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公开(公告)号:CN119903232A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411905132.9
申请日:2024-12-23
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G16H20/60 , G06F3/0488 , G06F3/0481 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种菜谱推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法应用于中控屏,包括:响应于第一触发操作,确定现有的家电厨具信息、食材信息和本次烹饪的用餐人数;根据所述用餐人数、所述食材信息和所述家电厨具信息,确定至少一个推荐菜谱;展示所述至少一个推荐菜谱以及所述至少一个推荐菜谱关联的用餐建议和菜谱搭配建议;响应于第二触发操作,确定被选中的推荐菜谱的烹饪步骤并依次展示;在用户烹饪的过程中,识别所述用户的当前烹饪步骤并输出第一语音提示信息,所述第一语音提示信息用于提示所述当前烹饪步骤的注意事项和下一个烹饪步骤。本申请能够为提供用户详细且高效的烹饪指导,提升了智能家居体验。
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公开(公告)号:CN119889642A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411836523.X
申请日:2024-12-13
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明公开了一种肠内营养支持患者腹泻管理方法及相关设备。该方法包括:对肠内营养支持患进行肠内营养支持期间腹泻的风险因素筛查,基于PDA智能医护端采集并上传风险因素筛查结果、患者排便的变量信息及性质信息;在每个统计周期,通过KSC评估表基于周期内获取到的患者排便的变量信息及性质信息对患者进行腹泻评估;在评估所述患者存在腹泻的情况下,在所述患者的医疗病案信息中提取肠内营养支持期间腹泻的风险因素,以生成风险因素提示消息,以及对应的风险因素控制策略。筛查出风险因素后或出现腹泻后,难以根据可能的风险因素进行针对性预防和处置。造成腹泻发生率高,控制效果不佳,营养支持效果差和医疗浪费的问题。
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公开(公告)号:CN119874006A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510383719.6
申请日:2025-03-28
Applicant: 广东栗子科技有限公司
Abstract: 本申请涉及矿化出水的交互技术领域,揭示了一种矿化出水的交互方法、装置、水龙头及存储介质,其中,方法包括:获取指定人员的出水指令;当所述出水指令为矿物质出水时,获取多个目标预设出水参数信息以及对应的预估时长并进行展示;接收所述指定人员选取的目标预设出水参数信息,以作为水质参数信息;根据所述水质参数信息向预设的纯水中添加矿物质元素,并获取添加完成后的水质信息;向所述指定人员展示水质所含矿物质元素。本发明的有益效果:实现了对指定人员的具体需求进行个性化调配,使指定人员可以补充所需的营养成分,维护身体健康。
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公开(公告)号:CN119851876A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510314864.9
申请日:2025-03-18
Applicant: 杭州柏鹿信息技术有限公司
IPC: G16H20/60 , G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/20 , G06F3/01 , G06T19/00 , G16H10/60 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于用户状况的个性化智能配餐方法及系统,涉及个性化营养学和智能食品技术领域,包括,收集用户健康综合数据和多维实时用户情境数据,并对两种数据进行预处理;通过长短期记忆网络模型结合多层感知机模型,构建用户营养需求预测模型;对预处理后的多维实时用户情境数据进行分析,得到影响营养需求的调整系数,并通过线性规划算法对用户个性化营养需求进行调整;基于调整后的用户个性化营养需求并结合用户口味偏好,分析每种食材搭配匹配度,通过粒子群优化算法进行定制化调整,生成用户个性化食谱。通过粒子群优化算法优化食材搭配,成功实现了个性化智能配餐,显著提升了个性化配餐的科学性、精准性和用户满意度。
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公开(公告)号:CN114550878B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202210179246.4
申请日:2022-02-25
Applicant: 厦门湖里国宇门诊部有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于营养学的体检营养餐配餐控制系统及控制方法,其方法包括步骤:S1:待检客户在取号机取号后进入登记大厅等候叫号,并依号码顺序进行体检登记;S2:体检登记完成后,待检客户在线填写个人就餐喜好的问卷信息,并将问卷信息上传至服务器,用于为系统配餐提供数据信息;S3:待检客户进行空腹项目检查与一般检查,并将相关检查结果数据上传至服务器;S4:系统根据营养学知识结合待检客户的检查结果数据与当日食谱清单计算待检客户的本次用餐信息,并生成配餐清单发送至待检客户与后厨端;S5:待检客户根据接收到的配餐清单信息在餐厅打单后,取餐并用餐。
