本发明公开了一种基于用户状况的个性化智能配餐方法及系统，涉及个性化营养学和智能食品技术领域，包括，收集用户健康综合数据和多维实时用户情境数据，并对两种数据进行预处理；通过长短期记忆网络模型结合多层感知机模型，构建用户营养需求预测模型；对预处理后的多维实时用户情境数据进行分析，得到影响营养需求的调整系数，并通过线性规划算法对用户个性化营养需求进行调整；基于调整后的用户个性化营养需求并结合用户口味偏好，分析每种食材搭配匹配度，通过粒子群优化算法进行定制化调整，生成用户个性化食谱。通过粒子群优化算法优化食材搭配，成功实现了个性化智能配餐，显著提升了个性化配餐的科学性、精准性和用户满意度。