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公开(公告)号：CN117743845A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311621345.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 淮阴师范学院 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京笃力科技有限公司 , 上海浦源科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/096 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进迁移学习的负荷预测模型增量训练方法，涉及负荷预测模型增量训练领域，包括获取电网历史数据，采用迁移学习方法划分源域和目标域，计算所述目标域和源域数据的最大均值差异值，划分所述源域数据并得到源域子集；通过所述源域子集对源域模型进行分层训练，固定不同网络层参数，保存源域模型参数；将所述源域模型参数迁移至目标域中，采用目标域数据对所述源域模型参数进行微调，得到目标域模型；载入目标域模型，将负荷影响因素归一化并重塑成三维矩阵，输入到所述目标域模型中，将输出值反归一化得到负荷预测值。本发明采用分层级迁移学习算法，缩短模型训练时间，提高了预测模型的训练效率和负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN117349717A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311066171.X
申请日：2023-08-23
Applicant: 淮阴师范学院 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京笃力科技有限公司 , 上海浦源科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23213 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种考虑填补顺序的线损异常辨识与修正方法，包括通过神经正切核函数进行高维映射得到核矩阵；使用聚类中心概率公式和轮盘法选择初始聚类中心，迭代更新聚类中心得到最终聚类结果；计算簇内最小距离与簇间最大距离倒数之和的最小值来评估聚类结果；使用多维相似度计算方法得到数据源间的相似度，并通过贝叶斯网络问题求解方法进行数据填补以修正线损异常数据。本发明通过神经正切核K‑Means聚类实现了线损异常数据的精准辨识；提出一种基于考虑填补顺序的线损异常数据修正框架，将填补顺序决策问题转化为寻优问题，实现线损异常数据最优填补顺序的决策。
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公开(公告)号：CN116683461A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310836030.5
申请日：2023-07-10
Applicant: 淮阴师范学院 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京笃力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定性的虚拟电厂随机鲁棒调度控制方法，包括：获取虚拟电厂的参数数据，建立风电出力模型、光伏出力模型，并分别将风电出力模型、光伏出力模型通过拉丁超立方抽样进行场景生成，通过K‑means聚类，生成风电出力典型场景、光伏出力典型场景，引入鲁棒控制系数，得出风电机组的实时出力区间、光伏机组的实时出力区间，构建基于鲁棒控制系数的虚拟电厂运行模型，进行预处理；将参数数据代入预处理的虚拟电厂运行模型，调用Cplex求解器进行求解，得到虚拟电厂随机鲁棒调度控制结果。本发明能降低电网电压的波动，改善系统整体的电压质量，同时虚拟电厂运营商可根据自身的风险偏好向上级电网申报不同的计划出力。
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公开(公告)号：CN117349716A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311064900.8
申请日：2023-08-23
Applicant: 淮阴师范学院 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京笃力科技有限公司 , 上海浦源科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GCN‑RVFLNN的区域电网线损影响因子评估方法及系统，涉及电网线损影响因子评估技术领域，包括获取电网实际运行数据，制作数据集，进行归一化处理，将数据集分为训练样本和测试样本；将GCN和RVFLNN进行融合，构建GCN‑RVFLNN模型，对模型进行训练；将数据输入至模型中，得到线损率计算值，得出电网内不同线损影响因子作用下的线损率计算结果。本发明在策略处理后的数据基础上引入GCN网络和RVFLNN网络，GCN网络处理电网运行状态数据，RVFLNN网络处理GCN网络输出的高维特征向量，在加强模型的表达能力的同时加快了训练速度，提高计算精度且训练时间大幅减少，针对不同场景下的运行工况，分析对线损的影响规律，为电网运维人员的线损评估工作提供支撑。
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公开(公告)号：CN117495153A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311275891.7
申请日：2023-09-28
Applicant: 淮阴师范学院 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京笃力科技有限公司 , 上海浦源科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/047 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种区域电网线损影响因子快速修正方法及系统，涉及电网线损影响因子评估技术领域，获取电网历史实际运行数据制作数据集，进行归一化处理，将数据集分为第一数据集和第二数据集，对第一数据集划分为训练样本和测试样本；将GCN和RVFLNN进行融合，构建GCN‑RVFLNN模型，对模型进行训练；第二数据集对模型进行修正，实现GCN‑RVFLNN模型的实时修正功能。本发明通过仿真与实验对比分析，加强模型的表达能力的同时加快了训练速度，计算精度进一步提高，在保证精度的同时，大幅减少计算时间，具有较好的在线应用前景，且训练时间大幅减少，针对不同场景下的运行工况，分析了风电、水电、光伏出力对线损的影响规律，为电网运维人员的线损评估工作提供了支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115689338A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211266046.9
