用于增强监督异常检测的合成过采样的方法、系统和计算机程序产品
Abstract:
方法、系统和计算机程序产品可以利用定制的奖励信号将迭代数据混合问题公式化为马尔可夫决策过程(MDP),以指导学习过程。为了解决MDP,可以修改深度确定性行动者‑评价者框架以适应用于训练数据扩增策略的离散连续决策空间。
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