基于混沌粒子群的火电机组负荷优化分配方法
Abstract:
本发明涉及一种基于混沌粒子群的火电机组负荷优化分配方法,包括:根据发电机组的煤耗特性参数拟合煤耗特性曲线并建立负荷优化分配模型,通过罚函数法将其转化为非约束问题,结合混沌粒子群算法将总发电功率分配给各台机组,最终得到各个单元机组最优的负荷分配结果。与现有技术相比,本发明能在已给电力总功率下,科学合理分配每台发电机组的最优出力点,使得优化后机组所耗供电煤耗明显的降低。
Public/Granted literature
Patent Agency Ranking
0/0