模型编辑方法、装置及存储介质，涉及建筑设计领域，能够解决相关技术中编辑效果较差的问题。该方法包括：获取待渲染的建筑图纸；建筑图纸用于表征目标场景模型的结构信息；根据建筑图纸进行渲染，生成目标场景模型；在目标场景模型中添加预设子模型；对预设子模型进行信息绑定；预设子模型的绑定信息包括预设子模型的模型标识和预设子模型对应的业务数据。本申请能够提高三维场景的编辑效果。
CN115761190A
本发明公开了基于场景映射的多用户增强现实相片浏览方法及系统，该方法包括：获取混合现实图像并建立增强现实相册；基于AR设备，对增强现实相册中的相片进行场景映射处理，构建虚拟场景；在所述AR设备上显示所述增强现实相册中的相片与虚拟场景。通过使用本发明，能够根据AR设备摄像头焦距、坐标变换矩阵信息对增强现实相片进行映射处理，避免了不同的AR设备在多用户交互时容易产生虚拟模型位置不匹配等问题。本发明作为基于场景映射的多用户增强现实相片浏览方法及系统，可广泛应用于增强现实技术领域。
CN115761183A
本发明公开了一种基于接触网与轨道三维模型更新铁路设备状态的方法，属于轨道交通三维仿真技术领域，包括如下步骤：构建轨道模型；构建接触网模型；将轨道模型和接触网模型设置于同一根节点下，并根据实际轨道线路信息，利用Unity编辑模式生成对应的接触网与轨道三维模型；基于接触网与轨道三维模型，实时更新现场铁路设备状态；本发明传统轨道交通接触网相关建模存在的效率低下、成本高、容错低和路线兼容性低的问题，极大地提升了建模效率，节约了人工和时间成本，提高了建模过程中的容错和对不同线路的兼容性，且通过绑定支柱和轨道零部件非几何信息和几何信息，实现实时高精度更新铁路设备运行状态。
CN115761176A
本发明实施例公开了一种物体内部结构三维重建方法，属于计算机视觉领域。一种物体内部结构重建方法，包括以下步骤：利用卷积神经网络和transformer模块搭建三维重建模型；对三维重建模型进行训练，得到三维重建参数；将物体内部的二维投影数据输入三维重建模型，利用三维重建参数得到物体内部的三维结构影像；所述三维重建模型，包括：特征提取模块、维度变换模块和三维重建模块。本发明将卷积神经网络和transformer模块融入三维重建网络中，通过维度变换实现二维特征与三维特征的直接连接，从而实现通过三维结构的二维投影来对物体进行内部结构的高精度三维重建。
CN115761174A
本发明公开了一种基于激光雷达的堤防寿命监测方法、系统及电子设备，包括以下步骤：按照巡护时间，采集堤防护面的测点信息和像素信息；获取堤防护面的测点信息，构建三维护面块石地形信息一；获取堤防护面上护面块石的像素信息，构建三维护面块石地形信息二；利用地形特征插值法，计算三维护面块石地形信息一中测点信息的梯度变化；利用地形特征插值法，计算三维护面块石地形信息二中像素信息的梯度变化；根据坐标梯度值、反射强度梯度值和像素梯度值判断护面块石的稳定状态；根据护面块石稳定状态进行堤防护面的寿命评估。本发明通过梯度变化，可以精准监控护面块石的状态信息，进行护面块石的寿命状态预测，提高了监测效果的准确性和可靠性。
CN115761169A
本公开提供了一种地图数据的生成、地图元素的关联方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及自动驾驶、高精地图等技术领域。地图数据的生成方法包括：获取地图元素的特征信息；基于预设的空间尺寸信息对所述特征信息进行处理，以确定所述特征信息对应的空间基准信息和空间偏移信息，并基于所述空间基准信息、所述空间偏移信息和所述空间尺寸信息，构建所述地图元素的标识信息；建立所述标识信息与所述地图元素的对应关系，以生成地图数据。本公开可以提高地图元素的关联效率。
CN115761167A
本发明提供一种机器人3D地图的对齐方法、装置及计算机相关产品，所述方法包括如下步骤：步骤S10：获取机器人运行环境的2D地图；步骤S20：获取与所述2D地图预对齐的3D地图；步骤S30：旋转预对齐的3D地图以将预对齐的3D地图的地面恢复至水平，得到点云地图；步骤S40：对照所述2D地图并恢复所述点云地图和所述2D地图之间的旋转平移，得到与所述2D地图完全对齐的3D地图。本发明消除了人为对齐存在的误差，使得3D和2D地图对齐更加准确，提高了机器人执行巡检任务时资产标定的准确度。
CN115761164A
根据本公开的实施例，提供了逆透视IPM图像生成的方法和装置。该方法包括获取对目标区域采集的多个图像以及多个图像各自的图像位置信息，图像位置信息指示多个图像在三维坐标系中的采集位置。该方法还包括确定多个图像中的特征点之间的匹配关系，匹配关系指示多个图像中互相匹配的特征点。该方法进一步包括至少基于匹配关系和图像位置信息，确定多个图像中的特征点在三维坐标系中的三维位置；以及至少基于三维位置，从多个图像生成针对目标区域的IPM图像。由此，通过引入在图像被采集时的图像位置信息来进一步约束对图像中的特征点的三维位置的确定，可以提高图像的特征点的位置估计准确性，进而提高所生成的IPM图像的准确度。
CN115761163A
本发明公开了一种光伏组件排布的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标区域的等高线离散点，基于所述等高线离散点将所述目标区域划分为至少两个第一区域块，根据所述第一区域块中等高线离散点间的距离，确定初始三角网络，以完成所述初始三角网络确定任务，基于所述第一区域块的边界线和所述初始三角网络，确定目标三角网络，基于所述目标三角网络，建立所述目标区域的地形模型，并根据所述地形模型确定光伏组件的排布。本发明实施例的技术方案，经过两次三角网络的划分，解决了直接对目标区域的地形建模存在的建模精度不高，光伏组件的排布容量不合理以及后续光伏电站发电量损失的问题。
CN115761162A
本发明提供的一种气象站点等值面构造方法、装置及存储介质，包括以下步骤：获取气象站点的气象要素观测信息；生成地理网格，计算地理网格的网格点的气象要素数据；划分多个区间值范围，提取每个区间值范围的等值线；根据区间值范围的等值线构建区间值范围的等值面；对等值面进行拓扑检查与拓扑关系修复；将等值面按区间范围的大小进行排序，采用几何差集裁剪运算，逐级将等值面挖空上一级区间范围较大的等值面。本发明避免出现等值面交叉的拓扑错误，使得等值面表示更具准确性。
CN115761159A
本发明实施例提供了基于曲线的湖泊建模方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：创建曲线组；曲线组包含多条从外向内依序排列的闭合曲线；多条闭合曲线用于呈现各个闭合曲线对应的湖泊区域的形态走势；根据多条闭合曲线的关键点信息，对不同湖泊区域对应的各个闭合曲线进行高度排序；关键点信息表征组成闭合曲线的各个关键点的属性信息；基于进行高度排序后所呈现的多条闭合曲线生成湖泊模型。基于对符合湖泊特征的闭合曲线的创建，将曲线组内的闭合曲线基于关键点信息与高度进行匹配，对曲线组中的其他闭合曲线的分别控制生成湖泊模型中不同湖泊区域，有利于保证最终生成的湖泊模型的时效性，生成符合制作人员预期的湖泊模型。
CN115761152A
本申请涉及一种普通光源下图像处理及三维重建方法和装置。所述方法包括：获取环绕微距拍摄设备对目标饰品进行环绕微距拍摄得到的饰品图像；将饰品图像输入至训练完成的像素识别模型，得到饰品图像中识别为前景类型的前景像素；根据前景像素融合得到的前景图像块的图像块面积，以及各个前景图像块之间的距离，对前景图像块进行过滤处理，得到前景图像块中的目标图像块；根据预设的饰品款码映射关系，对目标图像块的饰品特征信息进行款码映射处理，得到目标饰品对应的饰品款码信息；根据目标图像块对应的三维体网格的有向表面距离和饰品款码信息，对三维体网格进行网格重建，得到目标饰品的三维重建模型。采用本方法能够提高饰品的三维重建精度。
CN115761142A
本发明公开了一种基于多GPU协同的高性能实景建模方法，涉及三维建模技术领域，包括：用户通过无人机在目标场景内定点采集倾斜摄影数据并上传至云平台；云平台根据接收到的倾斜摄影数据生成对应的实景建模任务；所述分布式消息队列服务器用于对所述实景建模任务进行丰富度值FD分析；根据丰富度值FD分配对应数量GPU协同执行所述实景建模任务；具体为：数据库内预存有丰富度值范围与GPU数量阈值的映射关系表；然后获取当前未执行任务的GPU进行执优值GD分析，得到GPU的分配优先表；选取排序前Z1个GPU协同执行所述实景建模任务；多GPU协同，提高协同效率，实现资源利用最大化，提高实景建模效率。
CN115761110A
本发明提供了一种目标表面法线重建方法及装置，其中方法包括：获取基于目标表面的偏振信息重建得到的近似法线图；将所述近似法线图与原始偏振图像在通道维上进行拼接，得到拼接图像；将所述拼接图像输入至预先训练好的神经网络中，所述神经网络基于深度学习的偏振图像与表面法线之间的映射关系，输出重新映射后的目标表面法线图。本方案，能够解决表面法线天顶角与方位角的模糊性问题，实现合理的目标三维形貌重建。
CN115761098A
本申请提供一种虚拟场景渲染方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取虚拟场景中第一虚拟表面上与第二虚拟表面接触的预设接触面的区域蒙版；获取所述第一虚拟表面的第一材质贴图以及所述第二虚拟表面的第二材质贴图；根据所述区域蒙版，对所述第一材质贴图和所述第二材质贴图进行融合，得到所述预设接触面的第三材质贴图；根据所述第三材质贴图，对所述预设接触面进行渲染。相对于现有技术，避免了平行于渲染方向的纹理无法很好的渲染的问题。
CN115761095A
本公开涉及图像处理技术领域，具体涉及一种树叶模型生成方法、树叶模型生成装置、存储介质及电子设备。该树叶模型生成方法包括配置一个树叶模型的简模；其中，所述简模由至少一个具有目标形状的单元模型构成；基于所述单元模型对应最小包围盒的底面中心点对所述单元模型中各顶点的法线进行修正，得到所述树叶模型的第一法线；以及对所述简模进行撒点处理得到点云，并将插片模型赋予至所述点云处以组成所述树叶模型的中模；将所述树叶模型的第一法线传递至所述树叶模型的中模中插片模型的目标顶点处，以得到所述树叶模型的精模。本公开提供的树叶模型生成方法能够解决树叶模型插片感强烈的问题，增强树冠的渲染表现。
CN115761092A
本申请提供画面绘制方法及装置，其中所述画面绘制方法包括：获取当前绘制时间戳；根据所述当前绘制时间戳，从目标对象对应的坐标存储区中确定至少一个关联坐标，其中，所述坐标存储区域存储有所述目标对象的坐标以及所述坐标对应的到达时间戳；根据所述至少一个关联坐标，确定所述目标对象的插值坐标；在所述插值坐标处，对所述目标对象进行绘制，获得目标画面。有效地防止了画面显示抖动的问题。此外，由于无需使用同步的坐标直接绘制画面，而是使用坐标存储区的关联坐标确定插值坐标，解耦了坐标一一对应的关系，解除移动步进限制让游戏系统设计更加灵活，降低了服务器运行的硬件性能要求，提高服务器的运行效率。
CN115761075A
本申请涉及一种脸部图像生成方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取数字人的脸部数据模板和音频片段的音频特征信息，音频特征信息包含所述音频片段在频域获得的音频特征，脸部数据模板包含数字人的脸部区域的网格顶点数据；采用表情生成模型中的特征提取网络分别提取脸部数据模板和音频特征信息相对应的语义特征信息后融合成多模态特征信息；采用表情生成模型中的特征解码网络根据所述语义特征信息生成所述音频片段相应的脸部数据帧；根据脸部数据帧的网格顶点数据渲染数字人的三维模型获得脸部图像。本申请能根据音频片段和脸部数据模板生成所述音频片段的脸部图像，使脸部图像的表情动作和嘴型动作与音频片段的声音相同步。
CN115761073A
本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种游戏角色模型生成方法、装置、电子设备及存储介质。该游戏角色模型生成方法包括：解析游戏角色的目标骨骼对应的第一骨骼模型，第一骨骼模型是经过蒙皮处理的骨骼模型；将第一骨骼模型映射至游戏角色的整体模型所对应的世界坐标系中，得到第二骨骼模型；使用第二骨骼模型替换整体模型中的目标骨骼对应的目标局部微缩模型，生成游戏角色模型；目标局部微缩模型是根据目标骨骼将方块模型进行组合并缩小得到的模型。本申请能够提升游戏角色模型中骨骼的细节丰富程度。
CN115761071A
本发明创造提供了一种基于AR技术的健身成果展示方法、装置、终端及存储介质，其中所述方法包括：获取用户的形象信息，根据形象信息生成AR虚拟形象；获取用户的健身项目，根据健身项目确定锻炼区域，并根据锻炼区域确定AR虚拟形象上的成果展示区域；获取用户的预期健身信息和实际健身信息，根据预期健身信息和实际健身信息计算健身完成度，并根据健身完成度对成果展示区域的显示状态进行调整；在健身完成度大于预设完成度阈值时，根据AR虚拟形象生成分享链接，并将分享链接发送至用户的个人终端上。本发明创造所述的基于AR技术的健身成果展示方法、装置、终端及存储介质，能够提升用户健身成果的易见性，方便用户进行了解和展示。
CN115761069A
本申请涉及一种蒙皮动画轻量化方法、装置电子装置和存储介质，其中，该蒙皮动画轻量化方法包括：获取蒙皮网格数据，根据蒙皮网格数据，确定网格顶点，分别确定每个网格顶点对应的填充三角形，并计算每个网格顶点与对应的填充三角形所在平面之间的目标距离，根据目标距离，确定每个网格顶点的剔除代价值，根据剔除代价值确定目标网格顶点，并删除目标网格顶点。通过本申请，解决了相关技术中如何在保证精度前提下对蒙皮动画进行轻量化的问题，提升了蒙皮动画渲染效率。
CN115761068A
本发明公开了一种网页自动化仓库三维场景动画流程演示的方法，包括以下步骤，利用三维模拟方案设计系统进行方案的搭建，对方案中的设备进行基础参数设置，输入设备间的输送路径走向，输入路径起始站台和创建物料的频率，输入模型中执行特殊动作的子模型；选择启动动画的路径，系统自动执行动画计算和渲染，路径实时遍历时，不同类型设备执行不同的动画脚本。解决传统建模软件需要进行繁琐动画定义和长时间动画渲染的问题。
CN115761064A
本公开提供了一种视频生成方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：生成虚拟三维场景；所述虚拟三维场景中包括至少一个目标对象；响应于对所述目标对象进行事件编辑操作，生成与所述目标对象对应的事件流；所述事件流中包括：多个节点分别对应的事件信息；其中，所述事件信息是基于所述事件编辑操作确定的，用于描述所述目标对象执行的事件动作；基于所述事件流中的多个节点分别对应的事件信息，控制所述目标对象在所述虚拟三维场景中执行与所述事件信息对应的事件动作，并在控制所述目标对象执行所述事件动作时，获取目标对象的第一目标视频。
CN115761060A
本发明涉及游戏技术领域，公开了一种绳子效果模型的生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取初始立体模型，并创建初始立体模型的生长节点和定位节点；根据设置的重复度数值对生长节点进行调整，得到调整结果，并根据调整结果，将设置的绳子贴图赋予至初始立体模型的表面；将设置的弯曲程度数值和摆动效果数值分别与定位节点进行组合，得到组合结果，并根据组合结果，生成绳子晃动的顶点动画效果；将顶点动画效果渲染至初始立体模型，得到绳子晃动的动态效果模型。本发明降低了绳子效果模型的制作时间和资源消耗，实现了绳子效果模型的批量制作。
CN115761055A
本发明公开了一种马赛克实现方法、装置和终端设备，通过接收待处理图像并对所述待处理图像进行全局马赛克处理，获得全局马赛克图像，响应用户通过画笔对象输入的第一路径，获取所述第一路径对应的第一路径效果并根据第一图层混合模式调整所述画笔对象，获得图层混合画笔，根据所述全局马赛克图像和所述图层混合画笔调整所述第一路径效果，获得马赛克效果图，并根据所述马赛克效果图与画布对象，获得所述马赛克图。本发明技术方案通过图层混合画笔、全局马赛克图像实现了待处理图像的指定不规则区域的马赛克效果，实现的方式更加简单，大大降低了开发的难度，减少了大量的计算过程，也降低了处理过程中错误生成的可能。
CN115761052A
本申请提供一种图形展示方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据目标多边形的多个端点分别对应的坐标信息，确定目标多边形的多个端点对应的绘制顺序；针对每个端点，根据端点和端点关联的目标端点的坐标信息，确定端点对应的端点向量，目标端点基于绘制顺序确定；根据目标向量和多个端点分别对应的端点向量，确定多个端点分别对应的偏移向量，目标向量基于绘制顺序确定；根据多个端点分别对应的偏移向量，确定目标多边形的每条线段对应的包围边；绘制目标多边形的每条线段对应的包围边以用于展示目标多边形。本申请可针对任意多边形渲染包围边，基于包围边对多边形进行标注，满足标注需求，且通过展示包围边丰富了展示形式。
CN115761040A
本发明提供了一种儿童正常牙弓标准形态及应用图形的构建方法，包括：抽样调查多个替牙期及恒牙初期儿童的咬合发育情况，并根据咬合发育情况和预设的纳入排除标准获取各个个别正常牙颌模型；根据个别正常牙颌模型进行数据提取，得到牙颌点云数据；根据牙颌点云数据进行形态拟合，得到牙弓形态拟合曲线；根据牙弓形态拟合曲线进行聚类分析，得到标准牙弓及基骨弓形态曲线；根据标准牙弓及基骨弓形态曲线绘制儿童牙弓正常生长发育的应用图形。本发明通过调查替牙期及恒牙初期儿童的咬合发育情况，同时筛选出正常模型，人工智能测量其牙弓及基骨形态，得出中国儿童牙弓实际形态大小数据平均值，为儿童错畸形的早期诊断和矫治提供参考。
CN115761038A
本发明公开一种基于图像光谱技术的隧道掌子面地质素描方法及系统，包括：采集掌子面的图像光谱数据，根据光谱信息提取矿物端元及其光谱，以确定矿物类型及含量；对图像信息提取纹理特征，对光谱信息提取特征波段光谱，以确定地层岩性；根据图像信息提取裂隙特征，根据光谱信息识别裂隙填充物，以得到裂隙识别结果；根据裂隙数量、相对面积得到围岩破碎程度，根据地层岩性、围岩矿物分析结果分析矿物风化变异比率，根据光谱色差识别结果获取不同风化程度的颜色差异，以得到围岩风化程度；根据图像信息识别待测掌子面的出水形态及出水位置；根据上述结果采用不同的标注符号进行标注汇总得到隧道掌子面地质素描图，提高地质编录的精度和效率。
CN115761037A
本申请实施例提供了一种地图构建方法、装置和车辆，该方法包括：获取地图信息，该地图信息中包括第一车位集合，该第一车位集合中包括一个或者多个车位；对该一个或者多个车位进行正旋转变换，得到第一外接框，该第一外接框中包括该一个或者多个车位；根据该第一外接框的尺寸和预设车位尺寸，对该一个或者多个车位进行排布；对排布后的该一个或者多个车位进行逆旋转变换，得到修复后的该一个或者多个车位。本申请实施例可以应用于智能汽车或者电动汽车，有助于提升对地图中的车位进行修复时的效率，节省人力成本，也有助于提升车辆的智能化程度。
CN115761026A
本申请提供一种模型烘焙方法、模型烘焙装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及模型处理技术领域，包括：获取场景模型；生成对应于场景模型的拷贝模型；根据标注的材质贴图标签对拷贝模型进行材质映射；根据拷贝模型对应的材质贴图标签以及UVW标签对映射的拷贝模型进行烘焙。这样可以通过自动化的模型贴图映射，烘焙出用户所需的结果，可以提升映射效率。此外，还可以降低人力成本。
CN115761021A
本发明提出了一种基于WebGL的法线贴图高保真压缩方法及系统，涉及图像压缩技术领域。该方法包括：读取贴图的RGBA四通道像素数据。从RGBA四通道像素数据中剥离出蓝色通道像素数据。对蓝色通道像素数据进行线性拟合，得到斜率和截距。将斜率和截距，按照Uint16Array进行存储，并与红色通道、绿色通道进行重新合并，得到新的像素数据。在新的像素数据的头文件中写入压缩参数，同时根据web端纹理最大分辨率限制，生成二进制文件。压缩二进制文件。从而通过对法线贴图的蓝色通道重新编码，合成得到压缩的二进制文件，不仅减小了贴图的文件大小，加快贴图的网络传输速度，也保留了更多细节，保证了数据准确度。
CN115761016A
一种面向巡检的视频运动放大软件系统，其特征在于，它包括如下计算步骤，(1)读入一段短视频数据，(2)对每帧图像进行空间低通滤波并降采样，记结果为b，(3)选取b的关注区域，记为b1，(4)对b1，选择其像素的某种颜色或颜色组合作为特征，计算每帧图像该种特征平均值，将特征值平均值时间序列进行波形和频谱分析，结合先验知识，尝试并最终确定时间带通滤波器的类型、截止频率和阶数参数，(5)按确定的参数，对视频b逐像素进行时间带通滤波，将结果记为视频c，(6)将视频c按配置的放大参数G放大，并加上原视频b，则构成最终的放大视频，记为d，有d＝G*c+b；各步骤涉及的过程参数支持人机交互方式设置和调整。
CN115761015A
本发明涉及一种色调映射方法、装置及相关设备，属于色调映射技术领域。该方法、装置及相关设备，获取每个目标帧的颜色编码信号、亮度特征参数和显示终端的特征参数后，考虑目标帧的亮度特征参数和显示终端的显示特征参数，计算得到色调映射曲线；基于色调映射曲线映射前后的颜色编码信号，计算得到当前目标帧的细节损失量化值，从而根据细节损失量化值和亮度特征参数对目标帧的色调映射曲线进行修正。采用本发明提供的技术方案，修正后的色调映射曲线能够减小不同亮度特征参数下，映射前后的细节损失，从而解决现有技术中暗部细节在一定程度上被抹平的技术问题，提升画面信息质量和视觉效果，提升最终映射图像与显示终端的亮度峰值的适配性。
CN115761005A
本发明实施例的技术方案公开了一种虚拟现实设备调节方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对双目相机进行极线校正，得到各相机的校正旋转矩阵；获取各透镜光机的光机内参矩阵、相机选择矩阵和各相机的相机平移矩阵；根据各相机的校正旋转矩阵、相机选择矩阵和各相机的相机平移矩阵，将双目相机的各平面成像点转换至透镜光机坐标系下，得到透镜光机坐标系下的各目标成像点；根据各光机内参矩阵和各目标成像点，确定投影屏幕坐标系下的各目标像素点，以实现对虚拟现实设备的调节。本发明实施例的技术方案调节了虚拟现实设备在视频透视时观察的场景和真实世界的差异性，减少了计算量。