申请日：2022-10-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 淮阴师范学院 , 南京笃力科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于多指标的配电网技术成熟度评价方法及系统，其中方法包括获取配电网技术成熟度评价的多个准则层指标和每个准则层下对应的多个因素层指标；采用层次分析法计算每个因素层指标主观权重；采用熵权法计算每个因素层指标客观权重；根据每个因素层指标主观权重和客观权重计算每个因素层指标权重值；获取对每个因素层指标评价结果的集合；根据每个因素层指标的权重值和评价结果的集合，采用模糊综合评价法计算每个因素层指标的评分；采用三角模糊化将每个因素层指标的评分区间划分为目标数量个技术成熟度等级。本发明使用组合赋权法融合模糊评价进行指标赋权与计算，能够了解当前技术在不同维度的发展情况，为配电网形态构建提供支撑。
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公开(公告)号：CN115660159A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211271190.1
申请日：2022-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 淮阴师范学院 , 南京笃力科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种考虑配网分区的储能位置和容量规划方法，包括步骤：根据储能系统的优化目标建立数学模型；根据节点的输出和消耗，利用最小二乘支持向量机对负荷和可再生能源输出数据进行分类；划分配电网络，确定储能系统的配电区域；在每个区域中建立带残差块深度神经网络，确定储能装置的位置和容量。本申请考虑了大规模储能优化问题分解为若干子问题，以满足高比例可再生能源接入下大规模储能系统的配置要求，在不同的储能配置下均可有效消纳可再生能源的出力。
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公开(公告)号：CN115483718A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211258393.7
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 淮阴师范学院 , 南京笃力科技有限公司
Abstract: 本申请公开计及储能与需求响应的电‑气虚拟电厂双层优化调度方法，包括：构建常规机组、燃气轮机、风电、电制氢设备、储能装置、柔性负荷的电气虚拟电厂双层调度模型；上层模型以电‑气虚拟电厂常规机组、储能、主网购电成本最低为目标，下层模型以电‑气虚拟电厂日前调度成本最低为目标；对双层模型目标函数设约束条件；基于拉丁超立方抽样生成典型新能源出力场景；根据KKT条件将下层模型转变为上层模型约束条件，利用Big‑M法将非线性条件线性化，将混合整数非线性双层模型变为混合整数线性单层模型进行求解得到电‑气虚拟电厂优化后的调度结果。本发明考虑各部分对风电的消纳作用，提高虚拟电厂新能源消纳水平，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN117520954A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311275888.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 淮阴师范学院 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京笃力科技有限公司 , 上海浦源科技有限公司
IPC: G06F18/243 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于孤立森林对抗网络的异常数据重构方法及系统，涉及异常数据重构技术领域。本发明提出一种基于孤立森林对抗网络的异常数据重构方法，通过构建孤立森林模型可以高效辨识负荷中的异常数据；并且鉴于神经网络强大的学习能力，采用GRU网络构建生成器，将引入余弦相似度和Smooth L1函数对损失函数进行改进，解决了GAN模型收敛速度慢和数据重构精度低的问题；实验结果表明，与传统GAN和KNN等多个缺失数据填补模型相比，在不同缺失方式下，CGAN的重构效果最优，并可以有效改善负荷数据集质量，从而进一步提高数据填补的精度。本发明能够充分挖掘负荷与影响因素之间的非线性关系，提高了数据分析和建模的准确性，为电力系统的运行和管理提供了有益效果。
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公开(公告)号：CN115578011A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211333387.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 淮阴师范学院 , 南京笃力科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种配电网典型场景物理形态构建方法和系统，其中方法包括构建多个分布式电源出力模式的配电网典型场景；获取典型场景物理形态的强相关因素；所述强相关因素包括分布式电源投资成本、管网损耗和购能费用；构建潮流等式约束与物理形态不等式约束；根据强相关因素、潮流等式约束与物理形态不等式约束构建典型场景物理形态选取多目标模型；将多目标模型转换为单目标模型；线性最优化求解单目标模型。本发明考虑了配电网网架规划的多维要素；同时，计及高比例分布式电源，构建配电网典型场景物理形态选取模型，在降低分布式电源接入网架规划成本的同时，提高分布式电源消纳水平，为电力系统配电网典型场景的物理形态选取提供技术支撑。
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