Invention Grant
- Patent Title: 基于计算机视觉的禽蛋蛋黄比例检测分级方法
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Application No.: CN202411037695.0Application Date: 2024-07-31
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Publication No.: CN118566229BPublication Date: 2024-10-22
- Inventor: 殷建军 , 倪勋 , 肖德琴 , 刘又夫 , 胡栋辉
- Applicant: 华南农业大学
- Applicant Address: 广东省广州市天河区五山路483号
- Assignee: 华南农业大学
- Current Assignee: 华南农业大学
- Current Assignee Address: 广东省广州市天河区五山路483号
- Agency: 西安正华恒远知识产权代理事务所
- Agent 朱欣
- Main IPC: G01N21/84
- IPC: G01N21/84 ; B07C5/34 ; B07C5/36 ; B07C5/38 ; G06V20/68 ; G06V10/141 ; G06V10/40 ; G06V10/774 ; G06V10/80 ; G06V10/82

Abstract:
本发明公开了一种基于计算机视觉的禽蛋蛋黄比例检测分级装置及分级方法,属于禽蛋加工技术领域,以解决现有技术中部分禽蛋蛋黄比例检测效率低下以及单一特征数据无法切实准确的实现禽蛋蛋黄比例的测定的技术问题。它包括禽蛋输入单元、禽蛋传送单元、禽蛋数据采集单元、禽蛋控制单元和禽蛋分级单元;结合本发明提供的禽蛋蛋黄比例检测分级方法,能够有效地提取图像特征和光谱特征,并进行特征标准化和融合,利用不同类型的数据来提高禽蛋蛋黄比例预测的准确性。
Public/Granted literature
- CN118566229A 基于计算机视觉的禽蛋蛋黄比例检测分级装置及分级方法 Public/Granted day:2024-08-30
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