CN115760998A
本发明提供一种摄像机的零点位置标定方法、装置、电子设备和存储介质，涉及摄像技术领域，摄像机包括主摄像头和至少一个辅摄像头；所述方法包括：在主摄像头处于第一目标零点位置时，控制主摄像头拍摄第一图像；确定第一图像中的第一目标位置；基于第一目标位置和辅摄像头对应的预设位置差值控制辅摄像头转动至第二目标零点位置；预设位置差值为第一目标位置与第二目标位置的坐标差值；第二目标位置为辅摄像头拍摄的第二图像中的目标位置，位于第一图像中。本发明是基于主摄像头的第一目标零点位置实现了其他辅摄像头的第二目标零点位置的标定，每个辅摄像头的零点位置的标定都无需光中断器的参与，从而节约了成本，减少了硬件发生故障的概率。
CN115760993A
本发明公开了一种标定参数生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：通过获取用户输入的车身参数、车载摄像头参数、车载超声波雷达参数以及车型标识；根据所述车身参数和所述车载摄像头参数确定车载摄像头对应的第一标定参数；根据所述车身参数和所述车载超声波雷达参数确定车载超声波雷达对应的第二标定参数；根据所述第一标定参数、所述第二标定参数以及所述车型标识生成目标标定参数。本发明的技术方案解决了建造单一标定场地耗费大量人力、财力的问题，能够节省标定成本，缩短标定周期。
CN115760988A
本发明公开了一种滚动机器人双目视觉SLAM数据预处理方法，包括：S01、测量滚动机器人当前三轴欧拉角，获取滚动机器人当前左右目图像；S02、基于滚动机器人固有晃动周期对欧拉角中的偏航角数据执行滑窗均值滤波，由横滚角和俯仰角的读数及偏航角滤波结果求得电子稳像待校正量，根据待校正量和裁剪量依次执行透视变换和裁剪，获得稳像后画面；S03、根据裁剪量求取稳像后画面对应的相机内参，根据待校正量求取左右目稳像后画面对应的相机间相对外参，获得可用于视觉SLAM的数据。本发明能够为滚动机器人提供稳定可靠的监视画面，并可基于稳定画面实现视觉SLAM，可广泛应用于具有强晃动特性机器人的视觉感知定位领域。
CN115760982A
本发明公开了一种基于声纳图像的数据干预水下目标物检测定位方法，通过构建三维直角坐标系，根据深度学习网络的输出计算水下目标物的方位角，并根据方位角查询回波时间，对水下目标物进行定位，根据水下目标物的远近控制水下机器人执行抓取或根据计算的偏差率补偿前进角度继续移动。本发明水下机器人在保证定位准确的基础上减少了对水下目标物的定位次数，同时可以使水下机器人能够快速接近水下目标物，在抓取目标物过程中也对目标定位坐标进行优化，提高抓取准确性。
CN115760980A
本发明公开了一种二三维一体化交通标志的创建方法，包括以下步骤：步骤1，单位构件应是一个独立的元素；对于由多个元素构成的单位构件，采用打组、做块及创建单元的方式将多个元素合并成单一的模型元素；步骤2，调整模型元素的标识特征，使之在同一文件、同一模型空间中的标识特征唯一，一般采用元素ID作为标识；步骤3，调整模型元素能够描述自身空间位置的信息，包含元素的空间坐标以及空间角度。该方法及系统创建的二三维一体化交通标志，可以方便的对离散的交通标志单位构件进行高效的组织与管理，使之成为多个可以独立控制的二三维一体化交通标志，降低了对多个离散模型管理的成本。
CN115760976A
本发明提出一种变电站非接触式无感变电作业风险识别方法，基于激光雷达和全景相机等传感器，构建变电作业现场高精度三维点云模型；接着采用二维图像语义分割技术，完成对视觉空间内的危险区域进行划分，同时建立三维世界空间坐标，通过可见光成像和三维遥感成像对作业人员进行无感定位；接着通过yolo v5网络结构构建变电站作业人员安全风险识别模型，基于现场摄像头、布控球等终端设备实现作业现场的实时识别；最后通过现场播放的方式实现现场安全风险告知预警。
CN115760974A
本发明提供一种截断目标的检测方法及装置，包括：获取针对截断目标的多个视角的图像；基于所述图像提取所述截断目标的2D特征；确定所述2D特征在3D坐标系下的3D坐标，根据所述3D坐标将所述2D特征变换为3D特征，根据所述3D特征得到所述截断目标的预测结果。本发明能够提升截断目标的检测效果。
CN115760969A
本发明公开了一种机器人定位方法、装置、存储介质及机器人，属于定位技术领域。本发明通过获取待定位机器人采集的目标室内环境图像；将所述目标室内环境图像划分成多个室内环境子图像；计算各所述室内环境子图像和预设参考图像之间的重投影误差；根据所述重投影误差从多个所述室内环境子图像和所述目标室内环境图像中筛选出目标特征图像；根据所述目标特征图像对所述待定位机器人进行室内定位，通过对室内环境图像进行区域分割的方式，利用分割后的室内环境子图像与预设参考图像之间的重投影误差对机器人进行室内定位，降低了计算资源，大大降低了机器人定位的成本。
CN115760964A
本申请的目的是提供一种获取目标对象的屏幕位置信息的方法与设备，包括：获取对应摄像装置拍摄的当前图像及所述当前图像被拍摄时所述摄像装置的摄像位姿信息，其中，所述摄像位姿信息包括所述摄像装置的摄像位置信息及摄像姿态信息；获取目标对象的地理位置信息，其中，所述地理位置信息与对应地理坐标系相对应；根据所述摄像位置信息、所述摄像姿态信息以及所述地理位置信息确定所述目标对象的屏幕位置信息，其中，所述屏幕位置信息包括所述目标对象的像素深度信息及在所述屏幕坐标系中的平面坐标信息。本申请能够在显示装置中直观地、实时地显示目标对象，为用户提供了直观参照。
CN115760962A
一种基于双阈值的物体二维定位方法属图像处理技术领域，本发明综合了定位准确率以及效率的情况，针对目前物体定位主流的两种方法存在的：机器学习需要大量数据集、大量算力；根据关键点进行特征匹配的图像定位方式在面对特征点较少物体时表现较差的缺陷，提出了一种新的解决方案；本发明使用摄像头快速定位物体所在位置，并对摄像头采集的图片使用全新的算法进行处理，减少物体定位程序计算量，降低误差，且不需要大量数据集，本发明的方法不需要大量数据集，且准确性远高于主流特征点提取方法，且还拥有明显的速度优势，具有良好的推广价值。
CN115760961A
本申请提供一种血管图像处理方法、装置、服务器及后处理图像生成系统，对血管进行血管中心线命名，以获取血管中心线的命名数据；并根据命名确定血管段所在位置，根据血管段所在位置的不同，采用不同的处理方式，对血管图像进行不同的处理。避免血管图像采集过程中可能产生的误差，提高血管图像采集的精度。
CN115760952A
本申请公开一种基于视觉的行李属性分析方法，该方法包括：准备行李属性分析的训练数据集：收集包含多种属性行李的第一图像集，利用行李类型检测模型对第一图像集中每一图像进行行李类型和行李目标区域检测，以行李目标区域检测的结果作为训练数据集；训练数据集的预处理：对行李目标区域进行去干扰和数据增强的预处理；以及利用预处理后的训练数据集进行基于深度学习网络的训练，以训练出识别行李功能、颜色和尺寸属性的行李属性识别模型。本申请还提供一种行李属性分析装置及计算机可读存储介质。
CN115760951A
本公开涉及一种线结构光光条中心点提取方法、装置、电子设备和存储介质。其中线结构光光条中心点提取方法包括：获取光条图像，所述光条图像包括线结构光光条；基于目标提线方向，采用单方向提线的方式提取所述线结构光光条的中心点，其中，所述目标提线方向与所述线结构光光条的基准法向的夹角小于预设角度，所述基准法向表征了所述线结构光光条中心点法向的粗略方向，所述预设角度的大小限定了所述目标提线方向与所述线结构光光条接近垂直的程度。本公开技术方案能够改善单方向提线可能造成的中心点提点错误和漏提的问题，提高激光线中心点提取的准确性和完整性，并同时保证提点效率。
CN115760949A
本发明提供了一种基于随机激活的深度估计模型训练方法、系统及评估方法，包括采集道路场景的图像数据和点云数据；将点云数据投射到图像上得到融合图，进而得到基准真值深度图；将图像数据分为训练集和测试集，将训练集中的图像作为训练用图像并依次输入待训练的深度估计模型，经计算处理得到预测深度图；通过随机激活方法对基准真值深度图进行掩码处理，得到掩码基准深度图；根据掩码基准深度图和预测深度图，通过损失函数计算模型的损失值；判断模型是否收敛，若否，则通过反向传播算法利用所述损失值对模型参数进行更新，若是，则训练完成，得到训练后的深度估计模型。本发明通过使用更少的点云数据训练出逼近甚至超越全量点云训练的模型精度。
CN115760943A
本发明公开了一种基于边缘特征学习的无监督单目深度估计方法，包括深度估计网络，位姿估计网络和边缘提取网络三个网络模型以及图像的扭曲变换损失，边缘特征图的扭曲变换损失，对比度损失和平滑损失四个损失函数。利用深度网络估计的深度图和姿态网络估计的相机姿态变换重建边缘图，利用重建图和原图的相似性来约束网络的训练；利用边缘图的对比度损失进一步约束边缘提取网络以提升深度估计效果。本发明方案结合了深度学习自监督和边缘特征一致性的策略，利用相邻帧图像之间的边缘特征一致性，解决了在光照变化条件下，现有的基于光照一致性假设的技术失效的问题。
CN115760932A
本申请公开了一种物料识别方法、装置及计算机可读存储介质，包括：获取至少两个拍摄装置所拍摄的车辆的多视角图像序列；所述车辆装载有物料，所述多视角图像序列包括对所述车辆在同一时刻从不同视角获得的至少两帧图像；对所述至少两帧图像中每两帧图像之间的特征点进行匹配，获得匹配的目标特征点；基于三角测量原理，根据目标拍摄装置的位姿获取所述目标特征点的三维空间坐标；所述目标拍摄装置为获得所述目标特征点所在图像的拍摄装置；基于所述目标特征点的三维空间坐标生成所述车辆的三维模型；通过预先训练的3D点云检测模型对所述三维模型中的物料进行识别，获得物料清单。如此，提高了物料检查的准确率和效率，降低了成本。
CN115760923A
本发明提供一种被动式非视域目标实时定位跟踪方法和系统，方法包括：利用摄像单元实时地获取中继介质反射的包含非视域目标行动轨迹的实时视频流；对位置编码向量进行初始化，将位置编码向量置为全零向量；将实时视频流中的帧实时地逐帧输入至追踪单元执行追踪操作，逐个获得每个帧包含的图像特征向量，在每获取到帧包含的图像特征向量后，利用图像特征向量更新位置编码向量，并在每次更新后将位置编码向量输入至解码器；解码器在每接收到一个位置编码向量后进行解码，得到每个位置编码向量对应的实时坐标信息。本发明采用纯被动式方案，降低了布局成本，解决了非视域追踪问题中主动式方法成本高、实验条件苛刻导致的难以部署和应用的问题。
CN115760915A
本申请属于目标跟踪计算领域，尤其涉及一种目标跟踪方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法包括：获取预设的跟踪器输出的第一跟踪短轨迹；对所述第一跟踪短轨迹进行切分，得到各个短轨迹切片；分别提取各个短轨迹切片的切片特征；根据各个短轨迹切片的切片特征，对各个短轨迹切片进行合并，得到第二跟踪短轨迹。通过本申请，可以基于现有跟踪器输出的跟踪结果，将跟踪短轨迹切分为更小的切片，并基于切片特征进行重组，从而得到更加优化的跟踪结果。在这一切分重组的过程中，以切片特征为依据，可以对跟踪结果中由于受到无关信息影响所产生的错误段进行纠正，极大提高了跟踪准确率。
CN115760914A
本发明公开了一种基于自适应模态权重和跨模态学习的相关滤波跟踪方法，包括：利用加权的方式将提取的可见光图像特征和红外图像特征融合，得到融合模态特征；将融合模态特征、热红外模态特征和可见光模态特征作为输入，构造具有相关滤波器的目标函数；利用ADMM算法求解目标函数最优解，获得相关滤波器参数，并对目标搜索区域中目标进行定位，得到各模态目标位置响应图；寻找目标位置响应图中最大值点的位置，得到目标跟踪结果；根据目标跟踪结果对相关滤波器参数进行更新，并继续后续跟踪。本发明充分发挥多模态的互补优势，有效克服背景杂波和部分遮挡等问题，提升跟踪效果。
CN115760906A
针对无人机场景下当跟踪目标出现相似干扰物遮挡时目标跟踪容易出现跟踪漂移的问题，本发明基于相关滤波目标跟踪算法提出了一种具有抗遮挡能力的跟踪算法。首先，使用相关滤波算法计算得到响应分数图，在响应分数图中选择多个候选点作为当前帧的候选目标，然后在图像中提取相应候选点的HOG特征和位置特征并使用自注意力机制进行特征加强得到特征描述子，最后将当前的帧候选点的特征描述子与前一帧候选点的特征描述子进行匹配，通过最大化匹配总分数找到最优匹配，将该最优匹配中与目标点相匹配的特征点位置作为当前目标位置。通过测试，此算法在OTB100和UAV123数据集上都的跟踪性能相较于其他类似算法有一定的提升。
CN115760898A
本发明提供一种混合高斯域下道路抛洒物的世界坐标定位方法，包括使用具有多个高斯分布的混合高斯分布模型确认采集到的图像中每个像素点的前背景归属；不断更新并提取出所需的前景，获取较为完整的前景；使用像素均值法分析其是前景还是阴影轮廓；匹配目标轮廓与阴影轮廓；对匹配成共的物影轮廓预存，更新筛选；并将匹配结果的疑似抛洒物影轮廓模板与姿态初始化保存；输出跟踪定位得到的抛洒物坐标；采用激光雷达采集抛洒物的三维点云数据，建立采用欧氏聚类辅助的三维KD树将采集到的无序三维点云数据整理形成有序三维点云数，完成道路抛洒物的世界坐标定位。本发明可以有效提高在复杂光照环境下改善抛洒物跟踪漂移问题，进而提高检测的准确率。
CN115760889A
一种基于双流结构的眼睛虹膜卷缩轮检测方法，涉及一种眼睛虹膜检测方法，本发明其技术方案包括虹膜图像归一化、卷缩轮分界线检测、卷缩轮模糊曲线检测、确定检测区域和区域梯度检测（预处理模块、纹理流模块、结构流模块、融合模块和检测模块）。在虹膜归一化图像中，利用一种双流网络结构分别提取结构特征和纹理特征。利用边缘梯度算子在初定位区域进行检测，提取卷缩轮边界。本发明在保证检出率和检测速度的基础上，进一步降低了卷缩轮边界波动。同时克服了卷缩轮检测过程中的睫毛，光斑，眼睑等不利因素。该方法应用于虹膜识别系统上以及基于虹膜的人体健康监测系统上。
CN115760886A
本申请实施例属于人工智能及地块划分领域，涉及一种基于无人机鸟瞰图的地块划分方法，包括：通过无人机获取目标地块的鸟瞰图并进行预处理；将预处理后的目标地块的鸟瞰图输入训练好的地块分割模型，得到地块分割结果，所述地块分割结果包括所述目标地块的所有分割实例；对所述目标地块的所有分割实例进行掩模填充，对应得到所有分割实例的掩模；对所有分割实例的掩模进行边界融合，并根据融合结果对所述目标地块进行地块划分。可以实现对目标地块完整而精准的地块划分，提高基于无人机鸟瞰图的各种农田地块划分的准确率。且本发明实施例的训练好的地块划分模型具有很好的泛化性能，且适用性好，能够应用于各种场景和地形下的农田地块划分。
CN115760883A
本发明公开了一种基于随机森林算法的颗粒材料CT图像分割方法及装置。方法如下：S1：输入颗粒材料CT图像，设置待使用的图像特征；S2：通过Gini系数评估待使用的图像特征的重要性，挑选出重要性高的图像特征；S3：基于选定的图像特征采用随机森林机器学习方法训练颗粒材料CT图像的像素分类模型；S4：对所有CT图像应用训练好的像素分类模型，完成颗粒材料的三维分割。本发明通过Gini系数对每个图像特征的重要性进行评估，筛选出对模型训练起关键作用的少量特征，有效提升了训练效率；在模型训练过程中手动标记颗粒和颗粒之间的孔隙，提升了模型的鲁棒性和分类效果。该方法能够对形态不规则和组成成分复杂的颗粒的CT图像进行精确、高效的分割。
CN115760874A
本发明公开了一种基于联合空间域的多尺度U‑Net医学图像分割方法，包括获取原始医学图像数据；利用极坐标中心点预测网络获得原始医学图像的中心点坐标；根据医学图像的中心点坐标，将原始医学图像转换为极坐标医学图像；构建基于联合空间域的多尺度U‑Net网络模型，利用极坐标医学图像进行模型训练；利用训练后的基于联合空间域的多尺度U‑Net网络模型生成医学图像分割结果。本发明采用多层空洞卷积编码模块实现多尺度内容融合，并利用中心点和极坐标实现了注意力机制和旋转不变性，提高了分割精度。
CN115760869A
本发明属于医学图像处理技术领域，具体为一种注意力引导的非线性扰动一致性的半监督医学图像分割方法。本发明使用少量标注数据和无标注数据训练模型进行医学图像分割，采用非线性变换进行数据增强，并通过输出级别和特征级别的一致性进行约束；非线性变换通过随机生成贝塞尔曲线进行灰度映射实现对比度的变化；输出级的一致性约束通过交叉伪标签监督鼓励不同增强下生成相似的预测标签；特征级别的一致性约束通过多尺度的注意力感知特征对齐鼓励网络学习非线性变化不变的鲁棒表征。本发明有效利用无标注数据，通过数据增强提升泛化性，通过无标注数据的信息挖掘提升医学图像分割的准确性。本发明适用于所有基于灰度的医学图像分割任务。
CN115760868A
本发明公开了一种基于拓扑感知的结直肠和结直肠癌分割方法、系统、设备及介质，方法包括：将结直肠标签图在预设的结直肠坐标系中进行坐标转换，得到结直肠坐标图；在分割模型中引入辅助的回归任务用于预测结直肠坐标图，得到预测的坐标图和坐标回归损失误差；在分割模型中融合自注意力模块用以获取全局的图像信息和分割损失误差；对所述分割模型进行训练，基于真实标签图进行结直肠及结直肠癌分割图的预测，基于转换得到的坐标图进行坐标图的预测；将坐标回归损失误差与分割损失误差联合作为分割模型的总误差，直到训练满足设定的终止条件；利用训练好的分割模型进行分割处理。本发明能对医学影像中结直肠及其癌变病灶进行自动分割。
CN115760845A
本发明公开了一种遥感图像船舶识别方法，包括获取RGB遥感图像；进行降采样操作和高斯滤波平滑处理；利用图像处理技术完成水路分割，输出水陆分割后的二值图像；同时，剔除图像中的噪声点；输出只包含ROI的RGB可见光遥感图像；输出所有可能的船舶目标候选区域RGB切片图像；输出经过识别后的所有船舶目标区域图像。本发明结合了传统方法和深度学习方法的优点，完成水陆分割、ROI提取和船舶目标检测，采用深度学习方法完成船舶分类识别，并将图像中的噪声点进行剔除，能够解决传统船舶目标识别在背景环境变化，光照阴影，噪声等引起的无法分割，识别率低下甚至在某些情况下无法识别的问题，保证了算法的识别精度，处理过程简单易控、可靠准确。
CN115760840A
本申请提供一种基于人工智能和计算机视觉的变压器检测方法和装置，方法包括，获取变压器的实况照片；利用预先训练的变压器检测模型检测实况照片，获得变压器的检测结果；变压器检测模型包括用于提取实况照片的特征的残差网络，以及用于解码残差网络提取的特征的极化自注意力(Polarized Self‑Attention，PSA)模块和全卷积网络(Fully Convolutional Networks，FCN)模块；当检测结果指示变压器处于异常状态时，输出变压器异常提示信息。本方案通过变压器检测模型自动分析变压器的实况照片，获得对应的检测结果，提高了检测效率，并实现了对变压器的实时检测。
CN115760834A
本发明公开了一种污渍检测模型的训练方法、装置及污渍检测方法、装置，其中，污渍检测模型包括特征提取网络、第一分支网络和第二分支网络。训练方法包括获取训练图像集；将训练图像集中的壳体外观图输入至污渍检测模型，得到预测的污渍掩码信息、污渍位置信息和污渍分类信息；基于预测的污渍掩码信息、污渍位置信息和污渍分类信息，以及壳体外观图的标签信息，得到污渍检测模型的损失函数；根据污渍检测模型的损失函数，调整污渍检测模型的参数，得到训练好的污渍检测模型。使训练得到的污渍检测模型，在提取特征的过程中始终保持高分辨率信息，降低信息丢失率，解决极小污渍检测任务。
CN115760820A
本申请公开了一种塑料件缺陷图像识别方法，包括：获取塑料件检测图像并进行图像二值化处理；将二值化处理后的检测图像进行图像分割处理，获取感兴趣区域；对所述感兴趣区域进行滤波去噪处理，得到预处理图像；对所述预处理图像进行孔洞填充并提取连通分量；提取图像特征值并进行特征训练找出缺陷。其可以解决现有塑料制品缺陷通过人工检测效率低且检测精度和标准化难以保证，以及不具有能够适应多种缺陷类型的检测算法的问题。
CN115760816A
本发明公开了一种人脸图像光照质量的确定方法、装置和存储介质。其中，该方法包括：从人脸图像中解析出人脸皮肤图像；获取人脸皮肤图像的亮度系数和亮度不均匀系数；根据亮度系数和亮度不均匀系数确定人脸图像的光照质量。通过只聚焦人脸肤色区域，并根据光照不均呈现双峰的现象来进行人脸光照均匀度确定，结合人脸亮度确定最终得到人脸光照质量评价，能排除其他图像质量干扰因素，专注图像光照亮度方面的衡量。
CN115760814A
本发明提出了一种基于双耦合深度神经网络的遥感图像融合方法及系统，包括：获取高光谱遥感图像和多光谱遥感图像；将所述高光谱遥感图像和多光谱遥感图像输入至双耦合深度神经网络模型中进行图像融合；所述双耦合深度神经网络模型包括空间信息提取模块、光谱信息提取模块、融合模块；通过所述空间信息提取模块从所述多光谱遥感图像中提取空间信息；通过所述光谱信息提取模块从所述高光谱遥感图像中提取光谱信息；通过所述融合模块对所提取的空间信息和光谱信息进行图像融合。能准确地融合空间信息和光谱信息，可用于目标识别、地物分类和环境监测等遥感领域。
CN115760809A
本发明属于巡检设备技术领域，具体涉及一种车型管道检测遥控机器人及定位方法、装置、设备及介质，本车型管道检测遥控机器人包括小车主体，车体框架上安装有摄像装置、控制器、蓝牙模块和wifi模块；控制器通过蓝牙模块接收行驶指令，控制小车主体运动；摄像装置获取当前所巡检的管道的画面，通过wifi模块传输至服务器；服务器进行管道异常识别，并获取车型管道检测遥控机器人识别异常时的位置。通过摄像装置的全过程拍摄可以得到整个管道的内部状态，然后反馈给机器人操作人员。拍摄的视频还可以对小车实现实时视觉定位，从而能够确认操作人员发现问题时小车所在的位置，提高了管道检测效率、降低了检测成本。
