燃气-蒸汽联合循环发电机组运行工况优化值的确定方法

    公开(公告)号:CN106056168B

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201610667080.5

    申请日:2016-08-13

    Abstract: 本发明涉及一种燃气‑蒸汽联合循环发电机组运行工况优化值的确定方法,包括以下步骤:S1,搭建燃气‑蒸汽联合循环发电机组在线监测与经济运行系统,采集机组的测点参数;S2,利用聚类算法对所述机组的运行工况进行分类后筛选得到N个稳定运行工况类,并将能反映所述机组的运行工况的所述测点参数分散到不同的所述稳定运行工况类;S3,针对每个所述稳定运行工况类,对所述测点参数进行优化值的数据挖掘,得到每个所述稳定运行工况类的优化值,计算所述优化值的置信度,根据所述置信度确定每个所述稳定运行工况类的最终优选值。与现有技术相比,本发明具有利于提高机组经济运行水平等优点。

    人体跌倒检测方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106503643B

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201610907727.7

    申请日:2016-10-18

    Abstract: 本发明涉及一种人体跌倒检测方法,以摄像机为媒介来采集图像数据,对采集的图像进行处理,将背景区域区分出,得到人体目标;在此基础上通过最小面积外接矩形对人体目标进行限定,然后用最小面积外接矩计算矩形宽高比、人体质心高度比和人体躯干倾斜角三种人体特征;通过广义三角模糊函数构造人体特征BPA,采用改进的D‑S证据理论融合人体特征BPA,得到最终的检测结果。与市面上以依托于传感器为信息媒介的检测方案相比,该跌倒检测方案不仅解决了依靠图像处理进行跌倒检测准确率低的问题,也降低了检测成本。该跌倒检测方案可以推广到老人群体密集的老人医院、养老院等场所,具有较高的实际应用价值。

    燃气‑蒸汽联合循环发电机组运行工况优化值的确定方法

    公开(公告)号:CN106056168A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610667080.5

    申请日:2016-08-13

    CPC classification number: G06K9/6223

    Abstract: 本发明涉及一种燃气‑蒸汽联合循环发电机组运行工况优化值的确定方法,包括以下步骤:S1,搭建燃气‑蒸汽联合循环发电机组在线监测与经济运行系统,采集机组的测点参数;S2,利用聚类算法对所述机组的运行工况进行分类后筛选得到N个稳定运行工况类,并将能反映所述机组的运行工况的所述测点参数分散到不同的所述稳定运行工况类;S3,针对每个所述稳定运行工况类,对所述测点参数进行优化值的数据挖掘,得到每个所述稳定运行工况类的优化值,计算所述优化值的置信度,根据所述置信度确定每个所述稳定运行工况类的最终优选值。与现有技术相比,本发明具有利于提高机组经济运行水平等优点。

    一种基于改进D-S证据理论的锂电池故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106154182B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201610741793.1

    申请日:2016-08-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进D‑S证据理论的锂电池故障诊断方法,用于确定锂电池的状态,所述方法包括下列步骤:利用至少2种诊断方法对锂电池故障进行初步诊断;根据初步诊断结果,构造各诊断方法对应的证据体,并计算各证据体的基本概率分布函数;基于基本概率分布函数对各证据体的权重进行修正,得到加权证据体;计算归一化的各焦元的信任度,根据信任度得到组合规则,根据组合规则将各诊断方法对应的证据体和加权证据体进行融合,得到融合后的诊断结果;根据融合后的诊断结果,应用决策规则确定锂电池的状态。与现有技术相比,本发明具有诊断结果准确、证据利用性高以及诊断精确度高等优点。

    一种基于改进D‑S证据理论的锂电池故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106154182A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610741793.1

    申请日:2016-08-26

    CPC classification number: Y02T10/7011 G01R31/3651 B60L11/1851

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进D‑S证据理论的锂电池故障诊断方法,用于确定锂电池的状态,所述方法包括下列步骤:利用至少2种诊断方法对锂电池故障进行初步诊断;根据初步诊断结果,构造各诊断方法对应的证据体,并计算各证据体的基本概率分布函数;基于基本概率分布函数对各证据体的权重进行修正,得到加权证据体;计算归一化的各焦元的信任度,根据信任度得到组合规则,根据组合规则将各诊断方法对应的证据体和加权证据体进行融合,得到融合后的诊断结果;根据融合后的诊断结果,应用决策规则确定锂电池的状态。与现有技术相比,本发明具有诊断结果准确、证据利用性高以及诊断精确度高等优点。

    基于动态惯性权重粒子群的火电机组负荷优化分配方法

    公开(公告)号:CN104636821B

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201510025785.2

    申请日:2015-01-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于动态惯性权重粒子群的火电机组负荷优化分配方法,先通过热力学试验建立各个单元机组负荷与标准煤消耗量的函数关系,根据发电机组的煤耗特性参数拟合煤耗特性曲线并建立负荷优化分配模型,在电厂机组运行各类约束条件、不同燃料和不同运行限制条件影响的基础上,通过罚函数法将其转化为非约束问题,结合动态惯性权重粒子群算法将总发电功率分配给各台机组,最终得到各个单元机组最优的负荷分配结果,减少了火电机组的煤耗率,在不对电厂硬件设施进行改造的前提下,仅需对各个单元机组的负荷指令重新分配,就能有效提高电厂运行的经济性,并确保能源综合化利用及节能减排,对推进国家节能减排具有积极向上的意义。

    人体跌倒检测方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106503643A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610907727.7

    申请日:2016-10-18

    CPC classification number: G06K9/00342

    Abstract: 本发明涉及一种人体跌倒检测方法,以摄像机为媒介来采集图像数据,对采集的图像进行处理,将背景区域区分出,得到人体目标;在此基础上通过最小面积外接矩形对人体目标进行限定,然后用最小面积外接矩计算矩形宽高比、人体质心高度比和人体躯干倾斜角三种人体特征;通过广义三角模糊函数构造人体特征BPA,采用改进的D-S证据理论融合人体特征BPA,得到最终的检测结果。与市面上以依托于传感器为信息媒介的检测方案相比,该跌倒检测方案不仅解决了依靠图像处理进行跌倒检测准确率低的问题,也降低了检测成本。该跌倒检测方案可以推广到老人群体密集的老人医院、养老院等场所,具有较高的实际应用价值。

    基于动态惯性权重粒子群的火电机组负荷优化分配方法

    公开(公告)号:CN104636821A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201510025785.2

    申请日:2015-01-19

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及一种基于动态惯性权重粒子群的火电机组负荷优化分配方法,先通过热力学试验建立各个单元机组负荷与标准煤消耗量的函数关系,根据发电机组的煤耗特性参数拟合煤耗特性曲线并建立负荷优化分配模型,在电厂机组运行各类约束条件、不同燃料和不同运行限制条件影响的基础上,通过罚函数法将其转化为非约束问题,结合动态惯性权重粒子群算法将总发电功率分配给各台机组,最终得到各个单元机组最优的负荷分配结果,减少了火电机组的煤耗率,在不对电厂硬件设施进行改造的前提下,仅需对各个单元机组的负荷指令重新分配,就能有效提高电厂运行的经济性,并确保能源综合化利用及节能减排,对推进国家节能减排具有积极向上的意义。

Patent Agency Ranking