一种基于统计模型的MR数据室内外分离方法
Abstract:
本发明提出一种基于统计模型的MR数据室内外分离方法,针对室外宏站每个小区的MR采样数据进行接收信号的特征值统计,包括统计主区电平;进行混合高斯分布的分离及概率计算,根据室内概率获得相应室内外分离结果。并且支持结合主区电平、主邻电平差和邻区数量等多种因素,通过组合模型判定输出室内外判定结果;还可以综合其它角度的判断方法。本发明利用了MR数据的信号强度和信号数量在统计意义上呈现出的由室内和室外两个正态分布进行组合的数据特征,可以计算得到不同信号强度和信号数量出现在室内或者室外的概率,使得根据信号特征分离MR数据的方法更加可行,提高了MR数据室内外分离的准确度。
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