CN115760802A
本发明适用于医疗影像采集技术领域，提供了一种颅脑磁共振多参数定量成像方法、系统和计算机设备，所述方法包括：按预设的时间间隔和序列对颅脑进行扫描，得到三维等体素分辨率N+4张加权图像；对加权图像进行拟合，得到颅脑区域的T1值图、T2值图和T2*值图；本发明实施例通过第一序列模块、第二序列模块、第三序列模块、第四序列模块和第五序列模块分别采用了不同采集角度、不同T2准备脉冲时间和不同回波时间的快速梯度回波序列，同时获得了可辅助临床进行疾病诊断的颅脑大范围加权图像和颅脑T1值图、T2值图和T2*值图，减少了不同序列扫描间可能存在的定位误差，能够用于定性和定量评估脑部常见疾病，为脑部疾病的临床诊断提供影像学支撑。
CN115760798A
本发明提供了一种混煤镜质体自动识别检测方法，包括：步骤一，采集实际工业环境中多种单煤图像各多张，标定煤的种类。步骤二，采用全局中值滤波和局部均值滤波消除图像中部分噪点。步骤三，采用基于聚类的大津算法对图像进行二值化处理，剔除背景图。步骤四，利用纹理特征以及灰度直方图去除图像中的惰质体和壳质体。步骤四中，所述的纹理特征包括对比度、相关度、能量和熵。步骤五，对多种单煤图像使用Random Patchwork算法生成混煤图像数据集。步骤六，构建图像语义分割模型。步骤七，将数据集输入网络进行迭代训练；训练完成后进行检测。本发明将传统的特征提取和改进的深度学习算法结合起来，能够快速准确的将混煤镜质体的种类及比例进行检测识别。
CN115760797A
本发明公开了一种基于混合注意力网络对胰腺图像进行分类的方法。该方法包括：获取目标区域的图像序列；将所述图像序列输入到深度学习模型，获得胰腺分类结果；其中，所述深度学习模型包括特征提取模块、特征聚合模块和分类层，所述特征提取模块用于针对所述图像序列提取不同深度的特征图，以输出特征向量，所述不同深度的特征图是利用双注意力模块基于空间注意力机制和通道注意力机制自适应调节的特征图；所述特征聚合模块用于捕获所述特征向量的时间信息并采用自注意力机制进行加权，获得聚合的特征向量，所述分类层用于对所述聚合的特征向量进行分类。本发明能够准确地分类胰腺图像，进而指导胰腺炎自动诊断。
CN115760794A
本发明涉及双目相位偏折测量领域，尤其涉及一种改进的双目相位偏折测量方法及装置，包括：S1、调整第一相机、第二相机、第一屏幕与第二屏幕至测量位置；S2、利用所述第一相机采集待测物体与第一屏幕对应的第一相移正弦相位图像，利用所述第二相机采集待测物体与第二屏幕对应的第二相移正弦相位图像；S3、利用所述第一相移正弦相位图像获取待测物体的第一表面法向量；S4、利用所述第二相移正弦相位图像获取待测物体的第二表面法向量；S5、利用所述第一表面法向量与第二表面法向量得到待测物体表面搜索点；S6、利用所述待测物体表面搜索点得到待测物体的测量结果，提高传统双目相位偏折测量技术的鲁棒性，并在一定程度上减轻重量，简化结构。
CN115760791A
本公开涉及图片处理技术领域，提供了一种图片质量评估方法及装置。该方法包括：构建质量分类网络和质量回归网络，利用残差神经网络、质量分类网络和质量回归网络构建图片质量评估模型；将训练数据集中的训练图片输入图片质量评估模型，通过质量分类网络输出训练图片为每个预设质量分的概率值，通过质量回归网络输出训练图片的第一质量分；依据多个预设质量分、训练图片为每个预设质量分的概率值、训练图片的标注质量分和第一质量分，通过总损失函数计算训练图片对应的总损失值；利用总损失值更新图片质量评估模型的模型参数，以完成对图片质量评估模型的训练；利用完成训练后的图片质量评估模型进行图片质量评估。
CN115760790A
本申请公开了一种机场路面异物检测方法、服务器及存储介质，包括如下步骤：步骤1：获取综合路面数据信息；步骤2：将所述综合路面数据信息通过像素点的坐标和色彩属性转移到独立分布的数据点上，形成非结构化数据；步骤3：对所述非结构化数据进行预处理，预处理后进行横向卷积处理；步骤4：对横向卷积处理后的非结构化数据通过梯度降采样处理；步骤5：将处理后的非结构化数据集输入至机场异物检测网络中进行特征提取，输出提取到的异物信息。通过横向卷积与梯度降采样的方法减少因为噪声，行驶不均匀、光照等环境所引起的数据跳变的问题，机场异物发现网络基于数据自驱动进行建模，自行消除误差，对不同的机场环境能够自适应。
CN115760782A
本发明公开了一种基于机器视觉的模内贴标偏移缺陷识别方法，包括以下步骤：S1、工业相机标定校正后采集模内贴标制品图像，作一个直径小于圆B直径的圆，将图像分成标签部分及外缘部分；S2、使用阈值分割、形态学处理获取感兴趣区域，在感兴趣区域上使用Canny算子和Zernike矩提取亚像素边缘，实现对目标圆A和圆C的边缘提取；S3、权重式边缘拟合，利用权重函数对圆A圆C进行边缘拟合，得到拟合圆A圆C半径和圆心参数，计算出圆B与圆C的最小间距gmin，gmin小于合格间距判断为标签偏移不良品。本发明可解决制品模内贴标偏移缺陷检测问题，使机器视觉缺陷检测具有柔性。
CN115760781A
本发明公开了一种用于结直肠癌肝转移瘤识别的小目标分割方法，方法包括：用卷积提取肝转移瘤医学图像的视觉特征表示，用最大池化对视觉特征进行下采样处理；进行深度特征编码处理；将深度特征编码处理的最后编码特征送入多尺度注意力模块处理后，将深度特征编码处理的中间编码特征送入层级信息交融模块处理，得到第一特征；将第一特征与对应的解码特征进行跳跃连接操作，得到第二特征；用转置卷积对第二特征进行上采样操作；进行连续解码，得到第三特征；用1×1卷积压缩通道用Sigmoid对第三特征激活得到预测图。本发明提高了分割预测的准确率，并提高了编码和解码之间的兼容性，可广泛应用于计算机技术领域。
CN115760779A
本发明涉及道路施工监管技术领域，尤其涉及一种基于BIM技术的道路施工监管系统，包括监管平台、道路环境分析单元、道路质量监管单元、路质数据监管单元、存储单元以及显示终端；本发明是通过采集施工路段的环境数据，并对其做出层次式比对分析，得到对应的降尘信号，合理的控制降尘执行机构的喷淋量，进而有助于合理的对水资源进行充分利用，且控制施工现场扬尘的产生；还通过采集施工路面的图像，并对图像进行分析以及灰度处理，得到对应凹陷区域的坐标和返修信号，生成对应凹陷区域的“坐标”和“返修”文本文档，进而有助于对损坏的道路进行及时的补修，且能精准的了解缺陷位置，解决存在道路表面缺陷返修位置查找慢且不精准的问题。
CN115760777A
本发明属于人工智能及超声图像分析领域，涉及基于神经网络结构搜索的桥本氏甲状腺炎诊断系统，包括：图像数据获取模块，用于对桥本氏甲状腺炎超声图像数据收集并分类标注；神经网络搭建模块，用于构建神经网络主体结构，包括依次连接的输入单元、堆叠单元一、堆叠单元二和输出单元；神经网络结构搜索模块，用于利用主体结构中待确定模块和参数构成系统的搜索空间，并设置搜索方法和结构评估方式，再利用训练集和验证集数据训练所述搜索空间中的各个神经网络模型；模型测试模块，用于在测试集上测试所有的神经网络模型，根据评价指标得到最优神经网络结构。本发明实现神经网络结构的自动搭建，并对超声图像上的桥本氏甲状腺炎快速准确诊断。
CN115760775A
本申请涉及计算机视觉检测技术领域，公开了一种番茄病害检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：对原始番茄叶片图像数据集扩充，得到扩充数据集；对扩充数据集进行特征标注；将标注后的扩充数据集通过YOLOv3SSP网络模型训练处理，得到检测结果数据集；将检测结果数据集输入MobileNetV2网络模型进行训练，通过迁移学习的方式，生成目标番茄病害检测模型；根据目标番茄病害检测模型对当前番茄叶片图像进行检测，得到番茄病害检测结果。通过上述方式，图像数据集标注，YOLOv3快速训练，处理图像，快速训练迁移学习得到高准确率番茄病害检测模型，从而能够提高了模型的训练速率和检测的时间。
CN115760773A
本发明公开了一种用于高光谱医学图像采集的噪声抑制方法及系统，涉及高光谱成像信号处理技术领域。通过对待检测样本进行预处理获得初始高光谱医学图像；利用预训练过的CNN网络筛选初始高光谱医学图像；对筛选出的初始高光谱医学图像，利用中值滤波和小波变换结合的除噪算法对选择出来的初始高光谱医学图像进行中值滤波，然后对滤波后的图像进行小波变换分解，得到小波系数矩阵，再根据中值滤波的原理更新生成新的小波系数矩阵，通过新的到的系数矩阵进行图像重构，最后根据小波阈值除噪，得到最终噪声抑制后的高光谱医学图像。本发明能够增强高光谱医学图像的边缘和细节特征，提高成像质量。
CN115760772A
本发明提供了一种烟草物料储柜状态判断及非烟物料检测方法，属于烟草生产技术领域，该烟草物料储柜状态判断及非烟物料检测方法，包括系统包括烟草物料储柜状态判断模块以及非烟物料检测模块，其中烟草物料储柜状态判断模块用于执行以下步骤：以计算机视觉算法建立烟草物料储柜状态判断模型；采集烟草物料储柜状态图片训练数据；利用烟草物料储柜状态图片训练数据对烟草物料储柜状态判断模型进行训练；输入当前视频，利用烟草物料储柜状态判断模型计算加料机运行情况和烟草物料储柜状态；如果烟草物料储柜状态判断模型判断烟草物料储柜状态为空料状态，则发出物料清空通知。
CN115760765A
本发明公开了一种基于图像处理的小型发电机组漏油检测方法。该方法可以结合油液的图像特征通过漏油检测系统确定给定视角内发电机组的漏油状况，获得分割后的油液二值图像并对油液的面积、周长等进行计算处理，结合位置信息得出漏油指标，从而迅速排查异常机组，反馈结果，完成对发电机组的漏油监测。该系统不仅可实现无人值守小型发电机组漏油的实时检测并据此反馈小型发电机组的漏油状态，并且相较于传统方法检测速度迅速，避免泄露情况恶化，使得工作人员可以及时维护设备，降低维修成本。
CN115760745A
一种三叉神经痛疾病预测模型的构建方法，包括模型训练和模型部署两个阶段；模型训练阶段包括深度神经网络模型的训练以及影像组学模型的训练；深度神经网络模型用于分割三叉神经区域，影像组学模型用于从三叉神经区域中提取影像组学特征并建立预测模型；模型部署阶段包括：将模型训练阶段获得的深度神经网络模型的参数以及影像组学模型的参数存储于一硬件中，再将患者的原始医学影像序列输入硬件，并通过一处理单元对原始医学影像序列和两种模型的参数进行相应计算处理。本发明可辅助临床医生进一步提高三叉神经痛的诊断效率，而且无需临床医生手动分割图像，极大减轻了医生的工作量，加快了模型计算的速度。
CN115760738A
本发明提供一种基于图像识别的混凝土裂缝识别方法、系统、介质及设备，其中，所述方法包括：获取目标混凝土对应的裂缝图像；对所述裂缝图像进行转换得到转换图像，其中，转换方式至少包括透视转换以及坐标转换；对所述转换图像进行图像处理得到目标图像，其中，图像处理方式至少包括裂缝识别以及图像修整；基于所述目标图像利用预设的集合算法获取目标图像内的裂缝集合；对每条所述裂缝集合进行矢量化运算以得到所述裂缝集合的线集合；将所述线集合输入到绘图软件中进行图纸绘制，以完成裂缝识别作业。本发明能够实现混凝土裂缝的自动化图像定位，裂缝矢量化成多段线，以解放繁重、机械的人力劳动，从而极大的提高工作效率，降低了人工成本。
CN115760728A
本发明提供的基于数据处理的耐辐照橡胶材料的性能分析方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明中，提取到目标耐辐照橡胶材料的目标耐辐照性能测试视频。分别对目标耐辐照性能测试视频和预先配置的多个参考耐辐照性能测试视频进行对比分析，以输出目标耐辐照性能测试视频和每一个参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果。依据目标耐辐照性能测试视频和每一个参考耐辐照性能测试视频之间的视频对比分析结果反映出的测试视频相关度，并结合配置的参考材料机械性能信息，分析输出目标耐辐照性能测试视频对应的目标材料机械性能信息。基于上述方法，可以在一定程度上提高性能分析的效率。
CN115760717A
本发明涉及深度学习与医疗图像技术处理技术领域，具体涉及一种基于Pix2pix和Resnet50的图像识别分类方法、终端设备及存储介质，包括将原始数据训练样本输入进搭建好的pix2pix网络中的Unet生成网络中，pix2pix的生成器会生成重新染色的图像，将生成的图像与对应的灰度切片拼接成生成图像对，将真实的图像与对应的灰度图配对，将真实配对图像与生成配对图像输入到判别器中进行判断，得到接近真实图像的生成图像；将生成的伪图像与真实图像样本混合输入到Resnet50网络中进行训练，得到最优模型。本发明采用pix2pix架构对切片颜色归一化的方法，减少染色不佳对分类识别精度的影响；提高了浸润性导管癌切片的识别率。
CN115760703A
本申请公开了一种图像检测模型训练方法、差异检测方法和相关装置，图像检测模型包括特征提取网络和差异检测网络，该方法包括：将基准图和检测图输入至特征提取网络，得到基准特征图和检测特征图；将基准特征图和检测特征图输入至差异检测网络，得到基准特征图和检测特征图上存在差异的目标区域；其中，目标区域基于基准特征图和检测特征图上相同位置处的特征修正值确定，特征修正值基于修正操作后的特征值组确定，特征值组包括基准特征图和检测特征图上相同位置处的特征值，修正操作与特征值组中特征值的数值相关；基于目标区域调整图像检测模型的参数，直至获得训练后的图像检测模型。上述方案，能够提高图像检测模型进行差异检测的准确率。
CN115760701A
本发明公开了一种土地变化检测方法及装置，该方法先基于SAR数据获取雷达差异影像；然后将所述雷达差异影像进行标准化得到标准差异影像；最后将所述标准差异影像输入到预设检测模型中得到检测结果，能够有效提升土地变化检测的准确性，且同时能避免受天气影响，提升了用户体验。
CN115760700A
本发明公开了一种引线框架表面缺陷检测方法、系统、存储介质及终端，属于引线框架检测技术领域，通过提取阵列单元图像及其像素值的缺陷判断方式，抗拒图像倾斜能力较强，从而提高了缺陷检测的准确性；通过采用了基于改进Unet的神经网络实现了缺陷的分割，对于肉眼难以辨识，弱小的目标具有很高的检出率，对缺陷进行准确定位；最后通过深度学习的方法对缺陷进行等级判定，从而去除检测后需要的人工复判的工作，提高复判效率。
CN115760697A
本发明涉及的一种含钛TRIP钢图像检测方法，通过对测试样本使用腐蚀液体进行腐蚀测试，基于TRIP钢原子像素统计提取金属材料图像运动区域在单位时间内的特征点，利用运动变化速度值作为钛夹杂物的基本差异特征，并基于差异块在连续两上下文的变化速度，提取测试样本片段运动状态的瞬时差异特征，以此对测试样本异常进行检测，上述含钛TRIP钢图像检测方法不仅可以有效减少运动特征点的获取数量从而避免后续对一些无意义的特征点进行处理，并且还能将表示测试金属样本的亮度变化特征对所述样本中的Trip钢和钛元素进行TRIP钢原子标记，使得提取的运动特征点更具有代表性与均匀性；在检测钛夹杂物发生时的响应速度具有较好的识别检测效果。
CN115760694A
本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种用于结直肠癌微卫星不稳定预测的系统和图像分割方法。本发明的分割方法包括：从原始全视野切片图像数据中读取多分辨率图像，使用低分辨率图像将高分辨率图像去除背景后进行切分，得到若干block；计算步骤1得到的所有block的图像熵；根据图像熵筛选block，将图像熵过低的block丢弃，得到由剩下的block构成的Entropy‑mask；将所述Entropy‑mask与高分辨图像相乘，得到分割后的有效区域。本发明还提供了利用上述分割结果通过弱监督学习训练的机器学习模型进行微卫星不稳定预测的系统。本发明具有高效、可靠、可广泛使用、无需人工标注、成本效益高的优点，在临床上具有很好的应用前景。
CN115760677A
本发明提供一种自动图像检测方法、设备、内储程序的计算机可读取记录媒体以及计算机程序产品，所述自动图像检测方法包括：取得对应于待测物的多个标准图像；将所获得的标准图像中的灰阶度进行平均值运算，取得一灰阶平均图像；将所获得的标准图像中的灰阶度进行标准偏差运算，取得一灰阶标准偏差图像；提供一检测图像，并侦测检测图像的灰阶值，当检测图像于相同位置的对应图像区块减去灰阶平均图像于相同位置的图像区块的灰阶值超过灰阶标准偏差图像于相同位置默认定倍率的灰阶标准偏差值时，判定对应图像区块为一候选缺陷。本发明可以有效的简化演算参数，且在简化演算参数的同时，改善图像的过检率及漏检率，并提升整体的检测效能。
CN115760676A
本发明实施例公开了一种基于全景画面的异常检测方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：对汽车的全景画面进行实时检测，判断全景画面是否异常；其中，所述全景画面包括多个区域画面；若所述全景画面出现异常，则获取全景画面对应的原始图像数据；根据所述原始图像数据确定异常原因。本技术方案，可以在出现全景画面异常时，能自主分析判断问题大致方向，以便对应人员快速定位问题原因。
CN115760672A
本申请实施例涉及半导体测试领域，特别涉及一种测试模型的建立方法、测试方法和检测设备，包括：提供半导体结构，半导体结构中堆叠有N个芯片结构，芯片结构包括：半导体层以及堆叠在半导体层上的M层金属层；从M层金属层中选择一层金属层或选择半导体层作为芯片结构的预设测试层，基于预设测试层获取每个芯片结构的间隔时间；获取芯片结构的间隔时间包括：向预设测试层施加激励信号，预设测试层基于激励信号产生指示信号，在半导体结构顶部检测指示信号，获取施加激励信号至检测到指示信号的间隔时间；以激励信号的频率为第一坐标、间隔时间为第二坐标，建立芯片结构的第一子测试图像，并将每层芯片结构的第一子测试图像集成在测试图像中。
CN115760660A
本申请提供一种基于多帧融合的二维码成像及识别方法、电子设备、介质。二维码成像方法包括：对采集二维码RAW图像进行预处理获取用于融合的多帧二维码RAW图像；基于二维码内在特征对所述多帧二维码RAW图像进行配准；对配准后的多帧二维码RAW图像进行融合以生成融合图像；输出融合图像作为二维码成像图像。二维码成像方法提高了二维码图像的成像质量，进而在此基础上进行二维码识别，提高二维码的识别率。
CN115760655A
本发明属于射电天文成像技术领域，公开了一种基于大数据技术的干涉阵列成图方法，包括S1、利用rascil模拟输入的非均匀可见度数据集，得到输出数据集；S2、搭建深度神经网络，以同时实现网格化并进行射电成图；S3、训练神经网络，利用输出数据集对神经网络进行训练，使神经网络学习非均匀可见度数据到天文图之间的映射关系；S4、利用训练好的神经网络进行网格化射电干涉成图，得到输出天文图像；本发明利用大数据技术快速高效实现射电干涉成图中的网格化算法，并进行射电成图，解决了网格化天文成像对算法实现的依赖性，以及现有技术网格化方法复杂度较高且对硬件配置要求较高、射电成像中成图时间长和质量差的问题。
CN115760640A
本发明涉及一种基于含噪Retinex模型的煤矿低光照图像增强方法，属于图像增强技术领域。包括将原始图像输入噪声估计卷积神经网络，估计出原始图像的现实噪声图；将原始图像和现实噪声图输入光照分量估计模型得到光照分量，将原始图像和现实噪声图输入反射分量估计模型得到反射分量；对光照分量和反射分量进行耦合，得到耦合后的图像；对光照分量进行校正调整；对耦合后的图像进行去噪处理后除去校正调整后的光照分量，得到最终的增强图像并输出。本发明对不同巷道环境下的低光照图像有显著增强，在图像自然度、质量、失真程度、对比度，结构等方面均具有良好的性能。
CN115760637A
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于养老机器人的老年人体征健康监测方法、系统及设备，该方法实时采集老人活动时的视频并利用跟踪框对老人跟踪识别；获取每帧视频图像的灰度图像；筛选待补偿图像；获取待补偿图像的细节评估指数，结合跟踪框中的灰度均值获取对应的光照补偿系数；利用光照补偿系数对目标丢失前的灰度图像进行亮度补偿；基于目标丢失之前相邻两帧灰度图像的光照补偿系数之间的差异获取预测光照补偿系数；利用预测光照补偿系数对目标丢失图像的预测位置进行亮度补偿；依据亮度补偿后的所有视频图像对老人进行健康监测。本发明能够去除光线对图像的影响，使智能养老机器人的监测依据更加准确。
CN115760635A
本发明公开了一种结合光场的多线索水下图像复原方法，包括：1、分别获取偏振角度为j下的m个不同视角的水下浑浊偏振光场图像；2、基于水下浑浊偏振光场图像，结合偏振线索与光场线索计算多线索透射率tf；3、对m个视角下偏振角度为j的水下浑浊偏振光场图像分别进行全聚焦，得到全聚焦偏振图像Lj；4、基于全聚焦偏振图像Lj，结合判断指标获取最终背景光Bf。5、将多线索透射率tf与最终背景光Bf代入水下散射模型得到水下复原图像。本发明能有效解决因水下粒子散射造成的图像模糊问题，并提升透射率与背景光估计的质量，在抑制背景光干扰的同时，提升复原图像色彩还原度。
CN115760627A
本发明公开了一种高精度编码孔径成像方法，属于无透镜成像技术领域。所述方法利用一幅图像的像频谱信息对光学传递函数和物体的频谱信息进行交叉迭代，对编码强度图像进行反复解码比较，捕捉每一次迭代的细节信息叠加进行图像恢复，最终收敛得到高精度的光学传递函数，并利用高精度的光学传递函数和CCD获取的像傅里叶变换所得的像频谱得到高精度的恢复物体信息，图像高频细节信息恢复效果好，收敛速度快，重构效率高。
CN115760620A
本申请提供一种文档矫正方法、装置及电子设备，该方法包括获取图像中的文档的四个角点的二维像素坐标，以及获取拍摄图像的相机的相机内参；确定相机的估计外参，以及确定四个角点的第一参数，第一参数是表示拍摄图像时相机与角点之间的相对远近关系的参数；基于二维像素坐标、相机内参、估计外参以及第一参数，计算四个角点的三维空间坐标；基于四个角点的三维空间坐标计算文档的估计宽高比；基于估计宽高比对图像中的文档进行矫正，得到目标图片。该方法可以将图像中文档的二维像素坐标转移到三维空间中，之后基于三维空间坐标计算文档的宽高比。这样，可以提高宽高比的准确度，改善矫正效果。
