本发明涉及一种电机建模分析与优化方法，属于机电智能化领域。本发明在满足结构参数约束范围条件下，对结构参数进行动态采样生成结构参数样本集合，使用有限元方法计算电机不同直轴电流Id和交轴电流Iq下的直轴磁链Ψd和交轴磁链Ψq的大小，而后多项式拟合求系数项dmn和qmn的值，并使用神经网络对结构参数及系数项dmn和qmn的函数关系进行拟合，最后在智能优化算法计算过程中，将任意结构参数代入两个神经网络模型，得到系数项dmn和qmn的值，求得电机的直轴磁链Ψd和交轴磁链Ψq，计算该结构参数下的电机性能，进而计算该结构参数的适应值，并智能更新结构参数值，直至得到电机的最优化结构。本发明能快速计算任意结构参数下的电机性能，解决电机的优化问题。