Invention Grant
- Patent Title: 一种基于深度神经网络和时频图像序列的弱目标检测方法
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Application No.: CN202010686610.7Application Date: 2020-07-16
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Publication No.: CN111931593BPublication Date: 2024-04-26
- Inventor: 唐文明 , 陆小辰 , 于祥祯 , 杜科 , 朱炳祺 , 宋柯 , 陆钱融
- Applicant: 上海无线电设备研究所
- Applicant Address: 上海市闵行区中春路1555号
- Assignee: 上海无线电设备研究所
- Current Assignee: 上海无线电设备研究所
- Current Assignee Address: 上海市闵行区中春路1555号
- Agency: 上海元好知识产权代理有限公司
- Agent 徐雯琼; 张妍
- Main IPC: G06V10/25
- IPC: G06V10/25 ; G06V10/44 ; G06V10/82 ; G06N3/044 ; G06N3/0464
Abstract:
本发明公开了一种基于深度神经网络和时频图像序列的弱目标检测方法，包括：获取待检测时频图像序列；利用深度卷积神经网络模型对所述待检测时频图像序列进行卷积特征序列提取，得到卷积特征图序列；利用循环神经网络对所述的卷积特征图序列进行时序特征提取，得到单帧时频特征图；调用区域建议网络对时频特征图进行逐点目标和背景判别，以及目标边框调整。
Public/Granted literature
- CN111931593A 一种基于深度神经网络和时频图像序列的弱目标检测方法 Public/Granted day:2020-11-13
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