CN115760618A
本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。所述图像处理方法包括：获取实时拍摄画面，确定所述实时拍摄画面中的低亮度画面区域；基于预设低触发阈值，检测出所述低亮度画面区域的目标像素点；对所述目标像素点执行亮度提升操作，获得高动态范围成像画面。本发明增强了暗处图像的轮廓，改善了相机成像的动态范围，提升了暗处图像细节的清晰程度，保证了用户的MR体验。
CN115760615A
本申请提供了一种图像增强方法和图像增强装置，在不改变图像噪声的同时，增强图像，提高图像的显示效果。该方法包括：去除目标图像的原始噪声，获得去噪图像；根据该去噪图像中每个像素点的像素值的分布情况，增强上述去噪图像的对比度，获得初始增强图像；根据目标噪声及初始增强图像，获得目标增强图像；其中，该目标噪声与上述原始噪声相同或不同。
CN115760608A
本发明公开了一种图像增强方法及系统，涉及机器视觉技术领域，解决了现有的亮度均衡方法的自适应能力弱，在亮度复杂的环境中图像增强效果差的技术问题。该方法包括：S1、将获取的原始图像预处理，得到预处理图像；S2、将所述预处理图像进行自适应对幂变换处理，得到初始均衡图像；S3、通过优化所述自适应对幂变换的参数对所述初始均衡图像进行优化，输出最终的均衡图像。本发明能快速自适应不同亮度环境，效果稳定，且抗噪声能力强，提升机器视觉技术的精度。
CN115760606A
本公开是关于一种图像显示方法及装置、电子设备、存储介质。该方法包括：获取当前环境光强度以及待显示的图像；确定所述图像中像素值小于预设像素阈值的目标像素点；在所述环境光强度大于预设光强阈值的情况下，增大所述目标像素点的像素值；显示增大所述目标像素点的像素值后的图像。通过该方法，可以提高在环境光强度较大的情况下图像的显示效果。
CN115760603A
本发明公开了一种基于大数据技术的干涉阵列宽带成像方法，涉及天文成像技术领域，其技术方案要点是：S1：观测模拟与数据集生成：根据真实观测情况，通过OSKAR软件进行宽带观测模拟，得到宽带畸变图像和清洁图像对，进一步形成相应数据集；S2：通过GAN网络在模型训练时，向生成器(G)提供从训练数据中宽带畸变图像标签和清洁图像标签，通过生成器得到生成图像；S3：将步骤S2中生成的图像输入到鉴别器进行判别，判别器输出图像的真实程度，当网络收敛时，得到相应网络参数模型；S4：利用网络参数模型，对实际观测图像进行宽带畸变矫正。利用GAN网络进行宽带畸变成像矫正，达到了方法应用上的创新，新提出的基于GAN的技术可显著提升图像质量。
CN115760600A
本申请公开了一种图像处理方法、装置及电子设备和存储介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取源图像信号，并将所述源图像信号输入图像处理系统中进行图像处理；其中，所述图像处理系统包括多个串联的图像处理模块；所述图像处理系统中的目标图像处理模块的图像处理操作包括：对输入信号进行所述目标图像处理模块对应的图像处理操作得到输出信号；判断所述目标图像处理模块的下一个图像处理模块对应的图像处理操作中是否包含矩阵运算；若是，则对所述输出信号进行扩展，并将扩展后的输出信号作为所述下一个图像处理模块的输入信号。本申请提高了图像边缘数据处理质量、且降低了处理复杂度。
CN115760588A
本公开提供了一种点云的校正方法和三维模型的生成方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及虚拟现实、增强现实、元宇宙、计算机视觉和深度学习等技术领域。点云的校正方法包括：根据第一对象的第一点云数据进行平面拟合，得到平面模型；根据平面模型对第一点云数据进行校正，得到校正后点云数据；确定校正后点云数据中与目标图像中的目标边界线对应的目标点云数据，目标边界线为第一对象与第二对象之间的边界线；基于目标图像中目标点云数据对应的第一像素点与目标图像中第二对象对应的第二像素点之间的位置关系，根据目标点云数据确定第二像素点对应的深度值；以及根据深度值，对第二对象的第二点云数据进行校正。
CN115760587A
本发明公开了一种超声图像Nakagami模型训练方法及超声图像温度估算方法，是利用生物组织的超声图像估算出温度的方法；首先，本发明方法中，通过生物组织的微波消融实验采集不同温度下的超声图像和对应的温度信息；接着对超声图像进行滤波处理去除噪声干扰，利用希尔伯特变换求取包络图像；之后使用滑窗法在包络图像上计算Nakagami模型的特征参数；再利用计算得到的特征参数和采集的超声图像温度作为神经网络的输入和输出，训练得到反向传播神经网络模型；对于待测超声图像样本，计算其Nakagami模型特征参数，再将特征参数输入训练得到的反向传播神经网络模型，就可以得到待测样本的温度估算结果。
CN115760574A
一种基于更丰富的卷积特征算法的医学超分辨率重建方法属图像处理技术领域，本发明通过基于更丰富的卷积特征的边缘检测(RCF)算法，运用labelme工具标记数据集；进行训练并调整参数；使用训练好的模型对目标图片进行边缘检测，来提高医学CT图片边缘检测的准确性；对得到的图片进行裁剪，保留脊椎部分；再通过面绘制的移动立方体算法进行重建，得到更好的三维重建效果；本发明能解决现有医学重建存在的分辨率低、重建效果不理想的问题。
CN115760573A
本发明公开了一种基于多频层级残差网络的图像超分辨率重建模型构建方法，涉及图像超分辨率重建技术领域。该方法包括：划分得到训练集和测试集；将训练集中的低分辨率图像输入至特征提取模块中，获得低分辨率图像的浅层特征；将浅层特征分解为高空间频率组和低空间频率组；将高空间频率组和低空间频率组输入到特征映射模块，输出并将高频特征组和低频特征组使用卷积运算进行高低频特征融合，得到深度特征；将深度特征与浅层特征进行残差学习，进行图像重建，得到高分辨率图像；将高分辨率图像与训练集中高分辨率图像进行对比，求得Loss值，完成训练，得到基于深度学习的单图像超分辨率重建模型。本发明可有效提高图像超分辨率重建的效果。
CN115760569A
本发明公开了一种跨场景域自适应滑坡检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取源域与目标域的光学图像，数字高程模型和源域滑坡标签数据，对光学图像，数字高程模型和源域滑坡标签数据进行数据合并，获得合并图像数据；对合并图像数据进行预处理裁剪，获得裁剪图像，将裁剪图像输入风格转换网络进行风格转换，获得对应源域风格的目标域转换图像，输入至域适应网络，所述域适应网络包括改进的U‑Net3+分割网络、分割损失和对抗及域距离最小化损失，获得滑坡位置预测结果，能够充分利用高分辨影像的光学图像和数字高程模型提取特征因子，提高了模型的跨场景检测能力和实用性。
CN115760561A
本申请实施例公开了一种图像拼接方法、终端设备以及计算机可读存储介质，包括：首先，获取两帧连续的第一图像及第二图像，并确定第一图像的第一图像区域及第二图像的第二图像区域，以及匹配第一图像区域及第二图像区域，得到第一匹配度；然后，在第一匹配度小于或等于匹配度阈值时，通过一次或多次调整第一图像区域和第二图像区域的匹配区域的方式修正第一匹配度，直至第一匹配度修正成功或匹配次数大于次数阈值，得到匹配结果；最后，在匹配结果为匹配成功时，根据匹配成功的第一图像区域及第二图像区域，确定第一图像和第二图像的第一相对位移，并根据第一相对位移，拼接第一图像和第二图像。实施该方法，可以提高图像拼接的准确性及拼接效果。
CN115760555A
本发明公开了一种球幕图像的合成方法及装置，其中该方法包括：创建4个正交的摄像机通道；将三维场景渲染为4个摄像机通道图像；基于单通道摄像机图像平面坐标与局部球幕图像坐标的映射关系，将每个摄像机通道图像转换为局部球幕图像；生成每个摄像机通道图像对应的遮罩模板；将所有的局部球幕图像和遮罩模板进行合成，获得球幕图像。本发明可以在保证一定精度的同时高效率实现球幕图像合成。
CN115760551A
本申请涉及一种全景图像处理方法、装置、计算机设备、介质和程序产品。方法包括：获取对全景图像在多个预设时刻分别进行观测的观测视角；根据N个观测视角确定第一视角变化范围；根据模糊强度参数和第一视角变化范围，确定全景图像的实际视角抽样范围；在实际视角抽样范围中，依次抽取N个观测视角，并得到所述N个观测视角在所述全景图像中对应的N个观测图像；其中，N为正整数；根据N个观测图像计算得到目标模糊图像。采用本方法能够实现对图像附加残影的模糊效果及仿生人眼的视觉效果。
CN115760546A
基于图形学的自定义渲染器涉及信息技术领域，本发明由顶点数据缓冲器、MVP变换器、视点变换器、光栅化模块和着色模块组成；MVP变换器由视角定义器、世界坐标转换器、观察者坐标转换器和投影变换器组成；投影变换器由正交投影变换器和透视投影变换器组成；不依赖任何渲染工具,在已知纹理坐标信息的情况下，渲染出任意图像，模拟加光照和动态效果，整个流程高度定制化；直接调用GPU渲染管线实现界面渲染，绕开了CPU的运算，将极大的节省了界面的渲染性能消耗，渲染速度很快，大大提升了渲染性能。
CN115760542A
本发明提供了一种平视显示系统中高度集成化图形生成和处理装置。包括绘图指令缓存模块、图形绘制模块、Cache缓存模块、显示输出模块、视频同步模块和图像叠加模块。本发明基于FPGA实现，不仅具有图形生成功能，还集成了画面畸变校正功能和图像叠加功能。本发明构成明晰，具有低复杂度、高集成度、低延迟、低功耗等优点，在小型化平视显示设备中具有广泛应用价值。
CN115760541A
本发明实施例提供了图形处理器资源管理方法、装置、电子设备及可读介质，所述方法包括：检测图形处理器中是否存在处于停滞状态的流式多处理器；若存在处于停滞状态的流式多处理器，将处于停滞状态的流式多处理器的剩余内存资源与至少一个其他流式多处理器的剩余内存资源合并；确定处于停滞状态的流式多处理器中至少一个待执行的线程束，作为目标线程束；基于合并后的剩余内存资源，通过图形处理器中预设的线程调度器为目标线程束分配内存资源，以使目标线程束基于重新分配的内存资源执行预设的指令。可以对流式处理器中的剩余内存资源进行合理调配，使流式处理器中的线程束可以高效地运行，提高了图形处理器中流式处理器的资源使用效率。
CN115760540A
本发明公开了一种基于多核CPU和GPU的自适应光学实时控制器硬件架构。该实时控制器硬件架构利用多核CPU和GPU并行完成夏克‑哈特曼波前传感器子孔径的斜率计算，波前复原和波前控制。本发明以通用多核CPU和GPU为计算平台，在多核CPU接收到图像数据后，利用一个CPU核心将部分子孔径图像数据通过PCIE总线传输至GPU，由GPU完成该部分子孔径的波前计算任务；同时，利用其余CPU核心并行完成剩余子孔径波前计算任务，达到降低实时控制器计算延迟的目的。本发明并行使用多核CPU和GPU完成波前计算任务，实现降低自适应光学实时控制器计算延迟的效果，从而满足自适应光学系统对实时控制器的实时性要求，特别适用于下一代大口径地基望远镜自适应光学系统实时控制。
CN115760537A
本发明提供了一种数字水印写入方法及装置、数字水印校验方法及装置，涉及图像处理技术领域。方法包括：根据载体图像的宽高坐标以及水印图像的宽高坐标，确定水印图像的载入点；根据水印图像中各个水印像素的像素值以及像素分布，从载入点处依次载入各个水印像素。因此，本发明能够解决相关技术中逐字节写入数字水印图像，而导致水印图像隐蔽性差的问题。
CN115760534A
本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种基于组合生成对抗样本的信息伪装方法及系统，所述方法包括：获取载体图像；生成嵌入对抗样本的随机噪声，计算神经网络的梯度值；根据梯度值获取对抗噪声并嵌入载体图像中生成加强载体图像；对加强载体图像进行测试，将若干随机信息隐藏至加强后的载体图像中生成若干张信息伪装图像，判断原信息伪装图像误导神经网络的概率是否大于预设阈值；对通过测试后的加强载体图像嵌入秘密信息，生成信息伪装目标图像。本发明通过将对抗样本的生成方式与信息伪装方式进行结合，并设计出相应的信息伪装方法，能够有效的对抗基于深度学习的信息伪装分析方法，可有效提高信息伪装技术的安全性、实用性和适用性。
CN115760524A
本发明属于碳排放领域，尤其是一种基于能源大数据的碳排放监测管理系统，包括行业数据收集模块、城市数据收集模块、处理器和数据计算模块，所述行业数据收集模块和城市数据收集模块分别连接处理器，所述处理器连接数据计算模块。本发明通过对各大行业中的用电、用水、用气、用煤和用油的数据，收集到数据并送入到行业碳排放模型中进行计算，就可得到各个行业的碳排放数据，方便远程监控。
CN115760516A
本发明涉及一种基于双视角的区域碳排放强度影响因素分析方法，属于碳排放测算技术领域，从经济活动和居民生活两个视角出发，通过待测区域历史年份的GDP、人口、产业结构、居民结构、各产业的能源消费量、各生活区的能源消费量、各类能源在能源消费量中的占比以及各类能源的碳排放系数，能够识别经济结构、经济能耗强度、经济能源结构、经济碳排放系数和居民结构、生活能耗强度、生活能源结构、生活碳排放系数分别对经济活动碳排放强度和居民生活碳排放强度增量的影响，从而为区域决策者进行碳达峰、碳中和目标、规划和政策制定提供数据指导。
CN115760514A
本发明涉及一种基于区块链和时间银行的居家养老互助系统。该系统包括：用户管理模块、志愿服务管理模块、时间币存取管理模块和区块链网络服务交易池模块。本发明通过时间币存取管理模块将时间银行作为区块链分布式账本，集体共同维护，用区块链时间币交易存证流程去除传统时间银行中心化，同时确保透明度和安全度，提高公信力以及完善运营模式。
CN115760497A
本发明公开了合同履约信息生成方法及装置，可用于人工智能技术领域，方法包括：获取合同信息；对合同信息进行解析，得到条款解释集合；确定条款解释集合中的各个条款解释对应的会计模板；查询合同执行信息；根据合同执行信息、条款解释集合中的各个条款解释对应的会计模板及条款解释集合生成合同履约信息。本发明通过对合同信息进行分析、结构化构建和跟踪，提高了合同履约信息生成的及时性和有效性，提高了合同执行的及时性和有效性。
CN115760490A
本发明提供一种用户点餐处理方法及装置，涉及数据处理技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：接收用户在抵达企业就餐场地针对预先点餐确认时录入的人脸图像信息，根据所述人脸图像信息确定用户身份信息；若根据所述用户身份信息确定所述用户为企业员工，则根据预设对应关系确定与所述用户身份信息相对应的账户信息；所述预设对应关系包括预设用户身份信息与预设账户信息之间的绑定关系；根据所述账户信息支付用户点餐费用。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的用户点餐处理方法及装置，使得企业员工能够方便和安全地到企业就餐场地进行就餐。
CN115760489A
本发明公开了一种电子菜谱创作方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能厨房技术领域。其中，获取用于表征烹饪过程中各项所述目标烹饪信息对应的个性数据；将缺失目标烹饪信息的简菜谱数据与缺失项的目标烹饪信息对应的个性数据结合，得到完整的菜谱数据，实现将具有共性特征的简菜谱数据重复利用，与不同的个性数据结合生成不同的完整菜谱数据，以提升菜谱创作效率和灵活度。
CN115760485A
本发明涉及一种基于混合现实的电网工程项目数字化管理系统，包括：全息设备；通讯模块，用于实现全息设备与功能模块之间的数据传输和人机交互；功能模块，包括人脸识别模块、目标识别模块、定位模块和BIM管理模块，其中，所述人脸识别模块用于进行人脸识别，实现人员管控；所述目标识别模块用于识别图像中的人是否佩戴安全帽，并记录缺失的防护栏；所述定位模块用于实现人员位置定位；所述BIM管理模块用于提取导入的施工BIM模型的数据，并和施工现场视频图像进行匹配，在全息设备中展示匹配结果。与现有技术相比，本发明具有提高电网工程项目管理的效率等优点。
CN115760484A
本发明提供一种配电台区隐患辨识能力提升方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：步骤一、获取配电台区的数据：所述配电台区的数据包括设备运行时无时序依赖关系的数据以及存在时序关系的数据；步骤二、对于配电台区的无时序依赖关系的数据，使用孤立森林算法检测异常样本点；步骤三、时间序列异常预测：对于存在时序关系的数据，利用长短期神经网络算法进行学习，基于监测数据并结合负荷变化的历史信息序列，考虑负荷日/周/季度间的周期性变化趋势与影响因素导致的突发性变化趋势，对未来的趋势进行预测。本发明以异常检测和异常预测结合的方式帮助判断台区设备的整体状态，使用孤立森林算法和长短期神经网络算法解决问题。
CN115760477A
本发明公开了一种运维数据管理方法、系统、设备和存储介质，本发明包括响应接收到的运维数据传输请求，获取运维数据传输请求携带的历史运维数据并进行存储；当接收到建立关联请求时，匹配建立关联请求确定对应的发送端，建立与发送端的传输关系；匹配成功后，发送历史运维数据至发送端并获取当前时刻的数据校验码；通过数据校验码判断历史运维数据是否完整发送；若否，则跳转执行匹配所述建立关联请求确定对应的发送端，建立与发送端的传输关系的步骤。解决了现有现电网管理系统中运维数据保存分散的技术问题。本发明将运行设备历史试验记录集中管理，有利于现场数据分析，给试验人员和管理部门有效综合相关信息评估设备运行状态提供了便利。
CN115760468A
本发明涉及智慧农业领域，尤其涉及一种多功能信息化智慧农贸管理系统。本发明具体通过在市场管理模块中采集农贸市场的运营信息数据，将采集的运营信息数据传送至经营户管理模块与消费者管理模块中建立消费者画像与逆向商家画像，将消费者画像与逆向商家画像联合分析并建立补偿模型，用以对智慧农贸管理系统的供销关系进行动态调整。本发明中所述的多功能信息化智慧农贸管理系统，通过建立基于摊位商家与消费者之间的运营数据交互与动态调节过程，真正帮助农贸市场实现智慧化经营与市场进行深度合作，打通上下游供应链与消费端口，帮助商户增收的同时为市场创造价值。
CN115760456A
本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种账单数据校验方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取业务系统推送的记账数据集，并基于预设的划拨前置条件从记账数据中筛选满足划拨前置条件的记账数据，并生成打款订单，并对打款订单进行数据核对，将核对通过的打款订单进行预拨款得到拨款队列，并对预拨款过程中产生的订单数据进行校验得到校验结果，基于校验结果和拨款队列进行拨款审核。本发明通过对物流订单中的账单数据进行签约状态、开户状态、划拨限额、虚拟账户状态等进行校验，增加各环节的校验规则，实现了资金快速安全的记账，保障资金出款安全，提高了处理多订单的能力和效率。
CN115760444A
本发明公开本发明实施例提供了一种基于数据处理技术的企业年金支付系统包括：客户端，用于根据用户配置的申请参数，向服务端发送包含申请参数的申请请求；根据所述申请参数的基础数据，选取与所述申请参数的基础数据相对应的企业年金支付规则，并将所选取的企业年金支付规则发送给所述服务端；服务端，用于根据所述客户端发送申请请求中的申请参数，从数据存储模块中提取所述申请参数的基础数据，并将所述申请参数的基础数据返回给所述客户端；以及利用客户端返回的企业年金支付规则进行企业年金支付操作处理。
CN115760438A
本发明涉及人工智能技术，揭露一种数字化动态核保系统、方法、设备及存储介质。该系统中包括文字信息模块、初级筛选模块、问卷反馈模块、核保成功模块及核保失败模块，可从客户的投保信息图片中提取出客户投保信息，并通过对客户身份信息图片验证客户投保信息的真实性，在初次核保失败时能够结合外部数据库进行更加全面的风险评估，从而提高了了核保系统的处理效率，提升了客户的体验感。本发明可以提高客户在进行投保审核过程中的体验感。
CN115760431A
本申请公开了一种资金赎回的因果分析方法、装置、电子设备及存储介质，本申请首先获取目标用户对投资项目执行资金赎回处理相关联的投资特征，并获取投资特征中的第一特征以及作为第一特征的果的两个第二特征，且两个第二特征之间存在因果关系，进而利用作为第二特征的因的第一特征，对具有因果关系的两个第二特征进行整合，得到目标用户对投资项目执行资金赎回处理影响更深的第三特征，进而根据第三特征，获得因果分析结果，也就是第三特征属于目标用户针对投资项目执行资金赎回处理的因的类型，由此实现目标用户执行资金赎回处理的因果分析。
CN115760430A
本发明公开了外汇亚式期权实时定盘的方法、装置、存储介质及产品，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取并存储货币对的当前报价信息；其中，当前报价信息包括货币对的报价类型、货币对、报价日期及当前报价，当前报价由定报价系统根据获取的货币对的当前市场汇率确定；根据货币对的报价类型，确定是否触发亚式期权定盘，若确定触发亚式期权定盘，则生成包含当前报价信息的定盘事件；通过事件监听器捕捉定盘事件，并调用事件处理器从定盘事件中获取对货币对进行亚式期权定盘所需的关键信息；根据关键信息对亚式期权定盘要素进行匹配和定价计算，获得货币对的亚式期权的当前定盘价。
CN115760423A
本申请公开了一种交易处理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，用以最大程度的保证每个交易均可以被及时处理。本申请可以针对账户当前尚未被分配处理通道的任一目标交易，识别该账户对应的至少两个通道，获得每个通道中存在的未处理完毕的交易的待处理数量，并获得待处理数量小于设定数量阈值的第一优选通道集合；若第一优选通道集合不为空，则从第一优选通道集合中，随机选取一个目标通道，将目标交易，分配给该目标通道，基于目标通道，对目标交易进行处理，基于此，实现可以最大程度的保证每个交易均可以被及时处理的目的。