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公开(公告)号:CN119833108A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411830808.2
申请日:2024-12-12
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院
Inventor: 尹梁宇
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H20/60 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F18/20 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于体重动态的营养状态转归预测模型构建方法与系统,属于医疗信息化领域。该方法首先建立包含个体体重信息和营养状态数据的人群数据集,并进行数据预处理,包括计算体重丢失百分比和定义结局标签。随后,将数据集划分为训练集和测试集,并通过特征筛选从训练集中提取与营养状态转归相关的关键特征。基于筛选后的特征和训练集,构建多个机器学习分类器,并根据分类器的性能指标选择最佳模型。最后,利用最佳模型对测试集进行预测,并评估模型的性能。本发明利用体重动态信息,无需借助其他信息辅助,即可实现常见不良营养状态转归的高性能预测,具有较高的实用价值。
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公开(公告)号:CN112244845B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202011047957.3
申请日:2020-09-29
Applicant: 士纯(北京)科技有限公司
Inventor: 吴旻
IPC: A61B5/282 , A61B5/346 , A61B5/1455 , A61B5/00 , A61B5/0205 , G16H20/60 , A47J31/00 , A47J31/44 , A47J31/56
Abstract: 本发明公开了一种饮水机,包括:机体;设置在机体面对用户一侧的手柄;位于手柄上的生理参数检测单元,配置为响应于用户的操作指令获取用户的生理信息;位于所述机体内的控制单元,配置为根据所述生理信息生成饮水信息;位于机体内的处理单元,配置为根据所述饮水信息对饮水机内的至少一种液体进行处理以生成与所述生理信息对应的饮品。本发明实施例。本发明实施例通过生理参数检测单元采集实现用户多种生理参数的采集,可针对不同身体状态的用户实现不同饮品的自动化冲配;本发明实施例的饮水机能够实现用户的多项生理参数的同时检测,有效提高检测精度;本发明实施例的多个生理参数的检测单元集成于手柄上,具有一体化,结构紧凑的特点。
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公开(公告)号:CN113488139B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202110893203.8
申请日:2017-04-21
Applicant: 唯亚威通讯技术有限公司
Abstract: 本发明涉及健康跟踪设备。一种设备可从多个传感器接收与用户有关的传感器数据。所述设备可包括多种类型的传感器,所述多种类型的传感器包括加速度计、心率传感器、血压传感器、血糖传感器、汗液传感器、皮肤导电率传感器或成像传感器中的一个或多个、以及光谱仪。所述设备可处理来自于所述多种类型的传感器的与所述用户有关的传感器数据,以确定所述用户的健康状况。所述设备可基于处理来自于所述多种类型的传感器的与所述用户有关的传感器数据,经由用户接口提供识别所述用户的健康状况的信息。
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公开(公告)号:CN119783798A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510057200.9
申请日:2025-01-14
Applicant: 中国人民解放军空军勤务学院
Abstract: 本申请公开了一种疾病‑菜品数据知识图谱的构建算法,包括以下步骤:确定知识图谱中的疾病‑菜品知识建模;收集结构化、非结构化和半结构化的原始菜品数据和疾病知识,并进行存储;使用信息抽取技术从所述数据中抽取出实体、关系及实体属性;知识融合,对提取的信息进行融合,包括过滤冗杂信息和合并相似实体,以获得统一的知识表示;进行知识计算,包括质量评估、缺失值处理以及知识更新;将上述过程产生的知识存储在图数据库中,以便于查询和使用。
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公开(公告)号:CN113498541B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202080000049.0
申请日:2020-01-21
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor: 赵磊
Abstract: 一种信息处理方法和装置、应对建议数据库构建方法和非暂时性存储介质。该信息处理方法包括:获取对象的至少一条体征数据;使用至少一条体征数据以及应对建议数据库自动生成应对建议表;输出应对建议表。至少一条体征数据包括对象参与的至少一项体征检查项目的检查结果;以及应对建议数据库包括分别对应于多项体征检查项目的多个预存检查结果范围的多项应对建议数据。该信息处理方法可以提升应对建议表的生成速度。
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