Invention Grant
- Patent Title: 基于分组快速空间金字塔池化的轻量化YOLO模型目标检测方法
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Application No.: CN202310825192.9Application Date: 2023-07-05
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Publication No.: CN116797910BPublication Date: 2025-05-02
- Inventor: 王晗 , 徐少杰 , 刘文杰 , 张新宇 , 金文 , 张翟容 , 金鸥
- Applicant: 江苏金海星导航科技有限公司
- Applicant Address: 江苏省镇江市京口区宗泽路108号2楼
- Assignee: 江苏金海星导航科技有限公司
- Current Assignee: 江苏金海星导航科技有限公司
- Current Assignee Address: 江苏省镇江市京口区宗泽路108号2楼
- Agency: 南通瑞隆专利商标代理事务所
- Agent 赵可
- Main IPC: G06V10/82
- IPC: G06V10/82 ; G06V10/80 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/0495 ; G06N3/082

Abstract:
本发明公开一种基于分组快速空间金字塔池化的轻量化YOLO模型,包括如下步骤:步骤1)利用跨阶段局部网络和分组卷积,构建分组快速空间金字塔池化结构GFSPP;步骤2)利用通道空间意力模块(CBAM)和GFSPP结构,构建基于分组快速空间金字塔池化结构的主干网络模块GFSPP‑Backbone;步骤3)利用幻影卷积结构,构建轻型颈部网络模块Ghost‑Slim‑Neck;步骤4)按照主干网络模块GFSPP‑Backbone、颈部网络模块Ghost‑Slim‑Neck、检测头网络模块的顺序,将步骤2)、步骤3)以及检测头网络模块依次串联成为轻量化目标检测模型GFSPP‑YOLO。本发明的方法能够大幅度提升主干网络模块特征提取能力的同时,显著降低颈部网络模块的计算量。
Public/Granted literature
- CN116797910A 一种基于分组快速空间金字塔池化的轻量化YOLO模型方法 Public/Granted day:2023-09-22
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