CN115760419A
本申请提供一种用户信息处理方法和装置，涉及数据分析技术领域。其中，用户信息处理方法，若接收到第一用户输入的针对目标业务用户的信息统合指令，则基于目标业务用户标识查询业务系统数据库，得到所述目标业务用户对应的目标交易对象的第一交易对象标识；基于所述目标业务用户标识，获取所述目标业务用户的用户特征描述信息，以及基于所述第一交易对象标识，获取所述目标交易对象的对象特征描述信息；将所述用户特征描述信息和所述对象特征描述信息按预设规则进行特征描述信息整合，得到所述目标业务用户的用户画像信息。该方法，实现对用户信息高效的汇总处理，能够提升用户信息处理的效率。
CN115760411A
本说明书涉及金融技术领域，尤其涉及一种跨境交易方法、装置、计算机设备及存储介质。其中跨境交易方法包括根据接收到的跨境交易请求，确定请求跨境交易用户标识、汇入用户标识以及虚拟资源数值；针对请求跨境交易用户标识、汇入用户标识和虚拟资源数值分别进行验证；以及在确定请求跨境交易用户标识、汇入用户标识和虚拟资源数值均通过验证的情况下，基于虚拟资源数值，针对与请求跨境交易用户标识对应的第一虚拟资源总数值和与汇入用户标识对应的第二虚拟资源总数值进行更新。利用本说明书实施例，在请求跨境交易用户标识、汇入用户标识和虚拟资源数值均通过验证的情况下，进行跨境交易，从而在同一个集团内部实现了快速跨境交易。
CN115760406A
本申请提供一种交易核算处理方法、装置、核算服务器及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：解析交易服务器发送的交易信息，获取交易信息中的交易数据、交易日期和交易类型；根据交易类型，获取记账分户，记账分户为对交易数据进行记账的账户；根据不同信息处理操作对应的处理日期和记账分户的类型，确定不同记账分户对应的不同记账方式；根据不同记账方式以及对应的交易数据，在不同记账方式对应的总记账日期内对记账分户进行记账，不同记账方式对应的总记账日期是以交易日期为日期基准，并根据交易信息量在交易日期上进行日期顺序上的连续。本申请可以针对不同交易类型的交易数据确定不同的记账方式，实现针对交易数据进行灵活核算。
CN115760404A
本申请适用于股票减持技术领域，提供一种股票减持方案生成方法、系统、终端及存储介质，其中方法包括：获取预减持股东的意图数据，其中，所述意图数据包括预减持时间周期、预减持股票数量及预减持变现金额；以所述预减持股东的所述意图数据、所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息及所述预减持股东的公司身份信息为匹配条件，从多个减持算法模型中匹配目标减持算法模型；基于所述目标减持算法模型，生成与所述意图数据匹配的合规股票减持方案。该方案能够降低股东减持过程中的违法违规风险，提升上市公司信誉。
CN115760392A
本发明涉及一种基于区块链的绿色证书交易系统，包括链上节点和链下节点；所述链上节点包括：绿证核发模块、绿证交易模块、区块和智能合约；链下节点包括发电商、产销商、产品管理平台和交易撮合模块。本发明能够解决绿证交易过程信息披露不及时，平台运行效率低、核查信息过程繁琐的技术问题。
CN115760391A
本公开提供一种区块链中智能合约更改方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：响应于更改智能合约的更改请求，判断发送所述更改智能合约的更改请求的用户地址是否具有更改所述智能合约的权限；响应于确定所述用户地址具有所述更改所述智能合约的权限，对所述更改智能合约的更改请求进行校验；响应于确定所述更改智能合约的更改请求通过校验，根据所述更改智能合约的更改请求更改所述智能合约。在本公开中，智能合约可以被具有权限的用户地址更改，在实现了智能合约可更改的同时，还保证了一定的安全性。
CN115760384A
本申请公开了一种异常行为识别方法、识别装置、电子设备及存储介质。异常行为识别方法包括：从金融业务平台的数据库中获取目标客户的历史业务信息；根据所述历史业务信息，获取所述目标客户的多个特征信息；将所有所述特征信息输入预调试完成的异常行为识别系统进行处理，得到识别结果。本申请的异常行为识别方法，实现了异常行为的自动化识别，识别过程不易出错，识别结果准确度高，提高了识别工作效率，降低了人工工作量，降低了人工成本，能够很好地满足当前的异常行为识别需求。
CN115760380A
本发明公开了一种融合用电信息的企业信用评估方法与系统，方法包含：步骤1：获取企业用户的用电行为原始数据；步骤2：对用电行为原始数据进行预处理后得到用电行为数据；步骤3：获取企业用户的放款标签，并将用电行为数据匹配关联至放款标签得到建模样本数据，将建模样本数据分割为训练样本与测试样本；步骤4：依据训练样本构建采用一种基于改进灰狼算法优化RBF神经网络的基于融合用电信息的企业信用评估预测模型；步骤5：将测试样本输入至企业信用评估预测模型中进行测试得到企业信用评估模型；步骤6：获取目标企业用电行为数据并输入至企业信用评估模型中得到评估数据；系统包含数据处理模块、模型构建模块、评估模块。
CN115760370A
本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取至少一个参与行的贷款信息；针对至少一个参与行中的第i个参与行，根据第i个参与行的贷款信息，确定第i个参与行的交付金额，第i个参与行的交付金额小于等于第i个参与行的贷款本金；根据至少一个参与行的交付金额，确定交付总金额；将交付总金额发放至用户的银行账户。该方法，一方面，可以从贷款本金中直接扣除贷款利息；另一方面，可以将全部贷款本金发放给用户，然后以其它方式扣除贷款利息；也可以是这两种方式的结合。多样的贷款方式满足了不同用户的贷款业务需求，提高了贷款灵活性。
CN115760369A
本发明公开了一种授信额度确定方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：接收目标商户的授信额度确定请求，根据授信额度确定请求，获得目标商户的授信额度数据；根据授信额度数据和预设的商户分类模型，确定目标商户的商户类型；根据授信额度数据和预设的授信额度评价模型，确定目标商户的授信额度评价等级，预设的授信额度评价模型是根据批量历史商户的历史授信额度数据和真实授信额度评价等级对第二分类算法进行训练得到的；根据授信额度评价等级和商户类型，确定目标商户的授信额度。本发明能够提高授权额度确定的准确性和效率，进而能够维护金融机构的经济利益。
CN115760367A
本申请公开了一种风险管控方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：对与产品关联的贷款客户进行风险级别评估，得到与该产品关联的贷款客户的客户风险级别；根据与该产品关联的贷款客户的客户风险级别，得到该产品的产品风险级别；根据该产品的产品风险级别，获取对应的风险管控策略；根据对应的风险管控策略，对该产品进行贷后风险管控。本申请可以实现根据产品的产品风险级别，对产品进行贷后风险管控。
CN115760363A
本发明公开了一种基于人行征信报告的利率测算方法及设备。该方法包括获取用户的人行征信报告数据，对用户的人行征信报告数据中的贷款记录进行清洗，以剔除有过逾期状态和提前还款状态的贷款，根据清洗后的数据判断该用户每笔贷款的还款方式，根据所述还款方式计算出每笔贷款的利率，根据每笔贷款的利率计算用户的综合利率，以用户的综合利率作为建模样本，并以人行征信报告数据中的基本信息、历史申请记录、历史还款/逾期行为、账户信息作为入模特征构建回归模型，以预测该用户的利率区间。本发明在征信数据在深度上挖掘的突破性，针对不同的数据缺失情况采用相应的解决方案，可以覆盖大部分征信报告中可能出现的情况，多种还款方式的适配。
CN115760352A
本发明提供了一种数据报送系统、方法和计算机可读存储介质。所述系统包括：报送码值表管理模块，用于根据设定规则生成报送码值表的报送内容，以及根据所述设定规则新增报送内容、修改报送内容、删除报送内容，其中，所述报送码值表的报送内容包括：报送表编码、所述报送表编码对应的名称、是否需要报送；报文自动报送模块，用于根据所述报送码值表自动获取报送数据并进行上报。本发明的数据报送系统中，通过报送码值表管理模块生成既能够满足不同金融机构的上报需求，又能满足规则设定方不定期变化的上报要求的报送内容，进而通过报文自动报送模块根据包含报送内容的报送码值表自动获取报送数据进行上报，能够实现准确且高效的数据报送。
CN115760348A
本申请提供了一种基于交易平台的商户服务费收取方法，可用于金融领域，包括：接收由交易平台发送的支付指令；根据收款商户的信息，确认对收款商户收取服务费的资格；在对收款商户具备收取服务费的资格时获取交易账簿，并在交易账簿内开立子账簿；将子账簿与支付指令进行一一绑定；当交易时间段内检测到子账簿内的存入金额大于或等于应交易金额时，获取服务费收取策略；根据服务费收取策略计算服务费金额。根据本申请的商户服务费收取方法，以交易平台的收款商户为维度，在收款商户的交易账簿内开立不同的子账簿进行分别检测，以实现实时扣收服务费的功能，其中的每笔支付指令对应一个子账簿，为灵活配置收费策略提供基础，提升了银行的议价能力。
CN115760346A
本申请提供了一种企业风险评价方法及装置，可用于金融领域或其他领域，该方法包括：接收目标企业的风险评价请求，获取所述风险评价请求对应的企业相关信息；应用预设的企业风险评价模型和所述企业相关信息，确定所述目标企业的风险等级，所述预设的企业风险评价模型是基于决策树模型、批量企业的历史企业相关信息和实际风险等级进行预先训练得到的。本申请能够提高企业风险评价的准确性和效率。
CN115760341A
本发明公开了一种贷款业务的风险控制方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：确定各个公司对应的员工不良率及各个公司对应的员工风险矩阵；依据各个公司类别包含的公司对应的员工不良率，确定各个公司类别对应的员工不良率；依据员工风险矩阵，确定各个公司类别对应的第一、二类公司；依据各个公司类别对应的多个第一、第二类公司，确定各个公司类别对应的公司类别不良率上、下界；依据该上、下界，确定第一、第二不良率关系；依据第一、第二不良率关系，确定第一公司对应的公司类别不良率上、下界；依据第一公司对应的公司类别不良率上、下界，对第一公司的贷款进行风险控制。本发明可以提高贷款业务的安全性。
CN115760337A
本发明公开了一种贷款利率的配置方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：确定目标用户的特征信息以及贷款利率集合包含的多个贷款利率；将目标用户的特征信息与贷款利率集合中的任一贷款利率输入到贷款结果预测模型，预测得到目标用户在该贷款利率下的贷款结果；其中，贷款结果包括贷款规模和/或贷款利息；根据目标用户在各贷款利率下的贷款结果，确定目标用户的贷款利率敏感度，根据贷款利率敏感度为目标用户配置贷款利率。本发明可以利用大数据和人工智能技术，细粒度到单个用户和单个利率，通过计算贷款利率敏感度来为用户配置贷款利率，使得配置好的贷款利率能够尽可能地满足实际业务需求，有效提高了配置效率和准确性。
CN115760332A
本发明提供了一种基于企业数据分析的风险预测方法、系统、介质及设备，包括：步骤S1：利用智能识别模型从预设数据库中获取刻画企业特征所需的预设维度的数据指标，并将数据指标存储至风险预测系统中；步骤S2：终端接收客户服务请求后，从风险预测系统中获取刻画企业特征的数据指标，并输入风险评估模型对企业风险进行评估与预测；步骤S3：服务器基于评估结果符合预设要求的目标客户调取相应的服务任务，并执行相应服务；所述智能识别模型是运用人工智能技术，基于预设规则获取刻画企业特征所需的预设维度的数据指标；所述风险评估模型是运用机器学习算法，筛选满足条件的企业，并对满足条件的企业进行风险评分。
CN115760321A
本发明公开了一种网约车运营系统，涉及打车服务技术领域，本发明步骤主要是：乘客发送乘车请求；网约车运营平台向乘客推送司机信息；乘客选择司机；乘客选择任务拿到优惠；完成订单。本发明提供了增加网约车运营平台收益的方法，通过增加网约车运营平台的收益途径，使得网约车运营平台可以让利给乘客和司机，即增加司机的收入，又让乘客得到实惠，实现多赢的局面，使平台运营产良性循环。本发明系统还提供了多种乘车模式，可满足各种群体对用车的不同需要，可大大提高乘客对网约车打车的体验和满意度。
CN115760317A
本申请实施例公开了一种业务订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质，通过创建订单提醒队列和订单失效队列，在获取到待处理订单后，将待处理订单的订单提醒消息和订单失效消息分别加入订单提醒队列和订单失效队列，从而能够及时确定待处理订单的存在时长，根据待处理订单的存在时长向用户发送提醒信息提醒用户及时支付，并且，当待处理订单的存在时长过长时，则在订单数据库中将待处理业务订单设置为失效业务订单，从而在订单数据库中及时将失效的待处理订单的订单信息从订单数据库中删除，减少订单数据库中大量的无效订单数据的存在，及时解放大量的计算资源，节省订单数据库存储资源的浪费，从而提高了订单的处理效率。
CN115760310A
本发明实施例提供了一种订单请求的处理方法、装置、电子设备和存储介质，包括：接收业务平台发送的当前业务订单请求报文；判断是否正在执行上一业务订单请求报文对应的业务流程；若正在执行上一业务订单请求报文对应的业务流程，则保存所述当前业务订单请求报文；在所述上一业务订单请求报文对应的业务流程结束后，获取保存的所述当前业务订单请求报文进行业务流程处理。本发明实施例通过在正在处理上一请求报文时，对接收到当前请求报文进行保存，在上一请求报文处理完毕后，再获取保存好的当前请求报文进行处理，可以保障当前请求开始处理时上一请求已处理结束，从而避免业务申请的状态丢失，保证业务平台与电渠平台记录的订单信息的一致性。
CN115760308A
本申请公开了一种一站式数字农村售票服务系统及其工作方法，系统包括：包括产品发布系统、订单管理系统、门票打印系统，产品发布系统用于提供对外销售的旅游产品资源，为订单管理系统提供可销售产品的数据来源，并将用户选择的旅游产品资源输送至订单管理系统；订单管理系统用于获取产品发布系统上用户选择的旅游产品，并将获取的用户选择的旅游产品进行各类订单的处理和查询，完成处理的订单输送至门票打印系统；门票打印系统用于获取订单管理系统的完成处理的订单，并对完成处理的订单进行购买以及打印。本申请解决了现有线上景区票务系统存在的门票销售方式与销售渠道单一、信息同步效率低以及透明度低的问题，其安全性强、数据来源广。
CN115760305A
本发明涉及一种用于电商业务智能多仓的发货方法与系统，其中，该方法包括：获取订单商品的数量；筛选出对应订单商品有库存的仓库集合；在满足运输时效的前提下，以成本最低为目标构建目标函数；对所述目标函数进行求解得到成本最低的发货仓库。本发明在满足运输时效的前提下，以成本最低为目标构建目标函数，并对其进行求解得到最优的发货仓库，可以使订单商品在多仓发货时整体成本最低。
CN115760304A
本申请实施例提供一种跨境电商出口业务的处理方法及装置，不需要第三方支付机构的参与，直接由银行与商户对接，保证交易资金和交易数据的安全性，提升了信息安全性和资金安全性；并且，减少交易环节，降低交易成本，并提高了跨境收款的边界性；另外，在交易过程中实时进行风险控制，在无异常的状况下再完成资金转入，也提高了交易安全性。
CN115760302A
本申请公开的基于数据挖掘技术的商业管理方法及系统，与现有技术相比，该方法包括步骤：采集无人超市的实时图像数据；解析实时图像数据，通过动作识别模型获取与当前用户信息关联的现场行为特征原始数据；获取用户结账指令，识别当前用户信息；根据当前用户信息，从消费大数据服务器中调取用户需求画像；结合用户需求画像，对现场行为特征原始数据进行修正，得到可信行为特征；结合无人超市产品促销库、用户需求画像及可信行为特征，生成商品推荐加购方案；在无人超市结算销售终端中显示商品推荐加购方案。本申请涉及的技术方案，相较于现有技术而言，其能够解决无人销售商店面临缺乏数据支撑的问题，有利于实现无人销售商店的精准营销。
CN115760299A
本发明涉及信息处理技术领域，且公开了一种信息处理方法及网络安全设备，包括信息采集—信息上传—信息分类—信息转储—信息保护—图像扫描—信息检索—信息输出—信息合并—物品发出。本发明提高了拿取物品时的方便度，并提高了发货的准确率，且通过将软袋包裹于物品外，并采用胶布固定，接着将其放入箱中，以此能够避免配送过程中物品的碰撞损坏，提高了送达后物品的完整性，同时有效的提高了送达时的方便度。
CN115760295A
本发明公开了一种基于近邻用户和评论信息的商品推荐方法，包括采集电子商务平台的用户基本信息，商品基本信息，历史交互记录信息；利用深度学习模型提取所述用户的显特征和所述多个商品属性的显特征，处理产生推荐列表；利用爬虫抓取所述用户的隐特征和所述多个商品属性的隐特征，预测所述用户对所述推荐列表的评分；将所述推荐列表的商品对所述用户进行预推荐，确定所述用户是否接收推荐，若是，则向用户推荐评分靠前的N个商品。本发明不仅能够深层次地挖掘出用户的兴趣和偏好，可将用户的评论转化为对商品各项属性的打分情况，可达到较好的推荐效果，且让用户自主选择是否接收推送，进行有效精准推送营销内容，解决用户和商家的双重需求。
CN115760293A
本发明公开基于图像识别及顾客移动轨迹的商品推荐方法及系统，涉及图像识别及分类技术；基于图像识别及顾客移动轨迹构建商品推荐系统，所述商品推荐系统包括图像采集模块、顾客识别模块、图像存储模块、顾客追踪模块和商品推荐模块，主要通过顾客识别模块、顾客轨迹追踪模块、商品推荐模块，实现顾客身份识别、顾客轨迹追踪及顾客行为分析功能，通过以上模块汇总分析相关信息，商品推荐模块针对该顾客生成推荐清单并将分析的结果推送给销售人员，销售人员可根据该信息精准销售商品，提高销售业绩。
CN115760279A
本发明提供一种基于知识图谱和多头注意力的双目标跨域推荐方法及系统，涉及跨域推荐技术领域，该方法包括：根据隐式反馈信息分别构建目标域和源域的用户‑商品异质图；将用户‑商品异质图中的用户特征和商品特征输入至预先训练的双目标跨域推荐模型中，输出得到目标域和/或源域用户关于商品的推荐排序；其中，双目标跨域推荐模型包括嵌入层、双向迁移图卷积层和输出层，通过双向迁移图卷积层实现领域内部的信息聚合，并对每次信息聚合后的用户特征在多个特征空间下进行了双向迁移，使得用户各阶特征进行自适应双向迁移，增强用户特征，实现目标域和源域推荐效果的共同提升。
CN115760268A
本申请实施例公开了信息交互方法、装置及电子设备，所述方法包括：展示目标页面，所述目标页面用于展示待进行用户意向表达的可定制商品，所述可定制商品关联有至少一个设计方案分别对应的3D模型；响应于通过所述操作选项发起的AR试穿/试戴请求，创建AR空间，并对现实空间中的图像进行采集；从所采集到的现实空间图像中检测到当前用户的目标穿戴部位后，将所述3D模型投射到所述AR空间中所述目标穿戴部位所在的位置处进行展示，以便所述当前用户根据AR试穿/试戴的效果进行意向表达决策。通过本申请实施例，能够帮助用户在对具体可定制商品的3D模型进行意向表达时进行决策，进而降低设计生产运营成本，提升效率。
CN115760259A
本发明公开了一种基于物联网的办公用品销售系统，涉及办公用品销售技术领域，其技术方案要点包括获取模块：获取销售货架前方购买者的身份信息和购买信息；处理分析模块：将购买者的身份信息中各项数据分析计算得到第一购买取向值，将购买者的购买信息中各项数据分析计算得到第二购买取向值；管理模块：根据第一购买取向值将购买者划分为第一购买类别或第二购买类别；效果是在每个摆放区域的前方都设置有提示灯，提示灯可以为不亮灯显示、亮绿灯显示、亮红灯显示，这三种状态分别表示购买者对办公用品的不同购买欲望，从而帮助购买者选择该办公用品，防止购买者在摆放区域忘记拿取有购买欲望的办公用品。
CN115760256A
本申请实施例公开了一种账单生成方法及相关装置，用于生成个性化账单。本申请实施例方法包括：获取待定账单；基于客户的字段调整指令对所述待定账单进行关于需求字段的调整，以生成目标账单。
CN115760247A
本发明公开一种专变客户预付费可视化方法及其系统，一种专变客户预付费可视化方法包括：导入专变客户数据，将专变客户数据分类，剔除特殊客户数据；导入公式对专变客户数据分析；得出专变用户预付电费数据。一种专变客户预付费可视化方法，将专变客户数据作了分类标识，在进行统计分析时可依据分类标识过滤数据，针对统计分析带入计算公式进行梳理，定义每个分析的公式并固化成配置算法，系统执行数据分析，可快速、准确的得出分析结果，输出报表。本发明还提供一种种专变客户预付费可视化系统，提升专变客户预付费监控水平，为助力公司电费回收百分百提供技术支撑。
CN115760243A
本申请实施例公开了一种拓客数据处理方法及相关装置，应用于拓客数据处理系统的服务器，所述方法包括：接收来自拓客管理人员的第一终端设备的第一消息；响应所述第一消息；以及，向所述团队管理人的第二终端设备发送所述资料信息；接收来自所述第二终端设备的第二消息；响应所述第二消息，并生成拓客二维码；以及，向团队队员的第三终端设备发送所述拓客二维码；响应第四终端设备扫描目标第三终端设备的所述拓客二维码的操作，接收所述第四终端设备反馈的个人信息，以及向所述第四终端设备发送目标资料信息。采用本申请实施例通过生成二维码来拓展客户，发送相关信息，从而吸引客户关注，提高拓客业务效率。
CN115760231A
