本发明公开了一种考虑填补顺序的线损异常辨识与修正方法，包括通过神经正切核函数进行高维映射得到核矩阵；使用聚类中心概率公式和轮盘法选择初始聚类中心，迭代更新聚类中心得到最终聚类结果；计算簇内最小距离与簇间最大距离倒数之和的最小值来评估聚类结果；使用多维相似度计算方法得到数据源间的相似度，并通过贝叶斯网络问题求解方法进行数据填补以修正线损异常数据。本发明通过神经正切核K‑Means聚类实现了线损异常数据的精准辨识；提出一种基于考虑填补顺序的线损异常数据修正框架，将填补顺序决策问题转化为寻优问题，实现线损异常数据最优填补顺序的决策。