本发明涉及一种积分数据管理方法、电子设备和存储介质，将不同的积分产生和应用场景设定为不同的积分事由，然后根据积分事由、会员信息、积分日志id和变更前积分总额来生成第一积分日志；获取与所述积分事由对应的积分变动值，并按照所述积分事由对应的积分处理方式，对所述积分变动值和变更前积分总额进行处理，得到变更后积分总额；根据所述变更后积分总额对所述第一积分日志进行更新得到第二积分日志，并用所述变更后积分总额更新该会员的当前积分。本发明通过对不同的积分事由设定不同的积分处理方式，并生成相应的积分日志，然后将积分日志进行积分变更实现对积分数据的管理和清算，解决了企业在多场景业务下进行积分清算成本高等问题。
CN115760224A
本申请涉及一种用电分析方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：采集预设时段内目标负载区域的实时用电数据；根据实时用电数据，确定目标负载区域的第一用电特征，以及预设时段的负载变化图；对负载变化图进行分析，得到目标负载区域的第二用电特征；在第一用电特征与第二用电特征满足相似度要求时，可以基于第二用电特征，对目标负载区域内的配电站进行参数配置。本申请的方案不仅可以得到第一用电特征，还可以得到第二用电特征，在确定第二用电特征与第一用电特征相似的情况下，可以根据第二用电特征，精确的确定目标负载区域内的配电站的配置参数，提高了确定配电站的配置参数的精确性，进而，保证了供电质量。
CN115760223A
本发明涉及服装电商监测分析技术领域，具体公开一种基于数据分析的服装电商智能监测分析系统，该系统包括店铺信息获取模块、顾客购买信息获取模块、顾客基本信息获取模块、顾客历史信息获取模块、顾客退货概率评估模块、店铺服装销售量预估模块、仓库补货分析模块和电商信息库，根据各顾客对应的目标服装退货概率系数，进而结合目标电商店铺当前月份对应的目标服装预销售量和目标服装对应的库存量综合判断分析目标电商店铺的补货需求，在一定程度上保障了店铺后续补货的需求，避免造成店铺存在积压服装的现象，进而保障了后续店铺的正常运营，在一定程度上提高了店铺的退货预判能力，提高了店铺的售后处理能力。
CN115760212A
本申请实施例公开了一种定价曲线的配置方法，配置装置以及存储介质，用业务数据技术领域。本申请实施例方法包括：基于定价曲线的预设生成规则确定与定价曲线对应的外部利率曲线；通过预设录入方式导入外部利率曲线；根据预设配置方式对外部利率曲线进行配置生成定价曲线；根据定价曲线以及业务数据，得到业务报表，可见，本申请实施例中通过预设配置方式对外部利率曲线进行配置生成定价曲线，获取业务报表时，不需要花费较多的人工成本去配置定价曲线，节省了人力成本。
CN115760209A
本发明实施例涉及情报分析技术领域，具体公开了一种大数据情报分析服务系统以及方法。本发明实施例通过爬虫技术、API接入和数据文件导入，进行数据源的大数据获取，得到全量数据；对全量数据进行数据处理、数据体系建设和数据服务分化，得到多个分化数据；构建多个情报服务应用；匹配多个情报服务应用对应的应用环境，根据多个应用环境，对多个情报服务应用进行应用服务展示。能够利用数据融合技术对各种异构数据源构建起完整数据管理体系，灵活适配复杂基础设施环境部署，拥有分布式集群化的能力，海量数据的计算存储和管理能力，流程自动化、模板组件化和展示方式多样化的能力，并且具有全量数据支撑，协同效率高、情报监测更加智能。
CN115760207A
本发明提供了一种基于大数据的电力客户标签及画像生成方法及系统，该电力客户标签及画像生成方法包括：对电力客户大数据进行预处理；基于预处理后的电力大客户数据，构建客户标签体系；基于客户标签体系，生成客户标签；基于客户标签，生成客户行为预测标签；基于客户标签和客户行为预测标签，获取标签库，根据标签库获取客户画像。利用大数据技术来分析客户的用电行为，生成客户画像，可以指导企业决策，同时提高客户满意度；基于大数据技术生成客户画像，可以全面、准确地量化处理电力客户数据，将客户的兴趣、特征、行为等多方面具象化数据分类描述，并在此基础上预测客户客户短期内的用电行为。
CN115760205A
本发明公开一种储能参与电力市场交易方法，包括以下步骤：步骤1：储能参与电力市场交易效果分析；步骤2：建立储能参与电力市场整体交易效果模型；步骤3：储能交易量与交易效果的“按效付费”定价方法；通过建立储能参与电力市场交易的“按效定价”模型，以及通过分析交易效果与交易量之间的关联关系，以交易量为纽带，将交易效果与储能参与电力市场的成本和收益关联，建立完善的“按效付费”定价机制，从而提高了储能调控效益、新能源利用率，也使得峰时线路通畅，用户参与市场交易主动性强，实现提高储能参与电力市场的竞争力。
CN115760189A
本发明公开了一种利率分析方法、装置、系统及介质，方法包括：采集预设时间段内的利率分析数据，所述预设时间段包括若干个时间步长相同的时间区间；根据每个时间区间内的利率分析数据，生成输入向量序列；将所述输入向量序列输入至预先训练完成的时序特征模型中，提取得到单序列时序特征，所述时序特征模型包括LSTM模型和注意力模型；将所述单序列时序特征输入至预先训练完成的决策模型中，得到指定时间内的利率分析结果。通过加入了注意力模型的时序特征模型实现单序列时序特征提取，以体现不同时间的数据对利率分析的重要程度，提取得到更加精准的时序特征，结合决策模型实现客观准确的利率分析，为利率研判提供客观可靠的分析建议。
CN115760187A
本申请提供一种运力成本估算方法，涉及物流技术领域。该方法包括：获取目标货物的货运信息；其中，所述货运信息包括出发地、目的地和目标货物重量；根据所述出发地和所述目的地生成货物运输路线；基于所述货物运输路线提取对应的道路类型及所述道路类型对应的里程；根据所述道路类型、所述道路类型对应的里程和所述目标货物重量确定油耗成本、车辆成本和人力成本；根据所述油耗成本、所述车辆成本和所述人力成本估算所述目标货物的运力成本。装置用于执行上述方法。本申请通过对运力成本进行精细化分析，提高了对运力成本计算的准确性。
CN115760179A
本申请提供了一种会话推送免打扰标签的方法，包括：根据会话ID获取每一会话的内容，所述会话ID存储于服务器中；根据所述每一会话的内容建立会话内容与相应业务场景的关联关系，所述相应业务场景为在每一会话的内容中根据预设的不同业务场景提取的；根据所述每一会话的内容输出相对应表示推送意向的意向词，所述意向词包括可推送信息和免打扰；将所述关联关系和所述意向词进行整合，得到各会话ID在相应的业务场景中的意向标签，所述意向标签表示各会话在相应的业务场景下的推送意向；将所述意向标签标记到相应的会话ID上；本申请技术方案能够更加便捷智能的选择会话进行推送。
CN115760178A
一种含有功实时平衡约束的多区域动态经济调度方法，构建含有功实时平衡约束的多区域动态经济调度模型，确立其优化目标及区域内部约束；基建立的多区域动态经济调度模型，针对含微分方程约束的动态优化问题，提出了基于尺度优化的离散‑寻优滚动求解策略；基于提出的基于尺度优化的离散‑寻优滚动求解策略，设计了自适应分散优化算法，使得离散后的调度模型达到收敛。该方法研究了有功平衡约束下的备用决策机理，考虑了系统频率动态响应的全过程、不同区域备用互济的地理平滑效益，以及由系统频率安全裕度和区域有功互济作用带来的备用安全裕度由此产生了备用增量需求，提升了调度方案的经济性和安全性。
CN115760176A
本发明公开了一种地区的营销价值智能分析方法及装置，该方法包括：采集预设的每个样本类型的样本地区集合对应的地区特征数据；根据所有样本类型的样本地区集合对应的地区特征数据，训练待训练分析模型，得到训练后分析模型，并判断训练后分析模型是否满足模型应用条件，若是，则将其确定为目标分析模型。可见，实施本发明能够智能化地通过训练好的目标分析模型分析目标地区的营销价值，减少了由于分析者的市场分析经验不足或者其在分析过程中进行主观性分析而导致的地区营销价值分析出错的情况发生，这样，有利于提高对地区营销价值分析操作的可靠性及准确性，进而提高地区营销价值分析结果的可靠性及准确性，从而能够为广告的投放做出精准决策。
CN115760175A
本申请实施例提供的电商数据处理方法，采用先获取电商产品市场反应报告中的历史电商产品的第一用户反应描述知识和实时电商产品市场反应报告中的实时电商产品的第一用户反应描述知识的共性评估因子S1，在确定共性评估因子S1之后，再对历史电商产品市场反应报告中以及实时电商产品市场反应报告中的其余用户反应描述知识进行确定，从而对历史电商产品市场反应报告进行完善，也就是说，电商产品市场反应报告中和获取共性评估因子S1不相干的其余用户反应描述知识可在获取共性评估因子S1以后获取的，防止其余用户反应描述知识消耗计算资源，缓解了共性评估因子S1确定过程的压力，提升了数据处理的效率，使得电商产品市场反应报告的更新时效性高。
CN115760169A
本发明涉及数据处理技术及数字医疗领域，公开了一种业务处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：将目标对象对应的图形码推送至客户端；其中，目标对象包括目标商品和/或目标服务；根据接收到的客户端对图形码的识别操作指令，将图形码对应的网址发送至客户端以使客户端跳转至目标对象的展示页面；接收客户端发送的目标商品和/或目标服务对应的用户预订请求，用户预订请求包括预订用户的预购登记信息；根据用户预订请求生成预订订单，在确定预订订单完成支付时生成分享链接；分享链接携带有代理人的身份标识；将预订订单信息发送至代理人的客户端。本发明解决了相关技术中医疗产品或服务推荐的准确性以及效率较低的技术问题。
CN115760157A
本发明涉及面向新型电力系统的用户统一身份模型构建系统，属于电力系统技术领域。该系统包括对象层数据模块、用户层数据模块、市场层数据模块、角色层数据模块、交易账号层数据模块、统一身份模型构建模块、业务交互模块、同步记录模块等结构。本发明建立了标准统一身份模型，实现了多系统单点登录等，且大幅减少电力用户注册业务审核工作，市场效率进一步优化提升，同时，对于全国统一电力市场主体建议标准身份模型，具有借鉴意义。
CN115760156A
本发明公开了基于物联网的个体户智慧审批系统及方法，属于市场监督领域，该智慧审批系统包括数据采集模块、数据库、数据分析模块和数据反馈模块，数据采集模块用于采集基础数据信息和视频材料信息，数据库用于对采集的数据信息和分析结果进行加密存储，数据分析模块用于对采集的视频信息进行分析处理，数据反馈模块用于根据分析的结果，对用户上传的信息自动进行审核判定，并对用户进行通知。本发明通过录入数据库关键词信息和审核标准，将原有的上传图片作为证明材料改变为上传视频，对视频进行分析处理从而自动截取视频中的片段作为证明材料，进行校准后再进行智能审核，向用户发送通知，提高了证明材料的准确性与安全性。
CN115760144A
本申请涉及一种虚拟射频卡的工单自动生成方法和系统；该方法包括如下步骤：获取虚拟射频卡的操作过程数据；对所述操作过程数据进行解析，根据解析结果判断虚拟射频卡的操作过程是否出现异常；当操作过程出现异常时，根据解析解结果自动生成工单，并将工单发送至相应的对接系统。本申请的方案在虚拟射频卡使用过程中遇到异常时，能够自动创建对应的售后工单，不需要用户通过平台反馈或者电话投诉，本申请的方案主动收集异常信息并生成工单，将异常问题信息及时进行反馈，以便发卡方和虚拟交通卡的设备提供方及时处理用户问题，减少用户客诉及提高问题解决效率，最终实现虚拟射频卡异常问题的快速解决。
CN115760142A
本申请提供一种信息核准方法、装置及计算机可读存储介质，涉及区块链技术领域，能够解决相关技术中核准效率低下的问题。该方法包括：获取至少一个投诉信息；针对各个投诉信息，确定投诉信息中包括的关键词参数；每个关键词参数具有相应的核准结果权重值；根据投诉信息中包括的关键词参数的核准结果权重值确定投诉信息对应的核准结果；核准结果包括网络问题投诉、非网络问题投诉以及恶意投诉；基于核准结果为网络问题投诉对应的投诉信息生成工单消息；工单消息用于指示目标设备处理核准结果为网络问题投诉对应的投诉信息。本申请能够提高投诉核准效率。
CN115760135A
本申请实施例提供了一种延期交易的处理方法及装置,涉及信息交互领域，包括：针对用户提交的第一延期交易请求进行冻结操作后，在本地委托信息记录中新增第一延期交易请求并将第一延期交易请求发送至外部交易所；从外部交易所获取的第二延期交易接收响应并新增至临时委托信息记录；针对临时委托信息记录中第三延期交易接收响应，确定在本地委托信息记录中是否存在与第三延期交易接收响应对应的第三延期交易请求；若不存在，则在本地委托信息记录中新增第三延期交易接收响应，并基于第三延期交易接收响应对应的数据库元素计算第三延期交易请求的权益类信息。通过以上的处理方法，可以有效地提高延期交易计算的不准确性，保证延期交易的完整性。
CN115760128A
本发明公开了一种基于人脸识别的安全支付方法，包括以下步骤：S1、消费者录入人脸信息，总服务器获取与人脸信息对应的账户信息，并将该支付账号作为第一账户信息与一识别器相关联；S2、启动支付装置，并执行S3；S3、支付装置获取消费者的人脸信息，并查找与人脸信息对应的支付账号，将该账户信息作为第二账户信息，总服务器获取与识别器的ID信息关联的第一账户信息，判断第一账户信息与第二账户信息是否相同，若相同，则将待支付数据发送至第二账户信息的支付账号，从所述支付账号中自动扣费；若不相同，则向绑定第二账户信息的移动终端发送是否支付的确认信息；只有两个账户信息一致时才可以完成支付，可以有效避免盗刷的情况。
CN115760114A
本说明书实施例提供任务处理系统、方法以及装置，其中所述任务处理系统包括：第一智能设备以及第二智能设备；其中，所述第一智能设备，被配置为基于第一服务机构发送的针对目标对象的属性信息以及第一用户的第一价值凭证，生成目标处理任务以及所述目标处理任务的任务指令，根据所述任务指令生成与所述目标对象对应的识别码并展示，其中，所述识别码中包含所述第一用户的第二价值凭证，所述第二价值凭证根据所述第一价值凭证确定；所述第二智能设备，被配置为采集所述识别码，对所述识别码进行验证，在验证通过的情况下，确定所述目标处理任务的处理结果为成功，其中，所述对所述识别码进行验证包括：对所述第二价值凭证进行验证。
CN115760113A
本发明提供一种支付方法和装置，所述方法包括监听携带有待支付订单信息的无线广播包；在监听到所述无线广播包时，根据所述待支付订单信息发起支付过程。本发明的优点：可以更加快速地完成订单的无线网络支付。
CN115760111A
本发明涉及聚合支付术领域，尤其是指一种聚合支付方法、执行该聚合支付方法的计算机储存介质及系统，该聚合支付方法通过预先录入支付账号信息后，让移动设备在信号不好的情况下也能够实现让扣费终端进行扣费的功能，且在移动设备重新连接广域网后确认该扣费信息以实现正常的转账，从而通过延时转移的方式解决了在信号不好的情况下无法实现线上支付功能的问题。
CN115760107A
本申请公开了一种支付识别方法、可穿戴设备、介质及产品，属于支付技术领域。该方法包括：获取可穿戴设备的运动数据，其中，运动数据用于指示可穿戴设备的第一运动轨迹；在第一运动轨迹与第二运动轨迹匹配的情况下，获取用户的生命体征数据；基于生命体征数据对用户进行身份验证；在用户身份验证通过，且账单金额小于预设金额阈值的情况下，支付账单金额。根据本申请实施例，能够在支付场景下提升可穿戴设备的支付效率，缩短支付时长。
CN115760105A
本说明书提供一种任务处理系统、方法及装置，其中所述系统包括：第一智能设备被配置为基于目标对象生成目标处理任务，根据所述目标处理任务生成与所述目标对象对应的第一识别码，且向第二智能设备展示所述第一识别码；所述第二智能设备，被配置为通过扫描获取所述第一识别码，在所述第一识别码通过第一验证的情况下，根据所述第一识别码生成响应于所述目标处理任务的任务执行指令，且与所述第一智能设备建立蓝牙连接通道，并将所述任务执行指令基于所述蓝牙连接通道发送至所述第一智能设备；所述第一智能设备，还被配置为接收所述任务执行指令,在所述任务执行指令通过第二验证的情况下，基于所述任务执行指令处理所述目标处理任务。
CN115760102A
本发明公开了一种收款系统、收款方法、计算机设备和计算机可读存储介质。收款系统包括订单模块和消息通知模块，其中，订单模块用于为不同单据生成不同的收款账号，根据各个收款账号的收款流水生成订单信息并匹配订单信息和目标单据，订单模块还用于通过消息通知模块将匹配结果发送至目标对象。本发明的技术方案，有效地节约了人力成本，降低了收款过程中的差错并大大提高了收款认领的效率。
CN115760099A
本申请提出了一种基于groovy实现多样化商户结算策略的方法及系统，涉及计算机软件应用技术领域。一种基于groovy实现多样化商户结算策略的方法包括：配置结算属性，通过结算属性字典化，将商户结算涉及的参数；结合groovy动态脚本语言特性以及易于维护的优势，利用Java反射机制，使用结算属性配置，定制商户所需结算策略；根据结算属性配置和商户结算策略，整理制定商户结算协议，商户协议签署完成后将协议内容进行数据库存储；在每日定时执行商户结算任务时，根据商户编码从数据库中关联查询协议内容，将协议内结算属性值带入商户结算策略，计算得到商户当日结算信息，最后由平台自动付款给商户。
CN115760090A
本发明提供了一种基于区块链的交易处理方法、装置和系统，特别涉及区块链领域，所述方法包括：确定经营者节点、交易物品信息、预期交易时间和预定请求时间，并基于交易物品信息，确定定金金额，基于定金金额对用户进行定金扣款；将交易物品信息和预期交易时间发送至经营者节点，以使经营者根据交易物品信息和预期交易时间进行目标交易；基于用户发送物品接收确认信息的接收时间、所述经营者发送物品交付确认信息的交付时间、预期交易时间和预定请求时间，确定交易金额折扣系数；基于交易金额折扣系数、交易物品信息和定金金额对用户进行交易扣款。本发明能够促进线下交易的顺利进行，并有利于保护用户的利益，从而提高线下交易的效率。
CN115760089A
本发明实施例提供了一种批量业务数据的处理方法和装置，其中，所述方法包括：响应于业务触发操作，获取付款账户的付款账户信息和多个收款账户的收款账户群组信息，展示业务资源录入页面；响应于输入操作，获取针对多个收款账户的业务资源有效数量，并展示安全认证页面；响应于安全认证操作，获取安全认证结果；根据安全认证结果和业务资源有效数量，执行付款账户与多个收款账户之间的批量业务处理。本发明实施例在业务处理为转账业务的场景下，实现一个付款账户向多个收款账户的批量转账处理，避免了付款账户多次向单个收款账户进行转账，简化了批量转账处理的步骤，提升了批量转账的效率。
CN115760080A
本发明涉及数据处理系统技术领域，具体涉及一种基于互联网带有电子围栏技术的积分式废品回收系统，包括收购站子系统、用户下单子系统和派单子系统，派单子系统包括区域划分模块和订单派送模块，首先，用户通过用户下单子系统使用用户账户进行废品回收下单，得到回收订单；其次，区域划分模块基于回收订单利用电子围栏技术进行区域划分，得到目标区域；然后，订单派送模块将回收订单派送给与目标区域对应的定点回收站，最后，收购站通过收购站子系统使用定点回收站获取并处理回收订单，成交后，积分系统产生积分，再由系统引流到平台各类合作实体商家线下消费，采用积分+现金的方式进行积分抵扣消分。平台上合作商家补贴消费者，提高垃圾分类的积极性，形成废品回收互联网+消费互联网的商业闭环模式。减少可回收垃圾的填埋量，从而减少对土地面积的占用，解决了现有的垃圾填埋方式占地面积大的问题。
CN115760076A
本发明具体涉及基于标识解析的设备管理方法，包括：基于预设的编码规则对设备进行编码，生成各个设备对应的标识码；在设备安装使用时，获取对应设备的设备出厂数据；在设备执行生产任务时，获取对应设备的设备生产过程数据；在设备维保时，获取对应设备的设备维保记录数据；将对应设备的设备出厂数据、设备生产过程数据和设备维保记录数据与其标识码绑定，进而能够通过标识码解析的方式获取对应设备绑定的所有数据，以实现对应设备的全生命周期追溯。本发明能够通过标识解析技术实现设备数据的流通，并且能够实现设备的全生命周期追溯，从而能够提高设备管理的有效性和效率。
CN115760075A
本发明属于工业设备维护技术领域，尤其涉及一种工业设备预测性维护方法，包括以下步骤：S1、根据待监测的设备，分析其监测需求；S2、根据监测需求，将对应的设备数据接入至平台；S3、将接入的设备数据进行预设的处理，得到用于训练的数据；S4、使用处理后的数据，通过预设的训练方法进行模型训练，得到设备预测模型；S5、采集设备的实时数据，并使用设备预测模型进行预测，得到设备的预测数据。本方法可以准确、稳定的对工业设备的状态进行预测性的检测。
CN115760067A
本发明涉及电力设备智能运维技术领域的一种基于智能电缆的智慧运维管理系统，包括信息采集终端、管理控制终端和系统网络架构，信息采集终端将配电网电缆监测数据集输出至管理控制终端和系统网络架构，管理控制终端包括信息可视化显示模块、故障预警定位模块、电缆动态容量计算调控模块、区域线路负荷调剂模块和电缆生命周期指数指示模块，本系统分别提供电力运维单位电力电缆故障预警定位功能、动态容量调控功能、负荷裕度预测功能、区域线路负荷调剂功能、全生命周期指数指示功能、调度决策辅助功能、运维抢修决策辅助功能，增加电网运营维护的效率。
CN115760061A
本申请公开了一种变电站二次信息的处理方法、装置、存储介质和设备，该方法为：将CAD图中的各个元件图形与图元库中的各个图元进行匹配，得到各个目标二次元件；基于CAD图中各个元件图形之间的连接线，确定电缆连接关系；基于各个目标二次元件、电缆连接关系，生成变电站二次连接关系模型；对变电站二次连接关系模型进行可视化，得到可视化变电站二次连接关系信息；根据用户选择的安全措施模式以及触发操作，确定需要执行安全措施的屏柜，并按照安全措施实施规则，在屏柜中执行安全措施，得到安全措施结果；将安全措施结果，加载至预设作业模板中，生成二次安全措施票。该方法无需人工登记二次安全措施票中的信息，登记效率得到有效提高。
CN115760046A
本发明公开了一种新能源汽车充电桩后台快捷管理系统及其方法，具体涉及管理系统的数据处理技术领域，包括新能源汽车充电桩GIS组网模块、无线通信蓝牙连接用户手机模块、数据加密管控模块、加密数据传输云端服务器管理模块、云计算构建新能源汽车充电桩组网的可视化数字孪生模型模块、云储存用户数据和新能源汽车充电桩后台运行数据模块，以及可视化数据反馈手机显示模块组成；本发明采用了新能源汽车充电桩蓝牙无线连接用户手机进行小程序充电、定位及信息记载的方式，取代了IC卡的读取、初始化和信息写入的形式，达到了节省了新能源汽车充电桩后台快捷管理系统的运营成本，提高了读取数据的效率。
CN115760045A
本发明公开了一种风电设备管理方法、系统、设备及存储介质，涉及风力发电技术领域。所述方法首先获取各测试终端采集的不同类型且不同供应方的风电设备部件的测试数据。然后依据测试数据确定各风电设备部件的预测投产时长并发送至供应方终端，以使各供应方终端响应于测试数据和预测投产时长，反馈对应的业务数据。最后依据各风电设备部件的业务数据和预测投产时长，确定符合投产条件的多个目标风电设备部件，并生成资源反馈结果。由此可以从不同风电设备部件中挑选出目标风电设备部件，并组装成风电设备，从而降低需求方的运营成本，保证效益实现长期运营。
CN115760033A
本申请公开了基于RPA的入离职账号系统、方法、装置及存储介质，本申请的系统包括：信息采集模块，RPA模块，审批模块；信息采集模块对接第三方系统接口并采集、创建员工信息表，之后RPA模块根据邮箱开通所需信息录入流程页面自动发起邮箱申请流程到审批模块；审批模块审核后自动将第三方系统相关信息数据系统进行回写，包括：开通邮箱并自动更新企业邮箱完善员工信息表，将企业邮箱账号信息自动发送邮件至员工个人邮箱。本申请利用RPA非侵入性的数据链接能力及可模拟人工电脑操作的能力，实现入职流程一键开通各系统账号方法，可以在减少人力的基础上，提高入职流程处理的效率。
CN115760022A
本发明涉及金融业务处理技术领域，特别涉及一种金融业务的智能化办理方法、系统和计算机可读存储介质，计算机可读存储介质被处理器执行时能实现金融业务的智能化办理方法。该金融业务的智能化办理方法，当用户在金融终端前办理业务面临业务选择问题时，通过指导用户说出关键业务办理信息来获取用户办理金融业务的音频数据，从所述音频数据中获取目标对象的语音数据；然后利用预设的词库通过预设的语音识别模型对所述语音数据进行目标词匹配；从而调取与所述目标词匹配的业务流程进行显示；并通过逐步显示所述业务流程的方式指导用户完成业务办理，实现金融业务办理的智能化、高效指导。
CN115760021A
本发明提供一种基于GIS的工程进度三维监控系统，包括现场数据采集设备、数据处理中心、可视化前端和云服务器，现场数据采集设备、可视化前端分别与数据处理中心通信连接，数据处理中心与云服务器通信连接，现场数据采集设备用于采集工程建设现场的视频影像数据，数据处理中心用于与业务数据系统对接，获取关键指标数据，以工程建设现场的GIS地图为基础，实现视频影像数据、关键指标数据与GIS地图的集成与可视化，可视化前端用于从数据处理中心获取数据以实现对工程建设现场的远程监控，云服务器用于存储工程建设相关数据，本发明可以帮助工程管理者及时掌握工程建设现场各个工作面的情况，确保工程进度及工作现场安全。
CN115760006A
本发明公开了一种数据校正方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取当前待校正数据，并确定与当前待校正数据相对应的当前待校正字段；根据前一待校正数据的校正结果，确定与当前待校正字段相对应的目标校正距离，并基于当前待校正字段和目标校正距离，确定目标校正区域；基于与当前待校正字段相对应的正确数据值类型，从目标校正区域中确定与当前待校正字段相对应的正确数据值；基于与正确数据值相对应的当前字段和当前待校正字段，确定目标校正结果，并基于目标校正结果对当前待校正数据进行校正。本实施例的技术方案，降低了数据治理过程中的人工参与率，达到了数据治理效率和准确率之间动态平衡的效果。
CN115760003A
本发明涉及SAP管理技术领域，特别涉及一种SAP管理机器人，包括：可以对坐席进行辅助聊天的聊天模块，聊天模块通过线路连接数据模块，所述数据模块可对历史数据库以及相应的行业信息进行存储，所述数据模块还通过线路连接审核模块，所述审核模块可对工作过程中产生的文档进行审核的审核模块，以及可对聊天模块和审核模块进行数据互通协同的协同模块，通过审核模块，当文档的内容合规时，给于审批通过，当文档的内容不合规时，审核模块将相应的错误进行标记，智能生产审批意见，通过聊天模块，使坐席人员快速的掌控客户的背景诉求，掌握客户的关键信息，更好的为客户进行服务，使新手客服更加快速的上手，降低客服的工作量，更好的为客户提供服务。
CN115759998A
本申请提供了一种聚落文化遗产信息的应用方法及系统，应用于服务器中，服务器接收用户设备发送的第一信息，第一信息包括文化遗产名称和文化遗产类型中的一种或两种；在预设文化遗产模型库中，检索与第一信息对应的多个第二信息，其中，第二信息和所述第一信息为同一种文化遗产类型信息；根据多个第二信息构建第一文化遗产规划路线；向用户展示第一文化遗产规划路线中任意一个文化遗产对应的三维视图模型。采用上述方法，改进传统的推荐路线的方式，将推荐路线结合虚拟化技术；便于用户在查看推荐路线时，在线体验该推荐路线的真实面貌，还可根据调研结果生成分析图，方便用户评估文化遗产的信息，进而提升用户体验。
CN115759988A
本发明属于人员管理技术领域，公开了一种基于大数据的体育跆拳道人员管理方法，其特征在于，该方法包括：根据跆拳道客户层级建立对应的跆拳道服务拓扑关系，并赋值每一条拓扑关系链；获取跆拳道客户登录信息，对每一条跆拳道客户信息进行整合标注，并对客户登录信息进行特征提取，得到对应的任务信息和客户具体信息，并利用数据库模块将这些数据进行存储，并利用加密模块进行加密，通过分布式计算模块进行分配；计算任务信息和客户信息与服务拓扑关系的相似度，得到对应的服务链路；根据服务链路对任务信息的处理进度进行跟踪、记录和反馈，并将结果存储到数据库模块中。本发明通过上述技术方案有效提高客户关系管理效率，维护了客户资源。
CN115759974A
本发明公开了一种通信工程施工的云端处理方法与系统，包括获取待施工设备的编码信息，并根据编码信息生成二维码，通过信息采集设备在待施工设备的制造、运输、施工安装、验收过程中扫描二维码，记录待施工设备的设备采集信息，通过云端服务器接收设备采集信息，并根据预先设置的分析策略对设备采集信息进行数据分析，得到施工分析结果，将施工分析结果以视图、模型或表格的形式予以分类显示，提高了施工效率，保证了工程质量，降低了施工成本。
CN115759970A
本发明实施例提供了病死动物无害化处理方法、装置、电子设备以及存储介质，通过获取视频信息以及无害化申请请求，识别无害化处理申请请求以及视频信息得到病死动物信息，基于转运车辆信息以及病死动物信息确定目标转运车辆，基于无害化申请请求以及目标转运车辆的信息生成无害化处理单，将无害化处理单发送至无害化系统，无害化系统通知无害化场进行无害化处理，从而实现实时识别源端病死动物的视频、图片等信息，降低相关操作员与病死动物接触的风险；同时结合机器流程自动化解决多个系统独立的流程孤岛问题，使无害化处理由人控变成机控，避免因信息差而导致的低效沟通，加快无害化处理的效率，也为上下游相关业务链提供真实、可靠的数据支撑。
CN115759969A
本发明公开了一种应用于换电站的资产管理方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：在接收到待入库资源所对应的资源入库请求时，确定与待入库资源相对应的预设验证信息；从各目标资源中获取在当前时刻下与待入库资源所对应的目标资源配置信息；基于预设验证信息和目标资源配置信息，确定与待入库资源相对应的资源处置方案，以使换电站根据资源处置方案进行资产管理。基于上述技术方案，实现了基于待入库资源的配置信息确定对应的资源处置方案，使得换电站可以根据资源处置方案实现资产的自动化管理，进而达到了提升资产管理效率的技术效果。
CN115759966A
本申请公开了一种业务工作流的控制方法、电子设备及非易失性计算机可读的存储介质。该方法包括获取业务场景；基于所述业务场景确定工作流，所述工作流包括业务状态、所述业务状态之间的转移逻辑及所述业务状态下的子工作流；获取业务数据，并利用所述工作流对所述业务数据进行处理；其中，不同所述业务状态下的子工作流通过不同线程执行。上述方案，能够在不同业务场景下灵活配置业务逻辑，解耦流程控制和业务逻辑。
CN115759962A
本发明公开了一种基于多系统数据传输的财务内控管理存储方法及装置，涉及财务内控管理存储技术领域，具体包括如下步骤：S100，收集管理员参数，生成管理员参数集合，其中，所述管理员参数是指拥有管理权限的账户在系统内对流程控制及参数的输入值；S200，收集用户参数，生成用户参数集合，其中，所述用户参数是指非管理员用户上传的申请表单、相关凭证及其他相关数据输入；S300，根据所述管理员参数集合，生成匹配审批序列。本发明对审批人员的代办数量进行统计，并根据代办数量的不同类型进行进一步的大致处理量预估，根据过往该审批人员的处理效率与处理量进行配合，计算出该审批人员手上工作的大致堆积量，根据各个审批人员的堆积量进行。
CN115759952A
本发明涉及一种海洋综合管控系统、方法、装置、设备及存储介质。其中，该海洋综合管控方法，该方法包括，获得实际管控区域的封闭坐标；基于实际管控区域获得该区域内的有效分区的展示信息；其中，所述展示信息包括项目信息、海岸线信息、海域权属信息、区域用海规划信息以及海洋功能规划信息；获得管控区域内的区域封闭坐标以及该区域封闭坐标内的项目信息；基于该区域的封闭坐标判断是否为管控区域；当其为管控区域时，判断是否符合区域用海规划信息；该海洋综合管控系统、方法、装置、设备及存储介质，通过一张图的形式来展示管理区域内的项目数量、类型以及动态了解各个项目的进程。
CN115759951A
本申请提供的基于地理信息管理系统的输变电大数据平台，包括：地图模块包含有指定地理区域的地理信息，所述地理信息包括，地理形态信息和行政区域信息；数据模块用于存储所述输变电大数据，为每个数据都贴有位置标签；管理模块用于管理所述地图模块和数据模块，包括，基于所述位置标签的信息，将所述数据与所述地理信息关联；更新所述地理信息或者所述数据；控制显示所述地理信息和数据；所述标记模块用于所述数据的属性标记，所述属性标记显示该数据的属性信息。所述显示模块用于图像和数据的显示。本申请通过大数据平台对地理信息和输变电大数据进行关联显示，可以对人工对输变电工程环境保护工作进行管理，提高效率。
CN115759949A
本发明公开了一种基于多点感知层设备的电力施工现场监控管理系统，包括依次数据连通的施工现场感知层、边缘代理层及云端应用层；施工现场感知层包括分别与边缘代理层数据连通的闸机设备、北斗定位设备、激光对射电子围栏、室外环境监测设备、有限空间气体监测设备、视频监控终端、视频安全帽及智能水电表；边缘代理层内搭载边代应用程序并通过电力物联网卡或内网将采集的数据发送至云端应用的物联管理平台，进行全过程平台的闭环给管理。该系统通过感知层技术手段获取施工现场各类人员违章、施工风险、质量工艺等环节采集数据通过管理平台的处理机制形成有效的管理闭环，将现场问题做到自动发现到违章处理到安全教育等管理闭环。
CN115759948A
本发明提供了一种基于工作流的会议协同办公管理方法、系统、终端设备及存储介质，涉及计算机系统领域。其方法包括工作流系统获取预先设置的工作表单，当执行的工作流事件在所述工作表单中时，所述工作流系统生成跟踪协同办公指令并发送至协同模块，本发明利用工作流系统，用于管理人员、工作表单以及流程处理，涉及行办会管理人、主汇报部门人员以及列席部门人员，基于工作流引擎实现人员流程表单之间的关联协同，实现从议题报送到发送会议正式通知流程全生命周期管理，支持流程、表单，人员配置的自定义，整个过程职责分明，无纸化办公。实现业务需求的同时，具备为敏捷的迭代更新与升级的能力，满足业务持续的变化与发展。
CN115759945A
本发明公开了一种基于投标文件的项目智能化评审方法及装置，该方法包括：获取所需评审的投标文件；根据投标文件的投标类型，确定投标文件对应的至少一个评审项目；对于每一评审项目，根据评审项目的项目类型，对评审项目执行相匹配的评审操作，得到评审项目的项目评审结果；根据所得到的所有项目评审结果，确定投标文件的目标评审结果。可见，实施本发明能够减少对投标文件进行评标时所需的人力物力，实现对投标文件的项目智能化评审，这样，不仅有利于提高对投标文件项目的评审工作效率，还有利于避免出现评审专家的主观式评标情况，进而提升了所得的投标文件评审结果的可靠性以及准确性，从而实现对投标文件项目的规范化及公平化评审。
CN115759937A
本发明公开了一种基于大数据分析的非标品的零售销售管理系统，涉及销售管理系统技术领域；包括信息收集模块，数据分析模块，仓库管理模块；将客户划分为目标客户和群众客户，通过数据分析模块对目标客户的数据分析，得到销售单量的发展趋势，将得到的结果反馈给仓库管理模块，使对应工作人员对商品的库存量能够直接了解商品销售量的发展；商家查询模块采用目标客户与供应商信息交互形式，使目标客户了解某一商品自己的销售量与所在区域的销售占比率，使得商家了解商品销售的优势与劣势。
CN115759928A
本发明一种生物样本保存管理系统，包括用于对生物样本进行存储的多个生物样本保存终端；对待保存生物样本信息进行采集与显示的管理终端；基于管理终端获取的待保存生物样本信息，对生物样本信息进行分类处理的数据服务器，数据服务器将分类后的生物样本保存信息清单分别发送给多个生物样本保存终端；生物样本保存终端接收数据服务器发送的生物样本保存信息清单，与待保存的生物样本信息进行确认，并将确认结果传送给数据服务器，通过无限网络，经过信息核对与同步，减少了人工误操作，提高了存取的安全性、可靠性和便捷性，达到了生物样本信息的自动化数据管理和数据共享，实现了对样本的质量管控。
CN115759927A
本申请涉及订货管理的技术领域，尤其是涉及一种门店日常订货管理方法及系统。该方法包括：获取待订货物料的订货周期；根据订货周期从历史数据库中确定若干历史实际日营业额，并根据若干历史实际日营业额，确定每一预估日的预估日营业额，当待订货物料为成品配料时，从历史数据库中确定历史使用量；根据历史使用量、所有预估日各自对应的预估日营业额，确定待订货物料的第一需求量；当待订货物料为非成品配料时，从历史数据库中确定每一商品预估销量；根据所有商品预估销量和所有商品各自对应的配方，确定待订货物料的第二需求量；根据待订货物料的需求量、库存和安全存量确定订货量，并进行订货。本申请能够精准预测门店日常订货量并进行订货。
CN115759926A
本公开的实施例公开了物品调度方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取第一历史物品流转量序列集和第二历史物品流转量序列集；响应于当前时间满足预设测试时间条件，获取第三历史物品流转量序列集和物品流转信息生成模型集合；对于物品标识集包括的每个物品标识，执行以下步骤：确定物品流转信息生成模型集合中对应物品标识的物品流转信息生成模型；根据第一历史物品流转量序列集、第二历史物品流转量序列集和对应物品标识的物品流转信息生成模型，生成目标物品流转信息；根据物品标识集和各个目标物品流转信息，控制相关联的物品调度设备执行物品调度操作。该实施方式可以减少仓库空间的浪费和生鲜物品的耗损。
CN115759922A
本发明涉及智慧仓储技术领域，具体涉及智慧仓储货物存放方法、电子设备、计算机可读存储介质。本发明在使用时，可以识别仓库大门处的货物是否属于本仓库，若属于本仓库则制定行进路线，在搬运机器人运输货物时获取拐弯处的拐点图像，若拐点图像中存在遗落货物则控制所有搬运机器人停车，以免损坏遗落货物。本发明可以有效地为每个货物制定行进路线，并且在运输时还可以避免遗落货物被损坏。
CN115759921A
本发明涉及智能工厂运营平台技术领域，且公开了基于统一数据管理的智能工厂运营平台装置及方法，工厂运营平台装置包括数据管理后台、数据分类模块、数据采集模块和数据核对模块。该基于统一数据管理的智能工厂运营平台装置及方法，其中数据采集模块实现对智能工厂内各个区域以及班组的数据进行收集和采取，数据分类模块将数据采集模块所采集到数据进行分类，分类后进行数据的核对，核对准确无误后传输到数据管理后台进行管理，本发明实现了对智能工厂内的属于进行统一的管理，通过采集工厂的数据实现科学且精准的运营管理，通过拿数据说话来反应出工厂的运营情况，不仅更加直观，而且更加科学。
CN115759920A
本申请提供了一种仓储出入库管理的方法及相关设备。本申请中由服务器接收入库客户端发送的产品入库请求，其中，所述产品入库请求中携带有待入库产品的第一标识信息；对所述第一标识信息进行处理，将所述待入库产品与货架仓位的各个站点对应的料框进行绑定；获取所述料框的第二标识信息，将所述第二标识信息与自动导引车进行绑定；向所述自动导引车发送所述产品入库请求，完成产品入库；接收出库客户端发送的产品出库请求，其中，所述产品出库请求中携带有待出库产品的第一标识信息；向所述自动导引车发送所述产品出库请求，完成产品出库。通过对待入库产品和料框分别设置对应的标识信息，从而提高服务器的处理效率。
CN115759907A
本发明提供一种取件地址变更方法、装置、设备及存储介质，方法包括：于订单显示界面，关联订单显示取件地址更改控件；响应于用户对所述取件地址更改控件的操作，显示自提点地图，所述自提点地图显示所述订单对应的网格仓可配送的多个第一自提点；响应于用户操作于所述自提点地图上显示的第一自提点，将所述订单的取件地址更改为所操作的第一自提点。本申请实现订单的取件地址的变更，以适应用户的自提点变更需求，提高用户取件体验。
CN115759888A
本发明涉及模型构建技术领域，其实施例提供一种电力系统投资管理模型构建方法、装置及电子设备。其中方法包括：根据不同发电方式的发电机组的历史负荷功率数据，构建基于所述发电方式分类的每类发电机组的实时发电成本函数和碳排放函数；根据电力需求历史数据得到用电需求典型时序特征曲线，并通过所述用电需求典型时序特征曲线得到需要增加的发电量；根据所述需要增加的发电量和所述实时发电成本函数，得到通过调度所述发电机组得到所述需要增加的发电量对应的新增发电边际成本；计算通过新增发电机组得到所述需要增加的发电量对应的投资成本；以及得到最佳投资比例的投资管理模型。本发明提供的实施方式适用于投资管理建模。
CN115759884A
本发明提供一种基于点光谱仪的光谱数据质量评价方法及装置，方法包括：获取光谱数据；对比光谱数据和预先获取的基准光谱，得到相似性指标评分；对光谱数据进行评价，得到参量化指标评分；根据光谱数据，对比不同时刻、不同设备的光谱数据，得到稳定性指标评分；利用相似性指标评分、参量化指标评分和稳定性指标评分，进行综合评价，得到光谱质量评价结果。本发明通过从点光谱仪的与基准光谱相似性、单条光谱的参量化和与相邻光谱稳定性指标三方面，客观公正地评价了单条光谱数据的质量，实现了点光谱仪高光谱数据质量评价的准确评价，且提高对异常数据的发现能力。
CN115759877A
本发明涉及预制梁生产技术领域，尤其涉及一种基于信息化管控技术的预制梁生产过程质量评价方法，包括以下步骤：S10：通过信息化管控技术采集各生产工序的关键控制指标的数据；S20：对采集到的关键控制指标的数据进行清洗整理；S30：对清洗整理后的数据，采用平均值—极差控制图对单工序的关键控制指标的数据进行状态分析和判断；S40：根据单工序的数据状态分析和判断结果，通过等级评价模型对各生产工序进行质量评价；S50：根据各生产工序的生产过程的质量评价结果，通过综合评价模型对预制梁进行质量评价。本方法能够实时收集和利用生产过程中的数据，并能够准确地反应出各生产工序生产质量评价的结果，有效保证了预制梁质量评价的准确性。
CN115759875A
本发明涉及公共资源管理技术，揭露了公共资源交易的供应商分类分级管理方法，包括：调度供应商的历史供应数据，对供应商进行风险评测，得到风险系数，查询供应商对应的供应项目，分析供应项目中每个项目的供应效益；构建供应商的服务体系，确定服务体系对应的服务类别，对供应商进行分类，得到分类供应商；采集分类供应商的供应商信息，对供应商信息进行量化处理，得到量化信息，对量化信息进行正态分布处理，得到正态分布图，计算量化信息在正态分布图中的概率密度，对分类供应商进行等级划分，得到供应商等级；计算供应商与对应的采购商的供需依存度，生成供应商的分类分级管理策略。本发明在于提高公共资源交易的供应商分类分级管理效率。
CN115759860A
本发明提供一种台区电能质量告警、溯源及责任量化方法，包括步骤：S101、分析台区电能质量数据，构建典型电能质量指标；S102、确定各个典型电能质量指标的权重；S103、根据典型电能质量指标获取分布式光伏台区的相应电能质量数据，计算电能质量指标综合得分，根据电能质量指标综合得分输出告警等级；S104、当告警等级达到预设等级时，对台区超标的电能质量指标进行溯源和责任量化分析，本发明能够对公共连接点处超标电能质量指标与分布式光伏用户进行溯源及责任量化，厘清用户与电网背景电能质量责任，实现分布式光伏台区电能质量指标的告警、溯源及责任量化的全流程管控、精准化管理。
CN115759859A
本发明公开了一种基于LSTM的配电网状态实时评估方法与终端，建立配电网状态评估指标体系；获取配电网的历史运行数据，根据所述配电网状态评估指标体系，结合层次分析法和CRITIC方法，对所述历史运行数据进行状态评估，得到历史运行数据的历史评估结果；根据所述历史运行数据以及所述历史评估结果对LSTM神经网络模型进行训练，得到训练后的LSTM神经网络模型；获取配电网的实时运行数据，将所述实时运行数据输入训练后的所述LSTM神经网络模型，得到实时评估结果；能够实现配电网状态的自动的实时评估，并保证评估的有效性。
CN115759846A
本发明公开了一种公交运行状况的评价方法，其步骤包括：S1.确定公交运行状况评价对象；S2.获取评价对象的公交行程速度累积频率分布；S3.确定评价对象的理想速度绝对水平值；S4.计算评价对象的公交运行状况评价指标——公交畅行指数；S5.输出评价对象的运行状况等级。本发明针对现有公交运行状况评价方法缺乏客观公平性与普适性的问题，提出公交畅行指数这一评价指标，反映公交实际运行状况相对于其理想运行状况的退化程度，克服了时间(自然日)异质性和空间(城市路网、线路、路段)异质性对评价指标取值稳定性和公交运行状况评价结果客观公平性的影响。
CN115759841A
本发明公开了一种基于统计年鉴面板数据的区域下水道甲烷计算方法,包括以下步骤：获取待测区域的相关信息，所述相关信息包括城市人口信息、城市污水处理和污水排放信息；获取待测区域的产污系数，基于所述相关信息和所述产污系数获取污染物产生量；获取待测区域的下水道甲烷排放因子，基于所述污染物产生量和所述下水道甲烷排放因子，采用排放因子法获取待测区域的下水道甲烷排放总量。本发明提供了一种基于统计年鉴面板数据的区域下水道甲烷计算方法，采用排放因子法为基础从宏观角度计算下水道甲烷排放量，方法简单，可操作性强。
CN115759838A
本发明属于电力系统技术领域，公开一种电网设备服役性能评价方法，包括：确定电网设备的腐蚀特征，并建立腐蚀特征与大气环境的关系模型；根据电网设备的服役性能，建立服役性能与腐蚀特征的关系模型；基于腐蚀特征与大气环境的关系模型，对电网设备的现场环境进行分析，确定该现场环境所对应的腐蚀特征；根据确定的腐蚀特征，基于服役性能与腐蚀特征的关系模型，对电网设备的服役进行评价，得到电网设备服役性能评价报告。本发明可以实现电网设备服役性能的准确评价，避免了采用经验手段无法准确掌握设备服役性能及其变化趋势的问题，降低了设备运维的强度，提升了运维效率。
CN115759836A
本发明提出一种资源保障配置方法和系统。其中，方法包括：从资源保障配置系统的资源评估指标中根据贡献度筛选若干个优选资源评估指标；采集若干组优选资源评估指标的数据，以及每组数据各自对应的系统保障能力实际值，作为系统综合保障能力评估模型的样本；利用所述样本对所述系统综合保障能力评估模型进行训练；根据待测的资源保障配置系统的优选资源评估指标，利用所述系统综合保障能力评估模型，得到所述待测的资源保障配置系统的系统保障能力评估值。本发明量化资源保障配置系统的系统保障能力，保障了航空应急救援的有效性，为应急救援提供有力的技术保障。
CN115759833A
本发明提供了一种面向轻量应用的环卫事件处理质量评估方法及系统，包括：针对大量环卫事件获取每次事件处理前和处理后的图片共同构成原始数据集；对原始数据集进行预处理，得到第一数据集；利用第一数据集对环卫事件处理质量评估系统进行预训练和预测试，完成后得到预训练后质量评估系统；对第一数据集进行处理，得到第二数据集；利用第二数据集对预训练后质量评估系统进行训练和测试，完成后得到可部署质量评估系统；将可部署质量评估系统部署到移动环卫终端设备中，执行环卫事件处理质量评估任务。本发明能够自动化快速处理大规模环卫事件质量评估任务，耗时短、效率高，评估性能稳定且质量高，具有动态迭代更新能力，系统体量小。
CN115759831A
本发明提供一种基于热轧轧机的窜辊设备工艺精度评价方法，属于热轧方向轧机窜辊精度控制领域。所述方法包括：分别确定窜辊上辊、下辊位置偏差；分别确定窜辊上辊、下辊位置保持；分别确定窜辊上辊、下辊入出口偏差；分别确定窜辊上辊、下辊咬钢冲击波动；采用三级评分体系，对确定的窜辊上辊位置偏差、下辊位置偏差、上辊位置保持、下辊位置保持、上辊入出口偏差、下辊入出口偏差、上辊咬钢冲击波动和下辊咬钢冲击波动这八个指标分别进行评分，根据得到的各指标评分结果，确定轧机窜辊的运行精度综合评分。采用本发明，能够实时判断轧机窜辊的运行精度和运行效果。
CN115759830A
本发明公开了一种履带式车辆离路通行适宜性的空间评价方法、系统和装置，包括：评价要素的选择与分析，并将基础要素分为具体的具体因子，具体因子体现基础要素的不同情况，根据基础要素和具体因子，构建层次分析模型。利用GIS软件对基础数据进行缓冲区和栅格化预处理，将层次模型计算的权重值赋给各对应的末端评价因子。进行空间叠加分析，划分结果阈值。结果实地验证，修改阈值划分方案。本发明的优点是：提高了分析效率，使结果更加准确。
CN115759827A
本发明基于视觉感知的氛围灯评估方法及系统，充分考虑到了不同地区、不同文化背景的人对同样氛围灯的感知存在较大差异；并且基于视觉感知的评估存在着一定的空间误差与时间误差需要消除，本发明专利采用了更多的评估维度，针对氛围灯进行评判，得到的评估结果更加全面、具体、评估结果直观；针对测试评估结果进行了统计学上的数据校准，防止了偶然性与个体差异对评估结果的影响，使得所得出的评估结果具备更好的普遍性与适用性。
CN115759820A
本申请涉及一种光伏电站定损计算方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取光伏板阵列的整体外观图像以及热斑检测结果，确定光伏板阵列中的初步合格光伏板；获取对抽样光伏板区分别进行IV特性测试的测试结果以及进行电致发光检测的最大失效面积，抽样光伏板区由初步合格光伏板中的光伏板按比例进行抽取组合得到；根据测试结果判定抽样光伏板区整体功率衰减率是否显著和/或判断最大失效面积是否大于预设值；若抽样光伏板区的整体功率衰减率显著，则计算光伏阵列的超衰程度值；若最大失效面积大于预设值，则确定抽样光伏板区不合格，并计算损伤赔偿比例，本申请可以实现对光伏电站在受灾后的损坏情况进行定性和定量的评估。
CN115759816A
本发明公开了一种寻找造山型金矿的方法，本发明主要先选择造山带，再根据选择的造山带进行遥感影像处理和选区，利用FieldSpecProFR光谱仪对已知造山型金矿样品进行波谱测量，并与典型蚀变矿物模型对比分析，总结其矿物组合及蚀变特征，建立已知造山型金矿岩性及围岩的光谱数据集，再利用FieldSpecProFR光谱仪在有利金成矿的地段开展实地光谱测量，识别蚀变矿物，建立蚀变矿物分带光谱数据集，AI机器自动选择造山型金矿找矿靶区，最后利用槽探对找矿靶区光谱进行验证，确定造山型金矿体，通过高光谱遥感结合地表验证，可在1年内快速圈定造山金矿体，大幅缩短找矿勘查工作周期，大幅降低生产成本，节省大量的人力和物力。
CN115759807A
本发明公开了一种考虑动态变化的供水管网水质监测综合评估方法。本发明首次提出了鲁棒性综合评估指标与方法，涵盖了多个优化目标以及平均指标和极端事件指标，能够对水质监测方案进行更加全面的评估，该方法能够根据具体工程需求选用不同的目标函数、目标权重对水质监测方案进行评估，灵活简单，可用性强，能够有效解决传统方法中目标单一的问题。同时，本发明首次提出了考虑供水管网系统动态变化的水质监测方案评估方法，能够根据城市规划、节水技术发展等未来变化对水质监测方案进行近期和远期评估，对水质监测方案进行合理的布置和规划以应对系统的变化，克服了现有静态方法中忽视供水管网规模发展的不足之处。
CN115759787A
本发明提供一种工业企业诊断方法与系统。一种工业企业诊断方法，包括以下步骤：S1、数据获取，获取工业企业的相关数据，得到原始数据；S2、数据处理，对步骤S1获取到的原始数据进行分类整理，用数据库将分类整理好的数据分别存储；S3、需求分析，对用户选择的诊断需求内容进行分析，确定诊断方向；S4、综合诊断，根据步骤S3中的诊断方向，从数据库中获取用于诊断的目标数据，将目标数据输入到诊断模型中，得到诊断结果。本发明基于对用户的诊断需求进行分析，选择合适的工业企业数据用于企业诊断，缩短数据分析时间；通过对目标数据进行预处理、特征融合和特征降维处理，提高对工业企业数据的分析效率，起到缩短企业诊断的周期的作用。
CN115759782A
本申请提供了一种实现舱位控制的方法和装置，通过确定当前航班计划对应模板，根据所述当前航班计划对应模板设置总体指标并对所述总体指标进行拆解得到航班的目标指标信息，根据所述航班的目标指标信息确定舱位控制规则，判断是否使用动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制，是则使用动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制，否则使用所述舱位控制规则进行舱位控制，由此，可以减少人工参与，提高工作效率；除此之外，本申请还可以确定预警规则，并根据所述预警规则判断是否有报警消息，通过对所述报警消息进行处理可以及时解决舱位控制过程中出现的问题。
CN115759779A
本发明提供一种电动汽车充换电站选址方法、电子设备及存储介质。该方法包括：基于预设充换电需求预测模型，根据不同类型的电动汽车的出行特征和对应的保有量，获得电动汽车充换电站的各个备选地址对应的充换电需求；基于各个备选地址、各个充换电需求以及电动汽车充换电站选址的约束条件，以生命周期总成本最小和充换电网络综合服务能力最佳为目标函数，对各个备选地址进行多目标寻优，获得电动汽车充换电站的选址方案。本发明能够在控制建设充换电站总成本的前提下，实现了区域内最优的充换电网络综合服务能力，从而确定了能够满足日益增长的电动汽车充换电需求的充换电站位置。
CN115759770A
本发明公开了一种基于改进云模型和博弈证据理论的配电网项目评估方法，涉及配电网项目评估的技术领域，根据配电网原始数据和配电网项目的相关数据设定若干评估指标；利用云熵优化的改进云模型计算每个评估指标的优化隶属度，并转化为满足证据理论定义转化隶属度，构建基本概率分配矩阵；采用博弈证据理论为每个评估指标进行组合赋权，获得最优组合权重，并判断评估指标是否存在冲突，对冲突进行修正和融合，获得最终概率分配矩阵；根据每个配电网项目的最终概率分配矩阵，计算与预设的正理想项目和负理想项目贴近程度，根据贴近程度的排序结果实现对配电网项目的评估。本发明能够科学准确的评估配电网项目的价值，为配电网项目优选作出指导。
CN115759769A
本发明公开了基于风控管理的数字量化决策管理系统及方法，包括决策管理平台本体，决策管理平台本体包括账户管理平台、数据管理平台、分析平台、可视化平台、决策平台和中心控制平台，本发明通过数据管理平台，决策系统全面、深度挖掘企业的数据价值，对资金业务进行多维度和全方位的分析，及时预警风险，形成资金业务端到端的全流程分析模型，实现了资金分析场景化、动态化、全局化、智能化，有力增强了对于企业战略决策的支持；通过设置分析平台，企业管理者可以通过智慧决策分析系统快速获得实时的、全面的资金业务数据和指标，并提供基础业务数据支撑，帮助管理层及时、准确的作出业务决策。
CN115759766A
本发明公开了一种海上风电场集群规划的评价和优选方法，包括：建立海上风电场集群规划的评价指标体系；确定海上风电场集群规划待选方案；计算待选方案的评价指标值，得到海上风电场集群规划评价的决策矩阵；确定海上风电场集群规划评价指标的主观权重集和客观权重集；通过主客观赋权法，确定海上风电场集群规划各评价指标的最优组合权重；根据最优组合权重，基于改进的灰色关联分析优选方法进行方案优选；根据优选结果，给出海上风电场集群规划的推荐方案。本发明提供的评价指标体系从经济性、安全性等方面对海上风电场集群规划方案进行全面评价，能为风电场投资者准确地选择最优规划方案。
CN115759765A
电力光传输网运行状态评估方法，涉及电力光传输网领域，为解决现有技术中评估指标体系的方法仅针对评估结果的计算，且在评估过程中仅根据评估指标特征设计相应评的估方法，评估方面单一以及评估效果差等问题，确定电力光传输网运行状态评估指标，计算获得所述状态评估指标组合权重，设计电力光传输网运行状态评估算法，完成对所述状态评估指标的评估。本发明根据网络规模、运行质量、管理因素下的三级指标特征设计模糊综合评价法、效用函数法以及可拓耦合评价法计算这三方面的评估结果，根据指标特征设计评估方法更加准确的体现每一指标的情况，使得评估结果与现实情况更加接近，计算运行状态评估结果便于运维管理人员整体把握网络状况。
CN115759761A
本发明涉及电力设备管理技术领域，公开一种用于电能计量装置的运行数据智能管理系统，包括配置信息获取模块、监测终端设置模块、辅助配置设备运维记录提取模块、配置计量水平评价模块、计量环境影响参数监测模块、正常运行数据分析模块、管理信息库、运行异常判断模块、风险运行指标异常趋势识别模块和配置设备改造需求判断模块，本发明综合考虑到电能计量装置的当前配置状态和外界环境因素对其计量水平的影响，以此分析出电能计量装置在各检定时刻的正常运行数据，进而将其与各项运行数据进行比对，实现了电能计量装置各项运行数据运行状态合理精准化的评估，有效降低了运行状态的评估错误率。
CN115759758A
本发明公开了一种风险评估方法，该方法包括获取待识别文件，对待识别文件进行识别，得到识别数据；对所有识别数据进行过滤，得到与各识别数据对应的目标数据；获取预设风险评估模型，通过预设风险评估模型对所有目标数据进行风险评估，得到与各目标数据对应的初步评估结果；将初步评估结果反馈至预设评估方，并接收预设评估方对初步评估结果进行数据校验的数据校验结果；在数据校验结果表征初步评估结果无误时，将初步评估结果确定为风险评估结果。本发明通过预设风险评估模型对目标数据进行评估，并对初步评估结果进行校验，减少了人力投入成本和客观因素的影响，增加了风险评估效率，以及提高了风险评估的准确性。
CN115759754A
本发明公开了基于动态博弈变权的超视距空战模拟目标威胁评估方法，包括：根据超视距空战的威胁评估模型和当前时刻的态势信息，确定每个目标针对各指标的威胁值；指标包括空战态势、空战意图、空战事件和空战能力；空战态势包括多个态势属性；利用所有目标的态势属性的威胁值构建多目标态势威胁矩阵，基于熵权法得到态势属性基础权重向量；得到态势属性变权重矩阵；得到各目标的综合态势威胁值构建多目标多指标威胁矩阵，对其通过求解灰色关联深度及基于极大熵模型求解客观指标权重向量；结合主观指标权重向量，建立博弈收益模型并求解最优指标权重向量，对其基于GRA‑TOPSIS方法评估各目标的威胁大小，得到各目标的威胁大小排序结果。
CN115759752A
本发明公开了一种海量数据智能决策分析系统，涉及决策分析系统技术领域，包括数据采集模块、业务决策中心和智能分析决策模块，所述数据采集模块的输出端电信连接有知识库构建模块，所述业务决策中心电信连接于知识库构建模块的输出端，且知识库构建模块还电信连接于数据监测模块，所述业务决策中心电信连接有决策建模模块，且决策建模模块电信连接有智能分析决策模块。该海量数据智能决策分析系统，能够构建知识库并通过决策模型进行模拟决策，同时给出各项决策的风险评估以便于在海量数据的基础上选取出最佳决策，并且能够根据决策反馈对模型进行持续更新优化，进而能够在在历史决策经验的基础上提出更优决策。
CN115759751A
本发明公开了一种企业风险预测方法、装置、电子设备、介质及产品。该方法通过获取目标企业的预设指标项在预设时间窗口的第一历史时间序列，基于预先构建指标预测模型，对预设指标项上的第一历史时间序列进行预测处理，得到预设指标项在预测时间范围内的预测时间序列，基于风险预测模型对预设指标项的第一历史时间序列和/或预测时间序列进行预测处理，得到目标企业的风险预测结果。解决了以往企业风险预测因忽略了变量在时间维度上的前后因果关系而导致模型无法实现提前预警的目的的问题，提升了企业风险预测的精度与准确性，为用户进行分析节约了时间，提高了数据的利用率。
CN115759741A
本发明公开了一种岛礁巡逻防卫中无人艇对陌生目标的威胁评估方法，属于无人艇自主威胁评估领域。本发明计算陌生目标与岛礁防卫区域不规则几何边界的相对位置，分析目标当前航线是否与不规则几何边界相交，判断陌生目标是否侵入岛礁防卫区域，分别计算目标入侵或途径岛礁防卫区域的威胁程度。本发明弥补了现有威胁评估方法中忽略目标与防卫区域不规则几何边界位置关系对威胁评估影响的不足，有利于无人艇威胁评估后的自主拦截决策。
CN115759738A
本发明涉及供应商风险预警，具体涉及一种基于大数据的供应商风险预警方法及系统，构建供应商风险评估模型和供应商不良行为发生概率评估模型；基于供应商风险评估模型进行数据采集，并对数据进行预处理，得到一级评估指标和二级评估指标；构建一级评估指标、二级评估指标对应的评价矩阵，并对评价矩阵进行一致性检测；计算通过一致性检测的评价矩阵的指标权重，基于一级评估指标、二级评估指标和对应的指标权重得到供应商风险评估结果；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能有效分析评估指标之间的相关性及重要性，不能准确、及时地进行风险预警的缺陷。
CN115759736A
本申请公开了一种基于BP神经网络的采购活动安全性评估方法及相关设备，该方法包括：根据预设的网络安全审查评估要素，确定用于评估采购活动安全性的多个指标；以各指标为输入，以评估结果为输出，基于BP神经网络构建安全评估模型；以采购活动的各指标为训练样本，以采购活动的评估结果作为样本标签，对安全评估模型进行训练，得到训练后的安全评估模型；基于预设的供应链安全形势因素，对训练后的安全评估模型进行修正，得到目标安全评估模型；利用目标安全评估模型对目标采购活动进行评估，得到目标采购活动的评估结果。本申请可以避免人为评估的随机性、主观不确定性和认知模糊性，实现了采购活动的安全性自动评估，确保了供应链的安全。
CN115759732A
本发明具体涉及一种核电厂基于LBS及工作对象的防人因失误系统，包括设备位置管理系统,用于人员周边设备信息的检索匹配；工作内容管理系统，用于人员工作内容涉及设备信息的检索匹配；人员LBS定位系统，用于实时定位人员位置信息并发送至防人因决策系统；防人因决策系统，用于判断人员停留是否超过阈值；如果人员停留超过阈值，防人因决策系统调用设备位置管理系统查询人员周边重要设备信息，调用工作内容匹配系统查询人员工作内容涉及设备，根据人员周边重要设备与人员工作内容涉及设备匹配度进行风险研判，提供相应的防人因决策和告警。本发明的核电厂基于LBS及工作对象的防人因失误系统，避免发生走错间隔的高风险情。
CN115759731A
本发明公开了一种配电线路第一种工作票技术措施自动审核方法，包括：获取配电线路第一种工作票中的相关信息和配电GIS单线图的相关信息；根据接地线名称及工作地段在所述GIS单线图上描点；搭建停电模拟系统，在所述GIS单线图上的电源端模拟赋电压值，判断是否存在漏挂接地线；需要挂设遮拦、标示牌的设备与所述第一种工作票中已挂设遮拦、标示牌进行自动比对输出漏挂遮拦、标示牌情形，判断是否漏挂遮拦、标示牌，并将结果输出至工作票审核结果中。本发明所提出的方法可以对系统任一配电线路第一种工作票技术措施合规性自动判断，并输出不合格工作票清单，有助于大幅度提高作业风险的提前预判。
CN115759727A
本发明提供了一种电力现货市场风险预警方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取电力现货市场日前信息；根据电力现货市场日前信息，建立GARCH模型；GARCH模型包括均值模型和方差模型；根据GARCH模型，得到历史现货价格波动率，并根据历史现货价格波动率，确定市场风险阈值；根据获取的待分析电力现货市场信息和GARCH模型，得到现货价格波动率预测值；根据市场风险阈值和所述现货价格波动率预测值，对电力现货市场进行风险预警，得到对应的风险预警结果。本发明基于现货市场风险的具象化分析，精准有效地预测现货价格的波动及波动引起的市场风险，便于相关部门和企业及时采取针对性措施，保障电力系统安全稳定的运行。
CN115759726A
本发明公开了基于大数据的廉洁风险防控方法、装置，包括以下步骤：S1、将各个检查企业数据进行提取并进行分类储存处理；S2、将检查企业的分类后数据进行更新并进行新增动态图统计处理；S3、对往期的企业数据进行获取并进行动态图统计；S4、通过往期动态图和新增动态图进行对比并将相似点进行提取并获得不同点，本发明的有益效果是：通过加入了动态图，实现了将数据的变化通过统计图进行显示，进行重合对比，将差异位置进行明显显示，对区别位置进行快速定位，通过对超出预估投入的资金进行花费核对处理，对多出的花费进行核对，从而对花费流水进行检测，对廉洁风险进行识别防控处理。
CN115759723A
本申请公开了一种审批流程执行方法、装置、设备及介质，包括：配置待办单的审批流程，得到所述审批流程对应的流程配置；所述流程配置包括审批策略类型；当所述待办单进入所述审批流程，则获取所述审批策略类型对应的预先创建的审批策略实例，基于该审批策略实例获取所述审批流程对应的各审批节点以及各审批节点对应的审批人员信息，并基于所述各审批节点以及所述审批人员信息执行审批流程。通过策略模式，能够提升审批流程的拓展性，便于实现复杂场景下的审批流程。
CN115759717A
本申请公开了一种大数据分析建模处理方法、装置和存储介质，本申请的方法包括构建分析模型；编辑所述分析模型的输入、输出和特征处理流程；编辑所述分析模型的机器学习模型推理序列；运行所述分析模型的Spark任务，获得运行结果。本申请部署和生成任务时无需编程实现，可针对任务的处理流程和输入输出进行灵活组合，可组合多个模型进行并行或串行处理，实现了大数据的分布式、动态伸缩和跨平台的分析建模。
CN115759709A
本发明涉及综合能源系统调度控制技术领域，公开了一种计及碳排放的综合能源系统调度方法与装置，获取光伏发电装置、风力发电机输出功率以及负荷功率需求的历史数据；采用灰色‑神经网络组合预测方法，预测24小时内可再生能源出力和负荷需求情况；将得到的光伏、风电出力预测值为确定性变量，预测误差值为区间变量，得到实际出力的置信区间，实现将源‑荷不确定性量化为置信区间；设置区间上下限，优化目标函数及约束条件中的不确定性，将含区间数规划模型转化为可以直接求解的数学模型；根据目标函数与约束限值条件，将优化后的模型采用Cplex求解器来进行获得最优解。与现有技术相比，本发明达到了降低运行成本的同时，实现低碳减排。
CN115759708A
本发明提供了一种考虑电力时空分布特性的线损分析方法及系统，该方法包括基于目标台区的历史线损数据，获取线损异常因子清单；根据线损异常因子清单，分析各个线损异常因子与线损数据的相关性，获取所有线损数据的相关性结果；利用全局灵敏度分析算法，对目标台区的线损异常因子进行灵敏度分析，得到各个线损异常因子的灵敏度数据；基于各个线损异常因子的灵敏度数据和所有线损数据的相关性结果，获取包含时空特征量的线损关键因子；根据线损关键因子对目标台区进行线损分析，并进行线损关键因子的定位。本方法综合考虑了线损分析中电力时空分布特性因素的影响，能够准确反映新型电力系统的真实线损情况。
